Што може да направи вештачката интелигенција, а што не?

Добивки:

Може да ги наведе типовите задачи каде што вештачката интелигенција е силна
Препознава области каде што вештачката интелигенција е структурно слаба
Може да одлучи дали е соодветно да се нарача работата на вештачката интелигенција

Тајната за ефективно користење на генеративната вештачка интелигенција е да не ја гледате како „волшебна кутија која знае сè“, туку како асистент кој е многу силен за одредени задачи и структурно слаб на одредени задачи. Давањето погрешна работа на погрешна алатка губи време и има ризични последици. Во оваа единица, ќе ги наведеме силните и слабите страни на вештачката интелигенција со конкретни примери за да можете да ја донесете вистинската одлука пред да му препуштите работа. Клучната реченица е оваа: слабостите на вештачката интелигенција не се случајни; Тоа произлегува директно од тоа како функционира. Запомнете ја втората единица - моделот прави предвидување на веројатноста, а не проверка на реалноста.

Работни места каде што вештачката интелигенција е силна

Јазичните модели блескаат на задачите поврзани со јазикот кои немаат „никој јасен одговор“:

Конвертирајте текст: резимирајте долг извештај, поедноставете формален текст, сменете ја е-поштата на поблаг тон.
Изработка на нацрти: прв нацрт-мејл, блог пост, објавување работа, план за презентација. Го решава проблемот со „празна страница“.
Генерирање идеи: 20 слогани за кампања, наслови за можни решенија за проблем, предлози за агенда за состанок.
Реорганизирање и форматирање: претворање на расфрлани белешки во точки, претворање на текст во табела.
Јазична работа: Превод, граматичка корекција, прилагодување на тонот.
Објаснување и настава: Објаснување на сложен концепт со негово поедноставување и производство на примери.

Совет: Најбезбедната и најмоќната употреба на вештачката интелигенција е за задачите што ги добивате: „Сумирај го тој текст“, „уреди ги тие белешки“. Овде моделот не одговара на информации, само го трансформира она што му го давате. Ова е регион со најмал ризик и најголема корист.

Работни места каде што вештачката интелигенција е слаба

Точна пресметка и математика: Може да прави грешки во сложената аритметика; Затоа што не калкулира, погодува. (Некои алатки го компензираат ова со додатоци за калкулатор, но тоа е природата на основниот модел.)
Тековни и информации во реално време: Информациите за моделот се ажурирани на датумот кога е обучен. Денешниот курс, вчерашните вести или само внатрешните податоци на вашата компанија не се сигурни.
Факти кои бараат сигурност: Може да фабрикува (халуцинира) проверливи информации како датум, име, број, извор, цитат.
Вистинско расудување и расудување: Не може да го има последниот збор во етичките, правните или стратешките одлуки; Луѓето го носат контекстот и одговорноста.
Физички свет: Вршењето мануелна работа и набљудувањето на терен се веќе надвор од нејзиниот опсег.

Внимание: Најопасната работа за вештачката интелигенција е тоа што одговара самоуверено, како да е силна, дури и на тема на која е слаб. Може да произведе течна измислица наместо да каже „не знам“. Затоа, неопходно е да се потврди излезот во слаби области.

Водич за одлуки: Дали треба да ја дадам оваа работа на вештачката интелигенција?

Прашање

ако „да“

Ако „Не“

Дали делото е претежно јазична/текстуална работа?

Вештачката интелигенција може да биде соодветна

бидете внимателни

Дали има повеќе од еден прифатлив одговор?

ВИ е моќна

Ризично ако е потребна прецизност

Дали го давам изворот/податоците?

безбедно

Ризикот од изработка се зголемува

Дали човекот ќе го контролира резултатот?

безбедно

Употреба без надзор

Дали грешката е скапа (пари, здравје, легална)?

Потребна е дополнителна проверка

Може да се користи удобно

Три мини футроли

Случај 1 — Резиме на договор (силна употреба). Еден менаџер имаше ВИ да резимира договор за услуги од 42 страници; Тој доби јасен список од 8 ставки, а времето за читање му се намали од 40 минути на 6 минути. Но, „дали треба да го потпишеме овој договор? Одлуката ја препушти на својот адвокатски тим. Правилна граница: ВИ подготвува резиме, човекот донесува одлука.

Случај 2 — Направена сметка (лоша употреба). Вработен праша: „Секој од 12 производи е 37,50 TL, колку е вкупно со 18% ДДВ? прашал и го ставил добиениот број директно во понудата. Бројот беше погрешен; Моделот не пресметал, предвидувал. Резултат: погрешна цена отиде кај клиентот. Лекција: користете табели за нумеричка прецизност, а не вештачка интелигенција.

Случај 3 - застарени информации. Помошник ја праша ВИ за крајниот рок за аплицирање за владин грант; Моделот бил стар и дал неточен датум. Бидејќи вработениот не го потврдил ова на официјалната веб-страница на институцијата, на состанокот споделил неточни информации. Лекција: тековните/официјалните информации секогаш се проверуваат од примарниот извор.

Слаба навестување / Силен навестување

Слаба инструкција: наведете ги бројките за инфлацијата за 2024 година и нивниот извор.

Заклучок: Моделот може да одговара на ажурирани и проверливи нумерички податоци - висок ризик.

Моќен потсетник: Врз основа на официјалниот извештај што го залепив подолу, креирајте резиме користејќи ги само податоците во овој текст. Не додавајте броеви што ги нема во текстот.<report>[залепете го официјалниот текст овде]</report>

Резултат: Ризикот од изработка е значително намален бидејќи вие го давате изворот.

Шаблони за копирање

Размислете дали треба да ја дадам следнава задача на AI:Task: [напише задача]Одговори на овие прашања: (1) јазична задача? (2) Дали има само една вистина? (3) Дали го давам изворот? (4) Дали цената на грешката е висока? Конечно одлучете „погодно/внимателно/не е погодно за вештачка интелигенција“.

Сумирајте го овој текст. Правила:- Користете ги само информациите во текстот, не додавајте ништо однадвор.- Доколку не сте сигурни за нешто, напишете „не е наведено во текстот“. Текст: [залепете овде]

Генерирајте (бура на идеи) 10 идеи на оваа тема. Важна е различноста, а не точноста. Предмет: [предмет]. Наведете ги идеите под кратки наслови.

Во нацртот подолу, означете ги сите точки што треба да се потврдат (број, датум, име, извор) и ќе се појави список „за проверка“. Нацрт: [залепете овде]

Вообичаени грешки

Користење на вештачката интелигенција за пресметка и точен број. Аритметичката и финансиската прецизност се слабата област на ВИ; Користете табела или официјален извор.
Примање тековни информации без потврда. Информациите за моделот се стари; Потврдете ги тековните податоци како датум, цена, законска регулатива од примарниот извор.
Делегирање на одлуката на АИ. ВИ генерира опции и нацрти; Одговорноста за одлуките како што се регрутирање, потпишување и инвестирање е кај луѓето.
Доверба кога ќе го видите „сигурниот“ тон во слабата област. Самоуверениот јазик на моделот не е доказ за точноста.

Правилен начин на размислување: Партнер, а не авторитет

Најздравиот пристап е да се гледа вештачката интелигенција како паметен, но неискусен практикант. Брзо работи, знае многу, не се заморува; Но, важната работа не треба да се преземе без да се провери, бидејќи дури и ако изгледа сигурно, може да биде погрешно. Кога ќе го/ја позиционирате не како „авторитет“ туку како „партнер“ кој го забрзува вашиот бизнис, и ќе добиете ефикасност и ќе бидете заштитени од ризици.

Сумирано

ВИ; Силни во јазичните задачи како што се сумирање, изготвување, смислување идеи, преведување и преформатирање.
ВИ; Тој е инхерентно слаб во задачите кои бараат прецизна пресметка, ажурирани информации, проверливи факти и конечна пресуда.
Најголем ризик е тоа што тој изгледа самоуверен дури и за темите на кои е слаб.
Пред да доделите работа, прашајте: дали е тоа јазична работа, дали има само еден правилен начин, дали го давам изворот, дали луѓето ќе го проверат, дали цената на грешката е висока?
Поставете ја вештачката интелигенција како регулиран партнер, а не како авторитет.

Задача за апликација

Изберете 3 од вашите работни места оваа недела. За секое од горенаведените „Дали треба да го дадам на вештачката интелигенција? Применете го шаблонот и класифицирајте го како „соодветен / внимателен / несоодветен“. Пробајте барем една „соодветна“ задача со вештачката интелигенција и сами потврдете го излезот.

Список за проверка

[ ] Можам да мислам на најмалку 4 типа на мисии каде што вештачката интелигенција е силна.
[ ] Знам области каде што вештачката интелигенција е структурно слаба.
[ ] Можам да го следам водичот за одлуки пред да делегирам задача.
[ ] Знам да не се потпирам на вештачка интелигенција за точни пресметки и ажурирани информации.
[ ] Ја позиционирам ВИ како „контролиран партнер“.