Ieguvumi:
- Spēja regulāri vākt uz sasniegumiem balstītus progresa datus (procenti, mēģinājumu skaits, neatkarības līmenis) un apkopot un interpretēt tos ar mākslīgo intelektu
- Spēja izveidot lēmumu pieņemšanas noteikumus, lai izlemtu, vai saglabāt, pielāgot vai mainīt mērķi, aplūkojot datus
- Jāprot apgalvot, ka mākslīgā intelekta interpretācija ir ieteikums un ka lēmumam par turpmāko rīcību jābūt balstītam uz ekspertu vērtējumu un faktisku novērojumu.
Jūs uzrakstījāt IEP mērķi un sākāt mācīt. Tātad bērns progresē? Atbilde uz šo jautājumu nevar būt tāds iespaids kā "Manuprāt, viss iet labi." Progress speciālajā izglītībā tiek uzraudzīts, veicot regulārus mērījumus; To sauc par uz datiem balstītu lēmumu: lēmuma pieņemšana saglabāt, pielāgot vai mainīt mērķi, aplūkojot uz rezultātiem balstītus datus. Slikti glabāta progresa uzskaite var izraisīt to, ka bērns kādu laiku strādā veltīgi; Labi glabāta uzskaite nodrošina agrīnu iejaukšanos un pareizu pielāgošanos. Šajā nodaļā mēs redzēsim, kā izmantot AI, lai organizētu, apkopotu, diagrammu veidotu un interpretētu progresa datus. Ierobežojums no sākuma: AI iesaka komentārus; Lēmums par turpmāko darbību ir balstīts uz eksperta spriedumu un faktisko novērojumu.
Ko mērīt, kā ierakstīt
Katram sasniegumam ir kāds izmērāms aspekts. Izplatītākie mērījumu veidi:
- Pareizo procentuālā daļa: pareizā atbilde / kopējais izmēģinājumu skaits (piemēram, 7 pareizi no 10 izmēģinājumiem = 70%).
- Mēģinājumu skaits/biežums: cik reižu uzvedība notiek noteiktā laika periodā.
- Neatkarības līmenis: cik daudz norādes skolēns dara. Bieži tiek izmantota norāžu hierarhija: pilnīga fiziskā palīdzība → daļēja fiziska → modelēšana → verbāla norāde → žests → neatkarīgs. Mērķis ir pakāpeniski samazināt signālu un sasniegt neatkarību.
- Ilgums: laiks, kas nepieciešams, lai pabeigtu uzdevumu vai saglabātu uzvedību.
Ieraksts ir jāsaglabā īsi un konsekventi apmācības laikā vai tūlīt pēc tās. Galvenais ir konsekvence: vienmēr mēriet vienu un to pašu sasniegumu ar vienu un to pašu mērauklu, lai dati būtu salīdzināmi.
Padoms: pārveidojiet “neatkarības līmeni” par skaitli (pilns fiziskais = 1 … neatkarīgs = 6). Tātad diagrammā varat redzēt pat kvalitatīvu uzlabojumu, piemēram, "darīt to ar mazākām norādēm". AI labi spēj apkopot šo skaitlisko sēriju.
Šajā tabulā parādīti četru nedēļu datu paraugi un to nolasījums:
nedēļa
Precizitāte %
Neatkarība (1-6)
Komentāru tendence
1
40
2 (daļēji fiziska)
Iesācēja līmenis
2
55
3 (modelis)
Ir kāpums
3
58
3 (modelis)
palēninājums, plato
4
72
4 (verbāls pavediens)
Ievērojams progress
Skatoties uz šo tabulu, ir pamatoti teikt "saglabāt mērķi": palielinās gan precizitāte, gan neatkarība. Bet, ja plato saglabājas, piemēram, 3. nedēļa, tiek apsvērta adaptācija.
lēmumu noteikumi
Varat aplūkot datus un izveidot vienkāršus noteikumus, lai sistemātiski izlemtu, kā rīkoties. Piemēram: “Pielāgot mācību metodi, ja nav uzlabojumu trīs secīgos mērījumos (plato)”; “Ja kritērijs ir izpildīts (80% 3 sesijās pēc kārtas), pārejiet pie nākamās darbības”; "Ja ir būtiska regresija, pārskatiet mērķi un nosacījumus." AI var piemērot šos lēmumu pieņemšanas noteikumus jūsu datiem un izstrādāt ieteikumu; Bet patiesais novērojums (vai bērns bija slims, vai mainījās vide, vai materiāls neatbilst) ir tikai jums. Lēmums ir jūsu.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — plato noķeršana. Skolotājs četras nedēļas glabāja datus par lasīšanas sasniegumiem, taču nevarēja skaidri redzēt progresu. Viņš sniedza anonīmos datus AI un teica: "Apkopojiet tendenci un izdariet lēmuma priekšlikumu." AI parādīja, ka pēdējos trīs mērījumos precizitāte bija 58–59–58%, un ieteica pielāgot metodi. Skolotāja saprata, ka materiālā ir pārāk liela vizuālā slodze, to vienkāršoja, un pēc divām nedēļām dati atkal pieauga. Dati parādīja plato, kas izbēga no acs.
2. gadījums — padarīt redzamu neatkarību. Viena skolēna precizitātes procents nedēļām ilgi bija noslīdējis pie 70%, un ģimene bija nobažījusies par "progresa neesamību". Skolotājs arī kvantitatīvi noteica un attēloja neatkarības līmeni (precīza fiziskā→verbālā norāde). AI rezumēja, ka, lai gan precizitāte palika nemainīga, mājiens ievērojami samazinājās, kas nozīmē, ka bērns to pašu uzdevumu veica patstāvīgāk. Ar šo grafiku tas tika izskaidrots ģimenei; satraukums padevās reālam progresa priekšstatam.
3. gadījums — kļūda, akli uzticoties AI interpretācijai. Viens skolotājs, aplūkojot divu nedēļu sliktos datus, grasījās bez šaubām pieņemt AI ieteikumu "mainīt mērķi". Taču bērns šajās divās nedēļās bija bieži prombūtnes gripas dēļ; Zemā līmeņa iemesls bija prombūtne, nevis mērķis. Tā kā skolotājs to zināja, viņš mērķi nemainīja, sekoja tam vēl nedēļu un dati tika savākti. Kļūda: paļaušanās uz AI interpretāciju bez konteksta, neietverot faktisku novērojumu.
4. gadījums — vairāku pastiprinājumu kopsavilkums. Skolotājam bija astoņi skolēni un trīs vai četri sasniegumi katrā; Visu datu interpretācija pa vienam termiņa beigu novērtējumā prasīja vairākas dienas. Anonīms nodeva datu tabulu (studenta kods, sasniegumi, nedēļas vērtības) AI un lūdza vienas rindiņas tendenču kopsavilkumu par katru sasniegumu un “piesardzības” karogu (plato/regresija). Dažu minūšu laikā AI skenēja un atzīmēja piecas uzvaras, kuras bija jāizceļ. Skolotājs veltīja savu laiku šīm piecām kritiskajām situācijām; Viņš apmierinājās, pārskatot pārējo. Šeit AI darbojās kā "agrīnās brīdināšanas skeneris"; Atkal skolotājs nolēma, kura situācija ir steidzama un ko darīt.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Vai šis students progresē?
Šī uzvedne nesatur datus; AI var tikai minēt. Atbilde būs tukša vai izdomāta.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: speciālās izglītības skolotāja datu palīga asistents. Zemāk ir anonīmi progresa dati (guvums, nedēļas, precizitāte %, neatkarība 1-6). Uzdevums: 1) Apkopojiet tendenci (kāpums/plato/regresija, gan precizitāte, gan neatkarība). 2) Sniedziet padomu saskaņā ar pieņemtajiem lēmuma pieņemšanas noteikumiem: - 3 secīgi mērījumi plato → adaptācija - 3 secīgas sesijas 80% → nākamais solis - nozīmīga regresija → pārskatīšana3) Ja neesat pārliecināts, norādiet atrašanās vietu; Es sniedzu tādu kontekstu kā prombūtne/slimība. Neveidojiet datus; vienkārši izmantojiet manis dotos skaitļus.[anonīmu datu tabula]
Šajā pieprasījumā ir skaidri norādīti dati, lēmumu pieņemšanas noteikumi un ierobežojums "neizgatavot". Rezultāts kļūst par stabilu lēmumu, ja to apvieno ar novērojumiem.
Papildu veidne: datu kopsavilkums un diagrammas interpretācija ģimenei
Uzrakstiet vienkāršu komentāra rindkopu ĢIMENEI no šiem progresa datiem: - Neizmantojiet tehniskus terminus, sniedziet konkrētus piemērus - Līdzsvaroti izskaidrojiet gan stabilitātes, gan progresa virzienu - Esiet reālistisks, nepārspīlējiet solījumus par uzlabojumiem - Beigās pievienojiet 1 nelielu ieteikumu, ko var atbalstīt mājāsPiezīme: rindkopu pārbaudīs skolotājs.
Padoms. Nav nepieciešams dārgs rīks datu "grafēšanai". Varat piešķirt savu anonīmo numuru sēriju AI un pieprasīt teksta tendenču diagrammu vai gatavu datu izkārtojumu vienkāršam sižetam. Vizualizēts progress ļauj jums un jūsu ģimenei vienā mirklī redzēt progresu. Vienkārši atcerieties: diagramma atspoguļo tikai jūsu ievadītos faktiskos datus; Neļaujiet izdomājumiem, piemēram, AI, "papildināt tendenci" vai aizpildīt trūkstošās nedēļas, ļaujiet tukšajai nedēļai palikt tukšai.
Biežas kļūdas
- Lēmumu pieņemšana, pamatojoties uz iespaidiem. “Es domāju, ka iet labi” nav dati; Regulāri mērījumi ir svarīgi.
- Paskatoties tikai uz precizitātes procentiem. Progress neatkarības jomā bieži parādās agrāk.
- Mērīt nekonsekventi. Viena un tā paša sasnieguma mērīšana ar dažādiem kritērijiem padara datus nesalīdzināmus.
- Lūdzam komentārus, nesniedzot kontekstu AI. Prombūtne, slimība, vides maiņa ietekmē datus; Tikai jūs zināt šīs lietas.
- Domājot, ka AI interpretācija ir galīgais lēmums. AI rada ieteikumus; Jūs pieņemat lēmumu ar patiesu novērojumu.
- Datu viltošana. Neļaujiet AI "saprātīgi" aizpildīt skaitļus, kas nav norādīti.
Rezumējot
Progress tiek izsekots, izmantojot parastos datus, nevis seansus. Procentuālā precizitāte, biežums, ilgums un jo īpaši neatkarības līmenis ir izmērāmi sasniegumu aspekti. Lēmumu noteikumi (plato→pielāgot, izpildīts kritērijs→turpināt, regresija→pārskatīt) sistematizē uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu. AI apkopo datus, parāda tendences, iesaka grafikus un interpretācijas, kā arī vienkāršo to ģimenei; bet jūs sniedzat kontekstu, jūs pieņemat lēmumu ar reālu novērojumu. Dati ir jūsu visspēcīgākais rīks, kas padara redzamu to, kas nepamana aci.
Lietojumprogrammas uzdevums
Ievietojiet vismaz trīs līdz četras nedēļas savus progresa datus (precizitāte un neatkarība) anonīmā sasnieguma izklājlapā. Saņemiet tendenču kopsavilkumu un lēmuma ieteikumus no AI, izmantojot šīs vienības "Jaudīgo uzvedni". Salīdziniet ieteikumu ar savu novērojumu (neesamība, materiāls, vide) un uzrakstiet sava galīgā lēmuma pamatojumu (saglabāt/pielāgot/mainīt).
kontrolsaraksts
- [ ] Es mērīju savu ieguvumu pēc regulāriem un konsekventiem kritērijiem.
- [ ] Es ierakstīju gan precizitātes, gan neatkarības līmeni.
- [ ] Esmu jau definējis savus lēmumu pieņemšanas noteikumus.
- [ ] Es sniedzu AI kontekstu (neesamību/vidi).
- [ ] Es strādāju tikai ar reāliem skaitļiem, neveidojot datus.
- [ ] Galīgo lēmumu pieņēmu ar reālu novērojumu un pamatojumu.