Vienība 2 / 11

Novērtējuma datu jēga: RAM ziņojums, attīstības stāsts un studenta profils

Ieguvumi:

  • Spēja pārveidot informāciju no tādiem avotiem kā RAM ziņojums, novērojumu piezīmes un attīstības stāsts anonīmā studenta profila uzmetumā ar mākslīgā intelekta atbalstu
  • Spēja izveidot uzvednes, lai strukturētā formātā apkopotu stiprās puses, vajadzības, atbalsta jomas un prioritātes
  • Mākslīgais intelekts nenosaka diagnozi un nemaina esošo diagnozi; Spēja uzturēt, ka novērtēšana un diagnostika pieder RAM un pilnvarotiem ekspertiem

Katra IEP pamatā ir novērtējums. Pirms rakstīt pareizo mērķi bērnam, jums viņš ir jāzina: kur viņš ir spēcīgs, kur viņam nepieciešams atbalsts, kādā situācijā viņš ir motivēts, kādā vidē viņam ir grūtības. Šī informācija nāk no daudziem avotiem. RAM pārskatā (izglītojošā novērtējuma un diagnozes ziņojums, ko sagatavojis Vadības un pētniecības centrs) ir iekļauta bērna diagnoze, atbalsta vajadzības un daži izglītības ieteikumi. Tam tiek pievienotas piezīmes par novērojumiem klasē, no ģimenes ņemta attīstības vēsture (bērna attīstības posmi un svarīgi notikumi no dzimšanas līdz mūsdienām), iepriekšējā perioda progresa uzskaite un veselības pārskati, ja tādi ir. Šie dokumenti bieži bija gari, nekārtīgi un rakstīti dažādās valodās. Šeit AI darbojas kā organizators un apkopotājs.

Taču novilksim robežu no paša sākuma: AI nenosaka diagnozi, nemaina esošo diagnozi vai ierosina jaunu diagnozi. Novērtēšanas un diagnostikas pilnvaras pieder RAM un pilnvarotiem ekspertiem. AI uzdevums šajā nodaļā ir anonīmi pārveidot jūsu rīcībā esošo informāciju glītā studenta profilā, padarīt redzamas stiprās puses un vajadzības, kā arī palīdzēt noteikt prioritātes. Citiem vārdiem sakot, AI neražo informāciju, tas organizē informāciju, kas jums ir.

Pasākumi, lai pārvērstu novērtējuma datus profilos

Labs studenta profils sastāv no vairākām sadaļām, un AI ir lielisks rīks šo sadaļu aizpildīšanai. Turpināsim soli pa solim:

  1. Savākt un anonimizēt resursus. Noņemiet vārdus, identifikācijas/protokola numurus, skolas un adreses informāciju no RAM ziņojuma, novērojumu piezīmes un attīstības vēstures. Saglabājas vecums, lauka zināšanas un novērotā uzvedība.
  2. Novietojiet neapstrādātus datus vienuviet. Savākt teikumus no dažādiem avotiem vienā teksta blokā; AI labi spēj organizēt nekārtīgu ievadi.
  3. Jautājiet par struktūru. Lūdziet AI izveidot profilu ar fiksētiem virsrakstiem: stiprās puses, vajadzības/atbalsta jomas, komunikācija, akadēmiskais līmenis, sociāli emocionālās, prioritārās mērķa jomas.
  4. Sāciet ar savām stiprajām pusēm. Plānošana speciālajā izglītībā balstās uz stiprajām pusēm, nevis uz trūkumiem. Definēt bērnu tikai pēc tā, ko viņš nevar izdarīt, ir gan neētiski, gan demotivējoši.
  5. Noteikt prioritāti. Visas vajadzības nevar izpētīt vienlaikus. Lūdziet AI ranžēšanas ieteikumu, kurā par prioritāti tiek noteiktas galvenās jomas, piemēram, drošība un komunikācija; Jūs izlemjat.
  6. Ekspertu filtrs. Salīdziniet katru profila teikumu ar jums pazīstamo bērnu; Izlabojiet visus apgalvojumus, ko AI pārspīlē, iezīmē vai izdomā.
Padoms: izveidojiet ieradumu atvērt profilu ar "spēkiem". Pat rakstot virsrakstu "vajadzības" uz attīstību vērstā valodā, piemēram, "attīstības/atbalsta jomas", gan ģimenes, gan komandas skatījums ir pozitīvs.

Tālāk esošajā tabulā ir parādīts, kuras datu plūsmas kurā profila sadaļā ir:

Avots

Daļa, ko tā baro

AI loma

Uzmanību

RAM pārskats

Diagnoze, atbalsta veids (reproducēts burtiski)

Tikai kopsavilkums/rediģēt

Diagnoze netiek mainīta

novērojumu piezīme

uzvedība klasē, sociāla

Kopsavilkums, raksta izvilkšana

Komentārs pieder ekspertam

attīstības vēsture

Attīstības posmi, vēsture

Hronoloģiskais izkārtojums

Ģimenes informācija ir konfidenciāla

progresa žurnāls

akadēmiskais līmenis

Skaitlisks kopsavilkums, tendence

Pamatojoties uz neapstrādātiem datiem

ģimenes intervija

Mājas vide, stiprās puses

Rediģēt piezīmi

Anonimizēt

trīs mini futrāļi

1. gadījums — netīra ziņojuma pārvēršana profilā. Vienam skolotājam bija 7 lappušu RAM ziņojums, divu termiņu novērojumu piezīmju grāmatiņa un ģimenes interviju piezīmes; Profila izveide aizņēma pusi dienas. Viņš anonimizēja visu tekstu un lūdza AI profila melnrakstu ar fiksētiem nosaukumiem. AI organizēja stiprās puses, komunikācijas, akadēmiskās un sociāli emocionālās sadaļas 6 minūtēs. Skolotāja laboja trīs apgalvojumus, mainot vienas "prioritātes" secību. Ilgums: 45 minūtes 4 stundu vietā.

2. gadījums — spēka aklums. Eksperts vienkārši lika AI "uzskaitīt šī bērna problēmas". Rezultāts bija pilnībā vērsts uz deficītu un samazināja bērnu līdz "problēmu sarakstam". Speciālists to pamanīja un mainīja aicinājumu “vispirms rakstīt par stiprajām pusēm, tad atbalsta jomām un lietot uz izaugsmi vērstu valodu”. Jaunais profils bija gan godīgāks, gan noderīgāks objektīvai rakstīšanai. Kļūda: profilu veido tikai uz trūkstošajiem.

3. gadījums — diagnostikas limita pārsniegšana. Skolotājs iedeva savus novērojumu piezīmes AI un jautāja: "Kāda diagnoze ir šim bērnam?" AI izveidoja tādu teikumu kā “atklājumi var būt saderīgi ar ADHD”. Par laimi skolotāja to neielika kartotēkā; jo diagnozes noteikšana nav ne AI, ne skolotāja darbs. Pareizais veids bija aprakstīt novērojumu un, ja nepieciešams, atsaukties uz operatīvo atmiņu. Kļūda: mēģināt noteikt diagnozi no novērtējuma datiem.

4. gadījums — vairāku avotu konflikts. Lai gan viena skolēna RAM ziņojumā bija teikts, ka "seko mutiskiem norādījumiem", novērojumi klasē parādīja, ka bērnam trūkst lielākās daļas norādījumu. Skolotājs AI anonīmi sniedza abus avotus un teica: "Atzīmējiet pretrunīgos punktus, bet neizlemiet pats." AI uzskaitīja atšķirību starp diviem avotiem; skolotājs to pārvērta par “precizējamo jautājumu” sarakstu un sazinājās ar RAM. Tādējādi pretruna kļuva par izmeklēšanas jautājumu, nevis par kļūdainu pieņēmumu. AI ir padarījis pretrunu redzamu; Eksperts pārņēma interpretāciju un risinājumu.

Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne

Vāja uzvedne:

Apkopojiet šo ziņojumu un aprakstiet bērna stāvokli.

Šī uzvedne ir gan neskaidra, gan mudina AI atpazīt vai komentēt ar frāzi “pastāsti man savu situāciju”. Rezultāts kļūst nestrukturēts un riskants.

Spēcīga uzvedne:

Jūsu loma: asistents, kas palīdz speciālās izglītības skolotājam. Zemāk ir anonimizētas novērtējuma piezīmes (bez vārda/identifikācijas). Uzdevums: Organizējiet STUDENTA PROFILA PROFILA PROFILA MĒRĶU ar šādiem virsrakstiem: 1) Stiprās puses 2) Komunikācija 3) Akadēmiskais līmenis (domēns)4) Sociāli emocionālais 5) Atbalsts/attīstības jomas a diagnozi 6) Neveiciet ieteikumus (3 vienumus), Neieteiciet. mainīt esošo diagnozi. Neizdomājiet informāciju, kas nav piezīmē. Izmantojiet uz attīstību vērstu, nestigmatizējošu valodu.[anonymous notes here]

Šajā uzvednē virsraksti, robežas (diagnostikas, izdomātas) un valodas tonis ir skaidri. Izvade ir tieši lietojama kontūra; Tas joprojām iziet cauri ekspertu filtram.

Studenta profila veidne

STUDENTA PROFILS (anonīms) — Vecums: __ Vērtējums/atzīme: __Spēks: (vismaz 3 punkti, konkrēti) Komunikācija: (verbālā/AAC/žests; izpratne un izteiksme) Akadēmiskā: lasīšana __ / Rakstīšana __ / Matemātika __ / Citi __sociālie, (sociālie) noteikumi pašregulācija)Atbalsta/attīstības jomas: (prioritātes secībā)Motivācija/intereses: (pastiprinātāji un tēmas, kas noder mācību laikā)Prioritārās mērķa jomas: 1) __ 2) __ 3) __

Varat atkārtoti izmantot šo veidni katram jaunam skolēnam. Piešķirot AI veidni un sakot “aizpildiet šo struktūru”, varat izveidot konsekventus un salīdzināmus profilus.

Biežas kļūdas

  • Diagnozes vai diagnostiskās interpretācijas pieprasīšana no AI. Tādi jautājumi kā “kāda diagnoze” un “ar ko tas ir saderīgs” šķērso robežu; Novērtējums pieder RAM.
  • Profila veidošana uz trūkumiem. Stipro pušu izlaišana samazina bērnu līdz problēmu sarakstam un vājina mērķu rakstīšanu.
  • Izgudrot to, kas nav piezīmē. AI var aizpildīt tukšās vietas ar “saprātīga izskata” teikumiem; Tie nav īsti novērojumi.
  • Dalīšanās ar zināšanām par ģimeni. Intīmas detaļas attīstības vēsturē (veselība, ģimenes stāvoklis) netiek ievadītas bez anonimizācijas.
  • Atstājot prioritāšu noteikšanu AI. AI sniedz ieteikumus; Eksperts un komanda izlemj, kura joma tiks pētīta vispirms.

Rezumējot

Novērtējums ir IEP pamats; bet novērtējuma dati bieži vien ir izkaisīti. AI ir spēcīgs organizētājs šo datu pārveidošanai anonīmā studenta profilā: tas apkopo stiprās puses, vajadzības un prioritātes fiksētos virsrakstos. Tomēr AI nenosaka diagnozi, nemaina esošo diagnozi un nevar iegūt informāciju, kas nav norādīta piezīmē. Atveriet profilu ar stiprajām pusēm, izmantojiet uz attīstību vērstu valodu, salīdziniet katru teikumu ar pazīstamo bērnu un nosakiet sev prioritātes.

Lietojumprogrammas uzdevums

Anonimizējiet studenta novērtējuma dokumentus un pieprasiet profila uzmetumu no AI, izmantojot šīs vienības "Studenta profila veidni". Pārbaudiet izdruku, lai redzētu, vai (1) stiprās puses ir patiešām konkrētas, (2) vai diagnozes interpretācija ir noplūdusi, (3) vai ir “izdomāts” teikums, kas nebija piezīmē. Nosakiet vismaz vienu spēku un vienu prioritāti ar savām zināšanām.

kontrolsaraksts

  • [ ] Es anonimizēju visus dokumentus (bez vārda, personas apliecības, skolas, ģimenes informācijas).
  • [ ] Es atvēru profilu ar stiprajām pusēm un izmantoju uz attīstību vērstu valodu.
  • [ ] Es pārbaudīju, vai AI nenosaka diagnozi un nenopludina komentārus.
  • [ ] Es izņēmu safabricēto informāciju, kas nebija piezīmē.
  • [ ] Prioritātes secību noteicu ar savu ekspertīzi.
  • [ ] Es atzīmēju, ka profils ir melnraksts un tiks kopīgots ar komandu.