Ieguvumi:
- Spēja atšķirt, kur mākslīgais intelekts ietaupa reālo laiku speciālās izglītības darbplūsmā (melnrakstu rakstīšana, materiālu izgatavošana, kopsavilkums) un kur tādus lēmumus kā diagnoze, izvietojums un mērķu noteikšana atstāj ekspertam un IEP komandai atbilstoši uzdevuma riska līmenim.
- Spēja pielietot disciplīnu, kas pārbauda katru mākslīgā intelekta izvadi, savienojot to ar avotu, salīdzinot to ar bērna reālo profilu un izlaižot to caur ekspertu filtru.
- Studentu un ģimenes datu anonimizācija KVKK/privātuma ietvaros un ieradums izvēlēties drošu transportlīdzekli
Speciālās izglītības skolotāja diena klusi paiet zem papīru kaudzes. Vienam skolēnam tiks atjaunota individualizētā izglītības programma (IIP), citam sagatavota pielāgota darba lapa, trešajam grafiski attēlots uzvedības ieraksts, bet ceturtā ģimenei tiks rakstīts progresa ziņojums. Tas viss prasa bērna pazīšanu, radošo domāšanu un zināšanas; Bet daži no tiem arī atkārtojas, formāli un laikietilpīgi. Mākslīgais intelekts (AI vai saīsināti AI — datorsistēmas, kas var ģenerēt tekstu, atpazīt modeļus, apkopot un veidot melnrakstus kā cilvēki) ir spēcīgs palīgs, lai paātrinātu tieši šo otro grupu. Tajā ir izklāstīts IEP mērķis, vienkāršots teksts un apkopota novērojuma piezīme minūtēs. Bet, ja to izmanto nepareizi, tas pats rīks var radīt šķietami drošu, bet neprecīzu rezultātu bērna izglītības lēmumā.
Šī moduļa pirmā vienība nav programmas ievads. Tās mērķis ir noskaidrot, kur AI savā biznesā ievietot un kur to vispār nelietot. Jo speciālā izglītība ir joma, kas ir gan "noslodzes intensīva", gan tieši "kritiska bērna tiesībām": jūsu rakstītais mērķis ir tas, ko bērns apgūs gada laikā; Jūsu pieņemtais adaptācijas lēmums nosaka, vai tas tiks saprasts klasē. No sākuma izklāstīsim pamatprincipu: Mākslīgais intelekts ir palīgs, nevis eksperts. Atbildība un galīgā apstiprināšana par diagnozi, ievietošanu, mērķu noteikšanu un lēmumiem, kas ietekmē bērna nākotni, pieder kompetentajam speciālistam, IEP komandai un ģimenei.
Speciālās izglītības biznesa slāņi un AI vieta
Ir lietderīgi speciālās izglītības speciālista darbu sadalīt trīs slāņos. Novērtēšanas slānis ir bērna iepazīšanas process: novērošana, attīstības vēsture, RAM ziņojuma lasīšana (Izglītības novērtējuma ziņojums, ko sagatavojis Virzības pētījumu centrs). Plānošanas slānis ir izstrādāt IEP mērķus, materiālus un uzvedības plānu, pamatojoties uz to. Ieviešanas un uzraudzības slānis ir ikdienas mācīšana, datu vākšana un progresa novērtēšana. AI var pieskarties visiem trim slāņiem; bet ar atšķirīgu autoritāti katrā. Novērtēšanas līmenī AI tikai anonīmi apkopo un rediģē, nevis veic diagnozes; ir spēcīgs kontūru ģenerators plānošanas slānī; Uzraudzības slānī tas apkopo datus un ierosina interpretāciju, bet nepieņem lēmumu.
No sākuma definēsim dažus pamatjēdzienus. IEP (individualizētā izglītības programma) ir rakstisks plāns, kas sagatavots atbilstoši skolēna vajadzībām un satur mērķus un pasākumus. Rezultāts ir izmērāms mācīšanās rezultāts, kas studentam ir jāsasniedz. Izmitināšana, prezentācijas atvieglošana, nemainot saturu; modifikācijas ir paša satura vienkāršošana. AAC (alternatīvā un papildu komunikācija) ir pieeja, kas ļauj indivīdam ar runas grūtībām sazināties ar simboliem, kartēm vai ierīcēm. Mēs šos jēdzienus skaidrosim pa vienam turpmākajās vienībās; Pagaidām ziniet to: AI sniedz jums izklāstus un idejas visiem šiem jēdzieniem, taču tas nepieņem lēmumus.
Šajā tabulā ir apkopota AI loma un riska līmenis pēc misijas:
Meklējumi
AI loma
Riska līmenis
Kas apstiprina
Materiāla/darba lapas melnraksts
skiču ģenerators
zems
speciālās izglītības skolotājs
Teksta vienkāršošana, kopsavilkums
Redaktors
zems
skolotājs
IEP mērķa izklāsta rakstīšana
Projektu ģenerators, nepieciešama pielāgošana
vidējs
BEP komanda + ģimene
uzvedības plāna ideja
ieteikumu ģenerators
augsts
Eksperts + norādījumi
Progresa apskats
datu apkopotājs
vidējs
Skolotājs + eksperts
Diagnostikas/izvietošanas lēmums
Nav pieejams
ļoti augsts
RAM + pilnvarots eksperts
Paturiet prātā vienu šīs diagrammas rindiņu: pieaugot likmei, mākslīgā intelekta loma samazinās un cilvēka piekrišana pieaug. AI nav vietas augšējā rindā; Diagnoze un ievietošana ir juridiski un ētiski pilnvarotām institūcijām.
Kāpēc "pārbaude" ir šī biznesa pamatā
Mākslīgā intelekta valodas modeļi šķiet pārliecināti savā atbildē, taču viņi var nebūt pārliecināti. Tehniskajā valodā to sauc par halucinācijām: tā ir modeļa neesošas informācijas safabricēšana raitā teikumā, it kā tā būtu patiesība. Tas ir nopietns slazds speciālajā izglītībā. Modelis var dot jums iedomātu "attīstības normu" ("katrs 5 gadus vecs bērns zina 200 vārdus"); var izdomāt neesošu tiesību aktu (precīzs, bet nepatiess teikums, piemēram, "BEP jāatjauno ik pēc 6 mēnešiem"); vai arī viņš var ieteikt "metodi", kurai nav zinātniska pamata. Tā kā viņš tos visus izrunā vienādi tekoši, vienīgais, kas atšķir pareizo no nepareizā, ir jūsu zināšanas un ieradums pārbaudīt.
Pārbaudes disciplīna sastāv no trim posmiem:
- Saite uz avotu: Nevis AI atmiņai likumdošanai, izstrādes normām, metodēm un kritērijiem; Paļauties uz oficiālajiem avotiem (MEB speciālās izglītības pakalpojumu regula, RAM ziņojums, institucionālās procedūras) un nozares literatūru. Izmantojiet AI, lai ieskicētu šo informāciju, nevis lai to atcerētos.
- Salīdziniet ar bērna reālo profilu: salīdziniet katru AI radīto mērķi, materiālu vai ieteikumu ar jums zināmā īstā bērna veiktspējas līmeni. Vai tas ir smags, viegls vai viņam piemērots?
- Ekspertu filtrs: ar eksperta aci pārbaudiet, vai rezultāts ir pedagoģiski, ētiski un juridiski pamatots; Notīriet formulējumus, kas ir stigmatizējoši, orientēti uz sodu vai nereāli.
Uzmanību: AI ģenerēta IEP mērķa vai uzvedības plāna ievietošana failā, to nepārbaudot, ir kā neparakstīta eksperta lēmuma pieņemšana. Tikai tāpēc, ka izvade ir tekoša, nav patiesība; Tas nav piemērots arī bērniem.
Privātums: studentu dati ir privāti
Studentu dati (vārds, TR ID numurs, diagnoze, RAM ziņojums, ģimenes informācija, uzvedības ieraksti) ir aizsargāti saskaņā ar KVKK (Personas datu aizsardzības likums) Turcijā un GDPR Eiropā; Informācija par veselību un invaliditāti ir īpašas kvalitātes dati. Studenta vārda, identifikācijas numura, diagnozes vai ģimenes vēstures burtiski ielīmēšana publiskā AI rīkā ir nopietns pārkāpums. Noteikums ir vienkāršs: padariet datus anonīmus un nekoplietojiet tos. Tā vietā, lai "Ahmets Yıldız, 9 gadi, diagnosticēts autisms, protokols 2024-3312", rakstiet "9 gadus vecs students ar ierobežotu verbālo komunikāciju". Ja iespējams, izvēlieties korporatīvos rīkus, kuriem ir datu apstrādes līgums un neizmantojiet savus datus modeļu apmācībā; Neaugšupielādējiet sensitīvus failus no personīgajiem kontiem.
Padoms: izveidojiet ieradumu veikt anonimizācijas pārbaudi: pirms teksta ievadīšanas AI aizstājiet vārdus, ID/protokola numurus, adresi un skolas nosaukumu ar vispārīgām frāzēm, piemēram, "skolēns", "ģimene", "skola". Šīs 30 sekundes pasargā jūs no liela riska.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — droša lietošana. Speciālās izglītības skolotājs pavadīja 4 stundas nedēļā, veidojot matemātikas darblapas adaptāciju astoņiem skolēniem. Viņš anonīmi (bez vārdiem) sniedza sasniegumus un studenta līmeni AI un pieprasīja melnrakstus trīs grūtības līmeņos. AI izveidoja melnrakstus 8 minūtēs; Skolotāja katru salīdzināja ar bērnu faktisko līmeni, vienkāršoja divus jautājumus un mainīja vienu vizuālo. Ilgums: 50 minūtes 4 stundu vietā. AI iedeva melnrakstu, ekspertīze palika skolotājam.
2. gadījums — nepārbaudīta informācijas slazds. Skolotājs AI jautāja: "Cik ciparus var pievienot bērni ar vieglu garīgu atpalicību?" AI sniedza pārliecinošu atbildi "Līdz 3 cipariem". Skolotājs to ierakstīja kā robežu IEP. Tomēr šāda "noteikuma" nav; Katrs bērns ir individuāls, un īstais skolēns spēja veikt 4 soļu procesu. Kļūda: paļaušanās uz vispārēju "normu", ko veido AI, nevis bērna faktisko sniegumu.
3. gadījums — privātuma pārkāpums. Viens darbinieks publiskā rīkā augšupielādēja visu savas klases skolēnu vārdu, diagnožu un ģimenes tālruņu numuru sarakstu un "no tiem izveidoja klases pārskatu", viņš teica. Dati tika nosūtīti uz ārēju serveri, un tika iesniegta sūdzība KVKK. Pareizais veids bija izlaist vārdu, diagnozi un kontaktinformāciju un strādāt tikai ar anonīma līmeņa informāciju (“trīs studenti pirmslasīšanas līmenī”).
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Uzrakstiet IEP mērķi šim studentam.
Šis apgalvojums ir nepareizs: AI nepazīst bērnu, nav skaidrs darbības līmenis, nav lauka un kritērija. Rezultāts ir vispārējs teikums gaisā, kas bērnam nav piemērots.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: palīgs, kas palīdz speciālās izglītības skolotājam. Students (anonīms): 8 gadus vecs, pirmslasīšanas līmenī, daļēji veido burtu un skaņu attiecības. Joma: lasīšana. Uzdevums: Uzrakstiet 1 ilgtermiņa un 3 īstermiņa (izmērāmus) mērķus. Katrā īsajā mērķī iekļaujiet stāvokli + novērojamo uzvedību + kritēriju (procentos/izmēģinājumā). Neizsakiet normatīvus apgalvojumus, par kuriem neesat pārliecināts; Pieņemsim, ka tas ir melnraksts un to pielāgos BEP komanda.
Šajā uzvednē ir skaidri norādīta loma, anonīmais profils, domēns, izvades formāts un "uzmetuma" cerības. Jūs joprojām salīdzināt un pielāgot produkciju bērna faktiskajam līmenim.
Biežas kļūdas
- Gaida AI diagnozi vai lēmumu par ievietošanu. Šī iestāde pieder RAM un pilnvarotiem ekspertiem; AI nevar izmantot šajā laukā.
- Dalīšanās ar bērna identitāti. Vārdu, ID, protokolu un ģimenes informāciju nevar ievadīt nevienā transportlīdzeklī bez anonimizācijas.
- Paļaušanās uz izdomātām “normām”. Reālā profila aizstāšana ar vispārinājumiem, piemēram, "Katrs X bērns dara Y".
- Izmantojot melnrakstu, kāds tas ir. Nepārbaudītās izvades ievadīšana IEP, ģimenes tekstā vai uzvedības plānā.
- Nepievērš uzmanību stigmatizējošai valodai. AI dažreiz var radīt negatīvas etiķetes, piemēram, "nepietiekams", "neveiksme"; Tiem ir jāiziet cauri ekspertu filtrēšanai.
Rezumējot
Mākslīgais intelekts ir spēcīgs palīgs speciālajā izglītībā: tas izstrādā, vienkāršo, apkopo, atver idejas un ietaupa jūsu laiku. Bet tas nenosaka diagnozi, nenosaka to, nenosaka mērķi. Katra izvade tiek pārbaudīta trīs soļos: saite uz avotu, salīdzināšana ar bērna faktisko profilu, ekspertu filtrs. Studentu dati ir īpašas kvalitātes dati; Tas netiek kopīgots bez anonimizācijas. Riskam pieaugot, mākslīgā intelekta loma kļūst mazāka un cilvēka atbildība pieaug. Šie principi ir pārējā moduļa pamats.
Lietojumprogrammas uzdevums
Izvēlieties kādu no saviem skolēniem un anonimizējiet viņa profilu (bez vārda, ID, skolas nosaukuma; tikai vecumu, priekšmetu un snieguma līmeni) un pārvērtiet to tekstā. Pēc tam lūdziet AI sniegt nodoma izklāstu, izmantojot iepriekš redzamo veidni “Jaudīga uzvedne”. Pārbaudiet rezultātu, veicot trīs pārbaudes darbības (avots, faktiskais profils, eksperta filtrs) un labojiet vismaz divus punktus. Vienā teikumā pierakstiet, ko mainījāt un kāpēc.
kontrolsaraksts
- [ ] Izņēmu no teksta skolēna apliecību (vārds, ID, protokols, skola).
- [ ] Loma, anonīmais profils un izvades formāts ir skaidri norādīti uzvednē, ko nodevu AI.
- [ ] Es salīdzināju rezultātu ar bērna faktisko veiktspējas līmeni.
- [ ] Es pārbaudīju, vai nav izdomātu "normu" vai likumdošanas pretenziju.
- [ ] Es neatstāju diagnozes/izvietošanas lēmumu AI ziņā.
- [ ] Es atzīmēju, ka galīgais apstiprinājums pieder speciālistam un BEP komandai.