Ieguvumi:
- Spēja ģenerēt atbilžu variantus, atvērtus un augstāka līmeņa domāšanas jautājumus atbilstoši sasniegumiem ar mākslīgā intelekta atbalstu
- Spēja kontrolēt jautājuma kvalitāti, pielietojot labas traucētājas (nepareizas, bet ticamas iespējas), vienas pareizas atbildes un jautājuma sarežģītības principus.
- Izprotiet risku, ka mākslīgais intelekts rada nepareizas atbildes atslēgas, neobjektīvus vai neobjektīvus jautājumus, un jāprot redzēt, ka skolotājam ir jāpārbauda katrs jautājums.
Eksāmeni un viktorīnas ir galvenie instrumenti, ar kuriem skolotājs mēra mācīšanos; Bet uzrakstīt labus jautājumus ir grūtāk, nekā jūs domājat. Neviennozīmīga sakne, līdzīgas opcijas un norādes sniedzošā valoda mazina jautājuma mērīšanas vērtību. AI ātri ģenerē lielu skaitu ar rezultātu saistītu jautājumu izklāstu; Jūs uzraugāt kvalitāti, pārbaudāt atbildes atslēgu un saglabājat sasniegumu izlīdzināšanu. Šajā nodaļā mēs apskatīsim labu rakstu rakstīšanu un kvalitatīvu viktorīnu sagatavošanu, izmantojot AI. Ierobežojums ir skaidrs: AI var radīt nepareizas atbilžu atslēgas, neobjektīvus vai neobjektīvus jautājumus; Skolotājs pārbauda katru priekšmetu.
Matērijas anatomija un labo jautājumu principi
Jautājumam ar atbilžu variantiem ir divas daļas: pamatjautājums (jautājuma pamats) — galvenais uzdotais jautājums; un opcijas — viena ir pareizā atbilde, pārējie ir traucēkļi. Labs traucētājs, lai arī tas ir nepareizi, šķiet ticams skolēnam, kurš nav pilnībā apguvis priekšmetu; Tas parasti ir balstīts uz izplatītu nepareizu priekšstatu. Izplatīts nepareizs priekšstats, piemēram, "Mēness rada savu gaismu", ir spēcīgs traucēklis. Muļķības vai neatbilstošs traucēklis ("Mēness ir siers") atvieglo jautājumu un padara to mazāk atšķirīgu.
Labo jautājumu principi: (1) kāts uzdod kaut ko vienotu un skaidru; (2) ir tikai viena pareizā atbilde; (3) opcijas ir līdzīga garuma un gramatiski saderīgas ar sakni (garākais variants kopumā ir pareizs, nedod norādes); (4) ja iespējams, izvairās no opcijas “viss/neviens”; (5) ja celms ir negatīvs (“nav”), tas tiek uzsvērts; (6) jautājumi mēra sasniegumu līmeni — uzdodot atgādinājuma jautājumus sasniegumu analīzei, netiek sasniegta atzīme.
Vienuma grūtības pakāpe ir jautājuma sarežģītība; Diskriminācija ir tas, cik ļoti jautājums atšķir tos, kas zina, no tiem, kas nezina. Labs eksāmens ir dažādas grūtības pakāpes priekšmetu sajaukums.
Padoms. Uzdodot AI jautājumus, nosauciet mērķa maldīgo priekšstatu: sakiet: "traucētājiem jābalstās uz šiem 3 izplatītajiem maldiem". Tādā veidā jūs iegūstat mācību traucējumus, nevis nejaušus.
Jautājumu veidi
Atbilžu varianti: ātrs mērījums, automātiski novērtēts; bet augstākas pakāpes domāšanas mērīšanai nepieciešams rūpīgs projekts. Atvērtā/īsā atbilde: Parāda paša skolēna apgalvojumu; Tas tiek vērtēts ar rubriku (6. vienība). Patiesi-nepatiesi: ātrs, bet augsts veiksmes faktors. Atbilstība: piemērota jēdziena un definīcijas attiecībām. Augstākas pakāpes domāšanas jautājumi: uz scenārijiem balstīti vienumi ar jautājumu "kāpēc/kā/novērtēt"; Tas mēra analīzes un novērtēšanas ieguvumus. AI izstrādā tiem visiem rasējumus; Jūsu uzdevums ir izvēlēties, kurš veids mēra kādu rezultātu.
Soli pa solim: viktorīnas veidošana ar AI
- Piešķiriet ieguvuma un Blūma līmeni. Jautājumam vajadzētu izmērīt šo līmeni.
- Norādiet veidu un numuru. "6 vairākas izvēles iespējas + 2 atvērtas".
- Nosauciet distractor stratēģiju. Uz kādiem maldiem priekšstatiem tam būtu jābalstās?
- Lūdziet atslēgas un pamatojumu. Pareizā atbilde uz katru jautājumu un kāpēc pārējie ir nepareizi.
- Manuāli pārbaudiet atslēgu. Atrisiniet katru jautājumu pats; Vai AI apzīmētā līnija tiešām ir patiesa?
- Izlīdzināšanas un novirzes pārbaude. Vai jautājums gūst labumu? Vai pastāv kultūras/dzimuma aizspriedumi?
- Grūtību līdzsvars. Pielāgojiet vieglo-vidēji cieto sajaukumu.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — nepareiza atslēga. Dabaszinātņu skolotājs aizpildīja 10 jautājumu viktorīnu no AI. Trešā jautājuma atslēga bija apzīmēta ar "B", bet, kad skolotājs to atrisināja, viņš redzēja, ka pareizā atbilde ir "C" — AI uzskatīja, ka savs traucētājs ir pareizs. Ja skolotājs nebūtu viņu izlabojis, viņš uzskatītu par nepareizu skolēnu, kurš to zināja. Atslēgu atrisinot ar roku, tika saglabāta visa viktorīna.
2. gadījums — vāja distraktora korekcija. Pirmajā skolotāja viktorīnā traucētāji bija muļķīgi, un skolēniem bija jānovērš un jāatrod pareizā atbilde. Viņš lika AI reproducēt "traucējus, kuru pamatā ir šie izplatītie maldīgie priekšstati: X, Y, Z". Jaunajā viktorīnā pieauga diskriminācija; klases vidējais rādītājs labāk atspoguļo faktisko mācīšanos.
3. gadījums — pastiprinājuma izlīdzināšana. Vēstures skolotāja rezultāts bija analīzes līmenī ("saista cēloņus"), bet AI radīja atsaukšanas jautājumus ("pasaki datumu"). Skolotājs atjaunināja uzvedni kā "ieguves analīzes līmenī; uzdodiet scenārija jautājumus, kas nosaka cēloņsakarības". Jautājumi ir kļuvuši par sasniegumu mērauklu.
Kopējamas veidnes
1) Vairāku atbilžu komplekts, pamatojoties uz sasniegumiem:
Jūsu loma: [priekšmeta] skolotājs. Gain: "[gain]" ([Bloom level]),[X. klase]. Uzrakstiet 6 jautājumus ar atbilžu variantiem, kas mēra šo rezultātu. Katram jautājumam ir 4 iespējas; Lūdziet traucētājus balstīt uz šiem izplatītajiem nepareizajiem priekšstatiem: [uzrakstiet nepareizos priekšstatus]. Katram jautājumam atsevišķā atslēgu sadaļā paskaidrojiet pareizo atbildi un to, kāpēc KATRA opcija ir patiesa/nepatiesa. Jaukti viegli-vidēji-grūti.
2) Atbildes atslēgas pārbaude:
Tālāk pa vienam atrisiniet jautājumus ar atbilžu variantiem. Katram jautājumam: (a) atrastā pareizā atbilde, (b) iemesls, (c) vai tā atbilst atzīmētajai atslēgai. Neatbilstības skaidri atzīmējiet kā "Pretrunu". Jautājumi un atslēga: [ielīmēt]
3) Augsta līmeņa (scenārija) jautājums:
"[tēma]", [X. klase], uzrakstīt 3 uz scenārijiem balstītus jautājumus analīzes-novērtējuma līmenī. Ļaujiet katram jautājumam sniegt īsu situāciju un lūgt studentam pamatojumu/salīdzinājumu. Neļaujiet to atrisināt no galvas. Pievienojiet atbilžu paraugus un novērtēšanas padomus.
4) Neobjektivitātes un atbilstības audits:
Pārbaudiet šādus jautājumus: dzimuma/kultūras/reģiona aizspriedumi, negodīgas priekšrocības/neizdevīgums noteiktai grupai, neatbilstošs konteksts. Atzīmējiet problemātiskās preces un iesakiet neitrālu alternatīvu. Jautājumi: [ielīmēt]
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Uzrakstiet 10 jautājumus par daļskaitļiem.
Līmenis, rezultāts, veids, traucējoša stratēģija, bez atslēgas; Tā kvalitāte un izlīdzināšana ir atstāta nejaušības ziņā.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: matemātikas skolotājs. Mācību rezultāts: "Students saskaita divas daļskaitļus ar dažādiem saucējiem" (pieteikums). 5. klase. 6 jautājumi ar atbilžu variantiem, 4 iespējas. Izkliedētājiem jābalstās uz šādiem maldīgiem priekšstatiem: gan skaitītāju, gan saucēju pievienošana tieši, skaitītāja saglabāšana nemainīga un saucēja pievienošana. Katram jautājumam sniedziet atslēgu un iespēju aprakstu. Sajauc viegli-vidēji-grūti.
Jautājuma veids
Līmenis, ko tas mēra
spēks
Uzmanību
vairākas izvēles iespējas
Jebkurš līmenis (atkarībā no dizaina)
Ātrs, automātisks rezultāts
Distraktora kvalitāte
atvērts
sapratni-radošs
oriģinālā izteiksme
Vajag rubriku
patiess-nepatiess
atceries
ļoti ātri
Laimes koeficients ir augsts
Pamatojoties uz scenāriju
Analīze-vērtēšana
novērš iegaumēšanu
Pareizrakstība ir sarežģīta, AI palīdz
Biežas kļūdas
- Netiek pārbaudīta atslēga. Visbiežāk sastopamā un negodīgākā kļūda; AI rada nepareizu atslēgu, students, kurš to zina, tiks upuris.
- Muļķības traucēklis. Neticamā iespēja vienkāršo jautājumu bez maksas.
- Pastiprinājuma līmeņa neatbilstība. Atcerēties jautājumu analīzes iegūšanai; netrāpa mērķi.
- Valoda, kas sniedz norādes. Fakts, ka garākais/detalizētākais variants vienmēr ir pareizs, māca studentam modeļus.
- Aizmirstība par neobjektivitāti. Konkrētas kultūras/grupas pazīstamais konteksts dažiem studentiem sniedz negodīgas priekšrocības.
Uzmanību: AI dažkārt rada neskaidrus jautājumus, kur vairāk nekā vienu iespēju var argumentēt kā "pareizu". Viņš atbildēja uz katru jautājumu ar jautājumu "Vai pastāv viena un neapstrīdama patiesība?" Pārbaudiet to, sakot; Pretējā gadījumā noskaidrojiet sakni.
Rezumējot
Labs jautājums mēra sasniegumu līmeni ar skaidru pamatu un ticamiem traucēkļiem. AI ātri ģenerē lielu skaitu jautājumu kontūru, traucējošos faktorus un taustiņus, kas ir atkarīgi no iegūšanas; Ja jūs izstāstīsit mērķa maldīgus priekšstatus, traucētāji būs pamācoši. Tomēr mākslīgais intelekts var radīt nepareizas atslēgas, vājus traucētājus, neiegūtus vai neobjektīvus jautājumus. Atrisiniet katru vienumu, lai pārbaudītu atslēgu, pārbaudītu izlīdzināšanu un novirzi; Pēdējais pārbaudījums ir skolotāja.
Lietojumprogrammas uzdevums
Lai iegūtu rezultātu, ģenerējiet 6 jautājumus, izmantojot veidni "Atbilžu variantu kopa, pamatojoties uz rezultātu"; Norādiet izkliedētāja stratēģiju pats. Pēc tam atrisiniet katru jautājumu pats un salīdziniet to ar AI atslēgu, pirms izmantojat veidni "Atbildes atslēgas pārbaude". Izlabojiet visas neatbilstības. Visbeidzot, uzrakstiet scenārija versiju, kas paaugstina vienu no jautājumiem līdz analīzes līmenim.
kontrolsaraksts
- [ ] Vai es uzdevu jautājumus atbilstoši mācību rezultāta Blūma līmenim?
- [ ] Vai es traucēju, pamatojoties uz patiesiem maldīgiem priekšstatiem?
- [ ] Vai esmu pārbaudījis katra jautājuma atslēgu, pats to risinot?
- [ ] Vai esmu pārliecināts, ka ir viena, neapšaubāmi pareiza atbilde?
- [ ] Vai esmu pārbaudījis neobjektivitāti un atbilstību vecumam?