Ieguvumi:
- Spēja izprast mākslīgā intelekta neobjektivitātes, izgatavošanas un caurspīdīguma robežas un ievērot ētikas principus (taisnīgums, iekļaušana, atbildība) mācību lēmumos
- Spēja izveidot personisku darba sistēmu un verifikācijas ieradumu, kas apvieno visu darbplūsmu, no plāna līdz atsauksmēm, no gala līdz galam ar mākslīgo intelektu
- Spēja izveidot tādu pārvaldības sistēmu, kurā mākslīgā intelekta izlaide neaizstāj pedagoģiskos lēmumus un atbildība un galīgais apstiprinājums vienmēr paliek skolotājam.
Moduļa eksāmens
1. Skolotājs savā eksāmenā ievieto mākslīgā intelekta radīto vēstures jautājumu un atbilžu atslēgu, to nepārbaudot, un datums uz atslēgas izrādās nepareizs. Kāda ir šīs situācijas galvenā mācība?
- A) mākslīgā intelekta izvades ievietošana vietā, kas ietekmē studentu, nepievienojot to avotam un nepārbaudot; Ignorējot, ka atbildība gulstas uz skolotāju ✔
- B) Ir stingri aizliegts izmantot mākslīgo intelektu jautājuma ģenerēšanā
- C) Mākslīgais intelekts nekad nevar radīt vēstures jautājumus
- D) Jautājums nav parādīts tabulā
Apraksts: Mākslīgais intelekts ir plūstošs, bet faktiski var radīt nepatiesu informāciju (halucinācijas). Jebkuru izvadi, kas tieši ietekmē skolēnu, piemēram, jautājumu un atbilžu atslēgas, nedrīkst izmantot, ja skolotājs to nav pārbaudījis, norādot avotu; Atbildība gulstas uz skolotāju.
2. Kāda ir labākā pieeja, ievadot tekstu par skolēnu publiski pieejamā mākslīgā intelekta rīkā?
- A) Ielīmējiet skolēna vārdu un numuru, kā tas ir ātrumam.
- B) Noņemiet identifikācijas informāciju un anonimizējiet datus un, ja iespējams, izmantojiet drošus/institucionālos rīkus ✔
- C) Slēpt tikai uzvārdu un atstāt skolas numuru.
- D) Pirms datu kopīgošanas pietiek ar mutisku brīdinājumu studentam.
Paskaidrojums: Studentu dati ir personas dati; Informācija par veselību, ģimeni vai uzvedību var būt privāta. Identitātes informācija, piemēram, vārds-uzvārds, skolas numurs, klase ir jānoņem, dati jāanonimizē, un, ja iespējams, priekšroka jādod iestāžu rīkiem ar datu apstrādes garantiju.
3. Ko Blūma taksonomija sniedz skolotājam, rakstot mācību mērķi (rezultātu)?
- A) Skolēnu vārdu sakārtošana alfabētiskā secībā
- B) Automātiska eksāmenu darbu vērtēšana
- C) Noskaidrojiet mērķa kognitīvās domāšanas līmeni ar atbilstošu darbības vārdu un saskaņojiet to ar mērījumu ✔
- D) Vienmēr nosakiet nodarbības ilgumu līdz 40 minūtēm
Apraksts: Blūma taksonomija līmeņo kognitīvos procesus no atcerēšanās līdz radīšanai. Rezultāta rakstīšana ar pareizu darbības darbības vārdu precizē paredzēto domāšanas līmeni un saskaņo to ar mērījumu; Tas atvieglo AI jautājumu/darbību uzdošanu šajā līmenī.
4. Ko nozīmē “labs traucētājs” jautājumā ar atbilžu variantiem?
- A) Variants, kuru neviens neizvēlētos, jo tas ir nepārprotami absurds
- B) Iespēja, kurai ir tieši tāda pati nozīme kā pareizajai atbildei
- C) Vienmēr visilgāk rakstītais variants
- D) Atšķirīga iespēja, kas šķiet ticama studentam, kuram ir nepareizs priekšstats, lai gan tas ir nepareizs ✔
Paskaidrojums: Labs traucētājs ir iespēja, kas šķiet ticama studentam, kurš nav pilnībā apguvis priekšmetu, lai gan tas ir nepareizs. Tas parasti ir balstīts uz nepareizu priekšstatu, ko skolēni bieži rada; tāpēc jautājums kļūst patiesi atšķirīgs. Muļķības vai nenozīmīgi traucētāji atvieglo jautājumu un vājina mērījumu.
5. Kāda ir galvenā atšķirība starp analītisko rubriku un holistisko rubriku?
- A) Analītiskā rubrika vērtē katru kritēriju atsevišķi; Holistiskā rubrika piešķir pētījumam vienu vispārīgu līmeni ✔
- B) Analītiskā rubrika tiek izmantota tikai eksāmenos, holistiskā rubrika tiek izmantota tikai projektos.
- C) Abi dod galīgo vērtējumu automātiski ar mākslīgo intelektu
- D) Analītiskā rubrika netiek vērtēta, holistiskā rubrika tiek vērtēta.
Apraksts: analītiskajā rubrikā katrs kritērijs (piem., saturs, valoda, izkārtojums) tiek novērtēts atsevišķos līmeņos un sniedz detalizētu atgriezenisko saiti. Holistiskā rubrika piešķir vienu vispārīgu līmeni visam pētījumam; Tas ir ātrāks, bet nesniedz detalizētas atsauksmes.
6. Kura formējošās atgriezeniskās saites forma ir visnoderīgākā studentam?
- A) Vispārējs spriedums, kas apzīmē skolēnu kā “neveiksmīgu” vai “slinku”
- B) Piešķirot tikai vienu burtu atzīmi vai punktu skaitu
- C) Atsauksmes, kas attiecas uz produktu un parāda konkrētu un uz nākotni vērstu attīstības soli ✔
- D) Sniedziet vienādu, nepersonalizētu teikumu visai klasei.
Paskaidrojums: Formatīvā atgriezeniskā saite ir paredzēta, lai veicinātu mācīšanos; Tas ir vērsts uz produktu/veiktspēju, nevis skolēna personību, un parāda konkrētu un uz nākotni vērstu attīstības soli. Atsauksmes, kurās tiek apzīmētas tādas lietas kā “Tu esi slinks” vai vienkārši novērtētas, neveicina mācīšanos.
7. Kāds ir svarīgākais ētiskais risks, izmantojot mākslīgo intelektu diferencētā apmācībā?
- A) Materiāls nav krāsains
- B) Risks, ka skolēns var kļūt par etiķeti un iesprostot neobjektīvā vai stereotipiskā formā ✔
- C) Mākslīgais intelekts iesaka pārāk daudz darbību
- D) Diferencēšana nav iekļauta mācību programmā
Paskaidrojums: Mākslīgais intelekts var nodēvēt skolēnu par apzīmējumu (“vājš”, “talantīgs”) un radīt neobjektīvus vai stereotipiskus ieteikumus. Diferencēšana jāapvieno ar to, ka skolotājs pazīst skolēnu; Mākslīgā intelekta priekšlikumam nevajadzētu aprobežoties tikai ar veidni, bet tam jābūt elastīgam un īslaicīgam.
8. Skolotājs piešķir skolēnam nulli, pamatojoties uz AI detektoru, kas atzīmē uzdevumu “90% AI”. Kāda ir šīs pieejas galvenā problēma?
- A) Detektors skenē uzdevumu pārāk lēni
- B) AI detektori nav uzticami; Soda noteikšana, pamatojoties uz vienu punktu, ir negodīga kļūdaini pozitīvu rezultātu dēļ ✔
- C) Detektora rezultāts vienmēr ir pareizs, bet skolotājs to ignorē
- D) Nulles vietā jādod zems vērtējums
Apraksts: AI detektori nav uzticami; Tas var kļūdaini sajaukt īsto studentu tekstu ar mākslīgo intelektu (viltus pozitīvu), īpaši studentiem, kuru dzimtā valoda ir atšķirīga. Ir negodīgi uzlikt sodus, pamatojoties uz vienu detektora punktu skaitu; akadēmiskā integritāte jānovērtē, izmantojot pierādījumus par procesu un interviju ar studentu.
9. Kāda ir labākā pieeja, sagatavojot ziņojumu, kas nodod negatīvu situāciju (uzvedības problēmu) vecākiem ar mākslīgo intelektu?
- A) Uzrakstiet apsūdzošā un precīzā valodā un nosūtiet to tieši vecākiem.
- B) Iekļaujiet visu skolēna vēsturi un citu skolēnu vārdus
- C) Pirms nosūtīšanas sagatavojiet konstruktīvu, uz risinājumu vērstu un cieņpilnu melnrakstu un lūdziet skolotājam apstiprināt tā toni un precizitāti ✔
- D) Saglabājiet ziņojumu pēc iespējas īsāku un nesniedziet nekādu kontekstu
Apraksts: tekstam jābūt konstruktīvam, uz risinājumu vērstam un cieņpilnam; Tajā jāiekļauj konkrēts notikums un aicinājums uz sadarbību, nevērtējot studentu. Turklāt ir jāaizsargā studentu konfidencialitāte, un skolotājam pirms teksta nosūtīšanas personīgi jāapstiprina teksta precizitāte un tonis.
10. Zinātnieka citāts mākslīgā intelekta radītā mācību materiālā, iespējams, patiesībā nemaz nav teikts. Kas skolotājam jādara?
- A) Izmantojot citātu tādu, kāds tas ir, jo AI parasti ir pareizs
- B) Pārbaudīt citātu no uzticama avota, neizmantot, ja to nevar pārbaudīt ✔
- C) Uzrakstiet citāta avotu kā "internets"
- D) Nedaudz mainot citātu, lai tas būtu ticamāks.
Apraksts: mākslīgais intelekts var radīt ticamus, bet izdomātus citātus, avotus un faktus. Citāti un faktus vajadzētu pārbaudīt no uzticamiem avotiem, pirms tie tiek nodoti klasei; Ja to nevar pārbaudīt, to nevajadzētu izmantot. Dezinformācija skolēnos rada pastāvīgus nepareizus priekšstatus.
11. Kāds ir pareizs vērtēšanas (gala vērtējuma) princips, gatavojot rubriku vai eksāmenu ar mākslīgo intelektu?
- A) Mākslīgais intelekts var automātiski novērtēt visus eksāmenus ar galīgo atzīmi
- B) gala atzīme ir lēmums, kas ietekmē skolēna nākotni; Atbildība un galīgā apstiprināšana ir skolotājam ✔
- C) Kamēr mākslīgais intelekts dod atzīmes, skolotājam nav jāpārbauda
- D) Vērtēšana jābalsta tikai uz detektora punktu skaitu
Apraksts: mākslīgais intelekts var ģenerēt rubrikas kontūras, jautājumus un atgriezeniskās saites izklāstus; Taču gala atzīme ir lēmums, kas ietekmē skolēna nākotni un atbildība ir skolotājam. Vērtēšanas konsekvence un godīgums jāuzrauga skolotājam.
12. Kāda ir veselīgākā pedagoģiskā pieeja, iepazīstinot skolēnus ar mākslīgo intelektu klasē?
- A) Pilnīgi aizliegt mākslīgo intelektu un vispār nerunāt par šo tēmu
- B) Mācīt studentiem, ka mākslīgais intelekts vienmēr ir pareizs
- C) Izveidojiet caurspīdīgus/ētiskus lietošanas noteikumus un māciet pārbaudīt avotus un kritiski novērtēt ✔
- D) Atļaut tikai veiksmīgiem studentiem izmantot mākslīgo intelektu
Paskaidrojums: veselīgākā pieeja ir noteikt pārskatāmus un ētiskus lietošanas noteikumus, nevis aizliegt; Tas ir paredzēts, lai mācītu studentiem par avotu pārbaudi, kritisku novērtēšanu un to, ka mākslīgais intelekts var kļūdīties. Tādējādi mākslīgais intelekts kļūst par domāšanas partneri, nevis kopēšanas rīku.
13. Kurš no šiem izsaka pareizo mākslīgā intelekta izmantošanas robežu mācībās?
- A) Mākslīgais intelekts var pieņemt visus pedagoģiskos lēmumus skolotāja vietā
- B) Mākslīgo intelektu var izmantot tikai prezentāciju veidošanā un neko citu
- C) Mākslīgais intelekts ir skolotāja palīgs un domu partneris; Atbildība un kritisko lēmumu galīgā apstiprināšana gulstas uz skolotāju ✔
- D) Mākslīgais intelekts var dot studentiem galīgās atzīmes bez skolotāja apstiprinājuma
Apraksts: Mākslīgais intelekts ir skolotāja palīgs, kontūru ģenerators un ideju partneris. Skolotājs vienmēr uzņemas atbildību un galīgo apstiprinājumu par kritiskiem lēmumiem, kas ietekmē studentu, piemēram, vērtējumu, pedagoģisko spriedumu, akadēmiskās integritātes lēmumiem un norādījumiem.
14. Kāds ir galvenais ieguvums skolotājam, rakstot spēcīgu pamudinājumu, nevis vāju pamudinājumu?
- A) Mākslīgais intelekts atbildi sniedz lēnāk
- B) pakāpei atbilstošas, saskaņotas un lietojamas izvades iegūšana, ja ir norādīts konteksts, līmenis, rezultāts un formāts ✔
- C) mākslīgajam intelektam vairs nav nepieciešama pārbaude
- D) Uzvednes pagarināšana vienmēr pasliktina rezultātu.
Apraksts: spēcīga uzvedne, kas ietver lomu, pakāpes līmeni, iznākumu, ilgumu, ierobežojumu un vēlamo izvades formātu, ļauj AI izveidot klasei atbilstošus, saskaņotus un lietojamus melnrakstus, nevis vispārīgus. Vispārēja un nepiemērojama atbilde nāk uz pieprasījumu bez konteksta.