Vienības
1. Ievads mākslīgajā intelektā aktuāra zinātnē: lomas, robežas, autentifikācija un privātums 2. Bojājumu modelēšana: biežuma un smaguma diskriminācija un mākslīgā intelekta atbalstīta analīze 3. Rezerves (nodrošinājuma) konts: verifikācija, izmantojot IBNR, ķēdes kāpnes un mākslīgo intelektu 4. Cenu noteikšana un riska klasifikācija: GLM, tarifu noteikšana un mākslīgais intelekts 5. Dzīves un pensijas konti: mirstība, mūža rente un atbildība 6. Datu sagatavošana un funkciju inženierija: aktuāra datu apstrāde ar mākslīgo intelektu 7. Scenāriju analīze un stresa pārbaude: nenoteiktības pārvaldība 8. Maksātspēja II, kapitāla pietiekamība un modeļa apstiprināšana 9. Pārskati un komunikācija: aktuāra ziņojums, vadības prezentācija un normatīvā valoda 10. Ētika, diskriminācija, konfidencialitāte un profesionālā atbildība 11. Pilnīga aktuāra darbplūsma, AI integrācija un nākotnes aizsardzība
Vienība 9 / 11

Pārskati un komunikācija: aktuāra ziņojums, vadības prezentācija un normatīvā valoda

Ieguvumi:

  • Spēja sastādīt aktuāra ziņojumu, vadības kopsavilkumu un regulatora (SEDDK) komunikāciju atbilstoši mērķauditorijai ar mākslīgā intelekta atbalstu
  • Spēja pārskatāmi pielietot nenoteiktību un pieņēmumus ar mākslīgo intelektu, vienlaikus tulkojot tehnisko rezultātu (rezerves, prēmija, kapitāls) vadības un pārdošanas valodā
  • Par katru mākslīgā intelekta projekta jautājumu un atsauci uz tiesību aktiem ir atbildīgs aktuārs, kurš ir saistīts ar avotu un to parakstījis.
Bijušais Tālāk