Ieguvumi:
- Spēja izveidot visu aktuāro darbplūsmu kā visaptverošu procesu, ko atbalsta mākslīgais intelekts, no datu ievades līdz galīgajam parakstītajam ziņojumam
- Spēja izveidot versiju kontroli, audita pēdas un atkārtojamības disciplīnu, integrējot mākslīgā intelekta rīkus darbplūsmā
- Spēja izprast, kā aktuāra profesija mainās mākslīgā intelekta laikmetā, un plānot savu prasmju attīstību un profesionālos pienākumus.
Moduļa eksāmens
1. Aktuārs jautā AI "kāds bija mūsu portfeļa zaudējumu biežums pagājušajā gadā?" nesniedzot politikas datus. viņš jautā, un modele dod pārliecinošu skaitli. Kuru risku šī situācija visvairāk raksturo?
- A) Halucinācijas: modelis rada izdomātu numuru bez piekļuves datiem ✔
- B) Pārmērīga aprīkošana
- C) Datu noplūde
- D) Mirstības uzlabošanās
Paskaidrojums: Ja modelim netiek sniegti nekādi dati, tā radītais skaitlis ir halucinācija: raita, bet izdomāta izvade, kas nav balstīta uz reāliem datiem. Skaitliskie rezultāti, piemēram, biežums, vienmēr jāaprēķina no pašas iestādes datiem.
2. Kāds ir galvenais iemesls atšķiršanai starp "biežumu" un "nopietnību" bojājumu modelēšanā?
- A) Jo tiesību akti aizliedz modelēšanas biežumu un intensitāti kopā
- B) Jo tas ir derīgs tikai dzīvības apdrošināšanai
- C) biežums un intensitāte atbilst dažādiem sadalījumiem; Modelējot atsevišķi un tos kombinējot, precīzāk prognozē kopējos bojājumus ✔
- D) Tā kā frekvencei un intensitātei vienmēr ir vienāda vērtība, pietiek ar vienu no tām aprēķināt.
Paskaidrojums: Bojājumu skaitam (biežumam) un bojājuma apjomam (nopietnības pakāpei) ir atšķirīga uzvedība un atšķirīgs varbūtības sadalījums; Kopējo kaitējumu (riska prēmiju) iegūst, modelējot un reizinot atsevišķi. Šī atšķirība ļauj precīzāk prognozēt abus.
3. Ko nozīmē IBNR ekvivalents?
- A) Juridiskais fonds, kas piešķirts prēmiju atmaksai
- B) Uzkrājumi nodarītajiem, bet vēl neziņotiem zaudējumiem ✔
- C) Komisija, kas jāsaņem no pārapdrošinātāja
- D) Samaksāto un slēgto zaudējumu kopsumma
Paskaidrojums: IBNR (Incurred But Not Reported) ir uzkrājums, kas paredzēts nākotnes izmaksām par zaudējumiem, kas radušies, bet par kuriem vēl nav ziņots uzņēmumam. To novērtē ar tādām metodēm kā ķēdes kāpnes.
4. Kāda ir "attīstības faktora" izmantošana ķēdes-kāpņu metodē?
- A) Atjaunina prēmijas atbilstoši inflācijai
- B) Sadala polišu skaitu pa gadiem
- C) tieši aprēķina kapitāla prasību
- D) To izmanto, lai prognozētu galīgos bojājumus, norādot kumulatīvā bojājuma pieauguma ātrumu no viena attīstības perioda uz nākamo. ✔
Paskaidrojums: augšanas faktors norāda, cik reižu bojājuma perioda kumulatīvie bojājumi pieaug no viena attīstības gada uz nākamo; Izmantojot šos faktorus, tiek novērtēts nenobriedušo stadiju galīgais kaitējums.
5. Kāpēc aktuāros cenu noteikšanā plaši izmanto GLM (vispārinātais lineārais modelis)?
- A) Jo tas vienmēr nodrošina visaugstāko prognozēšanas precizitāti
- B) Tā kā koeficienti ir interpretējami, riska faktoru ietekmi uz prēmiju var izskaidrot pārskatāmi ✔
- C) Jo tas darbojas, neprasot datus
- D) Jo likumdošana pieļauj tikai GLM
Apraksts: GLM pārskatāmi parāda katra riska faktora ietekmi uz prēmiju, jo tā koeficienti ir interpretējami; Tā ir būtiska priekšrocība tiesību aktu, revīzijas un darba apraksta ziņā.
6. Ko norāda qx vērtība mirstības tabulā?
- A) Varbūtība, ka gada laikā nomirs persona vecumā x ✔
- B) Kopējā prēmija, kas samaksāta līdz vecumam x
- C) x gada mūža rentes pašreizējā vērtība
- D) Tehniskā procentu likme
Paskaidrojums: qx ir iespējamība, ka persona, kas sasniegusi x vecumu, nomirs gada laikā. Tā ir dzīvības apdrošināšanas un pensijas kontu pamata ievade; Izdzīvošanas varbūtību nosaka pēc px = 1 - qx.
7. Kā tehnisko procentu (diskonta) likmes palielināšana mūža rentes kontā ietekmē nākotnes maksājumu pašreizējo vērtību?
- A) Palielina pašreizējo vērtību
- B) Tas vispār neietekmē
- C) Samazina pašreizējo vērtību ✔
- D) Tas maina tikai mirstību
Paskaidrojums: Palielinoties diskonta likmei, nākotnes maksājumu pašreizējā vērtība samazinās, jo naudas laika vērtība tiek izmantota spēcīgāk. Tāpēc procentu pieņēmums tieši ietekmē saistību vērtību un tiek izvēlēts rūpīgi.
8. Ko funkciju inženierijā nozīmē “datu noplūde”?
- A) Datu glabāšana bez šifrēšanas
- B) Trūkstošo vērtību aizpildīšana ar vidējo
- C) Neveido datu dublējumu
- D) Informācija, kas prognozēšanas brīdī faktiski nav pieejama, tiek sajaukta modelī un maldinoši palielina veiktspēju ✔
Paskaidrojums. Datu noplūde ir tādas informācijas ievadīšana modelī, kas prognozēšanas brīdī faktiski nepastāv (piemēram, mainīgais, kas satur nākotni). Tas mākslīgi palielina testa veiktspēju un izraisa modeļa neveiksmi reālajā pasaulē.
9. Ko Montekarlo simulācija būtībā sniedz aktuāram?
- A) Samazina rezultātu līdz vienam un precīzam skaitlim
- B) Tas ļauj redzēt iznākuma varbūtības sadalījumu un gala risku, ģenerējot lielu skaitu nejaušu scenāriju ✔
- C) Tas sniedz precīzas prognozes, neizmantojot vēsturiskus datus.
- D) Automātiski raksta tiesību aktu tekstu
Paskaidrojums: Montekarlo izlases scenārijus atkārto lielu skaitu reižu, lai rezultāts tiktu uzskatīts par varbūtības sadalījumu (piemēram, astes risks, 99,5% līmenis), nevis kā viens punkts. Tas ir spēcīgs veids, kā kvantitatīvi noteikt nenoteiktību.
10. Ko Maksātspējas II ietvaros nozīmē SCR (maksātspējas kapitāla prasība)?
- A) Kopējie gada prēmiju ienākumi
- B) Samaksāto zaudējumu kopsumma
- C) Kapitāla prasība, kas jātur, lai segtu viena gada zaudējumus ar 99,5% ticamības līmeni ✔
- D) Pārapdrošināšanas komisijas likme
Paskaidrojums: SCR ir kapitāla prasība, kas uzņēmumam jāsaglabā, lai izpildītu savas saistības viena gada laikā ar 99,5% ticamības līmeni (sliktākajā gadījumā, kas notiks aptuveni reizi 200 gados). Tas ir galvenais apdrošinātāja finansiālās noturības rādītājs.
11. Kā notiek "netiešā diskriminācija" cenu noteikšanas modelī, ko rada mākslīgais intelekts?
- A) Starpniekservera mainīgajam, kas saistīts ar aizliegtu mainīgo, netieši ir tāda pati diskriminējoša ietekme ✔
- B) Modelis izmanto pārāk maz datu
- C) Augstu prēmiju noteikšana
- D) Izvēloties zemu tehnisko interesi
Paskaidrojums. Pat ja aizliegtais mainīgais (piemēram, etniskā piederība) tiek noņemts no modeļa, cieši saistītam aizstājējam mainīgajam (piemēram, apkaime/pasta indekss) var būt netieša tāda pati diskriminējoša ietekme. Tāpēc modelis ir jāpārbauda, vai nav ne tikai skaidras, bet arī netiešas diskriminācijas.
12. Kāds ir privātuma pamatnoteikums, analizējot politiku un pretenziju datus ar publiski pieejamu mākslīgā intelekta rīku?
- A) Ja dati ir mazi, anonimizācija nav nepieciešama
- B) Visos gadījumos pietiek tikai ar nosaukumu maiņu
- C) Ja dati ir šifrēti, tos var augšupielādēt jebkurā transportlīdzeklī
- D) Anonimizēt personas/privātos datus, nedalīties ar nevajadzīgiem datiem un izvēlēties drošu/institucionālu rīku ✔
Paskaidrojums: personas un īpašie dati (TR ID, vārds, diagnoze, protokols) pirms kopīgošanas ir jāanonimizē; Ja iespējams, priekšroka jādod korporatīvajiem rīkiem ar datu apstrādes līgumiem, kuri neizmanto datus modeļu apmācībā. KVKK to pieprasa.
13. Kāpēc aktuārs, salīdzinot ķēdes kāpnes ar Bornhūtera-Fergusona (BF) metodi, bieži dod priekšroku BF nenobriedušu (jaunu) bojājumu periodu gadījumā?
- A) Jo BF ir obligāts ar likumu
- B) Tā kā BF neprasa datus
- C) Jaunos periodos ķēdes kāpņu faktori kļūst ļoti nepastāvīgi; BF sniedz stabilāku prognozi, izmantojot paredzamo bojājumu līmeni ✔
- D) Jo ķēdes kāpnes darbojas tikai dzīvības apdrošināšanā
Paskaidrojums: Tā kā jaunos periodos rodas ļoti maz bojājumu, ķēdes kāpņu attīstības faktori kļūst ārkārtīgi jutīgi un nepastāvīgi pret nelielām svārstībām. BF izlīdzina šo nepastāvību, izmantojot informāciju par paredzamo zaudējumu likmi (a priori), un sniedz stabilāku prognozi.
14. Kāda ir galvenā problēma, ja aktuārs tieši paraksta AI izveidoto rezerves kontu un nosūta to regulatoram?
- A) Atbildība un galīgais apstiprinājums ir aktuāram; Nepārbaudītas izdrukas parakstīšana nenovērš profesionālo un juridisko risku ✔
- B) Mākslīgā intelekta izvade vienmēr ir neprecīza, un to nevajadzētu izmantot
- C) Regulators ir pilnībā aizliedzis izmantot mākslīgo intelektu
- D) Mākslīgā intelekta izvadei nav nepieciešams paraksts
Apraksts: AI izvade ir melnraksts; Atbildība par metodes izvēli, pieņēmumiem un galīgo skaitli gulstas uz parakstīšanas aktuāru. Nepārbaudītas produkcijas parakstīšana ir tikpat riskanta kā neparakstīta ziņojuma publicēšana, un tā nenovērš profesionālo/juridisko atbildību.