🎲Mākslīgais intelekts aktuāra zinātnēs

Finanses un bizness · 11 vienība · bezmaksas, bez dalības
1 Ievads mākslīgajā intelektā aktuāra zinātnē: lomas, robežas, autentifikācija un privātums
2 Bojājumu modelēšana: biežuma un smaguma diskriminācija un mākslīgā intelekta atbalstīta analīze
3 Rezerves (nodrošinājuma) konts: verifikācija, izmantojot IBNR, ķēdes kāpnes un mākslīgo intelektu
4 Cenu noteikšana un riska klasifikācija: GLM, tarifu noteikšana un mākslīgais intelekts
5 Dzīves un pensijas konti: mirstība, mūža rente un atbildība
6 Datu sagatavošana un funkciju inženierija: aktuāra datu apstrāde ar mākslīgo intelektu
7 Scenāriju analīze un stresa pārbaude: nenoteiktības pārvaldība
8 Maksātspēja II, kapitāla pietiekamība un modeļa apstiprināšana
9 Pārskati un komunikācija: aktuāra ziņojums, vadības prezentācija un normatīvā valoda
10 Ētika, diskriminācija, konfidencialitāte un profesionālā atbildība
11 Pilnīga aktuāra darbplūsma, AI integrācija un nākotnes aizsardzība
Visi treniņi Sāciet no pirmās vienības