Pelnas:
- Galimybė atskirti, kur dirbtinis intelektas sutaupo realų laiką specialiojo ugdymo darbo eigoje (juodraščio rašymas, medžiagos kūrimas, apibendrinimas), o kur tokie sprendimai, kaip diagnozė, vieta ir tikslo nustatymas, paliekami ekspertui ir IEP komandai, atsižvelgiant į užduoties rizikos lygį.
- Gebėjimas taikyti discipliną, kuri patikrina kiekvieną dirbtinio intelekto išvestį, prijungiant ją prie šaltinio, palyginant su tikruoju vaiko profiliu ir perduodant jį per ekspertų filtrą.
- Studento ir šeimos duomenų anonimiškumas KVKK/privatumo ribose ir įprotis rinktis saugią transporto priemonę
Specialiojo ugdymo mokytojo diena tyliai prabėga po krūva popierių. Vieno mokinio individualizuoto ugdymo programa (IPP) bus atnaujinta, kitam – pritaikytas darbalapis, trečio elgesio įrašas grafiškai nubraižytas, ketvirtoko šeimai rašoma pažangos ataskaita. Visa tai reikalauja vaiko pažinimo, kūrybinio mąstymo ir kompetencijos; Tačiau kai kurie iš jų taip pat pasikartoja, formalūs ir atima daug laiko. Dirbtinis intelektas (AI arba trumpai AI – kompiuterinės sistemos, galinčios generuoti tekstą, atpažinti šablonus, apibendrinti ir sudaryti juodraščius kaip žmonės) yra galingas pagalbininkas, padedantis pagreitinti būtent šią antrąją grupę. Jame išdėstomas IEP tikslas, supaprastinamas tekstas ir per kelias minutes apibendrinamas stebėjimo užrašas. Tačiau kai naudojamas neteisingai, tas pats įrankis gali turėti iš pažiūros saugių, bet netikslių rezultatų priimant vaiko švietimo sprendimą.
Pirmasis šio modulio skyrius nėra programos įvadas. Jo tikslas – paaiškinti, kur AI naudoti savo versle, o kur jo nedėti. Kadangi specialusis ugdymas yra sritis, kuri yra ir „daug darbo krūvio“, ir tiesiogiai „kritiška vaiko teisėms“: jūsų parašytas tikslas yra tai, ko vaikas išmoks per metus; Nuo jūsų priimto adaptacijos sprendimo priklauso, ar jis bus suprastas klasėje. Nuo pat pradžių išdėstykime pagrindinį principą: Dirbtinis intelektas yra asistentas, o ne ekspertas. Atsakomybė ir galutinis patvirtinimas dėl diagnozės, įkurdinimo, tikslų nustatymo ir sprendimų, turinčių įtakos vaiko ateičiai, priklauso kompetentingam specialistui, IEP komandai ir šeimai.
Specialiojo ugdymo verslo sluoksniai ir AI vieta
Specialiojo ugdymo specialisto darbą naudinga skirstyti į tris sluoksnius. Vertinimo sluoksnis – vaiko pažinimo procesas: stebėjimas, raidos istorija, RAM ataskaitos skaitymas (ugdomojo vertinimo ataskaita, parengta Orientavimo tyrimų centro). Planavimo lygmuo yra parengti IEP tikslus, medžiagas ir elgesio planą, remiantis tuo. Diegimo ir stebėjimo lygmuo yra kasdienis mokymas, duomenų rinkimas ir pažangos vertinimas. AI gali liesti visus tris sluoksnius; bet kiekviename turi skirtingą autoritetą. Vertinimo lygmenyje AI tik anonimiškai apibendrina ir redaguoja, o ne diagnozuoja; yra galingas kontūrų generatorius planavimo lygmenyje; Stebėjimo lygmenyje jis apibendrina duomenis ir siūlo interpretaciją, bet nepriima sprendimo.
Apibrėžkime keletą pagrindinių terminų nuo pat pradžių. IEP (individualizuota ugdymo programa) – tai rašytinis planas, parengtas atsižvelgiant į mokinio poreikius ir apimantis tikslus bei priemones. Rezultatas yra išmatuojamas mokymosi rezultatas, kurį mokinys turėtų pasiekti. Apgyvendinimas, pristatymo palengvinimas nekeičiant turinio; modifikacija yra paties turinio supaprastinimas. AAC (alternatyvus ir papildomas bendravimas) yra metodas, leidžiantis asmeniui, turinčiam kalbos sunkumų, bendrauti su simboliais, kortelėmis ar įrenginiais. Šias sąvokas po vieną paaiškinsime šiuose vienetuose; Kol kas žinokite tai: AI suteikia jums visų šių sąvokų metmenis ir idėjas, tačiau jis nepriima sprendimų.
Šioje lentelėje apibendrinamas AI vaidmuo ir rizikos lygis pagal misiją:
Quest
AI vaidmuo
Rizikos lygis
Kas pritaria
Medžiagos/darbo lapo juodraštis
eskizų generatorius
žemas
specialiojo ugdymo mokytoja
Teksto supaprastinimas, santrauka
redaktorius
žemas
mokytojas
IEP tikslo metmenų rašymas
Brėžinių generatorius, reikalingas pritaikymas
vidutinis
BEP komanda + šeima
elgesio plano idėja
rekomendacijų generatorius
aukštas
Ekspertas + patarimas
Pažangos apžvalga
duomenų suvestinė
vidutinis
Mokytojas + ekspertas
Diagnozė/įkurdinimo sprendimas
Nėra
labai aukštas
RAM + įgaliotas ekspertas
Turėkite omenyje vieną šios diagramos eilutę: didėjant statymui dirbtinio intelekto vaidmuo mažėja ir žmogaus sutikimas auga. AI neturi vietos viršutinėje eilutėje; Diagnozė ir įkurdinimas priklauso teisiškai ir etiškai įgaliotoms institucijoms.
Kodėl „patikrinimas“ yra šio verslo esmė
Dirbtinio intelekto kalbos modeliai atrodo įsitikinę savo atsakymu, tačiau jie gali būti tikri. Techninėje kalboje tai vadinama haliucinacija: tai modelio neegzistuojančios informacijos išgalvojimas sklandžiu sakiniu, lyg tai būtų tiesa. Tai rimti spąstai specialiajame ugdyme. Modelis gali pateikti įsivaizduojamą „raidos normą“ („kiekvienas 5 metų vaikas žino 200 žodžių“); gali sugalvoti neegzistuojantį teisės aktą (tikslus, bet klaidingas sakinys, pvz., „BEP turi būti atnaujinamas kas 6 mėnesius“); arba jis gali pasiūlyti „metodą“, kuris neturi mokslinio pagrindo. Kadangi jis visus sako vienodai sklandžiai, vienintelis dalykas, kuris skiria teisingą nuo neteisingo, yra jūsų žinios ir įprotis tikrinti.
Patikrinimo disciplina susideda iš trijų etapų:
- Nuoroda į šaltinį: Ne į AI atmintį dėl teisės aktų, kūrimo normų, metodų ir kriterijų; Remkitės oficialiais šaltiniais (MEB Specialiojo ugdymo paslaugų reglamentu, RAM ataskaita, institucinėmis procedūromis) ir lauko literatūra. Naudokite AI norėdami nubrėžti šią informaciją, o ne prisiminti.
- Palyginkite su tikruoju vaiko profiliu: palyginkite kiekvieną AI sukurtą tikslą, medžiagą ar pasiūlymą su tikrojo jūsų pažįstamo vaiko veiklos lygiu. Ar jis sunkus, lengvas ar jam tinka?
- Ekspertų filtras: eksperto akimis patikrinkite, ar rezultatas yra pedagogiškai, etiškai ir teisiškai pagrįstas; Išvalykite stigmatizuojančias, į bausmes orientuotas arba nerealias formuluotes.
Atsargiai: AI sugeneruoto IEP tikslo ar elgesio plano įtraukimas į failą jo nepatikrinus prilygsta nepasirašyto eksperto sprendimo priėmimui. Vien todėl, kad išvestis sklandžiai, nėra tiesa; Netinka ir vaikams.
Privatumas: studentų duomenys yra privatūs duomenys
Studentų duomenys (vardas, pavardė, TR ID numeris, diagnozė, RAM ataskaita, šeimos informacija, elgesio įrašai) yra saugomi pagal KVKK (asmens duomenų apsaugos įstatymą) Turkijoje ir GDPR Europoje; Informacija apie sveikatą ir negalią yra ypatingos kokybės duomenys. Mokinio vardo, identifikavimo numerio, diagnozės ar šeimos istorijos įklijavimas pažodžiui į viešą AI įrankį yra rimtas pažeidimas. Taisyklė paprasta: anonimizuoti duomenis ir nesidalyti nereikalingais. Vietoj „Ahmet Yıldız, 9 m., diagnozuotas autizmas, protokolas 2024-3312“, parašykite „9 metų studentas, ribotas verbalinis bendravimas“. Esant galimybei, rinkitės įmonės įrankius, kurie turi duomenų tvarkymo sutartį ir nenaudoja Jūsų duomenų modelių mokymuose; Neįkelkite neskelbtinų failų iš asmeninių paskyrų.
Patarimas: įpraskite tikrinti anonimiškumą: prieš pateikdami tekstą dirbtiniam intelektui, vardus, ID / protokolo numerius, adresą ir mokyklos pavadinimą pakeiskite bendromis frazėmis, tokiomis kaip „studentas“, „šeima“, „mokykla“. Šios 30 sekundžių apsaugo jus nuo didelės rizikos.
trys mini dėklai
1 atvejis – saugus naudojimas. Specialiojo ugdymo mokytojas praleido 4 valandas per savaitę kurdamas matematikos darbalapio adaptaciją aštuoniems mokiniams. Jis anonimiškai (be vardų) suteikė AI pasiekimus ir mokinio lygį ir paprašė trijų sudėtingumo lygių juodraščių. AI sukūrė juodraščius per 8 minutes; Mokytojas palygino kiekvieną su tikruoju vaikų lygiu, supaprastino du klausimus ir pakeitė vieną vaizdą. Trukmė: 50 minučių vietoj 4 valandų. AI davė juodraštį, ekspertizė liko mokytojui.
2 atvejis – nepatikrinta informacijos gaudyklė. Mokytojas paklausė AI: „Kiek skaitmenų daugiausia gali pridėti vaikai, turintys lengvą protinį atsilikimą? AI pateikė patikimą atsakymą „Iki 3 skaitmenų“. Mokytojas tai parašė kaip ribą IEP. Tačiau tokios „taisyklės“ nėra; Kiekvienas vaikas yra individualus ir tikras mokinys sugebėjo atlikti 4 žingsnių procesą. Klaida: pasikliauti bendra „norma“, kurią sudaro AI, o ne tikra vaiko veikla.
3 atvejis – privatumo pažeidimas. Vienas darbuotojas į viešą įrankį įkėlė visų savo klasės mokinių vardų, diagnozių ir šeimos telefono numerių sąrašą ir „iš jų sukūrė klasės ataskaitą“, – sakė jis. Duomenys nukeliavo į išorinį serverį ir buvo pateiktas KVKK skundas. Teisingas būdas buvo praleisti vardą, diagnozę ir kontaktinę informaciją ir dirbti tik su anoniminio lygio informacija („trys studentai iki skaitymo lygiu“).
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Parašykite šio mokinio IEP tikslą.
Šis teiginys klaidingas: AI nepažįsta vaiko, neaiškus veiklos lygis, nėra lauko ir kriterijaus. Rezultatas yra bendras sakinys, kuris netinka vaikui.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: asistentas, padedantis specialiojo ugdymo mokytojui. Studentas (anonimas): 8 metų, iki skaitymo lygio, iš dalies užmezgantis raidės ir garso ryšius. Sritis: skaitymas. Užduotis: Parašykite 1 ilgalaikių ir 3 trumpalaikių (išmatuojamų) tikslų JURAŽĄ. Į kiekvieną trumpą tikslą įtraukite būklę + stebimą elgesį + kriterijų (procentais / bandymu). Nekelkite norminių teiginių, dėl kurių nesate tikri; Tarkime, kad tai yra juodraštis ir jį pritaikys BEP komanda.
Šiame raginime aiškūs vaidmuo, anoniminis profilis, domenas, išvesties formatas ir „juodraščio“ lūkesčiai. Jūs vis tiek lyginate ir pritaikote išvestį prie faktinio vaiko lygio.
Dažnos klaidos
- Laukiama DI diagnozės arba sprendimo dėl įkurdinimo. Ši institucija priklauso RAM ir įgaliotiems ekspertams; AI negali būti naudojamas šioje srityje.
- Dalijimasis vaiko tapatybe. Vardo, ID, protokolo ir šeimos informacijos negalima įvesti į jokią transporto priemonę be anonimiškumo.
- Pasikliauti sugalvotomis „normomis“. Tikrojo profilio pakeitimas apibendrinimais, pvz., „Kiekvienas X vaikas daro Y“.
- Naudojant juodraštį, koks yra. Nepatvirtintos išvesties įtraukimas pažodžiui į IEP, šeimos tekstą arba elgesio planą.
- Nekreipti dėmesio į stigmatizuojančią kalbą. AI kartais gali sukurti neigiamas etiketes, tokias kaip „neadekvatus“, „nesėkmė“; Jie turi praeiti per ekspertų filtravimą.
Apibendrinant
Dirbtinis intelektas yra galingas pagalbininkas specialiajame ugdyme: jis rengia, supaprastina, apibendrina, atveria idėjas ir taupo jūsų laiką. Bet tai nenustato diagnozės, nenustato jos, nenustato tikslo. Kiekviena išvestis tikrinama trimis etapais: nuoroda į šaltinį, palyginimas su tikruoju vaiko profiliu, ekspertų filtras. Studentų duomenys yra ypatingos kokybės duomenys; Jis nėra bendrinamas be anonimiškumo. Didėjant rizikai, dirbtinio intelekto vaidmuo mažėja, o žmogaus atsakomybė didėja. Šie principai yra likusio modulio pagrindas.
Taikymo užduotis
Pasirinkite vieną iš savo mokinių ir anonimizuokite jo profilį (be vardo, ID, mokyklos pavadinimo; tik amžiaus, dalyko ir veiklos lygio) ir paverskite jį tekstu. Tada paprašykite AI pateikti ketinimo apibūdinimą, naudodami anksčiau pateiktą šabloną „Galingas raginimas“. Ištirkite išvestį atlikdami tris tikrinimo veiksmus (šaltinis, faktinis profilis, ekspertų filtras) ir pataisykite bent du taškus. Vienu sakiniu užrašykite, ką pakeitėte ir kodėl.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Iš teksto pašalinau mokinio pažymėjimą (vardą, ID, protokolą, mokyklą).
- [ ] Vaidmuo, anoniminis profilis ir išvesties formatas yra aiškūs raginime, kurį daviau AI.
- [ ] Rezultatą palyginau su faktiniu vaiko veiklos lygiu.
- [ ] Patikrinau, ar nėra sugalvotų „normų“ ar teisės aktų reikalavimų.
- [ ] Nepalikau DI spręsti diagnozės / įkurdinimo sprendimo.
- [ ] Pažymėjau, kad galutinis patvirtinimas priklauso specialistui ir BEP komandai.