Atsiliepimų generavimas: formuojantis, konstruktyvus ir personalizuotas atsiliepimas

Pelnas:

• Gebėjimas suprasti formuojamojo grįžtamojo ryšio principus ir parengti konkrečius, perspektyvius ir konstruktyvius grįžtamojo ryšio juodraščius su dirbtinio intelekto pagalba.
• Gebėjimas rašyti asmeninį atsiliepimą pagal rubriką ar kriterijų rinkinį, nurodant mokinio stipriąsias puses ir tobulėjimo žingsnius
• Gebėjimas suprasti, kad grįžtamasis ryšys turi būti skirtas gaminiui, o ne mokiniui, ir kad dirbtinio intelekto juodraštis neturėtų būti pateikiamas be mokytojo stebėjimo patikrinimo.

Įvertinimas, kurį suteikiate mokiniui, yra tik skaičius; Tai, kas jį iš tikrųjų stumia į priekį, yra grįžtamasis ryšys – pranešimai, rodantys, koks jo darbas sekasi gerai ir kaip jis gali tobulėti. Tyrimai rodo, kad geri atsiliepimai yra vienas iš galingiausių mokymosi poveikių. Tačiau suasmenintų, konstruktyvių atsiliepimų rašymas 30 mokinių klasei užtrunka valandas; Čia mokytojai yra labiausiai suvaržyti. AI greitai sugeneruoja grįžtamojo ryšio kontūrus, remdamasis rubrika ir mokytojo pastebėjimais; Jūs suasmeninate, patvirtinate ir nustatote toną. Riba yra svarbi: grįžtamasis ryšys turi būti pagrįstas faktiniu mokinio darbu ir mokytojo pastebėjimu; Pagyrimas / kritika, kurią AI generuoja „iš oro“, nepatvirtinus.

Gerų atsiliepimų principai

Formuojantis grįžtamasis ryšys – tai grįžtamasis ryšys, suteikiamas mokymosi metu ir padedantis mokiniui tobulėti; palieka vietos taisymui, priešingai nei galutinė pastaba (suvestinė). Gerų atsiliepimų principai:

1. Tai nukreipta į produktą, o ne į asmenį. Tai ne „tu tinginys“, o „baigiama pastraipa tinkamai neparemia jūsų idėjos“. Kalbama apie mokinio darbą, o ne apie jo tapatybę.
2. Konkretus ir konkretus. „Tai malonu“ nieko nemoko; „Jūs pateikėte tris pavyzdžius, tai sustiprina jūsų teiginį“ – moko.
3. Žvelgiantis į priekį (tiekimas į priekį). Tai ne tik nurodo klaidą, bet ir parodo kitą žingsnį: „pridėkite klausimą prie įžangos ir patrauksite skaitytojo dėmesį“.
4. Subalansuota. Viena stiprybė + vienas tobulėjimo žingsnis; Tik kritika palaužia motyvaciją, tik pagyrimai stabdo tobulėjimą.
5. Tai valdoma. Ne 10 klaidų studijoje, o 1-2 svarbiausi tobulėjimo taškai; Studentas negali ištaisyti visų iš karto.

Patarimas: veikia formulė „dvi žvaigždės, vienas noras“: dvi konkrečios stiprybės (žvaigždutės) ir vienas tobulinimo pasiūlymas (noras). Jei pateiksite šią formulę AI, ji suteiks subalansuotą grįžtamąjį ryšį.

AI galia ir pavojus

AI rašo švelnias, struktūrizuotas atsiliepimų pastraipas pagal rubriką + mokytojo pastabas ir suasmenina ją 30 mokinių. Tačiau yra du pavojai. Pirma, dirbtinis intelektas gali duoti bendrų, tuščių pagyrimų („puikus darbas“), nematydamas mokinio darbo – tai klaidingi atsiliepimai, kuriuos studentas pastebės. Antra, AI kalba gali būti pernelyg vienoda ir mechaniška; Jei 30 mokinių gauna tą patį nuosprendį, atsiliepimai tampa beverčiai. Sprendimas: pateikite AI savo faktinį kiekvieno mokinio stebėjimą (ką jis/ji padarė) ir paprašykite atitinkamai parengti juodraštį, tada pridėkite žmogiškąjį prisilietimą.

Žingsnis po žingsnio: atsiliepimų generavimas naudojant AI

1. Nurodykite kriterijų/rubriką. Kuo bus grindžiamas atsiliepimas?
2. Apibendrinkite savo pastebėjimą. Trumpas, anoniminis užrašas, pvz., „Šis studentas yra stiprus dėl turinio, silpnas dėl išvados“.
3. Nurodykite formatą. „Dvi žvaigždės, vienas noras“, tonas (palaikantis), ilgis (3-4 sakiniai).
4. Gaukite juodraštį. Stebėjimo grįžtamasis ryšys kiekvienam mokiniui.
5. Patvirtinkite ir suasmeninkite. Ar pagyrimas tikras, ar įmanomas tobulinimo žingsnis; Pridėkite savo balsą.
6. Tono valdymas. Ar tai atitinka amžių, neatgrasina, gerbia?

trys mini dėklai

1 atvejis – grįžimas iš tuščių pagyrimų. Mokytojas liepė dirbtiniam intelektui „rašyti teigiamą atsiliepimą“, nesuteikiant jam darbo; Dirbtinis intelektas sulaukė bendro pagyrimo, pavyzdžiui, „puikus kūrinys“. Mokytojas suprato, kad tai netikra; Šį kartą jis kiekvienam mokiniui skyrė balus ir pastabų sakinį. Atsiliepimai tapo konkretūs: „Naudojant šaltinius yra galinga remtis 3 skirtingais šaltiniais; būtų aiškiau, jei išvadų skyrių apibendrintumėte vienu sakiniu“.

2 atvejis – laikas ir personalizavimas. Turkas mokytojas praleido ~4 valandas per savaitę rašydamas atsiliepimus apie 28 esė. Jis AI davė kiekvieno studento rubrikos lygius ir vienos eilutės stebėjimą ir pareikalavo, kad šis parengtų juodraštį „dvi žvaigždės, vienas noras“, tada prie kiekvieno pridėjo asmeninį sakinį. Laikas sumažėjo iki ~1,5 valandos; mokiniai suprato, kad grįžtamasis ryšys jiems buvo asmeniškas, nes buvo pagrįstas tikru stebėjimu.

3 atvejis – Tono korekcija. Mokytojo AI atsiliepimas buvo teisingas, bet atšiaurus: „jūsų indėlis silpnas, rašymas netvarkingas“. 6 klasės mokiniui tai atgraso. Mokytojas pasakė: „Perrašyk tokia kalba, kuri atitinka amžių, skatina ir nukreipia į produktą“. Atsiliepimai tapo „galite šiek tiek sustiprinti savo įžangą; pabandykite pradėti nuo klausimo“ – ta pati žinutė, konstruktyvus tonas.

Kopijuojami šablonai

1) Asmeninis atsiliepimas pagal rubriką:

Jūsų vaidmuo: palaikantis [dalyko] mokytojas. Žemiau pateikiami studento (anoniminiai) rubrikos lygiai ir mano vieno sakinio pastebėjimas. Parašykite į ateitį orientuotą atsiliepimą formatu „Dvi žvaigždės, vienas noras“, 3–4 sakinių ilgio, nukreipdami į produktą (ne į asmenį). Amžius atitinkantis, pagarbus tonas. Rubrikos lygiai + stebėjimas: [įklijuoti]

2) Kolektyvinio atsiliepimo projektas (klasei):

Žemiau pateikiami kriterijų balai ir 5 studentų (studentas A-E, anonimas) pastaba. Kiekvienam parašykite skirtingą, suasmenintą, nesikartojantį atsiliepimą (dvi stiprybės + vienas tobulinimo žingsnis). Neleiskite jaustis kaip kopijavimas ir įklijavimas. Duomenys: [įklijuoti]

3) Sušvelninti kietą grįžtamąjį ryšį:

Žemiau pateiktas atsiliepimas yra teisingas, tačiau jo tonas griežtas ir neskatina mokinio. Perrašykite jį konstruktyvia, į produktą nukreipta kalba ir [X] metų mokiniui parodytų kitą žingsnį. Sušvelninkite pranešimą, bet išlaikykite kontekstą. Atsiliepimai: [įklijuoti]

4) Įsivertinimo klausimų generavimas:

Į „[užduotį]“ parašykite 4 įsivertinimo klausimus, kurie privers mokinį atsigręžti į savo darbą (pvz., „ką patobulinote labiausiai, ką pakeistumėte, jei tai darytumėte dar kartą“). Laikykitės tinkamo amžiaus ir verčiančių susimąstyti.

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas raginimas:

Parašykite gerus atsiliepimus šiam mokiniui.

Nematydamas tyrimo ir stebėjimo, dirbtinis intelektas skleidžia bendro pobūdžio, tuščiavidurius pagyrimus; jis tampa netikras ir nenaudingas.

Galingas raginimas:

Jūsų vaidmuo: palaikantis turkų kalbos mokytojas. Anoniminis mokinys, 6 klasės kompozicija. Rubrika: turinys 4/4, organizavimas 3/4, kalba 3/4, išvada 2/4. Mano pastebėjimas: idėjos yra turtingos, bet baigiamoji pastraipa jaučiasi skubota. Parašykite 4 sakinių padrąsinantį, į produktą orientuotą atsiliepimą formatu „dvi žvaigždės, vienas palinkėjimas“.

prastas atsiliepimas

stiprus atsiliepimas

Skirtumas

"Tai malonu."

„Trys pavyzdžiai sustiprina jūsų teiginį“.

konkretumo

– Tu tinginys.

„Išvada nepatvirtina idėjos“.

Produktas, o ne asmuo

– Tu turi daug klaidų.

"Pirmiausia sutelkite dėmesį į šį vieną dalyką:..."

Valdomumas

"Daryk geriau."

„Pabandykite į įžangą įtraukti klausimą“.

žingsnis į priekį

Dažnos klaidos

• Prašyti atsiliepimų, nepateikus darbo. AI sukuria tuščiavidurius, netikrus pagyrimus; mokinys pastebi ir prarandamas pasitikėjimas.
• Nukreipimas į asmenį. Tokios frazės kaip „tinginys/nepasiekiantis“ smogia pasitikėjimui savimi, o ne mokymuisi.
• Tiesiog kritika ar tiesiog pagyrimas. Vienas pažeidžia motyvaciją, kitas stabdo vystymąsi; pusiausvyra būtina.
• Vienodas atsiliepimas. Tokia pati bausmė skirta 30 studentų; Be personalizavimo grįžtamasis ryšys tampa bevertis.
• Per daug pataisymų. 10 klaidų išvardijimas tyrime paralyžiuoja mokinį; Suteikite 1-2 prioritetus.

Dėmesio: grįžtamasis ryšys taip pat yra rezultatas; Patvirtinkite jame esančius faktinius teiginius (pvz., „šaltiniai klaidingi“) savo pastebėjimais. AI gali klaidingai perskaityti studento darbą ir parašyti nesąžiningą kritiką.

Apibendrinant

Grįžtamasis ryšys yra tiltas, kuris pažymį paverčia mokymusi; Produkto tikslai yra konkretūs ir nukreipti į ateitį, yra subalansuoti ir juose yra daug rekomendacijų. Dirbtinis intelektas greitai ir individualiai parengia atsiliepimų juodraščius, remdamasis rubrika ir mokytojo faktiniais pastebėjimais; Tai įgalina kvalifikuotą atsiliepimą klasės mastu. Tačiau pagyros, pagamintos nematant darbo, yra netikros, vienodi atsiliepimai yra beverčiai, o tonas turėtų atitikti amžių. Pastebėjimas – iš jūsų, juodraštis – iš AI, galutinis žodis – jūsų.

Taikymo užduotis

Anonimizuokite rubrikos lygius ir stebėjimo sakinį apie 3 turimus studentų darbus (arba hipotetiškai). Sugeneruokite skirtingus atsiliepimus apie visus tris naudodami šabloną „asmeninis atsiliepimas pagal rubriką“. Patikrinkite kiekvieną atsiliepimą dviem klausimais: (1) yra pagyrimas, pagrįstas tikru darbu, (2) yra tobulinimo žingsnis konkretus ir tinkamas veiksmas. Tada prie kiekvieno atsiliepimo pridėkite sakinį savo balsu.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Ar grįžtamasis ryšys pagrįstas faktiniu mokinio darbu ir mano pastebėjimais?
• [ ] Ar nukreipiau į produktą, o ne į asmenį?
• [ ] Ar yra stiprybės ir veiksmingo tobulinimo žingsnio?
• [ ] Ar atsiliepimai yra individualizuoti ar vienodi?
• [ ] Ar išlaikiau toną, atitinkantį amžių ir skatinantį?