Pelnas:
- Gebėjimas suprasti dirbtinio intelekto šališkumo, gamybos ir skaidrumo ribas bei laikytis etikos principų (sąžiningumas, įtraukumas, atskaitomybė) priimant mokymo sprendimus.
- Galimybė sukurti asmeninę darbo sistemą ir tikrinimo įprotį, apjungiantį visą darbo eigą, nuo plano iki grįžtamojo ryšio, nuo galo iki galo su dirbtiniu intelektu
- Gebėjimas sukurti valdymo sistemą, kurioje dirbtinio intelekto produkcija nepakeistų pedagoginių sprendimų, o atsakomybė ir galutinis pritarimas visada lieka mokytojui.
Modulio egzaminas
1. Mokytojas į savo egzaminą įdeda dirbtinio intelekto sukurtą istorijos klausimų ir atsakymų raktą, jo nepatikrinęs, o data ant rakto pasirodo neteisinga. Kokia yra pagrindinė šios situacijos pamoka?
- A) Dirbtinio intelekto išvesties įdėjimas į vietą, kuri veikia studentą, neprijungiant jos prie šaltinio ir nepatikrinus; Nepaisydami to, kad atsakomybė tenka mokytojui ✔
- B) Griežtai draudžiama naudoti dirbtinį intelektą klausimų generavimui
- C) Dirbtinis intelektas niekada negali sukelti istorijos klausimų
- D) Klausimas nėra pateiktas lentelėje
Aprašymas: Dirbtinis intelektas yra sklandus, bet iš tikrųjų gali pateikti klaidingą informaciją (haliucinacijos). Bet kokia išvestis, kuri tiesiogiai veikia mokinį, pvz., klausimų ir atsakymų klavišai, neturėtų būti naudojama, jei mokytojas to nepatvirtino pateikdamas nuorodą į šaltinį; Atsakomybė tenka mokytojui.
2. Koks yra geriausias būdas įvesti tekstą apie studentą į viešai prieinamą dirbtinio intelekto įrankį?
- A) Įklijuokite mokinio vardą ir numerį, kad būtų užtikrintas greitis.
- B) Pašalinkite identifikavimo informaciją ir anoniminkite duomenis ir, jei įmanoma, naudokite saugias/institucines priemones ✔
- C) Paslėpti tik pavardę ir palikti mokyklos numerį.
- D) Prieš dalijantis duomenimis, mokiniui pakanka įspėti žodžiu.
Paaiškinimas: Studento duomenys yra asmens duomenys; Informacija apie sveikatą, šeimą ar elgesį gali būti privati. Asmens informacija, tokia kaip vardas-pavardė, mokyklos numeris, klasė, turėtų būti pašalinta, duomenys turi būti anonimizuoti, o jei įmanoma, pirmenybė turėtų būti teikiama institucinėms priemonėms su duomenų apdorojimo garantija.
3. Ką Bloomo taksonomija suteikia mokytojui rašant mokymosi tikslą (rezultatą)?
- A) Mokinių vardų išdėstymas abėcėlės tvarka
- B) Automatinis egzamino darbų įvertinimas balais
- C) Patikslinkite tikslinį kognityvinio mąstymo lygį atitinkamu veiksmo veiksmažodžiu ir suderinkite jį su matavimu ✔
- D) Visada nustatykite pamokos trukmę iki 40 minučių
Aprašymas: Bloomo taksonomija lygiuoja pažinimo procesus nuo prisiminimo iki kūrimo. Rezultato užrašymas teisingu veiksmo veiksmažodžiu paaiškina numatomą mąstymo lygį ir suderina jį su matavimu; Tai leidžia lengviau užduoti klausimus / veiklą iš AI šiame lygyje.
4. Ką reiškia „geras atitraukėjas“ klausime su keliais atsakymų variantais?
- A) Variantas, kurio niekas nesirinktų, nes tai akivaizdžiai absurdiška
- B) Variantas, kurio reikšmė lygiai tokia pati kaip ir teisingas atsakymas
- C) Visada ilgiausiai parašytas variantas
- D) Išskirtinis variantas, kuris atrodo tikėtinas mokiniui, turinčiam klaidingą supratimą, nors jis neteisingas ✔
Paaiškinimas: geras blaškiklis – tai pasirinkimas, kuris atrodo tikėtinas mokiniui, kuris nevisiškai išmoko dalyko, nors ir neteisingas. Paprastai jis grindžiamas klaidinga nuomone, kurią dažnai daro studentai; taigi klausimas tampa tikrai savitas. Nesąmonė ar nereikšmingi trikdžiai palengvina klausimą ir susilpnina matavimą.
5. Koks pagrindinis skirtumas tarp analitinės ir holistinės rubrikos?
- A) Analitinė rubrika vertina kiekvieną kriterijų atskirai; Holistinė rubrika suteikia vieną bendrą tyrimo lygį ✔
- B) Analitinė rubrika naudojama tik egzaminuose, holistinė rubrika – tik projektuose.
- C) Abu galutinius pažymius duoda automatiškai dirbtinis intelektas
- D) Analitinė rubrika neįvertinama, holistinė rubrika vertinama.
Aprašymas: analitinė rubrika įvertina kiekvieną kriterijų (pvz., turinį, kalbą, išdėstymą) atskirais lygiais ir pateikia išsamų atsiliepimą. Holistinė rubrika suteikia vieną bendrą viso tyrimo lygį; Tai greičiau, bet neteikia išsamių atsiliepimų.
6. Kokia formuojamojo grįžtamojo ryšio forma yra naudingiausia mokiniui?
- A) Bendras sprendimas, pavadinantis mokinį „nesėkmingu“ arba „tinginiu“
- B) Skiriant tik vieną raidės pažymį arba balą
- C) Atsiliepimai, kurie yra skirti gaminiui ir parodo konkretų ir į ateitį nukreiptą plėtros žingsnį ✔
- D) Pateikite tą patį, nesuasmenintą sakinį visai klasei.
Paaiškinimas: Formuojamasis grįžtamasis ryšys skirtas mokymosi pažangai; Jis nukreiptas į produktą / našumą, o ne į mokinio asmenybę, ir parodo konkretų ir į ateitį nukreiptą vystymosi žingsnį. Atsiliepimai, kurie žymi tokius dalykus kaip „Tu tingus“ arba tiesiog įvertina juos, neskatina mokymosi.
7. Kokia yra svarbiausia etinė rizika naudojant dirbtinį intelektą diferencijuoto mokymo metu?
- A) Medžiaga nėra spalvinga
- B) Rizika, kad mokinys bus prispaustas prie etiketės ir įstrigs šališkoje ar stereotipinėje formoje ✔
- C) Dirbtinis intelektas rekomenduoja per daug veiklos
- D) Diferencijavimas neįtrauktas į mokymo programą
Paaiškinimas: Dirbtinis intelektas gali sumažinti mokinį iki etiketės („silpnas“, „talentingas“) ir pateikti šališkas ar stereotipines rekomendacijas. Diferencijavimas turi būti derinamas su mokytojo pažinimu mokiniu; Dirbtinio intelekto pasiūlymas neturėtų apsiriboti forma, bet turėtų būti lankstus ir laikinas.
8. Mokytojas duoda mokiniui nulį pagal AI „detektorių“, pažymėdamas užduotį „90% AI“. Kokia yra pagrindinė šio metodo problema?
- A) Detektorius nuskaito užduotį per lėtai
- B) AI detektoriai yra nepatikimi; Bauda pagal vieną balą yra nesąžininga dėl klaidingų teigiamų rezultatų ✔
- C) Detektoriaus balas visada teisingas, bet mokytojas į tai nepaiso
- D) Vietoj nulio turėtų būti pateiktas žemas įvertinimas
Aprašymas: AI detektoriai yra nepatikimi; Jis gali klaidingai supainioti tikrąjį studento tekstą su dirbtiniu intelektu (klaidingai teigiamas), ypač studentams, kurių gimtoji kalba skiriasi. Nesąžininga skirti nuobaudas pagal vieną detektoriaus balą; akademinis sąžiningumas turėtų būti vertinamas remiantis proceso įrodymais ir interviu su studentu.
9. Koks yra geriausias požiūris ruošiant neigiamą situaciją (elgesio problemą) perduodančią žinutę dirbtinio intelekto tėvams?
- A) Parašykite kaltinančia ir tikslia kalba ir nusiųskite tiesiai tėvams.
- B) Įtraukite visą mokinio istoriją ir kitų mokinių vardus
- C) Paruoškite konstruktyvų, į sprendimus orientuotą ir pagarbų juodraštį ir prieš siųsdami paprašykite mokytojo patvirtinti jo toną ir tikslumą ✔
- D) Pranešimas turi būti kuo trumpesnis ir nepateikti jokio konteksto
Aprašymas: tekstas turi būti konstruktyvus, orientuotas į sprendimus ir pagarbus; Tai turėtų apimti konkretų įvykį ir kvietimą bendradarbiauti, nevertinant studento. Be to, turi būti saugomas mokinio konfidencialumas, o mokytojas prieš siųsdamas tekstą turi asmeniškai patvirtinti teksto tikslumą ir toną.
10. Mokslininko citata dirbtinio intelekto sukurtoje mokomojoje medžiagoje gali būti iš viso nepasakyta. Ką turėtų daryti mokytojas?
- A) Citatos naudojimas toks, koks yra, nes AI paprastai yra teisingas
- B) Patikrinti citatą iš patikimo šaltinio, nenaudoti jos, jei jos negalima patikrinti ✔
- C) Parašykite citatos šaltinį kaip „internetas“
- D) Šiek tiek pakeiskite citatą, kad ji būtų patikimesnė.
Aprašymas: Dirbtinis intelektas gali sukurti patikimas, bet išgalvotas citatas, šaltinius ir faktus. Citatos ir faktai turi būti patikrinti iš patikimų šaltinių prieš pateikiant juos klasei; Jei jo negalima patikrinti, jis neturėtų būti naudojamas. Dezinformacija sukuria nuolatinį klaidingą mokinio supratimą.
11. Koks yra teisingas įvertinimo (galutinio vertinimo) principas ruošiant rubriką ar egzaminą su dirbtiniu intelektu?
- A) Dirbtinis intelektas gali automatiškai įvertinti visus egzaminus galutiniu įvertinimu
- B) Galutinis pažymys – sprendimas, turintis įtakos mokinio ateičiai; Atsakomybė ir galutinis patvirtinimas priklauso mokytojui ✔
- C) Kol dirbtinis intelektas duoda pažymius, mokytojui nereikia tikrinti
- D) Įvertinimas turėtų būti pagrįstas tik detektoriaus balu
Aprašymas: Dirbtinis intelektas gali generuoti rubrikos kontūrus, klausimus ir grįžtamojo ryšio kontūrus; Tačiau galutinis pažymys – sprendimas, turintis įtakos mokinio ateičiai, o atsakomybė tenka mokytojui. Vertinimo nuoseklumą ir teisingumą turėtų prižiūrėti mokytojas.
12. Koks yra sveikiausias pedagoginis požiūris mokiniams klasėje diegiant dirbtinį intelektą?
- A) Visiškai uždrausti dirbtinį intelektą ir visai nediskutuoti šia tema
- B) Mokyti studentus, kad dirbtinis intelektas visada yra teisingas
- C) Nustatykite skaidrias / etiškas naudojimo taisykles ir mokykite patikrinti šaltinį bei kritinį vertinimą ✔
- D) Leisti tik sėkmingiems studentams naudotis dirbtiniu intelektu
Paaiškinimas: sveikiausias būdas yra nustatyti skaidrias ir etiškas naudojimo taisykles, o ne uždrausti; Tai mokyti studentus apie šaltinio patikrinimą, kritinį vertinimą ir tai, kad dirbtinis intelektas gali padaryti klaidų. Taigi dirbtinis intelektas tampa mąstymo partneriu, o ne kopijavimo įrankiu.
13. Kuris iš šių dalykų išreiškia teisingą dirbtinio intelekto panaudojimo mokyme ribą?
- A) Dirbtinis intelektas gali priimti visus pedagoginius sprendimus vietoj mokytojo
- B) Dirbtinis intelektas gali būti naudojamas tik rengiant pristatymus ir nieko daugiau
- C) Dirbtinis intelektas yra mokytojo asistentas ir minties partneris; Atsakomybė ir galutinis kritinių sprendimų patvirtinimas tenka mokytojui ✔
- D) Dirbtinis intelektas gali duoti mokiniams galutinius pažymius be mokytojo pritarimo
Aprašymas: Dirbtinis intelektas yra mokytojo asistentas, kontūrų generatorius ir idėjų partneris. Atsakomybė ir galutinis patvirtinimas už svarbius mokinį turinčius sprendimus, tokius kaip įvertinimas, pedagoginis sprendimas, akademinio sąžiningumo sprendimai ir nurodymai, visada tenka mokytojui.
14. Kokia pagrindinė nauda mokytojui rašant stiprų raginimą vietoj silpno raginimo?
- A) Dirbtinis intelektas atsakymą pateikia lėčiau
- B) gauti atitinkamą, suderintą ir naudotiną išvestį, kai nurodomas kontekstas, lygis, rezultatas ir formatas ✔
- C) Dirbtinis intelektas nebereikalauja jokio patikrinimo
- D) Pailginus raginimą, išvestis visada pablogėja.
Aprašymas: stiprus raginimas, apimantis vaidmenį, pažymių lygį, rezultatą, trukmę, apribojimus ir pageidaujamą išvesties formatą, leidžia AI sukurti pagal kategoriją atitinkančius, suderintus ir tinkamus juodraščius, o ne bendruosius. Bendras ir nepritaikomas atsakymas į užklausą be konteksto.