Vienetai
1. Įvadas į dirbtinį intelektą aktuariniame moksle: vaidmenys, ribos, autentifikavimas ir privatumas 2. Žalos modeliavimas: dažnio ir sunkumo diskriminacija ir dirbtinio intelekto palaikoma analizė 3. Rezervo (teikimo) sąskaita: patvirtinimas naudojant IBNR, grandinės kopėčias ir dirbtinį intelektą 4. Kainodara ir rizikos klasifikacija: GLM, tarifų nustatymas ir dirbtinis intelektas 5. Gyvenimo ir išėjimo į pensiją sąskaitos: mirtingumas, anuitetas ir atsakomybė 6. Duomenų paruošimas ir funkcijų inžinerija: aktuarinių duomenų tvarkymas naudojant dirbtinį intelektą 7. Scenarijų analizė ir testavimas nepalankiausiomis sąlygomis: neapibrėžtumo valdymas 8. Mokumas II, Kapitalo pakankamumas ir modelio patvirtinimas 9. Ataskaitų teikimas ir komunikacija: aktuaro ataskaita, vadovybės pristatymas ir reguliavimo kalba 10. Etika, diskriminacija, konfidencialumas ir profesinė atsakomybė 11. Visapusiška aktuarinė darbo eiga, AI integravimas ir patikimumas ateičiai
Vienetas 9 / 11

Ataskaitų teikimas ir komunikacija: aktuaro ataskaita, vadovybės pristatymas ir reguliavimo kalba

Pelnas:

  • Galimybė parengti aktuarinę ataskaitą, valdymo santrauką ir reguliuotojo (SDK) komunikaciją pagal tikslinę auditoriją, naudojant dirbtinį intelektą.
  • Gebėjimas dirbtiniu intelektu skaidriai taikyti neapibrėžtumą ir prielaidas, verčiant techninį rezultatą (rezervas, premiją, kapitalą) į valdymo ir pardavimo kalbą
  • Užtikrinti, kad už kiekvieną dirbtinio intelekto projekto klausimą ir teisės aktų nuorodas atsako aktuarijus, susietas su šaltiniu ir jį pasirašęs.
Buvęs Kitas