Vienetai
1. Įvadas į dirbtinį intelektą aktuariniame moksle: vaidmenys, ribos, autentifikavimas ir privatumas
2. Žalos modeliavimas: dažnio ir sunkumo diskriminacija ir dirbtinio intelekto palaikoma analizė
3. Rezervo (teikimo) sąskaita: patvirtinimas naudojant IBNR, grandinės kopėčias ir dirbtinį intelektą
4. Kainodara ir rizikos klasifikacija: GLM, tarifų nustatymas ir dirbtinis intelektas
5. Gyvenimo ir išėjimo į pensiją sąskaitos: mirtingumas, anuitetas ir atsakomybė
6. Duomenų paruošimas ir funkcijų inžinerija: aktuarinių duomenų tvarkymas naudojant dirbtinį intelektą
7. Scenarijų analizė ir testavimas nepalankiausiomis sąlygomis: neapibrėžtumo valdymas
8. Mokumas II, Kapitalo pakankamumas ir modelio patvirtinimas
9. Ataskaitų teikimas ir komunikacija: aktuaro ataskaita, vadovybės pristatymas ir reguliavimo kalba
10. Etika, diskriminacija, konfidencialumas ir profesinė atsakomybė
11. Visapusiška aktuarinė darbo eiga, AI integravimas ir patikimumas ateičiai
Vienetas 10 / 11
Etika, diskriminacija, konfidencialumas ir profesinė atsakomybė
Pelnas:
- Gebėjimas atlikti netiesioginės diskriminacijos, teisingumo ir skaidrumo principų kainodaros ir rizikos modelių auditą su dirbtinio intelekto pagalba
- Gebėjimas įgyvendinti KVKK/GDPR, duomenų valdymą ir pavyzdinių sprendimų paaiškinamumą kartu su aktuarinėmis etikos taisyklėmis
- Suprasti, kad dirbtinio intelekto naudojimas nepanaikina profesinės atsakomybės ir kad klaidingas modelis turi tiek etinių, tiek teisinių pasekmių.