Pelnas:
- Gali išvardyti užduočių, kuriose dirbtinis intelektas yra stiprus, tipus
- Atpažįsta sritis, kuriose dirbtinis intelektas yra struktūriškai silpnas
- Gali nuspręsti, ar tikslinga darbą perduoti dirbtiniam intelektui
Veiksmingo generatyvinio AI naudojimo paslaptis yra žiūrėti į jį ne kaip į „visą žinančią magišką dėžutę“, o kaip į asistentą, kuris yra labai stiprus atliekant tam tikras užduotis ir struktūriškai silpnas atliekant tam tikras užduotis. Atidavus netinkamą darbą netinkamam įrankiui, gaištamas laikas ir kyla rizikingų pasekmių. Šiame skyriuje apžvelgsime AI stipriąsias ir silpnąsias puses pateikdami konkrečius pavyzdžius, kad galėtumėte priimti teisingą sprendimą prieš pateikdami jam darbą iš išorės. Pagrindinis sakinys yra toks: AI silpnybės nėra atsitiktinės; Tai tiesiogiai kyla iš to, kaip jis veikia. Prisiminkite antrąjį vienetą – modelis numato tikimybę, o ne tikrina tikrovę.
Darbai, kuriuose dirbtinis intelektas yra stiprus
Kalbos modeliai puikiai tinka atliekant su kalba susijusias užduotis, į kurias „nėra aiškaus atsakymo“:
- Konvertuokite tekstą: apibendrinkite ilgą ataskaitą, supaprastinkite formalų tekstą, pakeiskite el. laišką švelnesniu tonu.
- Juodraščiai: pirmasis el. laiško juodraštis, tinklaraščio įrašas, darbo skelbimas, pristatymo planas. Tai išsprendžia „tuščio puslapio“ problemą.
- Idėjų generavimas: 20 šūkių kampanijai, galimi problemos sprendimo pavadinimai, susitikimo darbotvarkės pasiūlymai.
- Pertvarkymas ir formatavimas: išsklaidytų užrašų pavertimas ženkleliais, teksto pavertimas lentele.
- Kalbos darbas: Vertimas, gramatikos taisymas, tonų reguliavimas.
- Paaiškinimas ir mokymas: Sudėtingos sąvokos paaiškinimas ją supaprastinant ir pateikiant pavyzdžius.
Patarimas: saugiausias ir galingiausias dirbtinio intelekto naudojimas yra skirtas užduotims, kurias gaunate: „Sudarykite teksto santrauką“, „redaguokite tuos užrašus“. Čia modelis netelpa informacijos, jis tiesiog transformuoja tai, ką jam suteikiate. Tai regionas, kuriame yra mažiausia rizika ir didžiausia nauda.
Darbai, kuriuose dirbtinis intelektas yra silpnas
- Tikslus skaičiavimas ir matematika: gali klysti sudėtingoje aritmetikoje; Nes neskaičiuoja, o spėja. (Kai kurie įrankiai tai kompensuoja skaičiuotuvo priedais, tačiau tai yra pagrindinio modelio prigimtis.)
- Dabartinė ir realiojo laiko informacija: modelio informacija yra iki datos, kai jis buvo apmokytas. Vien šios dienos valiutos kursas, vakar dienos naujienos ar jūsų įmonės vidiniai duomenys nėra patikimi.
- Faktai, kuriems reikia tikrumo: gali sukurti (haliucinuoti) patikrinamą informaciją, tokią kaip data, vardas, numeris, šaltinis, citata.
- Tikras sprendimas ir sprendimas: negali tarti galutinio žodžio priimant etinius, teisinius ar strateginius sprendimus; Žmonės neša kontekstą ir atsakomybę.
- Fizinis pasaulis: rankų darbas ir stebėjimas lauke jau nepatenka į jo taikymo sritį.
Dėmesio: Pavojingiausias dirbtinio intelekto dalykas yra tai, kad jis atsako užtikrintai, tarsi būtų stiprus, net jei jis yra silpnas. Gali sukurti sklandų prasimanymą, užuot sakęs „nežinau“. Todėl būtina patikrinti produkciją silpnose vietose.
Sprendimų vadovas: ar turėčiau duoti šį darbą dirbtiniam intelektui?
Klausimas
Jei "taip"
Jei "ne"
Ar darbas daugiausia kalba/tekstas?
AI gali tikti
būk atsargus
Ar yra daugiau nei vienas priimtinas atsakymas?
AI yra galingas
Rizikinga, jei reikalingas tikslumas
Ar aš pateikiu šaltinį/duomenis?
saugus
Gamybos rizika didėja
Ar žmogus valdys produkciją?
saugus
Neprižiūrimas naudojimas
Ar klaida kainuoja (pinigai, sveikata, teisinė)?
Reikalingas papildomas patikrinimas
Galima patogiai naudoti
Trys mini dėklai
1 atvejis – sutarties santrauka (didelis naudojimas). Vienas vadovas AI apibendrino 42 puslapių paslaugų sutartį; Jis gavo aiškų 8 punktų sąrašą, o jo skaitymo laikas sumažėjo nuo 40 minučių iki 6 minučių. Bet "ar turėtume pasirašyti šią sutartį?" Sprendimą jis paliko savo teisininkų komandai. Teisinga riba: AI parengia santrauką, žmogus priima sprendimą.
2 atvejis – sukurta paskyra (prastas naudojimas). Darbuotoja paklausė: "Kiekvienas iš 12 produktų kainuoja 37,50 Lt, kiek iš viso su 18% PVM?" – paklausė jis ir gautą skaičių įdėjo tiesiai į pasiūlymą. Numeris buvo neteisingas; Modelis neskaičiavo, numatė. Rezultatas: klientui atiteko neteisinga kaina. Pamoka: skaitmeniniam tikslumui naudokite skaičiuokles, o ne AI.
3 atvejis – pasenusi informacija. Asistentas paklausė AI apie terminą pateikti paraišką dėl valstybės dotacijos; Modelis buvo senas ir nurodė neteisingą datą. Kadangi darbuotojas oficialioje įstaigos svetainėje to nepatvirtino, susitikime pasidalijo neteisinga informacija. Pamoka: dabartinė / oficiali informacija visada patikrinama iš pirminio šaltinio.
Silpnas raginimas / stiprus raginimas
Silpnas raginimas: pateikite 2024 m. infliacijos duomenis ir jų šaltinį.
Išvada: modelis gali atitikti naujausius ir patikrinamus skaitmeninius duomenis – didelė rizika.
Galingas raginimas: remdamiesi oficialia ataskaita, kurią įklijavau toliau, sukurkite santrauką naudodami tik šio teksto duomenis. Nepridėkite skaičių, kurių nėra tekste.<report>[čia įklijuokite oficialų tekstą]</report>
Rezultatas: Gamybos rizika labai sumažėja, nes pateikiate šaltinį.
Kopijuojami šablonai
Apsvarstykite, ar turėčiau duoti šią užduotį AI:Užduotis: [rašyti užduotį]Atsakykite į šiuos klausimus: (1) kalbos užduotis? (2) Ar yra tik viena tiesa? (3) Ar aš pateikiu šaltinį? (4) Ar klaidos kaina didelė? Galiausiai nuspręskite „tinka/atsargiai/netinka dirbtiniam intelektui“.
Apibendrinkite šį tekstą. Taisyklės:- Naudokite tik tekste esančią informaciją, nepridėkite nieko iš išorės.- Jei dėl ko nors nesate tikri, parašykite "tekste nenurodyta". Tekstas: [įklijuoti čia]
Sugeneruokite (smegenų šturmą) 10 idėjų šia tema. Svarbu įvairovė, o ne tikslumas. Tema: [subject]. Išvardykite idėjas trumpomis antraštėmis.
Žemiau esančiame juodraštyje pažymėkite visus taškus, kuriuos reikia patikrinti (numeris, data, pavadinimas, šaltinis) ir atsiras sąrašas, kurį reikia patikrinti. Juodraštis: [įklijuoti čia]
Dažnos klaidos
Dažnos klaidos
- AI naudojimas skaičiavimui ir tikslui skaičiui. Aritmetika ir finansinis tikslumas yra silpnoji dirbtinio intelekto sritis; Naudokite skaičiuoklę arba oficialų šaltinį.
- Dabartinės informacijos gavimas be patikrinimo. Modelio informacija yra sena; Patvirtinkite esamus duomenis, tokius kaip data, kaina, teisės aktai iš pirminio šaltinio.
- Sprendimo delegavimas AI. AI generuoja parinktis ir juodraščius; Atsakomybė už tokius sprendimus kaip įdarbinimas, pasirašymas ir investicijos tenka žmonėms.
- Pasitikėjimas, kai matote „tikrą“ toną silpnoje vietoje. Patikima modelio kalba nėra tikslumo įrodymas.
Teisingas mąstymas: partneris, o ne valdžia
Sveikiausias būdas yra AI žiūrėti kaip protingą, bet nepatyrusį stažuotoją. Dirba greitai, daug žino, nepavargsta; Tačiau svarbaus darbo nereikėtų imtis nepatikrinus, nes net jei tai atrodo tikras, jis gali būti klaidingas. Kai pozicionuosite jį ne kaip „autoritetą“, o kaip „partnerį“, kuris pagreitina jūsų verslą, ir gausite efektyvumą, ir būsite apsaugoti nuo rizikos.
Apibendrinant
- AI; Puikiai atlieka kalbos užduotis, tokias kaip apibendrinimas, juodraščio kūrimas, idėjų kūrimas, vertimas ir formatavimas.
- AI; Jis iš prigimties yra silpnas atliekant užduotis, kurioms reikia tikslaus skaičiavimo, naujausios informacijos, patikrinamų faktų ir galutinio sprendimo.
- Didžiausia rizika yra ta, kad jis atrodo pasitikintis net temomis, kuriose jam silpnas.
- Prieš skirdami darbą paklauskite: ar tai kalbos darbas, ar yra tik vienas teisingas būdas, ar aš pateikiu šaltinį, ar žmonės jį patikrins, ar klaidos kaina didelė?
- Teikti AI kaip reguliuojamą partnerį, o ne instituciją.
Taikymo užduotis
Pasirinkite 3 šios savaitės darbus. Dėl kiekvieno iš aukščiau pateiktų „Ar turėčiau jį atiduoti AI? Taikykite šabloną ir klasifikuokite kaip „tinka / atsargus / netinkamas“. Išbandykite bent vieną „tinkamą“ užduotį naudodami AI ir patys patikrinkite išvestį.
Kontrolinis sąrašas
- [ ] Galiu įsivaizduoti bent 4 misijų rūšis, kuriose dirbtinis intelektas yra stiprus.
- [ ] Žinau sritis, kuriose dirbtinis intelektas yra struktūriškai silpnas.
- [ ] Prieš deleguodamas užduotį galiu vadovautis sprendimų vadovu.
- [ ] Žinau, kad negaliu pasikliauti AI dėl tikslių skaičiavimų ir naujausios informacijos.
- [ ] Dirbinį intelektą vertinu kaip „kontroliuojamą partnerį“.