Asmeninis AI planas ir nuolatinis mokymasis — AI raštingumas

Pelnas:

Gali sukurti AI įgūdžių ugdymo planą, pritaikytą savo vaidmeniui
Įgyja įprotį saugiai išbandyti ir vertinti AI įrankius
Sukuria tvarų metodą naujiems pokyčiams sekti

Sveikiname – pasiekėte šio modulio pabaigą. Dabar žinote, kas yra dirbtinis intelektas, kaip jis veikia, ką gali ir ko negali, su juo susijusi rizika ir atsakingas jo naudojimas. Tačiau raštingumas nėra pabaiga, tai pradžia. AI įrankiai sparčiai keičiasi; Šio skyriaus tikslas – tai, ką išmokote, paversti nuolatiniu įpročiu ir metodu nuolatiniam savęs tobulėjimui. Trumpai: ką veiksi toliau? Šis įrenginys padeda nupiešti asmeninį kelių žemėlapį.

Kodėl būtinas nuolatinis mokymasis?

AI įrankiai atnaujinami kas kelis mėnesius; Atsiranda naujų galimybių, keičiasi ribos. Vienais metais išmokta „kieta taisyklė“ gali būti atnaujinta kitais metais. Todėl būtina laikytis savęs atnaujinančio požiūrio, o ne fiksuoto sąrašo, kurį reikia įsiminti. Geros naujienos: pagrindai, kuriuos išmokote šiame modulyje (tikimybė, haliucinacijos, patikrinimas, konfidencialumas, atsakomybė) nesikeičia; Keičiasi tik transporto priemonių galimybės. Tvirtas pagrindas leidžia greitai suvokti kiekvieną naują įrankį.

Žingsnis po žingsnio asmeninis planas

Nustatykite esamą situaciją. Išvardykite pasikartojančias, kalbomis pagrįstas užduotis savo darbe (prisimink 8 skyrių). Tai jūsų galimybių žemėlapis.
Pradėkite nuo mažos ir mažos rizikos. Pirmuosius bandymus atlikti vidines užduotis, kurios niekam nedaro įtakos; Čia kuriamas pasitikėjimas ir įgūdžiai.
Surinkite tai, kas veikia. Saugokite sėkmingus raginimus „ragių bibliotekoje“; Nepradėkite kiekvieną kartą nuo nulio.
Išmatuokite ir įvertinkite. "Kiek AI paspartino šią užduotį? Ar pablogėjo kokybė?" paklausti; Kas neveikia, palik.
Plėsti palaipsniui. Augant pasitikėjimui, pereikite prie labiau matomų, vertingesnių užduočių – visada su patikrinimu ir auditu.
Sekite naujienas. Reguliariai stebėkite įrankių pakeitimus ir naujas savo organizacijos AI taisykles.

Patarimas: „Prompt biblioteka“ nereikalauja brangaus įrankio. Užtenka paprasto užrašų failo ar lentelės: užduoties pavadinimo, naudingo raginimo, pastabų. Laikui bėgant tai tampa jūsų vertingiausiu asmeniniu turtu.

Įgūdžių lygiai: pažiūrėkite, kur esate

Lygis

simptomas

Kitas žingsnis

Pradžia

Retkarčiais užduoda klausimus, nežinia dėl rezultato

Taikyti raginimus komponentus (vaidmuo / kontekstas / formatas)

vystosi

Naudojamas reguliariai, išsaugo kai kuriuos raginimus

Nustatyti darbo eigą (juodraštis → patvirtinti → sprendimas)

kompetentingas

Jis turi šablonus ir automatiškai atlieka patikrinimą

Būkite pavyzdžiu savo komandos draugams, dalinkitės biblioteka

Kitas

Perprojektuoja procesus naudojant AI

Prisidėti prie įmonės politikos ir gerosios praktikos

Silpnas požiūris / Stiprus požiūris

Silpnas požiūris: išbandykite įrankį vieną kartą, o kai pirmasis rezultatas nebus tobulas, pasakykite „neveikia“ ir meskite.

Rezultatas: įgūdžiai negerėja; Nes greitas rašymas ir patikrinimas reikalauja praktikos.

Galingas požiūris: reguliariai bandykite atlikti mažas užduotis, pasimokykite iš kiekvieno bandymo, išsaugokite veikiančius raginimus ir laikui bėgant perkelkite juos į vertingesnes užduotis.

Rezultatas: Įgūdžiai kaupiasi; Per kelias savaites AI tampa natūralia jūsų kasdienio darbo dalimi.

Trys mini dėklai

1 atvejis – darbuotojas, kuris pradėjo nuo mažo ir tapo dideliu. Padėjėjas pradėjo tiesiog „pataisyti mano el. laiškų rašybą“. Įgavęs pasitikėjimo, jis perėjo prie apibendrinimų, o vėliau – ataskaitų rengimo. Jis matavo, kad per tris mėnesius priauga ~4 valandas per savaitę; nes sutvirtino kiekvieną žingsnį su maža rizika.

2 atvejis – greitosios bibliotekos galia. Komanda surinko naudingus raginimus į bendrą failą. Šios bibliotekos dėka naujai prisijungęs darbuotojas per kelias dienas išgyveno „bandymų ir klaidų“ savaites. Sukauptos žinios tapo bendru komandos turtu.

3 atvejis – naujienų atnaujinimo pranašumas. Darbuotojas 30 minučių per mėnesį klausia „kas pasikeitė mano transporto priemonėje? Jis skyrė laiko pažiūrėti. Dėl naujos funkcijos jis automatizavo darbą, kurį anksčiau atliko rankiniu būdu. Nedidelis tolesnis įprotis padidino efektyvumą.

Kopijuojami šablonai

Paruoškite man 4 savaičių AI mokymosi planą, tinkantį mano vaidmeniui. Kiekvienai savaitei: 1 mini tikslas, 1 išbandoma užduotis ir 1 apžvalgos klausimas. Mano vaidmuo: [parašykite savo vaidmenį]. Laikas, kurį galiu skirti per savaitę: [pvz. 1 valanda].

Konvertuokite mano raginimą, kuris tinka šiai užduočiai atlikti, į "bibliotekos įrašo" formatą: pavadinimas, paskirtis, raginimo tekstas, įspėjimai. Raginimas: [įklijuokite čia]

Įvertinkite šias užduotis, kurias atlikau su AI šį mėnesį: kurios iš tikrųjų sutaupė laiko, o kurios kelia pavojų kokybei? Pateikite 2 pasiūlymus kitam mėnesiui. Užduotys: [sąrašas]

Pasiūlykite man paprastą, tvarią ne daugiau kaip 10 minučių per dieną rutiną, kad neatsiliktumėte nuo DI srities pokyčių. Mano interesų sritis: [rašymo laukas].

Dažnos klaidos

Pasiduoti pirmu bandymu. Greitas rašymas ir tikrinimas tobulėja praktikuojant; Nespręskite tik vienu bandymu.
Neįrašyti to, kas veikia. Jei neturite bibliotekos, kiekvieną kartą pradedate nuo nulio.
Judėjimas į priekį be matavimų. Jei neįvertinsite laiko taupymo ir kokybės rizikos, iššvaistysite savo pastangas netinkamoje vietoje.
Sparčiai gilinantis į rizikingą verslą. Pirmiausia sukurkite pasitikėjimą mažos rizikos užduotimis; Pereikite prie didelio poveikio darbo su priežiūra.
Pamiršus pagrindus. Nors priemonės keičiasi, galioja haliucinacijų, konfidencialumo ir atsakomybės principai.

Atsargiai: skubėti „Visi naudoja, aš turėčiau naudoti beveik kiekviename darbe“ yra rizikinga. Darnus vystymasis nėra greičio lenktynės; progresuoja mažais, saugiais ir pamatuotais žingsneliais.

Apibendrinant

DI raštingumas – tai ne pabaiga, o pradžia, kurią gyvuoja nuolatinis mokymasis.
Priemonių galimybės skiriasi, tačiau pagrindiniai principai (tikimybė, haliucinacijos, patikrinimas, konfidencialumas, atskaitomybė) išlieka pastovūs.
Planas: nustatykite esamą būseną, pradėkite nuo mažos ir mažos rizikos, kaupkite tai, kas veikia, išmatuokite, palaipsniui plėskite, išlikite aktualūs.
Greita biblioteka taupo laiką ir tampa bendru komandos turtu.
Vystymasis nėra greičio lenktynės; Jis tampa tvarus mažais, saugiais ir pamatuotais žingsneliais.

Taikymo užduotis

Sukurkite sau planą naudodami anksčiau pateiktą „4 savaičių mokymosi plano“ šabloną ir šiandien pasirinkite pirmosios savaitės tikslą. Be to, išsaugokite geriausią jūsų kada nors matytą raginimą, kuris veikia kaip „bibliotekos įrašas“; Tegul tai bus pirmasis elementas jūsų asmeninėje raginimo bibliotekoje.

Kontrolinis sąrašas

[ ] Galiu sukurti AI mokymosi planą, tinkantį mano vaidmeniui.
[ ] Saugiai eksperimentuoju atlikdamas mažas, mažai rizikingas užduotis.
[ ] Bibliotekoje renku naudingus raginimus.
[ ] Įvertinu AI naudojimo laiką ir poveikį kokybei.
[ ] Turiu tvarią rutiną sekti pažangą.

Modulio egzaminas

1. Kuo pagrindinis skirtumas tarp mašininio mokymosi ir tradicinės programinės įrangos?

A) Pats modelis išmoksta taisykles iš pateiktų pavyzdžių; Taisyklės nėra rašomos po vieną ranka ✔
B) Mašininis mokymasis niekada negali veikti be interneto
C) Mašininis mokymasis visada yra greitesnis nei tradicinė programinė įranga
D) Tradicinė programinė įranga nenaudoja duomenų, o mašininis mokymasis

Paaiškinimas: tradicinėje programinėje įrangoje žmonės rašo taisykles po vieną; Mašininio mokymosi metu pats modelis iš pavyzdinių duomenų išskiria modelius. Skirtumas yra tai, kaip formuojama taisyklė.

2. Kaip didelių kalbų modeliai (LLM) generuoja tekstą?

A) Nukopijuokite visą atsakymą iš paruoštos duomenų bazės
B) Žingsnis po žingsnio atspėkite kitą labiausiai tikėtiną žodžio fragmentą (žetoną) ✔
C) Ieškokite internete ir įklijuokite pirmąjį rezultatą
D) Pirmiausia parašykite sakinio pabaigą, tada pradžią

Aprašymas: LLM kuria tekstą žingsnis po žingsnio, gabalas po gabalo, numatydami kitą labiausiai tikėtiną „žetoną“ (žodžio fragmentą). Nekopijuoja paruošto atsakymo.

3. Kuris iš šių užduočių tipas yra stiprus generatyvinis AI?

A) Apskaičiuokite tikslų banko likutį realiuoju laiku
B) Teisinių sprendimų priėmimas vienas su garantuotu tikslumu
C) Ilgo teksto apibendrinimas ir perrašymas kitu tonu ✔
D) Rankiniu būdu sukrauti gaminį ant lentynų fiziniame sandėlyje

Aprašymas: Kalbos apdorojimo užduotys, tokios kaip teksto apibendrinimas, perrašymas ir juodraščio rengimas, yra stipriausios LLM sritys; ne užduotys, reikalaujančios tikslios aritmetikos ar garantuoto tikslumo.

4. Kuo geras raginimas paprastai skiriasi nuo prasto?

A) Tai turėtų būti trumpiausia ir neaiškiausia instrukcija.
B) modelio paklausimas vienu žodžiu, nenurodant jokio konteksto
C) Visada rašoma anglų kalba
D) Įtraukite vaidmenį, kontekstą, aiškią užduotį ir norimą formatą ✔

Aprašymas: Galingas raginimas; Tai apima tokią informaciją kaip vaidmuo, kontekstas, aiški užduotis, tikslinė auditorija ir norimas formatas. Neaiškios instrukcijos, pvz., „ką nors parašyti“, sukuria bendrus ir nenaudingus rezultatus.

5. Ką AI reiškia terminas „haliucinacijos“?

A) Modelis įtikinamai ir užtikrintai pateikia išgalvotą informaciją taip, lyg ji būtų tiesa ✔
B) Modelis reaguoja per lėtai
C) Modelis nesupranta klausimo ir pateikia klaidos pranešimą
D) Modelis paverčia vaizdą į tekstą

Paaiškinimas: Haliucinacijos yra tada, kai modelis pateikia informaciją, kurios iš tikrųjų nėra, patikima ir sklandia kalba, tarsi ji būtų tiesa. Tai nėra lėtumo ar klaidos pranešimas.

6. Kada svarbiausia patvirtinti AI išvestį?

A) Tik tada, kai išvestis per ilga
B) Išvestis; Kai tai lemia didelį poveikį turintį sprendimą, pvz., teisinį, finansinį, sveikatos ar reputaciją ✔
C) Tik tada, kai atsakymas pateikiamas užsienio kalba
D) Patvirtinimas niekada nėra būtinas, modelis visada tinkamas

Paaiškinimas: Patvirtinimas yra būtinas, kai rezultatas yra sprendimo pagrindas ir yra didelės įtakos sritis, pvz., pinigai, sveikata, teisė ar reputacija.

7. Koks yra pagrindinis AI modelių šališkumo šaltinis?

A) Tyčinis kenkėjiškas modelio programavimas
B) lėtas vartotojo interneto ryšys
C) Duomenų, kuriais remdamasis modelis mokomas, disbalansas ir stereotipai ✔
D) Klausimas turi būti parašytas turkiškai

Aprašymas: modelis išmoksta esamų duomenų, kuriais remdamasis, disbalansą ir stereotipus; Šališkumas dažnai kyla iš duomenų, o ne dėl piktybiškumo.

8. Kurį iš šių dalykų rizikingiausia rašyti naudojant viešą, ne įmonės AI įrankį?

A) Viešo tinklaraščio įrašo projektas
B) Bendras apibrėžimas jau paskelbtas internete
C) Išgalvotas, visiškai sugalvotas el. pašto teksto pavyzdys
D) Kliento vardas, pavardė, TR ID numeris ir sveikatos informacija ✔

Paaiškinimas: identifikuoti asmeniniai / neskelbtini duomenys, pvz., kliento identifikavimo numeris ir informacija apie sveikatą, neturėtų būti įvedami į viešąsias priemones; Tai yra KVKK ir privatumo rizika.

9. Koks yra sveikiausias srautas norint atlikti užduotį nuo galo iki galo naudojant AI?

A) Leiskite AI parengti juodraštį, patikrinti išvestį, priimti galutinį sprendimą kaip žmogus ✔
B) AI išvesties paskelbimas tiesiogiai jos neskaitant
C) Praleiskite patvirtinimo veiksmą ir tiesiog pažiūrėkite į išvesties ilgį
D) Palikti sprendimą AI ir nekvestionuoti rezultato

Aprašymas: Sveikas srautas; Tegul dirbtinis intelektas parengs juodraštį, patikrinkite rezultatus (faktus, šaltinius, prieinamumą) ir priimkite galutinį sprendimą kaip žmogus. Projekto-patikrinimo-sprendimo grandinėje atsakomybė tenka žmogui.

10. Koks yra geriausias skaidrumo metodas naudojant dirbtinio intelekto sukurtą tekstą savo versle?

A) Visada slėpti AI išvestį ir niekada niekam nesakyti
B) Turinio patvirtinimas ir sąžiningas dirbtinio intelekto paramos pareiškimas, kai to reikalauja institucijos politika / situacija ✔
C) AI sukurto teksto pateikimas kaip patvirtinta eksperto nuomonė
D) Šaltinis paliekamas neaiškus ir turinys visiškai netikrinamas

Komentaras: AI išvestis yra geras juodraštis, bet neturėtų būti pateikiamas toks, koks yra, kaip kažkieno kito ar eksperto originalus darbas; Jei to reikalauja įmonės politika ir situacija, dirbtinio intelekto palaikymas turėtų būti išreikštas sąžiningai, o turinys turėtų būti patikrintas.

11. Koks apskritai yra svarbiausias skirtumas tarp įmonės (įmonės sutarties) AI įrankių ir nemokamų viešai prieinamų įrankių?

A) Įmonės įrankiai visada reaguoja greičiau
B) Viešosios transporto priemonės visiškai neveikia
C) Įmonės įrankiai gali pasiūlyti sutartines garantijas, kad duomenys bus saugomi ir nebus naudojami modelių mokymuose ✔
D) Įmonės įrankiai veikia tik anglų kalba

Aprašymas: Įmonės įrankiai dažnai turi sutartines garantijas, kad duomenys nebus naudojami modelių mokymui ir saugojimo sąlygoms; Tai lemiamas skirtumas privatumo požiūriu.

12. Kuris iš šių dalykų yra tinkamas dirbtinio intelekto naudojimo darbo vietoje atvejis?

A) Sprendimas dėl darbuotojų atleidimo vienas be žmogaus sutikimo
B) Teisiškai įpareigojančių pažadų davimas klientams be priežiūros
C) Tiesioginis kritinės finansinės ataskaitos paskelbimas be patikrinimo
D) Apibendrinkite susitikimo pastabas ir veiksmų punktų projektus (žmogaus valdymu) ✔

Aprašymas: AI; Jis idealiai tinka kaip laiką taupantis asistentas atliekant tokias užduotis kaip el. laiškų rengimas, susitikimo pastabų santraukos ir idėjų generavimas. Galutinius sprendimus, turinčius įtakos žmonėms, turėtų kontroliuoti žmogus.

13. Kuris iš šių yra pagrindinis atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo principas?

A) Galutinė kontrolė ir atsakomybė už svarbius sprendimus lieka žmonėms ✔
B) Visada besąlygiškai ir be jokių klausimų pasitikėkite AI išvestimi
C) Bendrinti kuo daugiau asmeninių duomenų su transporto priemonėmis
D) Visais atvejais AI naudojimo slėpimas nuo kolegų

Paaiškinimas: galutinė atsakomybė ir kontrolė tenka žmogui; AI išvestis turėtų būti priimta kaip rekomendacija ir prižiūrėta žmonių, priimdama svarbius sprendimus.

14. Koks yra geriausias būdas nuolat tobulinti AI įgūdžius?

A) Tiesiog perskaitykite teoriją neišbandę įrankio
B) Saugiai eksperimentuokite su nedidelėmis ir mažai rizikingomis užduotimis, įvertinkite rezultatus ir kaupkite tai, kas veikia ✔
C) Jei jis neveikia iš pirmo karto, visiškai atsisakykite įrankio.
D) Laikykitės vieno metodo, neatsižvelgdami į naujus pokyčius

Paaiškinimas: Saugus eksperimentavimas atliekant mažas, mažai rizikingas užduotis, rezultatų įvertinimas, naudingų raginimų rinkimas ir reguliarus naujų įvykių stebėjimas užtikrina tvarų vystymąsi.