교실 내 윤리, 개인 정보 보호, 인증 및 책임 있는 사용

이득:

모든 인공 지능 출력에서 개인 정보 보호, 검증, 인간 결정 및 독창성/저작권 열을 감사 반사로 변환하는 기능
익명화, 사용 수준, 승인 포인트 등 유치원을 위한 AI 사용 정책 초안 작성 기능
인공 지능이 시간을 절약해 주는 보조자이며 자녀에 대한 결정과 최종 승인이 양도할 수 없는 방식으로 교사에게 있다는 것을 통합하는 능력

이 모듈에서 우리는 활동 및 게임 계획, 관찰 및 보고, 시각 자료, 노래 이야기, 학부모 커뮤니케이션, 포괄적인 적응 등 유아원의 모든 측면에서 보조자로 인공 지능을 사용하는 방법을 배웠습니다. 이 마무리 단위는 윤리, 개인 정보 보호, 확인 및 교실에서의 책임감 있는 사용 등 무엇보다도 중요한 프레임워크를 설정합니다. AI가 아무리 유용하더라도 어린 아이들을 대상으로 하는 직업에서 AI를 오용하면 실질적인 해를 끼칠 수 있기 때문입니다. 이 단원은 전체 모듈을 단일 책임 분야로 통합합니다. 기본 원칙은 변하지 않았고 변하지 않을 것입니다. AI는 초안 생성기이자 보조자입니다. 자녀에 대한 모든 결정, 모든 평가 및 최종 승인은 교사의 것입니다. 확인되지 않은 AI 출력은 서명되지 않은 문서와 같습니다. 교실에 들어가기 전에 승인을 거칩니다.

4개의 열: 각 용도 아래에 있습니다.

우리는 네 가지 기둥으로 책임 있는 사용을 수집할 수 있습니다. AI를 사용할 때마다 이를 제어 반사로 만드십시오.

1) 개인정보 보호. AI 도구에는 아이의 이름, 신원, 사진, 건강, 가족 정보가 절대 입력되지 않습니다. 모든 텍스트는 익명으로 처리됩니다. ID는 귀하의 기기에 마지막으로 추가됩니다. KVKK 및 아동 개인 정보 보호는 이에 대한 법적, 윤리적 기반입니다. 테스트: "이 문자가 유출되면 그 아이가 누구인지 알 수 있을까요?"

2) 검증. AI는 유동적이지만 부정확합니다. 현상, 연령 기준, 출처, 일치(환각)를 구성할 수 있습니다. 모든 사실적 내용은 신뢰할 수 있는 출처를 통해 확인되었습니다. 당신의 테스트: "AI가 말했기 때문에 그것이 사실이라고 생각하는가, 아니면 내가 검증한 것인가?"

3) 인간의 결정. 아동에 대한 발달 평가, 진단, 의뢰, 관심은 인간의 것입니다. 기껏해야 AI가 언어를 수정합니다. 테스트: "이 결정이 아이의 발달/미래에 영향을 미치나요? 그렇다면 AI는 결정할 수 없습니다."

4) 독창성과 저작권. 브랜드 캐릭터는 영상, 노래, 스토리 제작에 사용되지 않으며, 저작권이 있는 작품은 복사되지 않습니다. 원본 제작을 요청하고 검증합니다. 교육 및 창작 분야의 독창성은 법적, 직업적 책임입니다.

주의: 이 4개 열 중 하나라도 위반되면 출력이 클래스에 입력되어서는 안 됩니다. 네 가지가 모두 충족되면 AI가 안전하게 시간을 절약해 줍니다. 책임은 차량이 아닌 사용자를 구속합니다. 실수에 대한 책임은 AI가 아니라 교사에게 있습니다.

발달적 적절성: 기억해야 할 틀

전체 모듈의 배경은 발달 적합성입니다. 즉, 활동, 자료, 이야기가 어린이의 연령, 발달 및 관심에 일치하는지입니다. AI는 나이를 알지만 3~6세 사이의 큰 차이, 보안 위험, 집중 시간 등을 당신만큼 알지 못합니다. 각 인쇄물을 "이것이 정말로 내 아이의 나이와 발달과 일치하는가?"와 비교하십시오. 복습은 가르칠 수 없는 임무입니다.

투명성: 사용하는 것을 숨기지 마십시오

책임감 있는 사용에 대해 간과되는 측면은 투명성입니다. AI를 보조자로 사용하는 것은 부끄러운 일이 아닙니다. 하지만 사용하는 것을 숨기면 신뢰가 손상됩니다. 부모, 경영진 및 동료에게 다음과 같이 분명히 하십시오. “AI 도구를 사용하여 뉴스레터 초안 작성 속도를 높이고 콘텐츠를 제어하고 개인화합니다”라고 말하는 것은 정직하며 사용에 책임이 있음을 보여줍니다. 투명성은 또한 자제력을 위한 도구이기도 합니다. 투명성을 어디에 사용하고 있는지 명확하게 말할 수 있다면 아마도 올바르게 사용하고 있는 것입니다. 그렇게 말하기를 주저한다면(예: 자녀 데이터를 입력하기 때문에) 이는 경고 신호입니다. 아이들에게도 자연스러운 정직성이 요구됩니다. 나이가 많은 아이들은 그림이나 이야기가 어떻게 만들어졌는지 물을 수 있습니다. "내가 원하는 것을 컴퓨터에 말했더니 컴퓨터가 우리에게 스케치를 그려주고 우리는 그것을 수정했다"는 말은 나이에 걸맞고 솔직한 진술이다. 투명성은 기술을 숨길 수 있는 지름길에서 공개적으로 소유되는 전문 도구로 변화시킵니다.

교실/기관 정책 수립

책임 있는 사용에는 개인적인 선의 이상의 것이 필요하며, 서면 프레임워크가 필요합니다. 유치원을 위한 간단한 AI 사용 정책에는 AI에 들어갈 수 있는 데이터와 들어갈 수 없는 데이터(아동 데이터는 안 됨), 익명화 규칙, AI에서 무료/엄격하게 통제/금지되는 작업, 인간 승인 지점, 저작권 및 독창성 정책, 문제가 있는 경우 누구에게 문의해야 하는지 등이 포함되어야 합니다. AI는 귀하를 위해 이 정책 초안을 작성할 수 있습니다. 그러나 기관의 현실에 따라 최종 버전은 관리자와 교사가 제공합니다.

세 개의 미니 케이스

사례 1 — 4개의 열 테스트가 실행 중입니다. AI로 진행 보고서 속도를 높이면서 교사는 텍스트에 이름이 없음(기밀성 ✔), 각 문장이 사실 관찰을 기반으로 함(검증 ✔), 평가는 자체 관찰에서 이루어짐, AI가 언어만 구성함(인간 결정 ✔), 원본 텍스트, 저작권 문제 없음(독창성 ✔)의 4개 열을 순서대로 확인했습니다. 신고는 무사히 끝났습니다. 이 4단계 반사작용은 애초에 실수를 예방했습니다.

사례 2 - 정책의 이점. 어느 유치원에서 선생님이 시각적 AI에 아이의 사진을 업로드하려던 참이었습니다. 그는 “아이들의 사진은 절대로 AI에 업로드되지 않는다”는 기관의 AI 정책 조항을 기억하고 포기했다. 서면 정책은 실제 개인 정보 침해로 변하기 전에 순간적인 방해를 중단시켰습니다. 기관은 AI에게 정책 초안을 작성하고 자체 규칙으로 마무리했습니다.

사례 3 — 통합 사용. 한 교사는 활동 계획(단원 2), 학습 센터(단원 3), 관찰 패턴(단원 4), 스토리(단원 8), 월간 뉴스레터(단원 9) 등 엔드투엔드 AI를 사용하여 일주일의 작업을 가속화했습니다. 그는 익명화하고, 검증하고, 스스로 결정을 내렸고, 모든 단계에서 진정성을 유지했습니다. 준비 시간이 절반 이상 단축되었습니다. 그는 절약한 시간을 아이들과의 일대일 상호작용에 바쳤습니다. AI는 위임되지 않고 시간을 절약하고 교육을 심화합니다.

복사 가능한 템플릿 4개

1) 4열 자체 점검:

4가지 각도에서 다음 텍스트/출력을 확인하고 각각에 대해 "확인/문제"라고 말하세요. (1) 개인 정보 보호: 알려진 아동 데이터가 있습니까, (2) 검증: 확인되지 않은 사실 주장이 있습니까, (3) 사람의 판단: 아동에 대한 평가/진단이 있습니까, (4) 진위/저작권: 브랜드/저작권이 있는 항목이 있습니까?텍스트: [텍스트 붙여넣기]

2) 기관 AI 활용 정책 초안:

유치원 기관을 위한 간단하고 실행 가능한 "AI 사용 정책" 초안을 작성합니다. 표제 : 입력 가능/불가능 정보, 익명처리 원칙, 저작물별 이용등급(자유/통제/금지), 승인요인, 저작권/독창성, 문제시 상담방법. 실질적이고 단순하게 유지하세요.

3) 익명화 관리:

다음 텍스트에 자녀를 식별할 수 있는 내용(이름, 나이+상황 조합, 특정 가족/건강 정보, 고유 세부정보)을 표시하고 각각을 익명화하는 방법을 제안합니다.텍스트: [텍스트 붙여넣기]

4) 발달적합성 최종 확인:

[연령] 그룹의 발달 적합성에 대해 다음 활동/자료/이야기를 확인하십시오: 안전 위험, 집중 시간 적합성, 언어/복잡성 수준, 관심 적합성. 문제를 항목별로 분류하고 수정 사항을 제안합니다. 확실하지 않으면 "선생님에게 확인해 보세요"라고 말하세요.

약한 프롬프트 / 강한 프롬프트

약한 프롬프트:

이 보고서를 확인하세요.

그것이 무엇을 제어할 것인지는 불분명합니다. AI는 표면적으로 보이므로 중요한 개인 정보 보호/인증 문제를 놓칠 수 있습니다.

강력한 프롬프트:

기밀성(합법적인 데이터가 있는지), 검증(입증되지 않은 주장이 있는지), 인간의 판단(아동에 대한 평가/진단이 포함되어 있는지), 독창성(저작권이 있는 요소가 있는지)의 4가지 관점에서 이 익명 보고서 초안을 확인하세요. 각각에 대해 "확인/문제"를 주고 문제를 지적하십시오.

기둥

질문

위반에 대한 결과

개인 정보 보호

아이가 인정을 받았나요?

데이터 유출, KVKK 위반

확인

내가 확인했나요?

잘못된 정보를 가르치다

인간의 결정

AI가 결정하는가?

부정확하거나 비윤리적인 평가

독창성/저작권

원본인가요?

저작권 침해

일반적인 실수

4개 열을 건너뛰고 출력을 직접 사용합니다. 반사적으로 만드십시오.
"이번에는 작은 일이다"라고 자식 데이터를 입력합니다. 예외는 없습니다.
유창함을 정확성으로 착각합니다. 좋은 글이 틀릴 수도 있습니다.
AI에 결정을 위임합니다. 평가와 승인은 항상 인간의 손에 달려 있습니다.
정치글은 전혀 쓰지 않습니다. 쓰여진 틀은 멍한 순간의 실수를 막아준다.

팁: 4가지 요소 테스트(개인정보 보호, 인증, 인간 판단, 진정성)를 습관으로 전환하세요. 모든 AI 출력을 교실에 가져오지 않고 이 4가지 질문을 통과하세요. 시간이 지남에 따라 몇 초가 걸리는 이 반사 작용은 법적, 윤리적, 직업적 측면에서 귀하를 보호하고 AI를 안전하게 시간을 절약해 줍니다.

요약하면

책임감 있는 AI 사용은 개인 정보 보호(아동 데이터를 입력하지 않음, 익명화), 검증(모든 사실 확인, 환각에 주의), 인간 판단(평가, 진단, 의뢰 및 최종 승인은 교사에게 있음), 진품성/저작권(브랜드/저작권이 있는 항목을 사용하지 않음)의 네 가지 기둥을 기반으로 합니다. 그 위에는 발달적 적절성 프레임워크가 있습니다. AI는 네 가지 기둥이 충족될 때 강력하고 안전한 조수입니다. 위반되면 출력이 클래스에 속하지 않아야 합니다. AI는 시간을 절약하고 교육을 심화하지만 결코 위임하지는 않습니다.

응용과제

이 모듈에서 제작한 실제 결과물(계획, 보고서, 자료, 뉴스레터)을 선택하세요. AI가 “4개 기둥 자체 점검” 템플릿을 통해 점검하도록 한 다음, 4가지 질문을 하나씩 직접 살펴보세요. 그런 다음 "기업 AI 사용 정책 초안" 템플릿을 사용하여 자신의 기관에 대한 초안을 만들고 해당 항목 중 최소 3개를 자신의 현실에 맞게 조정하세요. 배운 내용을 개인용 한 페이지 분량의 "책임 있는 사용" 메모로 바꿔보세요.

체크리스트

[ ] 개인정보 보호: 텍스트에 인식할 수 있는 아동 데이터가 없나요?
[ ] 확인: 모든 사실 내용을 확인했습니까?
[ ] 인간의 판단, 평가/승인은 나에게 맡겨진다?
[ ] 독창성/저작권: 브랜드/저작권이 있는 품목을 사용하지 않았습니까?
[ ] 발달 적합성과 안전성에 대한 최종 점검을 마쳤습니까?
[ ] 내 기관에 대한 서면 사용 프레임워크를 고려했습니까?

모듈 시험

1. 어린이집 교사가 아이의 이름, 생년월일, 가족상황 등을 인공지능에 입력해 진도보고서를 출력한다. 여기서 근본적인 실수는 무엇입니까?

A) 아동 데이터는 익명화 없이 인공지능에 제공되어 개인정보 보호 및 KVKK 위반 위험이 있습니다 ✔
나) 인공지능이 생년월일을 처리하지 못해 오류를 냈다.
다) 보고서 작성은 인공지능으로는 절대 할 수 없다
라) 가족관계는 신고사항에 불필요한 정보이므로 부정확합니다.

설명: 아동의 이름, 신원 및 가족 정보는 가장 민감한 개인 데이터입니다. 많은 인공 지능 도구는 입력된 데이터를 서버에 처리하고 저장할 수 있습니다. 이는 KVKK 및 아동 개인 정보 보호 측면에서 통제되지 않은 데이터 유출입니다. 올바른 방법은 데이터를 익명화하고 마지막에 자신의 장치에 ID를 추가하는 것입니다.

2. 인공 지능이 연령 기준이나 출처에 대해 확실하지만 존재하지 않는 정보를 생성하는 경우를 무엇이라고 하며 교사는 어떻게 해야 합니까?

A) 이것을 '캐시'라고 하며 정보가 자동으로 수정됩니다.
B) 이것을 환각이라고 합니다. 교사는 신뢰할 수 있는 출처의 정보를 확인해야 합니다 ✔
C) 이를 '업데이트'라고 하며 개입이 필요하지 않습니다.
D) 이것은 불가능하다. 인공지능은 항상 정확한 정보를 제공합니다.

설명 : 인공지능이 존재하지 않는 정보를 마치 실제인 것처럼 만들어내는 것을 환각(조작)이라고 합니다. 유창하고 자신있게 글을 쓴다고 해서 정확성이 보장되는 것은 아닙니다. 모든 사실적 콘텐츠는 신뢰할 수 있는 출처를 통해 검증되어야 합니다.

3. 다음 중 인공지능을 쉽게(저위험) 활용할 수 있는 직업은 무엇인가요?

가) 아동의 발달 진단을 내리기
B) 포용 지침 결정
다) 연령대에 맞는 활동 아이디어 생성 ✔
라) 아동의 발달 수준에 대한 최종 평가

설명: 이벤트 아이디어를 생성하는 것은 위험이 낮습니다. 틀려도 선생님이 바로잡아주니 아이가 해를 입지 않습니다. 발달 평가, 진단 및 통합 지침은 아동의 미래에 영향을 미치는 위험도가 높은 인간의 결정입니다.

4. 교사가 3세 어린이에게 인공지능이 추천하는 30분 콜라주 활동을 실시하지만 8분에 아이들이 흩어진다. 여기서 진짜 문제는 무엇입니까?

A) 행사가 완전히 잘못되어 취소되어야 합니다.
B) 아이들이 관심이 없어서 활동이 효과가 없습니다.
다) 인공지능의 추천은 절대 실행될 수 없다
D) 지속 시간이 3세의 초점 거리를 초과했습니다. 교사는 계획에 발달 현실을 부여하고 활동을 나누어야 합니다 ✔

설명: 3세 아이는 보통 5~10분 동안 활동에 집중합니다. 문제는 활동 자체가 아니라 연령에 맞지 않는 기간입니다. 교사는 활동을 짧은 단계로 나누어 계획에 발달 현실(집중 시간)을 적용해야 합니다.

5. 인공지능은 아이에게 '실패 위험 높음' 같은 것이 아니라, 유치원 학습센터에 작은 구슬 장신구 활동을 제안한다. 3세 아이들에게 교사는 어떻게 해야 할까요?

A) 삼킬 위험이 있으므로 자재를 제거하고 크고 안전한 대체재로 도포해야 합니다 ✔
B) AI는 안전하므로 권장사항을 그대로 구현해야 합니다.
다) 행사를 완전히 취소하고 대안을 모색하지 않아야 함
D) 구슬을 사용해야 하지만 어린이에게 경고만 해야 합니다.

설명: 작은 구슬과 같은 삼킬 수 있는 부품은 3세 이상 어린이에게 심각한 안전 위험을 초래합니다. 인공지능이 성분을 추천하더라도 최종 보안 점검은 선생님의 몫입니다. 크고 안전한 대안(큰 파스타, 나무 링)이 선호됩니다.

6. 다음 중 인공지능으로 관찰노트를 편집할 때 교사가 주어야 할 가장 중요한 지침은 무엇입니까?

A) 노트를 통해 아이의 발달에 대한 결론과 진단을 도출합니다.
B) 교사가 작성한 내용만 편집합니다. ✔ 새로운 관찰, 설명 또는 진단을 추가하지 않습니다.
다) 감성적인 코멘트를 더해 노트를 풍성하게
D) 아이를 또래와 비교하고 순위를 매긴다.

설명: AI는 메모를 통해 해석과 진단을 생성하는 경향이 있습니다('아마도 걱정했을 것입니다'). 그가 아이를 보지 못했기 때문에 이것은 환각입니다. 올바른 교육은 새로운 관찰/의견/진단을 추가하는 것이 아니라 교사가 작성한 내용을 단순히 편집하는 것입니다.

7. 다음 중 서술적(비판단적) 관찰 문장은 무엇입니까?

A) 이 아이는 수줍음이 많고 내성적이에요.
나) 사회불안증이 있는 아동
C) 자유놀이 15분 동안 혼자 놀았고, 친구들을 두 번 쳐다보았으나 참여하지 않았다 ✔
D) 그는 아마도 가족 문제가 있을 것이다

설명: 기술적 관찰은 발생하는 행동과 맥락을 기록합니다. 태그와 설명이 포함되어 있지 않습니다. '수줍음', '공격적', '개구쟁이'는 라벨입니다. '자유놀이에서 15분간 혼자 놀았고, 친구들을 두 번 쳐다봤다'는 서술적 관찰이다.

8. 교사는 시간의 제약 속에서 구체적인 관찰 없이 인공지능에게 '5세 아이의 전반적인 발달 보고서를 작성해 주세요'라고 지시합니다. 이 접근 방식의 주요 단점은 무엇입니까?

가) 보고서가 너무 짧습니다.
나) 인공지능은 5세 어린이에게는 보고서를 생성할 수 없습니다.
다) 보고서의 언어가 너무 형식적이다
D) 구체적인 관찰을 바탕으로 한 것이 아니기 때문에 모두에게 맞는 텍스트, 해당 아이와 무관하고 불공평한 텍스트가 제작됩니다 ✔

설명: 구체적인 관찰에 근거하지 않은 보고서는 모든 어린이에게 적합할 만큼 공허하며 해당 어린이에게 불공평합니다. 보고서는 문학적 텍스트가 아니라 개발 문서입니다. 각 문장은 교사의 실제 관찰을 바탕으로 작성되어야 합니다.

9. 시각적 생성 인공지능으로 알파벳이나 숫자 카드를 제작할 때 가장 흔히 발생하는 문제와 올바른 접근 방식은 무엇입니까?

A) 시각 인공 지능은 왜곡된 문자/숫자를 생성할 수 있습니다. 교사가 직접 텍스트를 추가해야 합니다 ✔
B) 이미지는 항상 완벽하며 직접 인쇄할 수 있습니다.
C) 문제는 색상에 있습니다. 문자는 항상 정확합니다.
다) 알파벳 카드 제작은 금지되어 있습니다.

설명: 이미지를 생성하는 인공지능은 왜곡되거나 누락되거나 만들어진 문자와 숫자를 생성하는 경우가 많습니다. 이 카드는 아이에게 잘못된 글자를 가르칠 수 있습니다. 올바른 방법은 이미지에서 주변 이미지만 가져와서 선생님의 적절한 글꼴로 문자/숫자를 추가하는 것입니다.

10. 선생님이 인공지능이 그린 인기 만화 캐릭터를 생일 게시판에 사용하고 싶어 합니다. 이것이 왜 위험하며 대안은 무엇입니까?

A) 위험이 없습니다. AI가 그리는 모든 것은 자유롭게 사용할 수 있습니다.
다) 유일한 문제는 캐릭터의 색깔이 변한다는 점이다.
D) 패널 구성에는 시각적 자료를 사용해서는 안 됩니다.

B) 인공 지능이 생성한 멜로디를 연주하기를 기다립니다.
C) 인공지능에게 원본 가사를 요청하고, 전통/익명 곡에서 멜로디를 얻습니다 ✔
D) 단어를 시험해 보지 않고 교실에서 직접 사용

12. 유치원 이야기에서 가르쳐야 할 가치를 가장 효과적으로 다루는 방법은 무엇입니까?

가) 이야기 마지막 부분에 도덕적 교훈 문장을 대문자로 쓴다.
B) 이야기 시작 부분에서 가치를 길게 설명합니다.
C) 무서운 처벌로 이야기를 마무리한다
D) 플롯에 값을 삽입합니다. 아이는 행사의 가치를 이해해야 하며, 설교해서는 안 됩니다 ✔

설명: 가치는 사건의 자연스러운 결과로부터 이해되어야 합니다. 끝까지 덧붙인 '도덕적 교훈'은 설교적이고 효과가 없습니다. 인공지능에게 '도덕적 교훈을 마지막에 붙이지 말고, 사건에서 가치가 나오도록 하라'고 지시하면 더욱 자연스럽고 효과적인 스토리가 탄생한다.

13. 교사는 아이의 빈번한 무는 행동에 대해 부모에게 알릴 것입니다. 다음 접근 방식 중 올바른 것은 무엇입니까?

A) 비난하지 않고 구체적이고 협력적인 언어로 상황을 구성합니다. 인공지능에게 실제 데이터를 주지 않고 미팅에 초대하기 ✔
B) 부모에게 '아이가 공격적이다'라고 말함으로써 상황을 명확하게 표시하기
다) 아이의 이름과 진단을 인공지능에게 부여하고 장문의 메시지를 작성
D) 전혀 보고하지 않음으로써 문제를 무시하는 행위

설명: 민감한 주제는 비난하지 않고 협력적인 방식으로 전달되어야 합니다. 첫째, 긍정적인 근거, 둘째, 구체적이고 비판단적인 상황, 그리고 '함께 지지하자'는 제안이 확립되어야 한다. 실제 이름/진단은 AI에 제공되지 않습니다. 매우 민감한 문제는 직접 만나서 논의됩니다. '당신의 아이는 공격적이다'와 같은 꼬리표는 부모가 방어적이 되도록 강요합니다.

14. 통합 범위 내에서 아이의 참여도를 높이고 싶은 교사는 인공지능을 어떻게 활용해야 할까요?

가) 아이의 증상을 적고 인공지능에게 진단을 요청한다
B) 별도의 테이블에서 아이에게 완전히 다른 과제를 줄 계획을 요구합니다.
C) 기능적 필요를 설명하고 아동을 분리하지 않는 다중 표현 적응 아이디어를 요청합니다. 전문가에게 진단/의뢰 남기기 ✔
라) 인공지능이 제공하는 지침을 직접 적용

설명: 인공지능은 진단하고 안내할 수 없습니다. 이것이 바로 전문가와 지도상담사의 업무입니다. 올바른 사용은 진단명 대신 기능적 필요성을 설명하고 아동을 그룹에서 분리하지 않는 다중 표현 적응 아이디어를 요청하는 것입니다.

15. 다음 중 모듈에서 설명하는 책임감 있는 AI 사용의 '네 가지 기둥'은 무엇입니까?

가) 속도, 저렴함, 편리함, 자동화
다) 어떤 브랜드의 인공지능만을 선택할 것인가
D) 모든 결정을 인공지능에게 전달