단위
1. 보험계리학의 인공 지능 소개: 역할, 경계, 인증 및 개인 정보 보호
2. 피해 모델링: 빈도 심각도 판별 및 인공 지능 지원 분석
3. 예비(공급)계좌 : IBNR, Chain Ladder, 인공지능을 통한 검증
4. 가격 및 위험 분류: GLM, 관세 및 인공 지능
5. 생명 및 퇴직 계좌: 사망, 연금 및 책임
6. 데이터 준비 및 기능 엔지니어링: 인공 지능을 사용한 보험 통계 데이터 처리
7. 시나리오 분석 및 스트레스 테스트: 불확실성 관리
8. Solvency II, 자본 적정성 및 모델 검증
9. 보고 및 의사소통: 보험계리 보고서, 경영진 프레젠테이션 및 규제 언어
10. 윤리, 차별, 기밀 유지 및 직업적 책임
11. 엔드 투 엔드 보험 통계 워크플로, AI 통합 및 미래 보장
단위 9 / 11
보고 및 의사소통: 보험계리 보고서, 경영진 프레젠테이션 및 규제 언어
이득:
- 인공 지능의 지원을 통해 대상 고객에 따라 보험 계리 보고서, 경영 요약 및 규제 기관(SEDDK) 커뮤니케이션 초안 작성 기능
- 기술적 결과(예비금, 프리미엄, 자본)를 관리 및 판매 언어로 번역하는 동시에 인공지능을 통해 불확실성과 가정을 투명하게 적용하는 능력
- 인공지능 초안에 대한 각 문제와 법적 참조는 출처에 연결되어 서명한 보험계리사의 책임으로 유지됩니다.