ಲಾಭಗಳು:
- ಪ್ರತಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಔಟ್ಪುಟ್ನಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆ, ಪರಿಶೀಲನೆ, ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಸ್ವಂತಿಕೆ/ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಆಡಿಟ್ ರಿಫ್ಲೆಕ್ಸ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಅನಾಮಧೇಯತೆ, ಬಳಕೆಯ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಪ್ರಿಸ್ಕೂಲ್ಗಾಗಿ AI ಬಳಕೆಯ ನೀತಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಗುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯು ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ ಅನಿವಾರ್ಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿದೆ ಎಂದು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಿಸ್ಕೂಲ್ನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಹಾಯಕರಾಗಿ ಬಳಸಲು ನಾವು ಕಲಿತಿದ್ದೇವೆ: ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಟದ ಯೋಜನೆ, ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ವರದಿ, ದೃಶ್ಯ-ವಸ್ತು, ಹಾಡು-ಕಥೆ, ಪೋಷಕ ಸಂವಹನ, ಅಂತರ್ಗತ ರೂಪಾಂತರ. ಈ ಮುಚ್ಚುವ ಘಟಕವು ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇರುವ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ: ನೈತಿಕತೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಎಐ ಎಷ್ಟೇ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಚಿಕ್ಕ ಮಕ್ಕಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಅದರ ದುರುಪಯೋಗವು ನಿಜವಾದ ಹಾನಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಘಟಕವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಶಿಸ್ತಿಗೆ ತರುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ತತ್ವವು ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ: AI ಒಂದು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಜನರೇಟರ್ ಮತ್ತು ಸಹಾಯಕ; ಮಗುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರ, ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆ ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. ಪರಿಶೀಲಿಸದ AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಸಹಿ ಮಾಡದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನಂತಿದೆ - ಇದು ತರಗತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಅನುಮೋದನೆಯ ಮೂಲಕ ಹೋಗುತ್ತದೆ.
ನಾಲ್ಕು ಕಾಲಮ್ಗಳು: ಇವು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿವೆ
ನಾವು ನಾಲ್ಕು ಸ್ತಂಭಗಳಲ್ಲಿ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ನೀವು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಇವುಗಳನ್ನು ಕಂಟ್ರೋಲ್ ರಿಫ್ಲೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಿ.
1) ಗೌಪ್ಯತೆ. ಮಗುವಿನ ಹೆಸರು, ಗುರುತು, ಫೋಟೋ, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ AI ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ; ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ID ಅನ್ನು ಕೊನೆಯದಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. KVKK ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳ ಗೌಪ್ಯತೆ ಇದಕ್ಕೆ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷೆ: "ಈ ಪಠ್ಯವು ಸೋರಿಕೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಯಾವ ಮಗು ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆಯೇ?"
2) ಪರಿಶೀಲನೆ. AI ದ್ರವವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲ; ವಿದ್ಯಮಾನ, ವಯಸ್ಸಿನ ರೂಢಿ, ಮೂಲ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆ (ಭ್ರಮೆ) ಮಾಡಬಹುದು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾಸ್ತವಿಕ ವಿಷಯವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲದಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷೆ: "AI ಹೇಳಿರುವುದರಿಂದ ಇದು ನಿಜವೆಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆಯೇ ಅಥವಾ ನಾನು ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?"
3) ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರ. ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಉಲ್ಲೇಖ, ಮಗುವಿನ ಕಾಳಜಿ-ಇವು ಮಾನವ. ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ, AI ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷೆ: "ಈ ನಿರ್ಧಾರವು ಮಗುವಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆ/ಭವಿಷ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೇ? ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, AI ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ."
4) ಸ್ವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ. ಬ್ರಾಂಡೆಡ್ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯಗಳು, ಹಾಡುಗಳು ಅಥವಾ ಕಥೆಗಳ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯದ ಕೃತಿಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಮೂಲ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಸ್ವಂತಿಕೆಯು ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಈ ನಾಲ್ಕು ಕಾಲಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದಾದರೂ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದ್ದರೆ ಔಟ್ಪುಟ್ ವರ್ಗವನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಾರದು. ಎಲ್ಲಾ ನಾಲ್ವರು ಭೇಟಿಯಾದರೆ, AI ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ, ವಾಹನವಲ್ಲ; ತಪ್ಪಿಗೆ ಶಿಕ್ಷಕರು ಜವಾಬ್ದಾರರು, AI ಅಲ್ಲ.
ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸೂಕ್ತತೆ: ನೆನಪಿಡುವ ಚೌಕಟ್ಟು
ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಹಿನ್ನೆಲೆಯು ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಸೂಕ್ತತೆಯಾಗಿದೆ: ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ, ವಸ್ತು, ಮಗುವಿನ ವಯಸ್ಸು, ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿಗೆ ಕಥೆ. AI ಗೆ ವಯಸ್ಸು ತಿಳಿದಿದ್ದರೂ, 3-6 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ನಡುವಿನ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಗಮನವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಸಮಯಗಳು ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಮುದ್ರಣವನ್ನು "ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನನ್ನ ಮಕ್ಕಳ ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ?" ಪರಾಮರ್ಶಿಸುವುದು ಬೋಧನೆಯ ಬಿಡಿಸಲಾಗದ ಕೆಲಸ.
ಪಾರದರ್ಶಕತೆ: ನೀವು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮರೆಮಾಡಬೇಡಿ
ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆಯ ಕಡಿಮೆ-ಮಾತನಾಡುವ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ. ಸಹಾಯಕರಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅವಮಾನವಿಲ್ಲ; ಆದರೆ ನೀವು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮರೆಮಾಡುವುದು ನಂಬಿಕೆಗೆ ಹಾನಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪೋಷಕರು, ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಿ: "ನಾನು AI ಉಪಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಸುದ್ದಿಪತ್ರದ ಕರಡುಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತೇನೆ, ನಾನು ಅದರ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸುತ್ತೇನೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯು ಸ್ವಯಂ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿದೆ: ನೀವು ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತಿರುವಿರಿ ಎಂದು ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದಾದರೆ, ನೀವು ಬಹುಶಃ ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿರುವಿರಿ; ನೀವು ಹಾಗೆ ಹೇಳಲು ಹಿಂಜರಿಯುತ್ತಿದ್ದರೆ (ಉದಾ. ನೀವು ಮಕ್ಕಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸುತ್ತಿರುವ ಕಾರಣ), ಅದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ. ಮಕ್ಕಳೊಂದಿಗೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ ಕೂಡ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ: ಹಳೆಯ ಮಕ್ಕಳು ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ಕಥೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕೇಳಬಹುದು; "ನನಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ನಾನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗೆ ಹೇಳಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ನಮಗೆ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಸೆಳೆಯಿತು, ಮತ್ತು ನಂತರ ನಾವು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಹೇಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಶಾರ್ಟ್ಕಟ್ನಿಂದ ಮರೆಮಾಡಲು ಬಹಿರಂಗವಾಗಿ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ವೃತ್ತಿಪರ ಸಾಧನವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ತರಗತಿ/ಸಂಸ್ಥೆಯ ನೀತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು
ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉತ್ತಮ ಇಚ್ಛೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಅದಕ್ಕೆ ಲಿಖಿತ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಪ್ರಿಸ್ಕೂಲ್ಗಾಗಿ ಸರಳವಾದ AI ಬಳಕೆಯ ನೀತಿಯು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು: ಯಾವ ಡೇಟಾವು AI ಗೆ ಹೋಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೋಗಬಾರದು (ಎಂದಿಗೂ ಮಗುವಿನ ಡೇಟಾ), ಅನಾಮಧೇಯತೆಯ ನಿಯಮ, AI ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಕೆಲಸವು ಉಚಿತ/ಬಿಗಿಯಾಗಿ-ನಿಯಂತ್ರಿತ/ನಿಷೇಧಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ ಅಂಕಗಳು, ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಮತ್ತು ಸ್ವಂತಿಕೆಯ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯಿದ್ದರೆ ಯಾರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಬೇಕು. AI ನಿಮಗಾಗಿ ಈ ನೀತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು; ಆದರೆ ಸಂಸ್ಥೆಯ ವಾಸ್ತವದ ಪ್ರಕಾರ, ಅಂತಿಮ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಕರು ನೀಡುತ್ತಾರೆ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ಕಾಲಮ್ ಪರೀಕ್ಷೆ. AI ಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಗತಿ ವರದಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಶಿಕ್ಷಕರು ನಾಲ್ಕು ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು: ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಹೆಸರುಗಳಿಲ್ಲ (ಗೌಪ್ಯತೆ ✔), ಪ್ರತಿ ವಾಕ್ಯವು ವಾಸ್ತವಿಕ ವೀಕ್ಷಣೆ (ಪರಿಶೀಲನೆ ✔), ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಸ್ವಂತ ವೀಕ್ಷಣೆಯಿಂದ ಬಂದಿದೆ, AI ಕೇವಲ ಭಾಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ (ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರ ✔), ಮೂಲ ಪಠ್ಯ, ಯಾವುದೇ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಲ್ಲ (ಮೂಲತೆ ✔). ವರದಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಹೋಯಿತು. ಈ ನಾಲ್ಕು-ಹಂತದ ಪ್ರತಿಫಲಿತವು ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪನ್ನು ತಡೆಯಿತು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ನೀತಿಯ ಪ್ರಯೋಜನ. ಶಿಶುವಿಹಾರವೊಂದರಲ್ಲಿ, ಒಬ್ಬ ಶಿಕ್ಷಕನು ಮಗುವಿನ ಫೋಟೋವನ್ನು ದೃಶ್ಯ AI ಗೆ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಿದ್ದನು; ಅವರು ಸಂಸ್ಥೆಯ AI ನೀತಿಯಲ್ಲಿನ "ಮಕ್ಕಳ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು AI ಗೆ ಎಂದಿಗೂ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ" ಎಂಬ ಲೇಖನವನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಂಡರು ಮತ್ತು ಕೈಬಿಟ್ಟರು. ಲಿಖಿತ ನೀತಿಯು ನಿಜವಾದ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿ ಬದಲಾಗುವ ಮೊದಲು ಕ್ಷಣದ ವ್ಯಾಕುಲತೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿತು. ಸಂಸ್ಥೆಯು AI ಕರಡು ನೀತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತನ್ನದೇ ಆದ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸಿತು.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಸಮಗ್ರ ಬಳಕೆ. ಒಬ್ಬ ಶಿಕ್ಷಕ ಎಂಡ್ ಟು ಎಂಡ್ AI ಯೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ವಾರದ ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿದರು: ಒಂದು ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಯೋಜನೆ (ಘಟಕ 2), ಒಂದು ಕಲಿಕಾ ಕೇಂದ್ರ (ಘಟಕ 3), ಒಂದು ವೀಕ್ಷಣಾ ಮಾದರಿ (ಯುನಿಟ್ 4), ಒಂದು ಕಥೆ (ಯುನಿಟ್ 8), ಮಾಸಿಕ ಸುದ್ದಿಪತ್ರ (ಯುನಿಟ್ 9). ಅವರು ಅನಾಮಧೇಯರಾದರು, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು, ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿದರು. ತಯಾರಿಕೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಅರ್ಧಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ; ಅವರು ಉಳಿಸಿದ ಸಮಯವನ್ನು ಮಕ್ಕಳೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನಕ್ಕಾಗಿ ಮೀಸಲಿಟ್ಟರು. AI ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಿತು, ಆಳವಾದ ಬೋಧನೆ - ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ನಾಲ್ಕು ಕಾಲಮ್ ಸ್ವಯಂ ಪರಿಶೀಲನೆ:
ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯ/ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು 4 ಕೋನಗಳಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ "ಸರಿ / ಸಮಸ್ಯೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿ: (1) ಗೌಪ್ಯತೆ: ಯಾವುದಾದರೂ ತಿಳಿದಿರುವ ಮಗುವಿನ ಡೇಟಾ, (2) ಪರಿಶೀಲನೆ: ಪರಿಶೀಲಿಸದ ವಾಸ್ತವಿಕ ಹಕ್ಕು ಇದೆಯೇ, (3) ಮಾನವ ತೀರ್ಪು: ಮಗುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ/ರೋಗನಿರ್ಣಯವಿದೆಯೇ, (4) ದೃಢೀಕರಣ/ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ: ಇದು ಬ್ರ್ಯಾಂಡೆಡ್/ಕಾಪಿರೈಟ್ ಇದೆಯೇ
2) ಸಂಸ್ಥೆ AI ಬಳಕೆಯ ನೀತಿ ಕರಡು:
ಪ್ರಿಸ್ಕೂಲ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಾಗಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ, ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ "AI ಬಳಕೆಯ ನೀತಿಯನ್ನು" ರಚಿಸಿ. ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು: ನಮೂದಿಸಬಹುದಾದ/ ನಮೂದಿಸಲಾಗದ ಡೇಟಾ, ಅನಾಮಧೇಯತೆಯ ನಿಯಮ, ಕೆಲಸದ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆಯ ಮಟ್ಟ (ಉಚಿತ/ನಿಯಂತ್ರಿತ/ನಿಷೇಧಿತ), ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ ಅಂಕಗಳು, ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ/ಮೂಲತೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಮಾಲೋಚಿಸುವ ವಿಧಾನ. ಅದನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸರಳವಾಗಿ ಇರಿಸಿ.
3) ಅನಾಮಧೇಯತೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣ:
ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಗುವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಗುರುತಿಸಿ (ಹೆಸರು, ವಯಸ್ಸು+ಸಂದರ್ಭದ ಸಂಯೋಜನೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕುಟುಂಬ/ಆರೋಗ್ಯ ಮಾಹಿತಿ, ಅನನ್ಯ ವಿವರ) ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿ.ಪಠ್ಯ: [ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ]
4) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸೂಕ್ತತೆಯ ಅಂತಿಮ ಪರಿಶೀಲನೆ:
[ವಯಸ್ಸಿನ] ಗುಂಪಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸೂಕ್ತತೆಗಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಚಟುವಟಿಕೆ/ವಸ್ತು/ಕಥೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: ಸುರಕ್ಷತಾ ಅಪಾಯ, ಗಮನ ಸಮಯ ಸೂಕ್ತತೆ, ಭಾಷೆ/ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಮಟ್ಟ, ಆಸಕ್ತಿಯ ಸೂಕ್ತತೆ. ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, "ಶಿಕ್ಷಕರು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಈ ವರದಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಅದು ಏನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ; AI ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಗೌಪ್ಯತೆ/ದೃಢೀಕರಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಈ ಕರಡು ಅನಾಮಧೇಯ ವರದಿಯನ್ನು 4 ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: ಗೌಪ್ಯತೆ (ಯಾವುದೇ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಡೇಟಾ ಇದೆಯೇ), ಪರಿಶೀಲನೆ (ಯಾವುದೇ ಆಧಾರರಹಿತ ಹಕ್ಕುಗಳಿವೆಯೇ), ಮಾನವ ತೀರ್ಪು (ಇದು ಮಗುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ/ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ), ಸ್ವಂತಿಕೆ (ಯಾವುದೇ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಅಂಶಗಳಿವೆಯೇ). ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ "ಸರಿ/ಸಮಸ್ಯೆ" ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ.
ಕಾಲಮ್
ಪ್ರಶ್ನೆ
ಉಲ್ಲಂಘನೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಗೌಪ್ಯತೆ
ಮಗುವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?
ಡೇಟಾ ಸೋರಿಕೆ, ಕೆವಿಕೆಕೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆ
ಪರಿಶೀಲನೆ
ನಾನು ದೃಢೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ ಬೋಧನೆ
ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರ
ನಿರ್ಧಾರವು AI ನಲ್ಲಿದೆಯೇ?
ತಪ್ಪಾದ/ಅನೈತಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
ಸ್ವಂತಿಕೆ/ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ
ಇದು ಮೂಲವೇ?
ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆ
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ನಾಲ್ಕು ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ನೇರವಾಗಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಬಳಸಿ. ಅದನ್ನು ಪ್ರತಿಫಲಿತವಾಗಿಸಿ.
- "ಈ ಬಾರಿ ಇದು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ವಿಷಯ" ಎಂದು ಮಕ್ಕಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದು. ಯಾವುದೇ ವಿನಾಯಿತಿಗಳಿಲ್ಲ.
- ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ನಿರರ್ಗಳತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಒಳ್ಳೆಯ ಲೇಖನ ತಪ್ಪಿರಬಹುದು.
- ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು AI ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುವುದು. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಮನುಷ್ಯರ ಕೈಯಲ್ಲಿದೆ.
- ರಾಜಕೀಯ ಬರೆಯಲೇ ಇಲ್ಲ. ಗೈರು-ಮನಸ್ಸಿನ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಲಿಖಿತ ಚೌಕಟ್ಟು ತಪ್ಪನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಲಹೆ: ನಾಲ್ಕು-ಪಿಲ್ಲರ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು (ಗೌಪ್ಯತೆ, ದೃಢೀಕರಣ, ಮಾನವ ತೀರ್ಪು, ದೃಢೀಕರಣ) ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ: ಪ್ರತಿ AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ತರಗತಿಯೊಳಗೆ ತರದೆಯೇ ಈ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪಾಸ್ ಮಾಡಿ. ಈ ರಿಫ್ಲೆಕ್ಸ್, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ, ನೈತಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಬಳಕೆಯು ನಾಲ್ಕು ಸ್ತಂಭಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ: ಗೌಪ್ಯತೆ (ಮಕ್ಕಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ನಮೂದಿಸಬೇಡಿ, ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಬೇಡಿ), ಪರಿಶೀಲನೆ (ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸತ್ಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಭ್ರಮೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರದಿಂದಿರಿ), ಮಾನವ ತೀರ್ಪು (ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಉಲ್ಲೇಖ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆ ಶಿಕ್ಷಕರ ಬಳಿ ಇದೆ) ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣ/ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ (ಬ್ರಾಂಡೆಡ್/ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ). ಇವುಗಳ ಮೇಲೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸೂಕ್ತತೆಯ ಚೌಕಟ್ಟು ಇದೆ. ನಾಲ್ಕು ಸ್ತಂಭಗಳನ್ನು ಭೇಟಿಯಾದಾಗ AI ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಹಾಯಕ; ಉಲ್ಲಂಘಿಸಿದಾಗ ಔಟ್ಪುಟ್ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಬರಬಾರದು. AI ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ಬೋಧನೆಯನ್ನು ಆಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ-ಆದರೆ ಎಂದಿಗೂ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನಲ್ಲಿ ನೀವು ತಯಾರಿಸಿದ ನಿಜವಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ (ಯೋಜನೆ, ವರದಿ, ವಸ್ತು, ಸುದ್ದಿಪತ್ರ) ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. "ನಾಲ್ಕು ಪಿಲ್ಲರ್ ಸೆಲ್ಫ್-ಚೆಕ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ AI ಚೆಕ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಿ, ನಂತರ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ನೀವೇ ನೋಡಿ. ನಂತರ, "ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ AI ಬಳಕೆಯ ನೀತಿ ಕರಡು" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಂಸ್ಥೆಗಾಗಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಲೇಖನಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಒಂದು ಪುಟದ "ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆ" ಮೆಮೊ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ಗೌಪ್ಯತೆ: ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಮಕ್ಕಳ ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲವೇ?
- [ ] ಪರಿಶೀಲನೆ: ನಾನು ಎಲ್ಲಾ ವಾಸ್ತವಿಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- [ ] ಮಾನವ ತೀರ್ಪು: ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ/ಅನುಮೋದನೆ ನನಗೆ ಉಳಿದಿದೆಯೇ?
- [ ] ಸ್ವಂತಿಕೆ/ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ: ನಾನು ಯಾವುದೇ ಬ್ರಾಂಡ್/ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಲ್ಲವೇ?
- [ ] ನಾನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸೂಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಕುರಿತು ಅಂತಿಮ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- [ ] ನನ್ನ ಸಂಸ್ಥೆಗಾಗಿ ನಾನು ಲಿಖಿತ ಬಳಕೆಯ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ
1. ಪ್ರಗತಿ ವರದಿಯನ್ನು ಮುದ್ರಿಸಲು ಪ್ರಿಸ್ಕೂಲ್ ಶಿಕ್ಷಕರು ಮಗುವಿನ ಹೆಸರು, ಹುಟ್ಟಿದ ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ನಮೂದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ತಪ್ಪು ಏನು?
- ಎ) ಅನಾಮಧೇಯತೆ ಇಲ್ಲದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಮಕ್ಕಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು KVKK ಉಲ್ಲಂಘನೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ✔
- B) ಜನ್ಮ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಕಾರಣ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ದೋಷವನ್ನು ನೀಡಿದೆ
- ಸಿ) ವರದಿ ಬರವಣಿಗೆಯನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ
- ಡಿ) ಕುಟುಂಬದ ಸ್ಥಿತಿಯು ವರದಿಗೆ ಅನಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ
ವಿವರಣೆ: ಮಗುವಿನ ಹೆಸರು, ಗುರುತು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬದ ಮಾಹಿತಿಯು ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ; ಅನೇಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉಪಕರಣಗಳು ತಮ್ಮ ಸರ್ವರ್ನಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಇದು KVKK ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳ ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಡೇಟಾ ಸೋರಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ID ಅನ್ನು ಕೊನೆಯದಾಗಿ ಸೇರಿಸುವುದು ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
2. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವಯಸ್ಸಿನ ಮಾನದಂಡ ಅಥವಾ ಮೂಲದ ಬಗ್ಗೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಆದರೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದಾಗ ಅದನ್ನು ಏನೆಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಕರು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?
- ಎ) ಇದನ್ನು 'ಸಂಗ್ರಹ' ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ
- ಬಿ) ಇದನ್ನು ಭ್ರಮೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ; ಶಿಕ್ಷಕರು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲದಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ✔
- ಸಿ) ಇದನ್ನು 'ಅಪ್ಡೇಟ್' ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ
- ಡಿ) ಇದು ಅಸಾಧ್ಯ; ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಖರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ
ವಿವರಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೈಜವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಿದಾಗ, ಅದನ್ನು ಭ್ರಮೆ (ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಬರೆಯುವುದು ನಿಖರತೆಯ ಪುರಾವೆಯಲ್ಲ; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾಸ್ತವಿಕ ವಿಷಯವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
3. ಈ ಕೆಳಗಿನ ಯಾವ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ (ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯ) ಕೆಲಸ ಯಾವುದು?
- ಎ) ಮಗುವಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡುವುದು
- ಬಿ) ಸೇರ್ಪಡೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು
- C) ವಯಸ್ಸಿನವರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಟುವಟಿಕೆ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ✔
- ಡಿ) ಮಗುವಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಹಂತದ ಅಂತಿಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
ವಿವರಣೆ: ಈವೆಂಟ್ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯ; ತಪ್ಪಿದ್ದರೂ ಶಿಕ್ಷಕರು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮಗುವಿಗೆ ತೊಂದರೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಸೇರ್ಪಡೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ಮಗುವಿನ ಭವಿಷ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ, ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರಗಳಾಗಿವೆ.
4. 3 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ 30-ನಿಮಿಷದ ಕೊಲಾಜ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಶಿಕ್ಷಕರು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಮಕ್ಕಳು 8 ನೇ ನಿಮಿಷದಲ್ಲಿ ಚದುರಿಹೋಗುತ್ತಾರೆ. ಇಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆ ಏನು?
- ಎ) ಈವೆಂಟ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಬೇಕು
- ಬಿ) ಮಕ್ಕಳು ಆಸಕ್ತಿಯಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ ಯಾವುದೇ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ
- ಸಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ
- ಡಿ) ಅವಧಿಯು 3 ವರ್ಷಗಳ ವಯಸ್ಸಿನ ನಾಭಿದೂರವನ್ನು ಮೀರಿದೆ; ಶಿಕ್ಷಕರು ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವಾಸ್ತವತೆಯನ್ನು ಹೇರಬೇಕು ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ವಿಭಜಿಸಬೇಕು ✔
ವಿವರಣೆ: 3 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಗು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 5-10 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯು ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲದ ಅವಧಿ. ಶಿಕ್ಷಕರು ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವಾಸ್ತವತೆಯನ್ನು (ಕೇಂದ್ರಿತ ಸಮಯ) ವಿಧಿಸಬೇಕು, ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಸಣ್ಣ ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಬೇಕು.
5. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಗುವಿಗೆ 'ವೈಫಲ್ಯದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯ'ದಂತಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಪ್ರಿಸ್ಕೂಲ್ ಕಲಿಕಾ ಕೇಂದ್ರಕ್ಕೆ ಸಣ್ಣ ಮಣಿಗಳ ಆಭರಣ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. 3 ವರ್ಷದ ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ಶಿಕ್ಷಕರು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?
- ಎ) ನುಂಗುವ ಅಪಾಯದ ಕಾರಣ, ವಸ್ತುವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಪರ್ಯಾಯದೊಂದಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು ✔
- ಬಿ) AI ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರುವ ಕಾರಣ ಶಿಫಾರಸನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬೇಕು
- ಸಿ) ಈವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ರದ್ದುಗೊಳಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಬಾರದು
- ಡಿ) ಮಣಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಆದರೆ ಮಕ್ಕಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಎಚ್ಚರಿಸಬೇಕು
ವಿವರಣೆ: ಸಣ್ಣ ಮಣಿಗಳಂತಹ ನುಂಗಬಹುದಾದ ಭಾಗಗಳು 3 ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಯಸ್ಸಿನವರಿಗೆ ಗಂಭೀರವಾದ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಒಂದು ಘಟಕಾಂಶವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದರೂ ಸಹ, ಅಂತಿಮ ಭದ್ರತಾ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಶಿಕ್ಷಕರಾಗಿರುತ್ತದೆ; ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಪರ್ಯಾಯ (ದೊಡ್ಡ ಪಾಸ್ಟಾ, ಮರದ ಉಂಗುರ) ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬೇಕು.
6. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ವೀಕ್ಷಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವಾಗ ಶಿಕ್ಷಕರು ನೀಡಬೇಕಾದ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸೂಚನೆ ಯಾವುದು?
- ಎ) ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಂದ ಮಗುವಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು
- ಬಿ) ಶಿಕ್ಷಕರು ಬರೆದದ್ದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸಂಪಾದಿಸುವುದು; ✔ ಹೊಸ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು, ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದಿಲ್ಲ
- ಸಿ) ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಪುಷ್ಟೀಕರಿಸುವುದು
- ಡಿ) ಮಗುವನ್ನು ಅವನ/ಅವಳ ಗೆಳೆಯರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಯಾಂಕ ನೀಡುವುದು
ವಿವರಣೆ: AI ಜ್ಞಾಪಕದಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ('ಅವನು ಬಹುಶಃ ಚಿಂತಿತನಾಗಿದ್ದನು'); ಅವನು ಮಗುವನ್ನು ನೋಡದ ಕಾರಣ ಇದು ಭ್ರಮೆಯಾಗಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ಸೂಚನೆಯೆಂದರೆ ಶಿಕ್ಷಕರು ಬರೆದದ್ದನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಸಂಪಾದಿಸುವುದು, ಹೊಸ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು/ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು/ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಾರದು.
7. ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ (ತೀರ್ಪುರಹಿತ) ವೀಕ್ಷಣಾ ವಾಕ್ಯವಾಗಿದೆ?
- ಎ) ಈ ಮಗು ನಾಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಮುಖಿ
- ಬಿ) ಸಾಮಾಜಿಕ ಆತಂಕ ಹೊಂದಿರುವ ಮಗು
- ಸಿ) ಅವರು ಉಚಿತ ಆಟದಲ್ಲಿ 15 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಏಕಾಂಗಿಯಾಗಿ ಆಡಿದರು, ಅವರ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ನೋಡಿದರು ಆದರೆ ಭಾಗವಹಿಸಲಿಲ್ಲ ✔
- ಡಿ) ಅವರು ಬಹುಶಃ ಕುಟುಂಬ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ
ವಿವರಣೆ: ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ವೀಕ್ಷಣೆ ದಾಖಲೆಗಳು ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ; ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ. 'ನಾಚಿಕೆ', 'ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ', 'ನಾಟಿ' ಲೇಬಲ್ಗಳು. 'ಅವನು 15 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಉಚಿತ ಆಟದಲ್ಲಿ ಏಕಾಂಗಿಯಾಗಿ ಆಡಿದನು, ಅವನ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ನೋಡಿದನು' ಎಂಬುದು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅವಲೋಕನ.
8. ಒಬ್ಬ ಶಿಕ್ಷಕ, ಸಮಯದ ನಿರ್ಬಂಧದಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೇ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ಮಾಡದೆಯೇ, '5 ವರ್ಷದ ಮಗುವಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ' ಎಂದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಹೇಳುತ್ತಾನೆ. ಈ ವಿಧಾನದ ಮುಖ್ಯ ನ್ಯೂನತೆ ಏನು?
- ಎ) ವರದಿ ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ
- ಬಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು 5 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನವರಿಗೆ ವರದಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
- ಸಿ) ವರದಿಯ ಭಾಷೆ ತುಂಬಾ ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿದೆ
- ಡಿ) ಇದು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಸರಿಹೊಂದುವ ಪಠ್ಯವು ಆ ಮಗುವಿಗೆ ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅನ್ಯಾಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ✔
ವಿವರಣೆ: ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿರದ ವರದಿಯು ಯಾವುದೇ ಮಗುವಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವಷ್ಟು ಖಾಲಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಮಗುವಿಗೆ ಅನ್ಯಾಯವಾಗಿದೆ. ವರದಿಯು ಸಾಹಿತ್ಯ ಪಠ್ಯವಲ್ಲ ಆದರೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ದಾಖಲೆಯಾಗಿದೆ; ಪ್ರತಿ ವಾಕ್ಯವು ಶಿಕ್ಷಕರ ನಿಜವಾದ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬೇಕು.
9. ದೃಶ್ಯ-ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ವರ್ಣಮಾಲೆ ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನ ಯಾವುದು?
- ಎ) ವಿಷುಯಲ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವಿಕೃತ ಅಕ್ಷರಗಳು/ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು; ಶಿಕ್ಷಕರು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಸೇರಿಸಬೇಕು ✔
- ಬಿ) ಚಿತ್ರಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ನೇರವಾಗಿ ಮುದ್ರಿಸಬಹುದು
- ಸಿ) ಸಮಸ್ಯೆಯು ಬಣ್ಣಗಳಲ್ಲಿದೆ, ಅಕ್ಷರಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಸರಿಯಾಗಿವೆ
- ಡಿ) ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಇದನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗಿದೆ
ವಿವರಣೆ: ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಕ್ಷರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಿದ, ಕಾಣೆಯಾದ ಅಥವಾ ರಚಿಸಲಾದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಡುಗಳು ಮಗುವಿಗೆ ತಪ್ಪು ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಬಹುದು. ಚಿತ್ರದಿಂದ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಶಿಕ್ಷಕರ ಸರಿಯಾದ ಫಾಂಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಅಕ್ಷರ/ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
10. ಒಬ್ಬ ಶಿಕ್ಷಕನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಚಿತ್ರಿಸಿದ ಜನಪ್ರಿಯ ಕಾರ್ಟೂನ್ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಬಯಸುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಬ್ಬದ ಬೋರ್ಡ್ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾನೆ. ಇದು ಏಕೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯವೇನು?
- ಎ) ಯಾವುದೇ ಅಪಾಯವಿಲ್ಲ; AI ಸೆಳೆಯುವ ಎಲ್ಲವೂ ಉಚಿತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ
- ಬಿ) ಬ್ರಾಂಡೆಡ್ ಪಾತ್ರವು ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ; ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಅಕ್ಷರವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಬೇಕು ✔
- ಸಿ) ಪಾತ್ರದ ಬಣ್ಣಗಳು ಬದಲಾಗುವುದು ಒಂದೇ ಸಮಸ್ಯೆ
- ಡಿ) ಫಲಕ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಾರದು.
ವಿವರಣೆ: ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಕಾರ್ಟೂನ್ ಪಾತ್ರಗಳು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗೆ ಸೇರಿವೆ; ಅನಧಿಕೃತ ಬಳಕೆ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ. ಸುರಕ್ಷಿತ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ AI ಅನ್ನು ಅನನ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪಾತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಕೇಳುವುದು (ಉದಾ. ಮುದ್ದಾದ, ಅನನ್ಯ ಪ್ರಾಣಿ).
11. ಶಾಲಾಪೂರ್ವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ-ಸುರಕ್ಷಿತ ಹಾಡನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ?
- ಎ) ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯದ ಮಕ್ಕಳ ಹಾಡಿನ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಕಲಿಸಲಾಗಿದೆ
- ಬಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅದು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮಧುರವನ್ನು ನುಡಿಸಲು ಕಾಯುತ್ತಿದೆ
- ಸಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಮೂಲ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ/ಅನಾಮಧೇಯ ರಾಗದಿಂದ ಮಧುರವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ ✔
- ಡಿ) ಪದಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸದೆ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸುವುದು
ವಿವರಣೆ: AI ಮಧುರವನ್ನು ನುಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಪದಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ಸಾಹಿತ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಮತ್ತು ಸುಪ್ರಸಿದ್ಧ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ/ಅನಾಮಧೇಯ (ಮಾಲೀಕರಹಿತ) ರಾಗದಿಂದ ಮಧುರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯದ ಹಾಡಿನ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದು ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ.
12. ಪ್ರಿಸ್ಕೂಲ್ ಕಥೆಯಲ್ಲಿ ಕಲಿಸಬೇಕಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗ ಯಾವುದು?
- ಎ) ಕಥೆಯ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಅಕ್ಷರಗಳಲ್ಲಿ ನೈತಿಕ ಪಾಠದ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು
- ಬಿ) ಕಥೆಯ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ದೀರ್ಘವಾಗಿ ವಿವರಿಸುವುದು
- ಸಿ) ಭಯಾನಕ ಶಿಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಥೆಯನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸುವುದು
- ಡಿ) ಕಥಾವಸ್ತುವಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಎಂಬೆಡಿಂಗ್; ಮಗುವು ಈವೆಂಟ್ನಿಂದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಅದನ್ನು ಬೋಧಿಸಬಾರದು ✔
ವಿವರಣೆ: ಘಟನೆಯ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಫಲಿತಾಂಶದಿಂದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು; ಒಂದು 'ನೈತಿಕ ಪಾಠ' ಬೋಧನೆ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. 'ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನೈತಿಕ ಪಾಠವನ್ನು ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ, ಘಟನೆಯಿಂದ ಮೌಲ್ಯವು ಬರಲಿ' ಎಂದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಸೂಚಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಥೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
13. ಒಬ್ಬ ಶಿಕ್ಷಕನು ಮಗುವಿನ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕಚ್ಚುವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪೋಷಕರಿಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತಾನೆ. ಕೆಳಗಿನ ಯಾವ ವಿಧಾನಗಳು ಸರಿಯಾಗಿವೆ?
- ಎ) ದೂಷಿಸದೆ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಮತ್ತು ಸಹಕಾರಿ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು; ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ನೈಜ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡದೆ ಸಭೆಗೆ ಆಹ್ವಾನಿಸುವುದು ✔
- ಬಿ) ಪೋಷಕರಿಗೆ 'ನಿಮ್ಮ ಮಗು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿದೆ' ಎಂದು ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದು
- ಸಿ) ಮಗುವಿನ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು
- ಡಿ) ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡದೆ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು
ವಿವರಣೆ: ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಹಕಾರಿಯಾಗಿ, ದೂಷಿಸದೆ ತಿಳಿಸಬೇಕು; ಮೊದಲಿಗೆ, ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಆಧಾರ, ನಂತರ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಮತ್ತು ತೀರ್ಪುರಹಿತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ನಂತರ 'ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬೆಂಬಲಿಸೋಣ' ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕು. ನಿಜವಾದ ಹೆಸರು/ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಲಾಗಿಲ್ಲ; ಬಹಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮುಖಾಮುಖಿಯಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ. 'ನಿಮ್ಮ ಮಗು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ' ಎಂಬಂತಹ ಲೇಬಲ್ ಪೋಷಕರನ್ನು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ.
14. ಸೇರ್ಪಡೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮಗುವಿನ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಯಸುವ ಶಿಕ್ಷಕರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕು?
- ಎ) ಮಗುವಿನ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಕೇಳಿ
- ಬಿ) ಮಗುವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೀಡುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕೇಳುವುದು.
- ಸಿ) ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಗುವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸದ ಬಹು ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ರೂಪಾಂತರ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸುವುದು; ತಜ್ಞರಿಗೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯ/ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಬಿಡುವುದು ✔
- ಡಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನೀಡಿದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು
ವಿವರಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಇವು ತಜ್ಞ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಸಲಹೆಗಾರರ ಕೆಲಸಗಳಾಗಿವೆ. ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಹೆಸರಿನ ಬದಲಿಗೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಗುಂಪಿನಿಂದ ಮಗುವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸದ ಬಹು-ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಸರಿಯಾದ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ.
15. ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಬಳಕೆಯ 'ನಾಲ್ಕು ಕಂಬಗಳು' ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು?
- ಎ) ವೇಗ, ಅಗ್ಗದತೆ, ಅನುಕೂಲತೆ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ
- ಬಿ) ಗೌಪ್ಯತೆ, ದೃಢೀಕರಣ, ಮಾನವ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಸ್ವಂತಿಕೆ/ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ✔
- ಸಿ) ಯಾವ ಬ್ರಾಂಡ್ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಆರಿಸಬೇಕು
- ಡಿ) ಎಲ್ಲಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು
ವಿವರಣೆ: ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆಯು ನಾಲ್ಕು ಸ್ತಂಭಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ: ಗೌಪ್ಯತೆ (ಮಕ್ಕಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ನಮೂದಿಸಬೇಡಿ, ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಬೇಡಿ), ಪರಿಶೀಲನೆ (ಪ್ರತಿ ಸತ್ಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ), ಮಾನವ ತೀರ್ಪು (ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆ ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸೇರಿದ್ದು) ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣ/ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ (ಬ್ರಾಂಡೆಡ್/ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ). ಈ ನಾಲ್ಕು ಪೂರೈಸುವವರೆಗೆ ಔಟ್ಪುಟ್ ತರಗತಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಾರದು.