ಲಾಭಗಳು:
- ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಡೇಟಾವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಖಾಸಗಿ ಡೇಟಾ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು KVKK ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಅನಾಮಧೇಯತೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ ನಿಯಮಗಳು
- ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವಾಗ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ/ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಡೇಟಾ ಹಂಚಿಕೆಗೆ ಸಮ್ಮತಿ, ದತ್ತಾಂಶ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಶಾಲಾ ನೀತಿಯ ಅನುಸರಣೆ ಶಿಕ್ಷಕರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
ಒಬ್ಬ ಶಿಕ್ಷಕನು ತನ್ನ ಕೆಲಸದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾನೆ: ಶ್ರೇಣಿಗಳು, ನಡವಳಿಕೆಯ ದಾಖಲೆಗಳು, ಆರೋಗ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು, ಕುಟುಂಬದ ಮಾಹಿತಿ, ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಡೇಟಾ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಖಾಸಗಿ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಸೇರಿದೆ ಮತ್ತು ಅದು ತಪ್ಪು ಕೈಗೆ ಬಿದ್ದಾಗ, ಅದು ಜೀವಮಾನದ ಹಾನಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಪರಿಕರಗಳು ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತವಾಗಿವೆ - ಅಂದರೆ ನೀವು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಿಮೋಟ್ ಕಂಪನಿ ಸರ್ವರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಗೆ ಬರೆಯುವುದು ಎಂದರೆ ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಹೊರಗಿಡುವುದು ಎಂದರ್ಥ. ಈ ಘಟಕವು ಬೋಧನೆಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವಲ್ಲಿ ಭದ್ರತೆಯ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪದರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಯಮವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ಮೊದಲು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ, ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಸುರಕ್ಷಿತ/ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ; ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಶಿಕ್ಷಕರ ಮೇಲಿದೆ.
ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ? KVKK ಯ ಚೌಕಟ್ಟು
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವು ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಥವಾ ಗುರುತಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ: ಹೆಸರು-ಉಪನಾಮ, ಶಾಲಾ ಸಂಖ್ಯೆ, ID ಕಾರ್ಡ್, ಛಾಯಾಚಿತ್ರ, ಅಥವಾ ಒಂದು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ "3-A ನ ಎತ್ತರದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ" ನಂತಹ ಪರೋಕ್ಷ ವಿವರಣೆಗಳು. ವಿಶೇಷ (ಸೂಕ್ಷ್ಮ) ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ: ಆರೋಗ್ಯ, ಜನಾಂಗೀಯತೆ, ಧರ್ಮ, ಕ್ರಿಮಿನಲ್ ಕನ್ವಿಕ್ಷನ್, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾ, ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್/ಯೂನಿಯನ್ ಸದಸ್ಯತ್ವ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಆರೋಗ್ಯ ವರದಿ, ಕಲಿಕೆಯ ಅಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಅಥವಾ ಕುಟುಂಬದ ಆಘಾತ ಈ ವರ್ಗದಲ್ಲಿದೆ.
KVKK (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನು) ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ಅಳತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು: ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ (ಡೇಟಾ ಮಿನಿಮೈಸೇಶನ್), ಡೇಟಾವನ್ನು ದುರುಪಯೋಗ ಮಾಡಬೇಡಿ, ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಅನುಮತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ (ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಸೇರಿದಂತೆ) ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ. ವೃತ್ತಿಪರ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಬಾಧ್ಯತೆಯೂ ಇದೆ: ಶಿಕ್ಷಕನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಮತ್ತು ಅವನ ಕುಟುಂಬದ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: "ಕಂಪನಿಯು ಇದನ್ನು ಹೇಗಾದರೂ ಓದುತ್ತಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಭಾವಿಸುವುದು ಸುರಕ್ಷಿತವಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಉಚಿತ AI ಪರಿಕರಗಳು ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು/ಬಳಸಬಹುದು. ಡೇಟಾ ಹೊರಬಂದ ನಂತರ, ಅದನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದಿರುವುದು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಿಷಯ.
ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಅದನ್ನು ಪ್ರತಿಫಲಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ
ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಡೇಟಾದಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವುದು. ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ:
- ಹೆಸರು-ಉಪನಾಮ → "ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಎ", "ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ"
- ಶಾಲೆಯ ಸಂಖ್ಯೆ, TR ID, ವರ್ಗ-ಶಾಖೆ → ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ
- ಪೋಷಕರ ಹೆಸರು, ಫೋನ್, ವಿಳಾಸ → ತೆಗೆದುಹಾಕಿ
- ಅಪರೂಪದ/ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ವಿವರಗಳು → ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿ ("ಗಾಲಿಕುರ್ಚಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಒಬ್ಬ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ" ನಂತಹ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಕೊಡುತ್ತವೆ; "ಒಬ್ಬ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿ)
- ಶಾಲೆ/ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹೆಸರು → ನಿರ್ಗಮಿಸಿ ಅಥವಾ "ನಮ್ಮ ಶಾಲೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿ
AI ಗೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೊದಲು, ಅಪರಿಚಿತರು ಅದನ್ನು ಓದುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ: ಇದು ಯಾವ ಮಗು ಎಂದು ಈ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ? ಅದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿ.
ಸುರಕ್ಷಿತ ವಾಹನ ಆಯ್ಕೆ
ಎಲ್ಲಾ AI ಉಪಕರಣಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಶಾಲೆ/ಸಂಸ್ಥೆಯು ಒದಗಿಸುವ, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು (DPA) ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸದ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ. ಉಚಿತ, ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ, ಊಹೆಯು ಕೆಟ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶವಾಗಿರಬೇಕು. ಪರಿಕರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ, ಕೇಳಿ: ನನ್ನ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ? ಇದನ್ನು ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆಯೇ? ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ? ಶಾಲೆಯ ನೀತಿಯು ಈ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸದೆ ಬಳಸಬೇಡಿ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಖಾಸಗಿ-ಸುರಕ್ಷಿತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು
- ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ. ಹೆಸರು, ಸಂಖ್ಯೆ, ಸಂಸ್ಥೆ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ.
- ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸು. ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ; ಗುರುತಿಸುವ ವಿವರಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಿ.
- ಡೇಟಾ ಮಿನಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ. ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ.
- ವಾಹನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಕೆಟ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಊಹಿಸಿ.
- ಅದನ್ನು ಬಳಸಿ. ಅನಾಮಧೇಯ ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ.
- ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನೀವು ನೀಡುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು AI ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ; ಔಟ್ಪುಟ್ನಲ್ಲಿ ಗುರುತಿನ ಸೋರಿಕೆ ಇರಬಾರದು.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಕೊನೆಯ ನಿಮಿಷದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಕೌಟುಂಬಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಕುರಿತು ಸಮಾಲೋಚಿಸಲು ಒಬ್ಬ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಸಲಹೆಗಾರ AI ಗೆ ಪತ್ರ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ; ಪಠ್ಯವು ಹೆಸರು, ಗ್ರೇಡ್ ಮತ್ತು "ಅವನ ತಾಯಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ." ಅವರು ಅದನ್ನು ಕಳುಹಿಸದೆಯೇ ಗಮನಿಸಿದರು, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ "13 ವರ್ಷದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ, ಅವರ ಕುಟುಂಬದಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯದ ಸವಾಲು" ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದರು. ಅವರು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನದ ಸಲಹೆಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದವು; ಯಾವುದೇ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಸೋರಿಕೆಯಾಗಿಲ್ಲ.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಪರೋಕ್ಷ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ಶಿಕ್ಷಕರೊಬ್ಬರು AI ಗೆ ಬರೆದರು, ಇದು "ವರ್ಗದಲ್ಲಿರುವ ಏಕೈಕ ದೃಷ್ಟಿಹೀನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ವಸ್ತುವಾಗಿದೆ." ಯಾವುದೇ ಹೆಸರಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಆ ಹುಡುಗನನ್ನು ವಿವರಿಸಿದೆ. ಅವರು ಗಮನಿಸಿದಾಗ, ಅವರು ಅದನ್ನು "ದೃಷ್ಟಿ ಬೆಂಬಲ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ" ಎಂದು ಬದಲಾಯಿಸಿದರು. ಅನಾಮಧೇಯತೆಯು ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಅಳಿಸುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಗುರುತಿಸುವ ವಿವರಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡುವುದು.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ವಾಹನ ಆಯ್ಕೆ. ಒಂದು ಶಾಲೆಯು ಶಿಕ್ಷಕರನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಉಚಿತ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಿತು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಭದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಸಾಧನವನ್ನು ಒದಗಿಸಿತು. ಒಬ್ಬ ಶಿಕ್ಷಕನು ಅಭ್ಯಾಸದಿಂದ ಮುಕ್ತವಾದ ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅಂಟಿಸುತ್ತಾನೆ; ನೀತಿ ಜ್ಞಾಪನೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಅವರು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದರು. ರಕ್ಷಣೆಯ ಎರಡು ಪದರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ಅನಾಮಧೇಯತೆಯ ಪೂರ್ವ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್:
ಅಪರಿಚಿತರು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಓದುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ಈ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಅವನು ಯಾವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಎಂದು ನೇರವಾಗಿ ಅಥವಾ ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ? ಗುರುತನ್ನು (ಹೆಸರು, ಸಂಖ್ಯೆ, ಸಂಸ್ಥೆ, ಅಪರೂಪದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ) ನೀಡುವ ಎಲ್ಲಾ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಪಠ್ಯ: [ಅಂಟಿಸಿ]
2) ಸುರಕ್ಷಿತ ವಾಹನ ಸ್ವಯಂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ:
ನಾನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ AI ಪರಿಕರವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು 6 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: ಇನ್ಪುಟ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆ, ಡೇಟಾ ಸ್ಥಳ, ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಅನುಮೋದನೆ, ಅಳಿಸುವ ಹಕ್ಕು, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ ಅನುಸರಣೆ. ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ "ಹೌದಾದರೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು / ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು" ಸೇರಿಸಿ.
3) ಡೇಟಾ ಮಿನಿಮೈಸೇಶನ್ ನಿಯಂತ್ರಣ:
ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿ ನಾನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ: ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಯಾವುದೇ ವೈಯಕ್ತಿಕ/ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ವಿವರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ, ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಿ. ಕಾರ್ಯ: [ವಿವರಿಸಿ]. ಪಠ್ಯ: [ಅಂಟಿಸಿ]
4) ಕರಡು ಶಾಲಾ ನೀತಿ (ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ):
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಲು AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ ನಿಯಮಗಳ ಚಿಕ್ಕ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ 8-ಪಾಯಿಂಟ್ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಅನಾಮಧೇಯತೆ, ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಧನ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ, ಧಾರಣ, ಸಮ್ಮತಿ, ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಅಧಿಸೂಚನೆ. ಟರ್ಕಿಶ್, ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಲೇಖನಗಳು ಇರಲಿ. ನಾನು ಇದನ್ನು ನಿರ್ವಹಣೆ/ತಜ್ಞ ಅನುಮೋದನೆಗೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತೇನೆ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
Ahmet Yılmaz, 7-B ಸಂಖ್ಯೆ 214, ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ತುಂಬಾ ದುರ್ಬಲ ಮತ್ತು ಅವನ ತಂದೆ ಅಸಡ್ಡೆ; ಈ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ನಾನು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?
ಹೆಸರು, ಸಂಖ್ಯೆ, ವರ್ಗ, ಕುಟುಂಬದ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿ - ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉಲ್ಲಂಘನೆ; ಡೇಟಾ ನಿಮ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಹೊರಗಿದೆ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತ ಬೆಂಬಲವಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ, ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ತೊಂದರೆ ಹೊಂದಿರುವ 7 ನೇ ತರಗತಿಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಬಹುದಾದ 3 ಬೆಂಬಲ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. (ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಅನಾಮಧೇಯ; ನಾನು ಯಾವುದೇ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.)
ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರ
ಉದಾಹರಣೆ
ಇದನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆಯೇ?
ಹೇಗೆ
ನೇರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
ಹೆಸರು, ಸಂಖ್ಯೆ, TR
ಇಲ್ಲ
ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ
ಪರೋಕ್ಷ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
"ಏಕ ಅಂಗವಿಕಲ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ"
ಇಲ್ಲ
ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸು
ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ
ಆರೋಗ್ಯ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಕುಟುಂಬ
ಬಹಳ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ
ಅನಾಮಧೇಯ + ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಉಪಕರಣ
ಸಾಮಾನ್ಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ
"ಹೋರಾಟದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ"
ಹೌದು
ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಕೇವಲ ಹೆಸರನ್ನು ಅಳಿಸಿ. ಸಂಖ್ಯೆ, ವರ್ಗ ಅಥವಾ ಪರೋಕ್ಷ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಉಳಿದಿದ್ದರೆ, ಗುರುತು ಇನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
- ಪರೋಕ್ಷ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. "ನಿಮ್ಮ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಒಬ್ಬರೇ..." ಎಂಬಂತಹ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ದೂರವಿಡುತ್ತವೆ.
- ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲಘುವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು. ಆರೋಗ್ಯ/ಕುಟುಂಬದ ಮಾಹಿತಿಯು ವಿಶೇಷ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ರಕ್ಷಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
- ವಾಹನ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಿ. ಉಚಿತ ಉಪಕರಣವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಊಹಿಸುವುದು ಅಪಾಯಕಾರಿ; ಕೆಟ್ಟದ್ದನ್ನು ಊಹಿಸಿ.
- ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಒದಗಿಸುವ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು AI ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದು; ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಿ.
ಸಲಹೆ: “ಎರಡು ನಿಮಿಷಗಳ ನಿಯಮ”: ಯಾವುದೇ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ-ಸಂಬಂಧಿತ ಪಠ್ಯವನ್ನು AI ಗೆ ಅಂಟಿಸುವುದಕ್ಕೂ ಮುನ್ನ, ಹೆಸರು, ಸಂಖ್ಯೆ, ಸಂಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ವಿವರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಎರಡು ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಈ ಸಣ್ಣ ಅಭ್ಯಾಸವು ದೊಡ್ಡ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಡೇಟಾವು ವೈಯಕ್ತಿಕ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಖಾಸಗಿ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು KVKK ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಉಪಕರಣಗಳು ಕ್ಲೌಡ್ ಆಧಾರಿತವಾಗಿವೆ; ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಇದ್ದಂತೆ ನೀಡುವುದರಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಪ್ಪುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗ: ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮತ್ತು ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಲು, ಅಗತ್ಯವಿರುವದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ (ಡೇಟಾ ಮಿನಿಮೈಸೇಶನ್), ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಿ. ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಶಿಕ್ಷಕರ ಮೇಲಿದೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ಕಳೆದ ವಾರದಲ್ಲಿ AI ಗೆ ನೀವು ಬರೆದ (ಅಥವಾ ಬರವಣಿಗೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿರುವ) ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಕುರಿತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. "ಪೂರ್ವ ಅನಾಮಧೇಯತೆ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ನೇರ ಮತ್ತು ಪರೋಕ್ಷ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿ. ನಂತರ ನೀವು "ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಾಧನ ಸ್ವಯಂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ" ಪಟ್ಟಿಯ ವಿರುದ್ಧ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ AI ಉಪಕರಣವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಈ ಉಪಕರಣದೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ಹೆಸರು, ಸಂಖ್ಯೆ, TR ID, ಸಂಸ್ಥೆಯಂತಹ ನೇರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- [ ] ನಾನು "ನಿಮ್ಮ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬನೇ..." ನಂತಹ ಪರೋಕ್ಷ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- [ ] ನಾನು ಸೂಕ್ಷ್ಮ (ಆರೋಗ್ಯ/ಕುಟುಂಬ) ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ರಕ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- [ ] ನಾನು ಬಳಸುವ ವಾಹನದ ಡೇಟಾ ನೀತಿ ಮತ್ತು ಶಾಲೆಯ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- [ ] ನಾನು ಔಟ್ಪುಟ್ನಲ್ಲಿ ಗುರುತಿನ ಸೋರಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?