ವಿಭಿನ್ನ ಸೂಚನೆ: ಮಟ್ಟ, ಸಿದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ

ಲಾಭಗಳು:

• ವಿಭಿನ್ನತೆ (ವಿಷಯ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಉತ್ಪನ್ನ) ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧತೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ವಸ್ತು ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
• ಬೆಂಬಲ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು, ಮುಂದುವರಿದ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಲೇಯರ್ಡ್ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತಕ್ಕೆ ತಗ್ಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಶಿಕ್ಷಕರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನೋಡುವುದು

ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಇಬ್ಬರು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಜನರು ವಿಷಯವನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ವಿವರಿಸಿದಾಗ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಕೆಲವರು ಇನ್ನೂ ಮೂರು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ; ಕೆಲವರು ಮುಂದುವರಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಬಾಯಾರಿಕೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಕೆಲವರು ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಮೇಲೆ ಅಂಟಿಕೊಂಡಿರುತ್ತಾರೆ; ಕೆಲವರು ಟರ್ಕಿಶ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಕೆಲವರು ಡಿಸ್ಲೆಕ್ಸಿಯಾದೊಂದಿಗೆ ಓದುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಸೂಚನೆಯು ಬೋಧನಾ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಒಂದೇ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮೂರು ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ: ವಿಷಯ (ಕಲಿದದ್ದು/ಯಾವ ಕಷ್ಟದಲ್ಲಿ), ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ (ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಲಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ/ಯಾವ ಚಟುವಟಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ), ಉತ್ಪನ್ನ (ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ತಾನು ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಾನೆ). ಒಂದೇ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬಹು ಹಂತಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ AI ವಿಭಿನ್ನತೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ಲೇಬಲ್‌ಗೆ ತಗ್ಗಿಸಬಹುದು; ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ಶಿಕ್ಷಕರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸದ ಹೊರತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಅನ್ಯಾಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಿದ್ಧತೆ, ಆಸಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್

ಸನ್ನದ್ಧತೆಯು ಆ ಕಲಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಹೊಂದಿರುವ ಪೂರ್ವ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯದ ಮಟ್ಟವಾಗಿದೆ - ಅದು "ಸ್ಮಾರ್ಟ್ / ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಅಲ್ಲ" ಅಲ್ಲ, ಆ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಅವರು ಎಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅದು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಮೂರು ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ: ಸನ್ನದ್ಧತೆ (ಮೂಲ/ಮಧ್ಯಂತರ/ಮುಂದುವರಿದ), ಆಸಕ್ತಿ (ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಕುತೂಹಲವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು), ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್ (ದೃಶ್ಯ, ಶ್ರವಣೇಂದ್ರಿಯ, ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಆನ್ ಪ್ರಾಶಸ್ತ್ಯಗಳು - ಇವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಆದ್ಯತೆಗಳಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ಕಠಿಣ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲ).

ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತಿದೆ: ಸುಳಿವು ಕಾರ್ಡ್, ಹಂತ-ಹಂತದ ಉದಾಹರಣೆ, ಪದ ಪಟ್ಟಿ, ಅಪೂರ್ಣ ಪರಿಹಾರ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಮುಂದುವರೆದಂತೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ - ಕಟ್ಟಡವು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಾಗ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. AI ಒಂದೇ ಕಾರ್ಯದ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡ್ ಮಾಡದ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ಗಮನ: ವ್ಯತ್ಯಾಸವು "ದುರ್ಬಲ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಸುಲಭವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೀಡುವುದು" ಎಂದಲ್ಲ. ಎಲ್ಲರೂ ಒಂದೇ ಲಾಭವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತಾರೆ; ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಮಾರ್ಗವು ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಕಷ್ಟದ ಮಟ್ಟವಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲರನ್ನೂ ಸರಿಸಮನಾಗಿ ಮುನ್ನಡೆಸುವುದೇ ಗುರಿಯಲ್ಲ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ಜೊತೆಗೆ ಲೇಯರ್ಡ್ ಟಾಸ್ಕ್ ವಿನ್ಯಾಸ

1. ಒಂದೇ ಲಾಭದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಒಂದೇ ಲಾಭದ ಸುತ್ತ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.
2. ಮೂರು ಪದರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಮೂಲ (ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡ್), ಮಧ್ಯಂತರ (ಪ್ರಮಾಣಿತ), ಸುಧಾರಿತ (ಡೀಪನಿಂಗ್) ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ.
3. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿಷಯ/ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ/ಉತ್ಪನ್ನ. ನೀವು ಯಾವ ಆಯಾಮವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ (ಉದಾ. ಒಂದೇ ವಿಷಯ, ವಿಭಿನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನ ಆಯ್ಕೆ).
4. ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್. ಹೋರಾಟದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸಲಹೆಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಶಬ್ದಕೋಶ ಬೆಂಬಲ; ಮುಂದುವರಿದ ಕಲಿಯುವವರಿಗೆ ಮುಕ್ತ ವಿಸ್ತರಣೆ.
5. ಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಟರ್ಕಿಶ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ದೃಶ್ಯ, ಸಣ್ಣ ವಾಕ್ಯ ಆವೃತ್ತಿ.
6. ಲೇಬಲ್ ನಿಯಂತ್ರಣ. ಔಟ್‌ಪುಟ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆಯೇ; ಇದು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
7. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಾವ ಪದರದಲ್ಲಿ ಯಾರು ಇದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಓದುವಿಕೆ. ಒಬ್ಬ ತರಗತಿಯ ಶಿಕ್ಷಕರ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿನ ಓದುವ ಮಟ್ಟವು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಅವರು AI ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು ಮೂರು ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದರು: ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡ್ (ಸಣ್ಣ ವಾಕ್ಯ + ಚಿತ್ರ + ಪದ ಪೆಟ್ಟಿಗೆ), ಪ್ರಮಾಣಿತ, ಮುಂದುವರಿದ (ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಪ್ರಶ್ನೆ). ಎಲ್ಲರೂ ಒಂದೇ 40 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು; AI ಯೊಂದಿಗೆ ತಯಾರಿಯನ್ನು 20 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ತನಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಯಾರು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಶಿಕ್ಷಕರು ನಿರ್ಧರಿಸಿದರು.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಗಣಿತ. ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತಿರುವ 5 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ, ಶಿಕ್ಷಕರೊಬ್ಬರು AI ಅನ್ನು "ಅದೇ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಹಂತ-ಹಂತದ ಸುಳಿವು" ಗಾಗಿ ಕೇಳಿದರು: ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಸ್ವಲ್ಪ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ, ಮೊದಲ ಹಂತದ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮುಂದುವರಿದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ, ಅವರು ಅದೇ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು "ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ" ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದರು. ಎರಡು ವಾರಗಳ ನಂತರ, ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿರುವ ಗುಂಪಿನ 4 ಕ್ಲೂಲೆಸ್ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದರು - ಅವರು ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಕಿತ್ತುಹಾಕಲಾಯಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಲೇಬಲ್ ಟ್ರ್ಯಾಪ್‌ನಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗುವುದು. ಶಿಕ್ಷಕರೊಬ್ಬರು AI ಗೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಗುಂಪನ್ನು "ಯಶಸ್ವಿಯಾಗದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು" ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದರು. AI ನಿರಂತರವಾಗಿ ಈ ಗುಂಪಿಗೆ ಸರಳವಾದ, ಏಕತಾನತೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡಿತು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಸೂಚ್ಯವಾಗಿ "ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ" ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ಶಿಕ್ಷಕರು ಇದನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು "ಈ ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಮೂಲಭೂತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಇರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುವ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡ್ ಕಾರ್ಯಗಳು" ಎಂದು ಬದಲಾಯಿಸಿದರು. ಭಾಷೆ ಬದಲಾದಾಗ, ಸಲಹೆಗಳು ಸಹ ಉಲ್ಬಣಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಲೇಬಲ್ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಮೂರು-ಪದರದ ಕಾರ್ಯ ಸೆಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: [ವಿಷಯ] ಶಿಕ್ಷಕ. ಲಾಭ: "[ಗಳಿಕೆ]", [X. ವರ್ಗ]. ಈ ಒಂದು ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೂರು ಲೇಯರ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ: (1) ಮೂಲಭೂತ: ಸ್ಟೆಪ್-ಕ್ಯೂಡ್, ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡ್; (2) ಮಧ್ಯಂತರ: ಪ್ರಮಾಣಿತ; (3) ಮುಂದುವರಿದ: ತೆರೆದ-ಮುಕ್ತ, ಆಳವಾಗುವುದು. ಮೂವರೂ ಒಂದೇ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ತಲುಪಲಿ. ಯಾವುದೇ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಬೇಡಿ; "ಪ್ರಸ್ತುತ ಈ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಇರುವವರು" ಎಂದು ಲೇಯರ್‌ಗಳನ್ನು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ.

2) ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ (ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್) ಉತ್ಪಾದನೆ:

ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡ್ ಮಾಡಿ: ಮೊದಲ ಹಂತವನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಿ, ಪ್ರತಿ ಹಂತಕ್ಕೂ ಸಣ್ಣ ಸುಳಿವು ಸೇರಿಸಿ, ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡಿ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬೇಡಿ, ಕೇವಲ ವರ್ಧಕವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ. ಕಾರ್ಯ: [ಅಂಟಿಸಿ]

3) ಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ ಆವೃತ್ತಿ:

ಟರ್ಕಿಶ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ: ಸಣ್ಣ ವಾಕ್ಯಗಳು, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸುವ ಪದಗಳು, ದೃಶ್ಯ ಸಲಹೆ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಪ್ರತಿ ಹಂತಕ್ಕೂ ಉದಾಹರಣೆ. ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಇರಿಸಿ, ಭಾಷೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ. ವಸ್ತು: [ಅಂಟಿಸಿ]

4) ಮುಂದುವರಿದ ಕಲಿಯುವವರಿಗೆ ವಿಸ್ತರಣೆ:

"[ಗಳಿಕೆ]" ವಿಷಯದ ಆರಂಭಿಕ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ, ಅದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಆಳಗೊಳಿಸುವ 3 ಮುಕ್ತ-ಮುಕ್ತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ: ನಿಜ ಜೀವನದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ಹೋಲಿಕೆ/ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯ. ಚಿಂತನೆಗೆ ಸವಾಲು ಹಾಕುವ ಕಾರ್ಯಗಳು ಇರಲಿ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ "ನಿರತ ಕೆಲಸ" ಅಲ್ಲ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ದುರ್ಬಲ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸುಲಭವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದು, ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಾಧನೆಯಿಂದ ಸಂಪರ್ಕ ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವುದು; "ಸುಲಭ" ಎಂಬುದು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಅದು ಅದೇ ಲಾಭವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಗಣಿತ ಶಿಕ್ಷಕ. ಉದ್ದೇಶ: "ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಎರಡು-ಅಂಕಿಯ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುಣಿಸುತ್ತಾನೆ." ಈ ಸಾಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೂಲ ಹಂತದಲ್ಲಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ, ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ 4 ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದರ ಮೊದಲ ಹಂತವನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಕಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ; ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ. ಅವರು ಅದೇ ಲಾಭವನ್ನು ತಲುಪಲಿ.

ಗಾತ್ರ

ಯಾವ ಬದಲಾವಣೆಗಳು?

AI ಗೆ ಮಾದರಿ ವಿನಂತಿ

ಅಪಾಯದ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರದಿಂದಿರಿ

ವಿಷಯ

ಕಷ್ಟ, ಓದುವ ಮಟ್ಟ

"ಮೂರು ಹಂತದ ಬಿಡುಗಡೆ"

ಗಳಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅಲ್ಲ

ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ

ಈವೆಂಟ್ ಪ್ರಕಾರ, ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್

"ಸುಳಿದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿ"

ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು

ಉತ್ಪನ್ನ

ಪ್ರದರ್ಶನ ಸ್ವರೂಪ

"ಪೋಸ್ಟರ್/ಮೌಖಿಕ/ಲಿಖಿತ ಆಯ್ಕೆ"

ಅಳತೆಯನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ

ಭಾಷೆ

ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ

"ಸಣ್ಣ ವಾಕ್ಯ + ದೃಶ್ಯ"

ವಿಷಯವನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸಬೇಡಿ

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ. "ಕಳಪೆ/ಸೋಮಾರಿ/ಉನ್ನತ" ದಂತಹ ಮಾದರಿಗಳು AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆ ಎರಡನ್ನೂ ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ; ಮಟ್ಟವು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಧನೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
• ಲಾಭವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು. ವಿಭಿನ್ನತೆ "ಸುಲಭವಾದ ಕೆಲಸ" ಎಂದು ಯೋಚಿಸುವುದು; ಎಲ್ಲರೂ ಒಂದೇ ಗುರಿಯನ್ನು ತಲುಪಬೇಕು.
• ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಕೆಡವಬೇಡಿ. ನಿರಂತರ ಸುಳಿವು ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ; ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಕ್ರಮೇಣ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಕಲಿಕೆಯ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಕಠಿಣ ಮಾದರಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು. "ಈ ಮಗು ದೃಶ್ಯವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕೇವಲ ಒಂದು ಮಾರ್ಗಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವುದು; ಆದ್ಯತೆಗಳು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
• ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು AI ಗೆ ಬಿಡುವುದು. ಯಾರು ಎಲ್ಲಿದ್ದಾರೆಂದು ಶಿಕ್ಷಕರು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ; AI ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.

ಸಲಹೆ: ವಿಭಿನ್ನತೆಯನ್ನು "ಮೂರು ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ, ನಾನು ವಿತರಿಸುತ್ತೇನೆ" ಎಂದು ರೂಪಿಸಿ. AI ವಸ್ತುವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಿ; ನೀವು, ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ ಏಕೈಕ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ, ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿಯು ಯಾವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಹೋಗಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ವಿಭಿನ್ನತೆ ಎಂದರೆ ವಿಷಯ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನದ ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು. AI ಮೂರು ಹಂತದ ಕಾರ್ಯಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒಂದೇ ಸ್ವಾಧೀನದಿಂದ ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ; ಇದು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ಲೇಬಲ್‌ಗೆ ತಗ್ಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಲೇಯರ್‌ಗಳನ್ನು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಾಧನೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿ, ಸಾಧನೆಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬೇಡಿ ಮತ್ತು ಯಾವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಎಲ್ಲಿದ್ದಾನೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಅವಲೋಕನದೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಸಾಧನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು "ಮೂರು-ಹಂತದ ಟಾಸ್ಕ್ ಸೆಟ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮೂಲ-ಮಧ್ಯಂತರ-ಸುಧಾರಿತ ಆವೃತ್ತಿಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ. ಎರಡು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಂದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: (1) ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಒಂದೇ ಲಾಭವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆಯೇ, (2) ಯಾವುದೇ ಆವೃತ್ತಿಯು ಗುಂಪನ್ನು ಸೂಚ್ಯವಾಗಿ "ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ" ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಕ್ರಮೇಣ ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಮತ್ತು 3 ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲು ಯೋಜನೆಗೆ ಮೂಲ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಪದರಗಳು ಒಂದೇ ಲಾಭವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು "ಈಗ ಈ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ" ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕ್ರಮೇಣ ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ನಾನು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸದೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ಅವಲೋಕನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಾವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿ ಹೋಗಬೇಕೆಂದು ನಾನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?