👩‍🏫ಬೋಧನೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಸಮಾಜ ವಿಜ್ಞಾನ · 11 ಘಟಕ · ಉಚಿತ, ಸದಸ್ಯತ್ವವಿಲ್ಲದೆ
1 ಶಿಕ್ಷಣಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಡೇಟಾ
2 ಪಾಠ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಉದ್ದೇಶಗಳು: ಫಲಿತಾಂಶ, ಬ್ಲೂಮ್ಸ್ ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನಮಿ, ಮತ್ತು ಫ್ಲೋ
3 ಸೂಚನಾ ಸಾಮಗ್ರಿ ಉತ್ಪಾದನೆ: ಪ್ರಸ್ತುತಿ, ವರ್ಕ್‌ಶೀಟ್ ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆ
4 ವಿಭಿನ್ನ ಸೂಚನೆ: ಮಟ್ಟ, ಸಿದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ
5 ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ರಸಪ್ರಶ್ನೆ ಉತ್ಪಾದನೆ: ಐಟಂ ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಡಿಸ್ಟ್ರಾಕ್ಟರ್ ಗುಣಮಟ್ಟ
6 ಮಾಪನ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ರೂಬ್ರಿಕ್ ವಿನ್ಯಾಸ: ಮಾನದಂಡ, ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ
7 ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಜನರೇಷನ್: ರಚನಾತ್ಮಕ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ
8 ಪೋಷಕ ಸಂವಹನ: ಸಂದೇಶ, ಬುಲೆಟಿನ್, ಸಂದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಕಷ್ಟಕರ ಸಂದರ್ಭಗಳು
9 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು KVKK: ಅನಾಮಧೇಯತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆ
10 ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಬಳಕೆ
11 ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ, ಪಕ್ಷಪಾತ, ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಕರ AI ಆಡಳಿತ
ಎಲ್ಲಾ ತರಬೇತಿಗಳು ಮೊದಲ ಘಟಕದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ