ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ II, ಬಂಡವಾಳ ಸಮರ್ಪಕತೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ

ಲಾಭಗಳು:

• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ II, SCR/MCR (ಬಂಡವಾಳದ ಅವಶ್ಯಕತೆ) ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಬಂಧನೆಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಮೂರು ಸ್ತಂಭಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್, ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆ ಹಂತಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸ್ವತಃ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಒಂದು ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಂಡವಾಳ ಖಾತೆಯ ಅಂತಿಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ನೇಮಕಗೊಂಡ ವಿಮಾಗಣಕ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.

ಒಂದು ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಯು ತಾನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಾಲಿಸಿಯೊಂದಿಗೆ ದಶಕಗಳವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪಿಸಿರುವ ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ನಿಬಂಧನೆಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಕೆಟ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಸಾಕಷ್ಟು ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಬಂಡವಾಳವು ಕಂಪನಿಯ ಬಫರ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅದರ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವದ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಟರ್ಕಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಚೌಕಟ್ಟು ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ II ಆಗಿದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ II, ಬಂಡವಾಳದ ಅವಶ್ಯಕತೆ (SCR/MCR) ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ತರ್ಕವನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಆಕ್ಚುರಿಯಲ್‌ನ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಬುದ್ಧ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ; ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ - ಮತ್ತು AI ಸ್ವತಃ ಏಕೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕಾದ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.

ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ನಾವು ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿಸೋಣ: ಬಂಡವಾಳದ ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ಕಂಪನಿಯು ಉಳಿಯುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ; ನಿಯಂತ್ರಕ, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ರೇಟಿಂಗ್ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಲಿಸಿದಾರರ ವಿಶ್ವಾಸವು ಅದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ, AI ಬ್ರೀಫ್‌ಗಳು, ಕೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಬಂಡವಾಳದ ಅಂಕಿ ಅಂಶದ ಅಂತಿಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ನೇಮಕಗೊಂಡ ವಿಮಾಗಣಕ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯು - AI ಸೇರಿದಂತೆ - ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಒಳಗಾಗಬೇಕು.

ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ II ರ ಮೂರು ಸ್ತಂಭಗಳು

ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ II ಅನ್ನು ಮೂರು "ಸ್ತಂಭಗಳ" ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಾಲಮ್ 1 — ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು: ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಬಂಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಂಡವಾಳದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಎರಡು ಮಿತಿಗಳಿವೆ. SCR (ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ ಕ್ಯಾಪಿಟಲ್ ರಿಕ್ವೈರ್‌ಮೆಂಟ್): ಸರಿಸುಮಾರು 200 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಒಮ್ಮೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಕೆಟ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ಒಂದು ವರ್ಷದೊಳಗೆ 99.5 ಪ್ರತಿಶತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಇರಿಸಬೇಕಾದ ಬಂಡವಾಳವಾಗಿದೆ. MCR (ಕನಿಷ್ಠ ಬಂಡವಾಳದ ಅವಶ್ಯಕತೆ) ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಡಿಮೆ ಮಿತಿಯಾಗಿದ್ದು, ಪರವಾನಗಿಯು ಅಪಾಯದಲ್ಲಿದೆ. ಪಿಲ್ಲರ್ 2 - ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಆಂತರಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಂತ ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ (ORSA). ಪಿಲ್ಲರ್ 3 - ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ: ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕರಿಗೆ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳು.

SCR ಅನ್ನು ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು. ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಸೂತ್ರ: ರೆಡಿಮೇಡ್ ರಿಸ್ಕ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕದಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ನಿಯತಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ. ಆಂತರಿಕ ಮಾದರಿ: ಕಂಪನಿಯ ಸ್ವಂತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ, ನಿಯಂತ್ರಕ-ಅನುಮೋದಿತ ಮಾದರಿ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೋ ಆಧಾರಿತ). ಆಂತರಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಭಾರವಾದ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. Türkiye ನಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಕ ಪ್ರಾಧಿಕಾರವು SEDDK (ವಿಮೆ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಪಿಂಚಣಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಸಂಸ್ಥೆ) ಮತ್ತು ಶಾಸನವು ಕ್ರಮೇಣ ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ II ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಒಮ್ಮುಖವಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ:

ಪರಿಕಲ್ಪನೆ

ಅರ್ಥ

ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬಿಂದು

ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ

ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ

ಉತ್ತಮ ಊಹೆ + ಅಪಾಯದ ಅಂಚು

SCR

99.5% ವಿಶ್ವಾಸದೊಂದಿಗೆ 1-ವರ್ಷದ ನಷ್ಟದ ಬಂಡವಾಳ

ಮುಖ್ಯ ಅರ್ಹತಾ ಮಾನದಂಡ

MCR

ಸಂಪೂರ್ಣ ಕನಿಷ್ಠ ಬಂಡವಾಳ

ಆರು = ಪರವಾನಗಿ ಅಪಾಯ

ORSA

ಕಂಪನಿಯ ಸ್ವಂತ ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಪಿಲ್ಲರ್ 2, ನಿರ್ವಹಣೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿ

ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ ಅನುಪಾತ

ಇಕ್ವಿಟಿ / SCR

100% ಮೇಲೆ = ಸಾಕಷ್ಟು

ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ: ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಅಂಚು

ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ II ರಲ್ಲಿ, ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಬಂಧನೆಯು ಎರಡು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂದಾಜು: ಭವಿಷ್ಯದ ಎಲ್ಲಾ ನಗದು ಹರಿವಿನ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯ, ಸಂಭವನೀಯತೆ-ತೂಕ ಮತ್ತು ರಿಯಾಯಿತಿ-ಒಂದು ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಅಂದಾಜು ಇದು ಸಂಪ್ರದಾಯವಾದಿ ಅಥವಾ ಆಶಾವಾದಿಯಲ್ಲ. ಅಪಾಯದ ಅಂಚು: ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿ ಪಡೆದರೆ ಮತ್ತೊಂದು ಕಂಪನಿಯು ಬೇಡಿಕೆಯಿರುವ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬಫರ್; ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತಮ ಊಹೆಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಘಟಕ 3 ರಲ್ಲಿನ ಭತ್ಯೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ: ಚೈನ್ ಲ್ಯಾಡರ್ ಅಥವಾ BF ನೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂದಾಜಿಗೆ ನೀವು ಮ್ಯಾಕ್/ಬೂಟ್‌ಸ್ಟ್ರಾಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅಳೆಯುವ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ಅಪಾಯದ ಅಂಚು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. AI ಈ ಘಟಕಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಲಹೆ: "ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ ದರ 160 ಪ್ರತಿಶತ" ದಂತಹ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಂತವಾಗಿ ಓದಬೇಡಿ. ಈ ದರವನ್ನು ಯಾವ ಊಹೆಗಳೊಂದಿಗೆ (ಆಸಕ್ತಿ, ಮರಣ, ದುರಂತದ ಸನ್ನಿವೇಶ) ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಎಷ್ಟು ಒತ್ತಡವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಕೇಳಿ; ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಅನುಪಾತವು ಕಳಪೆ ಊಹೆಗಳ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು.

ಮಾದರಿ ಪರಿಶೀಲನೆ: AI ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ

ಆಕ್ಚುರಿಯಲ್‌ನ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಬುದ್ಧ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿ-GLM ಅಲ್ಲ, ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೋ ಅಲ್ಲ, AI ಸಾಧನವಲ್ಲ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವಿಲ್ಲದೆ ನಂಬಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಹಲವಾರು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್: ಮಾದರಿಯ ಹಿಂದಿನ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ನೈಜ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವುದು; ಮಾದರಿಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದರೆ ಅಥವಾ ಅತಿಯಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದರೆ (ಪಕ್ಷಪಾತ), ಸಮಸ್ಯೆ ಇದೆ. ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಇನ್‌ಪುಟ್ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಎಷ್ಟು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುವುದು; ಅತಿಯಾದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾದರಿಯು ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕಿಂಗ್: ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನ ಅಥವಾ ಉದ್ಯಮದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವುದು. ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆ: ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಅರ್ಹ ವಿಮಾಗಣಕದಿಂದ ಆಡಿಟ್. ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ II ಈ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕರೆಯುತ್ತದೆ.

ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಿದೆ: AI ಸ್ವತಃ ಒಂದು ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕು. ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕೋಡ್, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಅಥವಾ ಸಲಹೆಯು GLM ನಂತೆ ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್, ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಗೆ ಒಳಗಾಗಬೇಕು. ಇದಲ್ಲದೆ, AI ಉತ್ತರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ (ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆ); ಪರಿಶೀಲನೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಪರಿಶೀಲನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ನೀವು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ನೀವು ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಸ್ವತಃ AI ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ - ಅದು ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಘರ್ಷವಾಗಿದೆ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಅನ್ನು "ನನ್ನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಓದುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ದಾಖಲೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು

1) ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಆಕ್ಚುರಿಯಲ್ ತರಬೇತಿ ಸಹಾಯಕ. 6 ಐಟಂಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕ ಜನರಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗೆ ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ II ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಿ: SCR, MCR, ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ (ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂದಾಜು + ಅಪಾಯದ ಅಂಚು), ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ ಅನುಪಾತ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಫಾರ್ಮುಲಾ vs ಆಂತರಿಕ ಮಾದರಿ, ORSA. ಪ್ರತಿ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಸರಳ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ. ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಡಿ; ಕೇವಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.

2) ಪರಿಶೀಲನೆ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ:

ನಾನು ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ II ರ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಮೀಸಲಾತಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತೇನೆ. ನನಗೆ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡಿ: - ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಹಂತಗಳು - ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾದ ಊಹೆಗಳು - ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು - ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಗಾಗಿ ಕೇಳಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಇದು ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿರಲಿ; ನಾನು ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ.

3) ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟ್ ಕೋಡ್:

ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ (ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ): ಇನ್‌ಪುಟ್: ಪ್ರತಿ ಅವಧಿಗೆ ಊಹಿಸಲಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ತರುವಾಯ ಅರಿತುಕೊಂಡ ಮೌಲ್ಯ. 1) ಮುನ್ಸೂಚನೆ - ಪ್ರತಿ ಅವಧಿಗೆ ನಿಜವಾದ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. 2) ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನ ಮತ್ತು ಅದರ ದಿಕ್ಕನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿ (ಇದು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ/ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ). 3) ಸರಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಚಿಹ್ನೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ನಾನು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತೇನೆ; ನಾನು ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ.

4) ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ ದರದ ಸನ್ನಿವೇಶ:

ನನ್ನ ಇಕ್ವಿಟಿ 320M ಆಗಿದೆ, ನನ್ನ SCR 200M ಆಗಿದೆ. ನನ್ನ ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. ನಂತರ, ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ SCR 250M ಗೆ ಹೆಚ್ಚಾದರೆ, ಹೊಸ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿ. ಎರಡೂ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅನುಪಾತವು ಸಾಕಷ್ಟಿದೆಯೇ ಎಂದು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ (100% ಮಿತಿ). ನಾನು ನೀಡಿದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನನ್ನ ಬಂಡವಾಳದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ ಮತ್ತು ನನ್ನ ಮಾದರಿ ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿ.

ಎರಡು ದೋಷಗಳು: ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ ಮತ್ತು ವಿಧಾನವಿಲ್ಲ; ಅಲ್ಲದೆ, AI ಅನ್ನು "ದೃಢೀಕರಿಸು" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಆಕ್ಚುರಿಯಲ್ ಪರಿಶೀಲನೆ ಸಹಾಯಕ. ಕಾರ್ಯ ಎ: ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ ಅನುಪಾತದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ - ಈಕ್ವಿಟಿ 320M, SCR 200M; ಅನುಪಾತವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ ಮತ್ತು 100% ಮಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಅದನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಕಾರ್ಯ B: ಈ ಬುಕಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟ್ ಕೋಡ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಿ. ಗಮನಿಸಿ: ನೀವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಮಾಗಣಕವು ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್, ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಕೇಳಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಡಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ದುರ್ಬಲ ಊಹೆಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮ ದರ. ಒಂದು ಕಂಪನಿಯ ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ ದರವು 180 ಪ್ರತಿಶತದಂತೆ ಕಂಡುಬಂದಿತು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಸಡಿಲಗೊಂಡಿತು. ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯು ದರವನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಆಶಾವಾದಿ ಬಡ್ಡಿದರ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ದುರಂತದ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಊಹಿಸಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ; ವಾಸ್ತವಿಕ ಊಹೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ದರವು 115 ಪ್ರತಿಶತಕ್ಕೆ ಇಳಿಯಿತು. ಪಾಠ: ವಿಲಕ್ಷಣಗಳು ಅವುಗಳಿಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಊಹೆಗಳಷ್ಟೇ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಊಹೆಯ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು AI ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದೆ; ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಮಾಗಣಕವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಮಾಡಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಚಲನ. ಮಾದರಿಯ ಹಿಂಬದಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಮೂರು ಸತತ ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ ಸರಾಸರಿ 8 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ನಿಬಂಧನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ವರ್ಷಗಳು "ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ" ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಒಂದೇ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಚಲನಗೊಳ್ಳುವುದು ಪಕ್ಷಪಾತದ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿ ವಿಕಾಸದ ಅಂಶದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. AI ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟ್ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ವಿಚಲನ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿತು; ಆಕ್ಚುರಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - AI ಗೆ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಬಲೆ. ಸಹಾಯಕರೊಬ್ಬರು AI ಗೆ "ಈ ಆಂತರಿಕ ಮಾದರಿಯು ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ II ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ದೃಢೀಕರಿಸಲು" ಹೇಳಿದರು; AI ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ "ಲಭ್ಯವಿದೆ" ಪಠ್ಯವನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದೆ. ಆದರೆ AI ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಮಾದರಿಯ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿರಲಿಲ್ಲ; ಇದು ಮುಂಭಾಗದ ದೃಢೀಕರಣವಾಗಿತ್ತು, ನಿಜವಾದ ದೃಢೀಕರಣವಲ್ಲ. ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಮಾಗಣಕವು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ, ಎರಡು ಗಂಭೀರ ಊಹೆ ದೋಷಗಳು ಕಂಡುಬಂದವು. ಪಾಠ: ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಮಾನವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ; AI ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಊಹೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಓದುವುದು. ಉತ್ತಮ ಅನುಪಾತವು ಕಳಪೆ ಊಹೆಗಳ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು; ಕೆಳಗಿನ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ.
• ವೈಯಕ್ತಿಕ ವರ್ಷಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು. ಒಂದೇ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ವಿಚಲನವು ಗಂಭೀರ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ.
• AI ನಿಂದ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಘರ್ಷ ಮತ್ತು ನೋಟದ ಅನುಮೋದನೆ; ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮಾನವರಿಂದ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಅಪಾಯದ ಅಂಚುಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಊಹೆಯನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುವುದು. ಇವೆರಡೂ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಘಟಕಗಳಾಗಿವೆ; ಅಪಾಯದ ಅಂಚು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಬಫರ್ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
• AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೈಜವಾಗಿ ಬಳಸುವುದು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸದ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ. AI ಕೂಡ ಒಂದು ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ; ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್, ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗಬೇಕು.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ II ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ; ಅದರ ಮೂರು ಸ್ತಂಭಗಳೆಂದರೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆ. SCR ಒಂದು ವರ್ಷದ ನಷ್ಟವನ್ನು 99.5 ಶೇಕಡಾ ವಿಶ್ವಾಸದೊಂದಿಗೆ ಸರಿದೂಗಿಸಲು ಬಂಡವಾಳವಾಗಿದೆ, MCR ಸಂಪೂರ್ಣ ಕನಿಷ್ಠವಾಗಿದೆ; ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಬಂಧನೆಯು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ - ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್, ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್, ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕಿಂಗ್, ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆ - ಇದು AI ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯು ನಂಬುವ ಮೊದಲು ಹಾದುಹೋಗಬೇಕಾದ ಶಿಸ್ತು. AI ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತತೆಗಳು, ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಕ್ಯಾಪಿಟಲ್ ಫಿಗರ್‌ನ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ನೇಮಕಗೊಂಡ ವಿಮಾಗಣಕ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ, ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮಾನವನಿಗೆ ಸೇರಿದೆ ಮತ್ತು AI "ಅನುಮೋದಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ನಿಜವಾದ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಲ್ಲ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಅನಾಮಧೇಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ (ಈಕ್ವಿಟಿ ಮತ್ತು SCR) ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ ಅನುಪಾತದ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. (ಎ) ದರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಒತ್ತಡದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ, (ಬಿ) ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟ್ ಕೋಡ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ಅನುಪಾತವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನಂತರ ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕವಾಗಿ "ನನ್ನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು" AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ: ಅದು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿದೆ, ಏನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಿಲ್ಲ?

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವ ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ ಅನುಪಾತವನ್ನು ನಾನು ಓದಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ವರ್ಷಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ನಾನು ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ಬಿಟ್ಟಿದ್ದೇನೆಯೇ ಅಥವಾ ನಾನು ಅದನ್ನು AI ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಿಲ್ಲವೇ?
• [ ] ನಾನು ಉತ್ತಮ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಅಂಚು ಸರಿಯಾಗಿ ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [] ನಾನು AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕಾದ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
• [ ] ಬಂಡವಾಳದ ಅಂಕಿಅಂಶದ ಅಂತಿಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ನೇಮಕಗೊಂಡ ವಿಮಾಗಣಕರ ಮೇಲಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆಯೇ?