ಘಟಕಗಳು
1. ಆಕ್ಚುರಿಯಲ್ ಸೈನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ 2. ಹಾನಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್: ಆವರ್ತನ-ತೀವ್ರತೆಯ ತಾರತಮ್ಯ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ 3. ಮೀಸಲು (ನಿಬಂಧನೆ) ಖಾತೆ: IBNR, ಚೈನ್ ಲ್ಯಾಡರ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲನೆ 4. ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ವರ್ಗೀಕರಣ: GLM, ಸುಂಕ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ 5. ಜೀವನ ಮತ್ತು ನಿವೃತ್ತಿ ಖಾತೆಗಳು: ಮರಣ, ವರ್ಷಾಶನ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ 6. ಡೇಟಾ ತಯಾರಿ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಆಕ್ಚುರಿಯಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು 7. ಸನ್ನಿವೇಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡ ಪರೀಕ್ಷೆ: ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು 8. ಸಾಲ್ವೆನ್ಸಿ II, ಬಂಡವಾಳ ಸಮರ್ಪಕತೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ 9. ವರದಿ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ: ಆಕ್ಚುರಿ ವರದಿ, ನಿರ್ವಹಣೆ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಭಾಷೆ 10. ನೈತಿಕತೆ, ತಾರತಮ್ಯ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಜವಾಬ್ದಾರಿ 11. ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಆಕ್ಚುರಿಯಲ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ, ಎಐ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ಮತ್ತು ಫ್ಯೂಚರ್ ಪ್ರೂಫಿಂಗ್
ಘಟಕ 10 / 11

ನೈತಿಕತೆ, ತಾರತಮ್ಯ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಜವಾಬ್ದಾರಿ

ಲಾಭಗಳು:

  • ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಪರೋಕ್ಷ ತಾರತಮ್ಯ, ನ್ಯಾಯ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • KVKK/GDPR ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ವಿವರಣೆಯ ಜೊತೆಗೆ ವಾಸ್ತವಿಕ ನೈತಿಕ ನಿಯಮಗಳು
  • ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯು ವೃತ್ತಿಪರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ದೋಷಯುಕ್ತ ಮಾದರಿಯು ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.