ಘಟಕ 7 / 12

ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು KVKK: ನಾನು ಕಂಪನಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬರೆಯಬಹುದು?

ಲಾಭಗಳು:

  • AI ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು
  • ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು
  • ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಪರಿಕರಗಳ ನಡುವಿನ ಗೌಪ್ಯತೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತಿಳಿದಿದೆ

ಈ ಘಟಕವು ದೈನಂದಿನ AI ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ತಪ್ಪುಗಳು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಗಂಭೀರವಾದ ಅಪಾಯಗಳ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿದೆ: ನೀವು AI ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ಏನು ಬರೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ನೀವು ಏನು ಮಾಡಬಾರದು? ಉದ್ಯೋಗಿ, ಉತ್ತಮ ನಂಬಿಕೆಯಿಂದ, ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಚಾಟ್ ಟೂಲ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂಟಿಸಿದರೆ, ಅದು ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಕಾನೂನು ಕ್ರಮ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ಹಾನಿ ಎರಡಕ್ಕೂ ಒಡ್ಡಬಹುದು. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ದಿಕ್ಸೂಚಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ. KVKK (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನು) ಎಂಬುದು Türkiye ನಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಕಾನೂನು; ಇದರ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಸಮಾನತೆಯು GDPR ಆಗಿದೆ.

ಮೂಲ ತತ್ವ: "ಬಾಗಿಲಿನಿಂದ ಹೊರಡುವ ಡೇಟಾ ಎಂದಿಗೂ ಹಿಂತಿರುಗುವುದಿಲ್ಲ"

ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದರೆ, ಆ ಮಾಹಿತಿಯು ಈಗ ನಿಮ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಹೊರಗಿರಬಹುದು. ವಾಹನದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಈ ಡೇಟಾ; ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು, ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಮಾದರಿಯ ಭವಿಷ್ಯದ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ: "ನಾನು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನನಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಇಮೇಲ್ ಮಾಡಿದರೆ ನಾನು ಪರವಾಗಿಲ್ಲವೇ?" ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತರ "ಹೌದು" ಆಗಿದ್ದರೆ, ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಎರಡು ಬಾರಿ ಯೋಚಿಸಿ.

ಯಾವ ಡೇಟಾ ಅಪಾಯಕಾರಿ? ಒಂದು ಸರಳ ವರ್ಗೀಕರಣ

ವರ್ಗ

ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ಇದನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿ ಬರೆಯಬಹುದೇ?

ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ

ಹೆಸರು-ಉಪನಾಮ, ಟಿಆರ್ ಐಡಿ ಸಂಖ್ಯೆ, ದೂರವಾಣಿ, ವಿಳಾಸ, ಆರೋಗ್ಯ, ಸಂಬಳ

ಇಲ್ಲ

ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯ

ಬೆಲೆ ತಂತ್ರ, ಸೂತ್ರ, ಮೂಲ ಕೋಡ್, ಒಪ್ಪಂದದ ವಿವರ

ಇಲ್ಲ

ಆಂತರಿಕ ಗೌಪ್ಯ ಮಾಹಿತಿ

ಅಪ್ರಕಟಿತ ಹಣಕಾಸು, ಸಿಬ್ಬಂದಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಆಂತರಿಕ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ

ಇಲ್ಲ

ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ

ಗ್ರಾಹಕರ ಪಟ್ಟಿಗಳು, ಖರೀದಿ ಇತಿಹಾಸ, ಸಂಪರ್ಕ ದಾಖಲೆಗಳು

ಇಲ್ಲ

ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮಾಹಿತಿ

ಪ್ರಕಟಿತ ಬ್ಲಾಗ್, ಪತ್ರಿಕಾ ಪ್ರಕಟಣೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿವರಣೆಗಳು

ಹೌದು

ಕಾಲ್ಪನಿಕ/ಅನಾಮಧೇಯ ಉದಾಹರಣೆ

ನಿರ್ಮಿತ ಹೆಸರುಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ಸನ್ನಿವೇಶ

ಹೌದು (ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ)

ಗಮನ: "ಖಾಸಗಿ/ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ" (ಆರೋಗ್ಯ, ಧರ್ಮ, ಜನಾಂಗೀಯತೆ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್, ಕ್ರಿಮಿನಲ್ ದಾಖಲೆ) ಹೆಚ್ಚಿನ ರಕ್ಷಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸದೆ ಯಾವುದೇ ಬಾಹ್ಯ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಬರೆಯಬೇಡಿ.

ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮಾಡುವುದು

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡದೆಯೇ ನಿಮ್ಮ ಗುರಿಯನ್ನು ನೀವು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರವೆಂದರೆ ಅನಾಮಧೇಯತೆ: ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು.

  • "ಅಲಿ ವೆಲಿ" ಬದಲಿಗೆ "ಗ್ರಾಹಕ"
  • "Acme A.Ş ಜೊತೆಗೆ 2 ಮಿಲಿಯನ್ TL ಒಪ್ಪಂದ" ಬದಲಿಗೆ "ದೊಡ್ಡ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಒಪ್ಪಂದ".
  • ನಿಜವಾದ ಐಡಿ/ಫೋನ್/ವಿಳಾಸಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
  • ನಿಜವಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗಿಂತ ಅಂದಾಜು ಅಥವಾ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: Ahmet Yılmaz (TC 123456...), ಗ್ರಾಹಕ ಸಂಖ್ಯೆ 0532... ಕಳೆದ 3 ತಿಂಗಳುಗಳಿಂದ ಅವರ ಪಾವತಿಯನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ನಾನು ಅವನಿಗೆ ಏನು ಬರೆಯಬೇಕು?

ಫಲಿತಾಂಶ: ಗಂಭೀರ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು KVKK ಉಲ್ಲಂಘನೆ; ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವು ಬಾಹ್ಯ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಹೋಯಿತು.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: ಸುಮಾರು 3 ತಿಂಗಳುಗಳ ಕಾಲ ಪಾವತಿಯನ್ನು ಮಿತಿಮೀರಿದ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಲು ಸಭ್ಯ ಆದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಜ್ಞಾಪನೆ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾಡಿ. ಹೆಸರು, ಐಡಿ ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ; [ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು] ನಂತಹ ಪ್ಲೇಸ್‌ಹೋಲ್ಡರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ.

ಫಲಿತಾಂಶ: ನೀವು ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ, ಯಾವುದೇ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಮೂರು ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಅಂಟಿಸಿದ ಗ್ರಾಹಕರ ಪಟ್ಟಿ. ಉದ್ಯೋಗಿಯು ಗ್ರಾಹಕರ ಇಮೇಲ್ ಪಟ್ಟಿಗಳ 800 ಸಾಲುಗಳನ್ನು "ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಭಾಗಿಸಲು" ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪಟ್ಟಿಯು ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ತಂಡವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿತು; ಘಟನೆಯು ಡೇಟಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಅಧಿಸೂಚನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವೆಂದರೆ: ಅನಾಮಧೇಯ/ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ, ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಅನಾಮಧೇಯತೆಯ ಮೂಲಕ ಪರಿಹರಿಸುವುದು. HR ವೃತ್ತಿಪರರೊಬ್ಬರು ಪ್ರದರ್ಶನ ಸಂದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ ತಯಾರಿ ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದರು. ನೌಕರನ ನಿಜವಾದ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ವಿವರಗಳ ಬದಲಿಗೆ, ಅವರು ಉದ್ಯೋಗಿಯನ್ನು "ಕಳೆದ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಗುರಿಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾದ ಆದರೆ ಬಲವಾದ ತಂಡದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಿ" ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದರು. ಅವರು ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾತನಾಡುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆದರು; ಯಾರೂ ಬಹಿರಂಗವಾಗಲಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - "ಮೊದಲು IT ಕೇಳಿ" ಪ್ರತಿಫಲಿತ. ತಂಡವು ಹೊಸ AI ಉಪಕರಣವನ್ನು ಹೊರತರುವ ಮೊದಲು, ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತೆಯು "ನಾವು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು?" ಎಂದು ಕೇಳಿದರು. ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಆವೃತ್ತಿಯ ಒಪ್ಪಂದವು "ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಬಳಸದ ಡೇಟಾ" ಷರತ್ತನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ತಿಳಿದುಕೊಂಡರು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ನಿಯಮವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು. ಫಲಿತಾಂಶ: ವೇಗ + ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ

  • ಸಾರ್ವಜನಿಕ/ಉಚಿತ ಪರಿಕರಗಳು: ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸೀಮಿತ ಗ್ಯಾರಂಟಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಬೇಕಾದ ಪರಿಸರ ಇದು.
  • ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ / ಒಪ್ಪಂದದ ಪರಿಕರಗಳು: ಕಂಪನಿಯು ಒಪ್ಪಂದದೊಂದಿಗೆ ಬಳಸುವ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳು "ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ", "ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಯೊಳಗೆ ಅದನ್ನು ಅಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ", "ಅದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ" ಮುಂತಾದ ಒಪ್ಪಂದದ ಖಾತರಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು (ಹೆಸರು, ID, ಫೋನ್, ವಿಳಾಸ, ಇಮೇಲ್, ಕಂಪನಿಯ ಹೆಸರು) ತೆರವುಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು [ROLE] ಅಥವಾ [PLACEHOLDER] ನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ. ನಂತರ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಿದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಫ್ತು ಮಾಡಿ.ಪಠ್ಯ: [ಇಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸಿ]

ಯಾವುದೇ ನೈಜ ವ್ಯಕ್ತಿ/ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸದೆಯೇ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಈ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯಿರಿ. ಸನ್ನಿವೇಶ: [ಇಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸಿ]

"ನೀವು AI ಗೆ ಬರೆಯುವ ಮೊದಲು ಗೌಪ್ಯತೆ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ" ಮಾಡಿ: ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ, ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯ, ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಗೌಪ್ಯ ಮಾಹಿತಿ.

ಯಾವುದೇ ನಿಜವಾದ ಗ್ರಾಹಕ/ನೌಕರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳದೆಯೇ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ನನಗೆ ಅನುಮತಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಪ್ಲೇಸ್‌ಹೋಲ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ಅನ್ವೇಷಣೆ: [ಕ್ವೆಸ್ಟ್]

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • ನೈಜ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂಟಿಸುವುದು. ಹೆಸರು, ಐಡಿ, ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆ, ವಿಳಾಸ, ಆರೋಗ್ಯ, ಸಂಬಳವನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
  • "ಹೇಗಿದ್ದರೂ ಯಾರೂ ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು; ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು.
  • ಉಪಕರಣವು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, IT/ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾಹನವೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವಾರಂಟಿ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.
  • ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳು/ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು "ಸುರಕ್ಷಿತ" ಎಂದು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದೆ. ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಕೂಡ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ.
  • ಅನಾಮಧೇಯತೆಯನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸದೆಯೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.
ಗಮನ: KVKK/GDPR ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಗೌಪ್ಯತೆಯು "ಅದು ಸಂಭವಿಸಿದರೆ ಉತ್ತಮ" ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅನುಸರಿಸಲು ಕಡ್ಡಾಯ ನಿಯಮವಾಗಿದೆ. ಅನುಮತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ದಂಡಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

  • ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ನೀವು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಡೇಟಾವು ನಿಮ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಹೊರಗಿರಬಹುದು; "ಬಾಗಿಲು ಬಿಟ್ಟ ಡೇಟಾ ಹಿಂತಿರುಗುವುದಿಲ್ಲ" ಎಂಬ ತತ್ವದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿ.
  • ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ, ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯಗಳು, ಆಂತರಿಕ ಗೌಪ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಬರೆಯಬಾರದು.
  • ಅನಾಮಧೇಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು.
  • ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಒಪ್ಪಂದದ ಗೌಪ್ಯತೆ ಖಾತರಿಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು; ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಿ.
  • KVKK/GDPR ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಗೌಪ್ಯತೆಯು ಕಾನೂನು ಬಾಧ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ; ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ IT/ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ತಂಡವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಕಳೆದ ವಾರದಲ್ಲಿ AI ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಬರೆದ (ಅಥವಾ ಬರವಣಿಗೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ) ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಅವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಥವಾ ಗೌಪ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆಯೇ? ಮೇಲಿನ "ಕ್ಲೀನಪ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಒಂದನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ಅನಾಮಧೇಯ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನೋಡಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ.
  • [ ] ನಾನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.
  • [ ] ನಾನು ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು.
  • [ ] ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪರಿಕರಗಳ ನಡುವಿನ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ನನಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ.
  • [ ] ನನಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನಾನು IT/ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ತಂಡವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತೇನೆ.