Этика, құпиялылық, сарапшылық бақылау және тәжірибелік шектеулер

Табыстар:

• Арнайы білім беруде жасанды интеллект қолданудың этикалық принциптерін (пайдалылық, зиян келтірмеу, әділеттілік, біржақтылықтан аулақ болу) нақты ережелерге айналдыру мүмкіндігі
• КВКК шеңберінде студенттер мен отбасы деректерінің құпиялылығын, деректерді сақтау және бөлісу шектеулерін басқару мүмкіндігі
• Бүкіл модуль бойынша оқуды қауіпсіз жұмыс процесіне байланыстыру және жасанды интеллект қай жерде аяқталатынын және сарапшы жауапкершілігінің басталатынын анықтау мүмкіндігі

Осы модуль барысында біз AI-ны ассистент ретінде пайдалануды үйрендік: IEP мақсатының жобасын жасадық, материалдарды бейімдедік, AAC және мінез-құлық жоспарын құрдық, үлгерімді бақылап, отбасымен байланысты нығайттық. Бұл соңғы бөлім мұның барлығын біріктіретін құрылымды қарастырады: этика, құпиялылық және сарапшылық бақылау. Өйткені арнайы білім беруде жұмыс істейтін «деректер» кесте емес, бала; Сіз шығарған «шығыс» құжат емес, баланың білім алу құқығына әсер ететін шешім. Жасанды интеллект осы салада үлкен ыңғайлылық береді; Бірақ дұрыс пайдаланбаған кезде, ең көп зиян келтіруі мүмкін адамдар ең осал болып табылады. Басынан бастап орнатқан қағидамызды соңғы рет қайталайық: Жасанды интеллект – көмекші; Баланың болашағына әсер ететін диагностика, орналастыру, мақсат және шешімдер құзыретті маманға, IEP командасына және отбасына тиесілі.

Төрт этикалық қағида және олардың нақты ұқсастары

Арнайы білім беруде жасанды интеллектті пайдалануды төрт негізгі этикалық принципке жатқызуға болады:

• Бенефистілік: АИ баланың білім алуына шынайы үлес қосу үшін қолданылуы керек; Бұл мұғалімге уақытын босатуға және балаға көбірек көңіл бөлуге көмектесуі керек. Пайдалану өз алдына мақсат емес.
• Зиянды емес: расталмаған, балаларға сәйкес келмейтін немесе стигматизациялайтын нәтиже зиян келтіруі мүмкін. Әрбір шығыс «бұл балаға зиян келтіре ме?» деген сүзгіден өтеді.
• Әділеттілік: Әрбір бала ресурстарға және сапалы білімге тең қол жеткізуі керек. AI кейбір балаларға артықшылық бермеуі және басқаларына немқұрайлы қарамауы керек; Әркімге жеке көңіл бөлінуі керек.
• Біржақтылыққа жол бермеу: AI оқытылған деректерде стереотиптерді көрсете алады; Мүгедектіктің белгілі бір түрі жыныс, мәдениет немесе әлеуметтік-экономикалық жағдай бойынша кемсітушілік тудыруы мүмкін. Маман осы нәтижелерді танып, түзетіп, әр баланы жеке бағалауы керек.

Біржақтылық әсіресе маңызды, өйткені ол жасырын. AI «мұндай балалар әдетте X жасай алмайды» сияқты сөйлемді еркін шығара алады; Дегенмен, бұл бір жағынан қате, әрі балаға кедергі келтіретін стереотип. Маманның міндеті - осы заңдылықтарды көру және баланы оның мүмкіндіктерімен бағалау.

Абайлаңыз: баланың мақсатын шектеу үшін AI-генерацияланған жалпыламаларды («X мүгедектігі бар балалар Y жасай алады/ істей алады») қолдануға болмайды. Төмен күту кемсітушіліктің ең кең таралған және көрінбейтін түрлерінің бірі болып табылады.

Құпиялық: деректерді сақтау және ортақ пайдалану шектеулері

Студент деректері (жеке басын куәландыратын деректер, диагноз, ЖЖҚ есебі, мінез-құлық жазбасы, отбасы туралы ақпарат) KVKK аясындағы арнайы жеке деректер болып табылады. Осы бөлімдегі ережелерді түсіндірейік:

• Анонимді ету: Аты, идентификаторы, протоколы, мектебі, мекенжайы және отбасы туралы мәліметтер кез келген AI құралын енгізбес бұрын жойылады.
• Ең аз деректер: Тапсырмаға қажетті ақпаратты ғана бөлісіңіз; Бүкіл файлды «болған жағдайда» бермеңіз.
• Қауіпсіз құрал: Мүмкін болса, деректерді өңдеу келісімшарты бар және деректеріңізді модельдік оқытуда пайдаланбайтын корпоративтік құралдарға артықшылық беріледі; Құпия деректер жеке тіркелгілерден жүктеп салынбайды.
• Сақтау және жою: AI көмегімен жасалған жобаларда студент деректері болса, олар мекеме ережелеріне сәйкес сақталады және қажет болғанда жойылады; Ол кездейсоқ жерлерде қалдырылмайды.
• Бөлісу: Ақпарат тек уәкілетті тұлғалармен (IEP тобы, отбасы, тиісті маман) және қажет болғанша ғана бөлісіледі.

Төмендегі кестеде модуль бойынша үйренген шектеулер бір жерде жинақталған:

аумақ

AI мүмкін

AI адамдарға тиесілі бола алмайды

Бағалау

Анонимді мәліметтерді қорытындылайды

Диагноз/өзгерістер

BEP

Мақсаттардың жобасын жазады

Ниетін растайды/растайды

материал

Бейімделеді, ажыратады

Оқу жоспары/авторлық құқық туралы шешім қабылдайды

AAC

Карточка/әңгіме сызбасы

Әдісті таңдап, балаға бейімдейді

мінез-құлық

ABC қорытындылайды, кеңес береді

Функцияны шешеді, жоспарды бекітеді

прогресс

Мәліметтерді қорытындылайды және түсіндіреді

Жалғастыру туралы соңғы шешім

отбасы

мәтіндік жобалар

Мәтінді бекітеді, қатынасты бекітеді

Осы кестедегі оң жақ баған сарапшы жауапкершілігінің шегі болып табылады және оны ешбір жағдайда АИ-ге беруге болмайды.

Үздіксіз қауіпсіз жұмыс процесі

Модульді бір ағынға біріктірейік. Қауіпсіз AI қолдайтын репетиторлық жұмыс процесі келесідей: (1) деректерді анонимдеу; (2) нақты рөлдері мен шекаралары бар сұрау жазу; (3) АИ-ден жобаны алу; (4) нәтижені үш қадаммен тексеру — дереккөзге сілтеме, баланың нақты профилімен салыстыру, сарапшы-сүзгі; (5) этика және бейтарап аудит жүргізу; (6) топпен/отбасымен бейімделу және растау; (7) деректерді қолдану және бақылау; (8) мекеме ережелеріне сәйкес жобаларды сақтау/жою. Бұл цикл әрбір тапсырмамен қайталанады, AI қайда аяқталады және сарапшы жауапкершілігі басталады.

үш шағын іс

1-жағдай – ығысу. Мұғалім AI-дан мақсат жоспарын сұрады; Шығармада «бұл типтегі оқушылар абстрактілі ойлай алмайды, мақсатты төмен ұста» деген сөйлем болды. Мұғалім мұны стереотип деп таныды; Өз оқушысы абстрактілі қарым-қатынас орната білді. Ол сөйлемді шығарып, баланың шынайы мүмкіндіктеріне қарай мақсат жазды. Этикалық қадағалау балаға кедергі болатын төмен күтудің алдын алды.

2-жағдай – Құпиялылық тәртібі. Бір мекеме барлық мұғалімдерге AI қолданбас бұрын «анонимизацияны тексеру» ережесін бекітті. Оқытушы ЖЖҚ есебін қорытындыламас бұрын атын, протоколын және отбасы туралы ақпаратты алып тастады. Бірнеше айдан кейін деректер аудиті ұйымның сыртқы құралға құпия деректерді бермегенін көрсетті. Қарапайым әдет ұйымды ауыр тәуекелден қорғады.

3-жағдай – Жауапкершілікті берудегі қате. Мұғалім уақыттың қысымымен АИ жасаған мінез-құлық жоспарын оқымай-ақ орындады. Жоспар баланың жұмысына сәйкес келмеді және мінез-құлық өршіп кетті. Мәселе AI-ның «қателігі» емес, жауапкершілікті тапсыру болды. Тексерілмеген нәтиже қол қойылмаған сараптамалық пікірге ұқсайды; Жауапкершілік әрқашан маманға жүктеледі. Қателік: жауапкершілікті ыңғайлылықты ауыстыру.

Әлсіз шақыру / Күшті шақыру

Әлсіз шақыру:

Осы оқушы туралы бәрін талдап, маған не істеу керектігін айтыңыз.

Бұл сұрау бізді «бәрі» деп айту арқылы қажет болғаннан көп деректерді (мүмкін жеке басын қамтитын) бөлісуге итермелейді және шешімді AI-ға жібереді. Бұл екі негізгі қағиданы да бұзады.

Күшті шақыру:

Сіздің рөліңіз: арнайы білім беру маманының көмекшісі. Тек келесі анонимді, тапсырмаға қатысты ақпаратты пайдаланыңыз: [ең аз қажет]. Тапсырма: [бір, анық тапсырма] үшін жобаны жасаңыз. Ережелер: Диагностика/шешім қабылдау. Жалпылама/стереотип жасамаңыз. Сіз сенімді емес екеніңізді айтыңыз. Мұны кәсіпқой растайды және топ/отбасымен расталады делік.

Бұл шағым минималды деректерді, анық тапсырманы, біржақтылықты және шешім шектеулерін қосады; Ол модульдің барлық принциптерін бір үлгіге жинайды.

Жалпы қателер

• Жауапкершілікті тапсыру. Шешімді АИ-ге қалдыру; шығысты оқымай орындау.
• Алалаушылықты көрмеу. Стереотиптік, күтуді төмендететін жалпыламаларды байқамау.
• Шамадан тыс деректерді бөлісу. «Барлығын талда» деп құралға қажет емес, құпия деректерді беру.
• Анонимизацияны айналып өту. Жеке басын, диагнозын және отбасы туралы ақпаратты тазаламай жұмыс істеу.
• Жобаларды қауіпсіз сақтау. Студент деректері бар баспаларды кездейсоқ жерлерде қалдыру.
• Этикалық аудитті формальды деп қарастыру. «Бұл зиян келтіре ме, бұл әділетті ме, біржақты ма?» сияқты сұрақтарды өткізіп жіберу.

Қысқаша

Арнайы білім беруде AI күшті көмекші болып табылады, бірақ сіз ең осал адамдармен жұмыс істейтіндіктен, этика мен құпиялылық келіспейді. Төрт принцип бізді басшылыққа алады: жақсылық, зиян келтірмеу, әділеттілік, біржақтылықтан аулақ болу. Студент деректері анонимделген, минималды және қауіпсіз құралдармен бөлісілген және қауіпсіз сақталады. Үздіксіз қауіпсіз жұмыс процесі; Цикл анонимді болып табылады, жобаны алыңыз, үш қадаммен тексеріңіз, этикалық шолу жасаңыз, топпен/отбасымен мақұлдаңыз, деректермен қадағалаңыз. AI осы циклдің қай жерде аяқталса, сарапшылық жауапкершілік басталады. Тексерілмеген нәтиже қол қойылмаған сарапшының пікірі сияқты; Қолтаңба әрқашан сіздікі.

Қолданбалы тапсырма

Бүкіл модуль бойынша жасалған контурлардың бірін таңдаңыз (IEP мақсаты, материал, мінез-құлық жоспары немесе отбасылық мәтін) және оны осы құрылғыдағы барлық «ұшты-ұшты қауіпсіз жұмыс процесі» қадамдары арқылы орындаңыз. Атап айтқанда, этиканы/қияндықты тексеріңіз: қорытындыда төмендетілген жалпылау, стигматизациялау немесе құпиялылық туралы ақпараттың ағып кетуі бар ма? Сіз тапқан кез келген мәселені түзетіңіз және ағынның қай қадамы бұл мәселені ұстағанын ескеріңіз.

бақылау парағы

• [ ] Мен деректерді жасырдым; Мен тек қажетті минимуммен бөлістім.
• [ ] Мен шығысты үш қадаммен тексердім (көз/профиль/сарапшы).
• [ ] Мен алдын ала пікірлер мен күтуді төмендететін жалпылауларды тазарттым.
• [ ] Мен стигматизациялаушы тілден арылдым; Мен төрт этикалық қағиданы ұстандым.
• [ ] Мен нобайларды қауіпсіз сақтадым/қажет болғанда оларды жойдым.
• [ ] Мен сарапшы/топ/отбасы ретінде соңғы шешім мен жауапкершілікті қабылдадым.

Модуль емтиханы

1. Арнайы білім беру пәнінің мұғалімі жасанды интеллекттен «бұл баланың диагнозы қандай?» деп жай ғана оқушының аты-жөні мен жасын айту арқылы сұрайды және жауабын IEP файлына жазады. Бұл тәсілдегі негізгі қателік неде?

• A) Диагноз қою өкілеттігі ЖЖҚ мен уәкілетті сарапшыларға тиесілі екенін елемеу; сонымен қатар расталмаған шығысты ресми жазбаға жылжытыңыз ✔
• B) Жасанды интеллектке жас туралы мәлімет берудің қажеті жоқ
• C) BEP файлын сандық ортада сақтауға тыйым салынады
• D) Жасанды интеллект әрқашан диагнозды одан да ауыр етіп көрсетеді

Түсініктеме: Жасанды интеллект диагноз қоя алмайды және анықтамауы керек; Диагностика және бағалау жедел жады мен уәкілетті сарапшылардың жұмысы болып табылады. Сонымен қатар, модельге деректерді бермей, қалаған нәтиже ойдан шығарылады (галлюцинация) және студенттің жеке басын бөлісу құпиялылықты бұзу болып табылады.

2. Төмендегілердің қайсысы қысқа мерзімді (өлшенетін) BEP мақсатының негізгі ерекшелігі болуы керек?

• А) Пәннің оқушыға жалпы ұнауын мақсат ету
• B) Ол тек мұғалімнің бақылауына негізделген және сандық критерийлерді қамтымайды
• C) Бір сөйлемде мүмкіндігінше ұзақ және көп нәтижелерді жинаңыз.
• D) Бақыланатын мінез-құлықты, жағдайды және өлшенетін табыс критерийін қамтиды ✔

Түсініктеме: Қысқа мерзімді мақсат бақыланатын мінез-құлықты, жағдайды және критерийді қамтиды (қанша сынақ, қанша пайыз, тәуелсіздік деңгейі). «Түсінеді», «үйренеді», «хабарланады» сияқты өлшеусіз өрнектер мақсатты жазуда қателіктер туғызады.

3. Мұғалім оқушының толық аты-жөні, TR ID нөмірі және диагнозы бар ЖЖҚ есебін жалпыға қолжетімді жасанды интеллект құралына жүктейді және «қорытындылау» дейді. Қандай тәсіл дұрыс болар еді?

• A) Есепті ешбір өзгеріссіз жүктеңіз, себебі қорытынды барлық ақпаратты қажет етеді
• B) Тек TR ID нөмірін жойып, аты мен диагнозын қалдырыңыз
• C) Жеке басын куәландыратын ақпаратты жою, деректерді анонимдеу және қауіпсіз/институционалдық құралды таңдау ✔
• D) Есепті жеке кабинетіңізден электронды пошта арқылы бөлісу және сәйкесінше қорытындылау

Түсініктеме: Студенттік деректер КВКК аясындағы арнайы жеке деректер болып табылады. Жеке басын куәландыратын ақпарат жойылып, деректер анонимделген («10 жастағы ер оқушы») және мүмкін болса, институционалды және білім беруде деректерді пайдаланбайтын қауіпсіз құралға артықшылық беру керек.

4. Альтернативті және кеңейтілген коммуникация (AAC) үшін жасанды интеллектпен әлеуметтік оқиғаны құру кезінде қандай көзқарас жақсы?

• A) Жобаны балаға арнайы бейімдеп, сарапшыдан бекіту ✔
• B) Жасалған әңгімені мүлде өзгертпей барлық оқушылар үшін дәл пайдалану
• C) Әңгімені мүмкіндігінше ұзақ және дерексіз сөздермен жазу
• D) Көрнекі қолдауды қоспай тек ұзын мәтінді беру

Сипаттама: Жасанды интеллект жобаларды жасайды; Дегенмен, әлеуметтік тарих пен қарым-қатынасты қолдау баланың жеке ерекшеліктеріне бейімделіп, дефектолог/маман бекіткен болуы керек. Жалпы контурды тікелей қолдануға болмайды.

5. Позитивті мінез-құлықты қолдау жоспарында жасанды интеллекттен көмек алу кезінде төмендегілердің қайсысы негізгі қағида болып табылады?

• A) Мінез-құлықты тез басу үшін ең қатал жазаны ұсынуды сұрау.
• B) Мінез-құлық функциясын түсіну және баламалы оң мінез-құлық пен алдын алу стратегиясының жобасын жасау ✔
• C) Оқушыны білмей жоспарды аяқтау, тек мінез-құлық атауына қарау
• D) Процеске отбасы мен маманды қатыстырмай жоспарды орындау

Түсініктеме: Жағымды мінез-құлықты қолдау жазалауға бағытталған емес; Ол мінез-құлық функциясын (функционалдық бағалау), алдын алу ережелерін түсінуге және жағымсыз мінез-құлықтың орнына үйретілетін баламалы мінез-құлықты қамтамасыз етуге бағытталған. Мамандық бақылау өте маңызды.

6. Прогрессті бақылауда «деректерге негізделген шешім» нені білдіреді?

• A) Жыл аяғындағы бір ғана бақылау негізінде шешім қабылдау
• В) Деректерге қарамай, мұғалімнің жалпы алған әсерінің негізінде үлгерім есебін жазу
• C) Шешімді толығымен жасанды интеллект түсіндіруге қалдыру
• D) Тұрақты өлшеу деректеріне қарап мақсатты сақтау, бейімдеу немесе өзгерту туралы шешім қабылдау ✔

Түсініктеме: Деректер негізінде шешім қабылдау – бұл тұрақты жетістікке негізделген өлшемдерге (пайыз, әрекеттер саны, тәуелсіздік деңгейі) қарап, мақсатты сақтау, бейімдеу немесе өзгерту туралы шешім қабылдау. Жасанды интеллект деректерді қорытындылайды және түсіндіруді ұсынады; Сарапшы шешім қабылдайды.

7. Әмбебап дизайн (UDL) принципі бойынша материалды қолжетімді етудің ең жақсы жолы қандай?

• A) Материалды тек бір форматта, шағын және тығыз мәтінмен беру
• B) Мазмұнды бірнеше тәсілдермен көрсету, қарапайым тіл мен балама мәтінді қамтамасыз ету ✔
• C) Барлық бейімделулерді алып тастап, барлығына бірдей стандартты материал беріңіз
• D) Түсті өзгерту арқылы ғана қол жетімділікке қол жеткізуге болады

Сипаттама: UDL мазмұнды бірнеше тәсілдермен (мәтіндік, визуалды, дыбыстық), қарапайым тілмен, балама мәтінмен және икемді пішімдерде ұсынуды қарастырады. Мақсат – бір ғана «орташа» студент емес, әртүрлі қажеттіліктерге сай дизайн жасау. Қорытынды тексеру сарапшы және нақты пайдаланушы тестілеріне байланысты.

8. Мұғалім жасанды интеллект арқылы жасалған отбасылық ақпарат мәтінін тексермей-ақ отбасына жібереді, ал мәтінде қате кездесу күні және «сауықтыру» туралы асыра уәде бар. Мұндағы негізгі қателік неде?

• A) Мәтінді тексермей жіберіп, жалған ақпарат пен шындыққа жанаспайтын үміттер жасау ✔
• B) Отбасына жазбаша мәтін жіберудің өзі қате.
• C) Мәтін тым қысқа
• D) Жасанды интеллектке отбасылық мәтін шығаруға қатаң тыйым салынады

Сипаттама: Отбасымен бөлісілген әрбір мәтін дәлдікпен, құпиялылықпен және сарапшылардың мақұлдауымен жасалуы керек. Жасанды интеллект еркін сөйлейді, бірақ жалған ақпарат (галлюцинация) жасай алады; Тексерусіз жіберілген мәтін сенім мен процеске зиян келтіреді.

9. Инклюзия/интеграция сыныбында дифференциацияны жасау кезінде төмендегілердің қайсысы дұрыс тәсіл?

• A) Оқушыны сыныптан толығымен бөліп, оның әрбір әрекетті жалғыз орындауына мүмкіндік беру
• Ә) Бір жетістікті деңгейге қарай бейімдеп, таңбаламай, ортақ жауапкершілікпен қолдау ✔
• C) Бүкіл сыныпқа бірдей материалды ерекшеліксіз беру және ешқандай бейімдеу жасамау
• D) Бейімдеуді тек арнайы білім беру мұғаліміне қалдырып, сынып жетекшісін процестен шеттету

Түсініктеме: Саралау дегеніміз бір оқу нәтижесін әртүрлі деңгейлерге бейімдеу және оларды таңбалаусыз оқушыға қолдау көрсету. Бейімделу – сынып жетекшісі мен арнайы білім беру мұғалімінің бірлескен жауапкершілігі; Оқушыны құрбыларынан ажырататын және стигматизациялайтын шешімдерден аулақ болады.

10. Неліктен AI тіл үлгілері үшін арнайы білім беру контекстінде «галлюцинациялар» жасау өте қауіпті?

• A) Модель әрқашан баяу жұмыс істейтіндіктен
• B) Модель түрік тілін білмейтіндіктен
• C) Өйткені галлюцинация тек көру өндірісінде болады
• D) Ойдан шығарылған ақпарат баланың білім беру шешіміне әсер етуі мүмкін болғандықтан және оны еркін тілде шынайы деп болжауға болады ✔

Түсініктеме: Галлюцинация - бұл модель жоқ ақпаратты шындық сияқты еркін түрде құрастырады. Арнайы білім берудегі ойдан шығарылған заң актісі, дұрыс емес даму нормасы немесе ойдан шығарылған әдіс баланың білім алу және даму құқығына тікелей әсер етуі мүмкін; сондықтан әрбір шығыс расталуы керек.

11. Арнайы білім беруде жасанды интеллектті пайдаланудың этикалық принциптерінде «біржақтылықтан аулақ болу» нені білдіреді?

• A) Үлгі шығарған стереотиптік немесе кемсітушілік нәтижелерін тану және түзету және әр баланы жеке бағалау ✔
• B) Жылдам нәтиже алу үшін ұзақ сұрауларды жазбау.
• C) Жасанды интеллектті тек бір ғана кедергі түріне қолдану
• D) Барлық оқушыларға бірдей біржақты үлгіні қолдану

Түсініктеме: Жасанды интеллект ол оқытылатын деректерде біржақтылықты көрсетуі мүмкін; мүгедектіктің белгілі бір түріне, жынысына, әлеуметтік-экономикалық мәртебесіне немесе мәдениетіне қатысты стереотиптік нәтиже шығаруы мүмкін. Маман осыған байланысты нәтижені бақылап, әр баланы жеке бағалауы керек.

12. Жасанды интеллектпен ЖЖҚ есебін қорытындылау және студент профилін құру кезінде «күшті жақтар» бөлімін қосу неліктен маңызды?

• A) Есепті ұзағырақ көрсету үшін
• B) Күшті жақтар заң жүзінде талап етілмесе де, тек форма үшін қолданылады.
• C) Жоспарлауды күшті жақтарына негіздеу және оқушыны тек кемшіліктерімен анықтамау ✔
• D) Қажеттіліктерді мүлде елемеу және тек оңды жазу

Түсіндіру: Арнайы білім беруде жоспарлау күшті жақтарға негізделген; Жетіспеушілікке/қажеттілікке бағытталған профиль ғана оқушыны кемшіліктерімен анықтайды. Күшті жақтар мақсаттар мен мотивацияның негізі болып табылады және өсуге бағытталған оң көзқарасты қамтамасыз етеді.

13. Бейімделген материалды өндірудегі «авторлық құқық және түпнұсқалық» тұрғысынан дұрыс көзқарас қандай?

• A) Авторлық құқықпен қорғалған таңбалар мен мазмұнды тексерусіз шығаруды қайта шығару
• B) Материалды оқу жоспарына сәйкестігі, дәлдігі және авторлық құқығы тұрғысынан тексеру және түпнұсқалау ✔
• C) Дереккөзге қарамастан, әр суретті коммерциялық түрде таратыңыз
• D) Авторлық құқық мәселесі сандық материалға мүлдем қатысы жоқ деп есептей отырып

Түсініктеме: Жасанды интеллект нәтижелері басқа көздерден алынған болуы мүмкін; авторлық құқықпен қорғалған мазмұнды, бренд кейіпкерлерін немесе тексерілмеген ақпаратты қамтуы мүмкін. Сарапшы материалдың оқу бағдарламасына сәйкестігін, дұрыстығын және авторлық құқығын тексеріп, қажет болған жағдайда дереккөзді келтіріп, түпнұсқасын жасауы керек.

14. Бүкіл модульде баса назар аударылған негізгі принцип арнайы білім берудегі жасанды интеллекттің рөлін қалай сипаттайды?

• A) Жасанды интеллект сарапшының орнын басады және автоматты түрде шешім қабылдайды
• B) Жасанды интеллект тек жазып алу үшін ғана қолданылады, басқа ештеңе жоқ
• C) Жасанды интеллект қолданылғанда сарапшылық бақылау қажет емес
• D) Жасанды интеллект көмекші және тартпа генераторы болып табылады; Соңғы шешім мен жауапкершілік маманда, ұжымда және отбасында ✔

Сипаттама: Жасанды интеллект – көмекші және эскиздік генератор; Диагностика, орналастыру, мақсат қою және баланың болашағына әсер ететін шешімдер құзыретті маманға, IEP командасына және отбасына тиесілі. Тексерілмеген нәтиже қол қойылмаған сараптамалық үкім сияқты.