Бірліктер
1. Актуарий ғылымындағы жасанды интеллектке кіріспе: рөлдер, шекаралар, аутентификация және құпиялылық
2. Зақымдануды модельдеу: жиілік-ауырлық дискриминациясы және жасанды интеллект қолдау көрсетілетін талдау
3. Резервтік (провизия) шоты: IBNR, Chain Ladder және жасанды интеллект арқылы тексеру
4. Баға және тәуекел классификациясы: GLM, тарифтеу және жасанды интеллект
5. Өмір және зейнетақы шоттары: Өлім, аннуитет және жауапкершілік
6. Деректерді дайындау және мүмкіндіктерді жасау: жасанды интеллект көмегімен актуарлық деректерді өңдеу
7. Сценарий талдауы және стресс-тестілеу: белгісіздікті басқару
8. Төлем қабілеттілігі II, Капиталдың жеткіліктілігі және үлгіні тексеру
9. Есеп беру және коммуникация: актуарий есебі, басқару презентациясы және реттеу тілі
10. Этика, кемсітушілік, құпиялылық және кәсіби жауапкершілік
11. Ақыр аяғына дейін актуарлық жұмыс процесі, AI интеграциясы және болашақты тексеру
Бірлік 10 / 11
Этика, кемсітушілік, құпиялылық және кәсіби жауапкершілік
Табыстар:
- Жасанды интеллект қолдауымен баға және тәуекел модельдеріндегі жанама кемсітушілік, әділдік және ашықтық қағидаттарын тексеру мүмкіндігі
- KVKK/GDPR, деректерді басқару және модельдік шешімдерді актуарлық этикалық ережелермен бірге түсіндіру мүмкіндігі
- Жасанды интеллектті пайдалану кәсіби жауапкершілікті жоймайтынын және қате модельдің этикалық және құқықтық салдары бар екенін түсіне білу.