ユニット 2 / 11

授業計画と学習目標: 成果、ブルーム分類法、およびフロー

利益:

  • 測定可能な学習目標 (成果) を作成し、ブルーム分類の認知レベルを理解し、人工知能を使用して整合性のとれた授業計画の概要を作成する能力
  • 人工知能の支援を受けて、導入~開発~成果の流れ、時間配分、活動と成果をマッチングさせた構造化された計画案を作成する能力
  • 人工知能によって生み出された成果や活動が公式のカリキュラムや教室の現実に準拠しているかどうかを検証するのは教師の責任であることを理解する。

良いレッスンは良い目標から始まります。教育において、この目標は成果と呼ばれます。これは、生徒がレッスンの終わりに何ができるようになるかを観察可能かつ測定可能な方法で表現した文です。 「学習」は観察できないため、「生徒が分数を学ぶ」ということは結果ではありません。 「生徒が分母を等しくして 2 つの分数を足す」ということは、生徒が何ができるかを見て測定できるため、成果となります。この単元では、AI を使用して、習得から始めて、最初から最後まで整合性のとれた授業計画の草案を作成します。限界も同じです。AI が計画草案を作成します。その結果が公式のカリキュラムと教室の現実に適合しているかどうかを検証するのは教師の責任です。

ゲインってどうやって書くの?ブルーム分類法

ブルームの分類法は、思考プロセスを単純なものから複雑なものまで、記憶(情報を思い出す)、理解(自分の言葉で説明する)、応用(新しい状況で情報を使用する)、分析(部分に分解し、関係を確立する)、評価(基準によって判断する)、創造(新しい全体を生み出す)の6つのレベルにリストアップしたマップです。各レベルには独自の動作動詞があります。覚えておくための「リスト、定義」。アプリケーションの場合は「計算し、解決します」。分析の場合は「比較する、区別する」。ものづくりを「デザイン、プロデュース」します。

正しい動詞を使って結果を書くことで、目標とする思考のレベルが明確になり、それが測定と一致します。あなたの結果が「分析」レベルにある場合、試験で「リスト」を問うことは目的と矛盾します。 AI に質問やアクティビティをするときにこのレベルを指定することが、有用な出力を得る鍵となります。

ヒント: 単一の観察可能な動詞を使用して、結果を「Student ... -ir/-ar」の形式で書きます。 2 つのタスクの結果 (「説明と設計」) を 2 つに分割します。測定が容易になります。

授業計画の骨子

古典的なコースの流れは 3 つの部分に分かれています。導入 (注意を引く、事前知識を調べる、目標を共有する) には通常、時間の 15 ~ 20% かかります。開発 (新しいコンテンツ、例、アクティビティ、実装のプレゼンテーション) が最も長い部分で、最大 60 ~ 70% です。結論(要約、評価、結論)は最大 15% です。優れた計画では、すべての活動が利益に依存します。結果に関係のない「良いことだが空虚な」活動は計画から削除されます。

AI はこのスケルトンをすぐに記入しますが、次の 2 つのことを確認する必要があります。(1) 合計時間は授業時間を超えていますか。AI は 55 分のアクティビティを 40 分に詰め込むことがよくあります。 (2) その活動は本当に達成に貢献しているのでしょうか、それとも単なる「つなぎ」でしょうか?

ステップバイステップ: AI を使用した授業計画

  1. ゲインを明確にする。公式カリキュラムから結果を取得するか、ブルーム レベルを指定して作成します。
  2. コンテキストを教えてください。クラスレベル、期間、生徒数、利用可能な教材(プロジェクション、タブレット、ボードのみ)。
  3. 草案を要求します。起承転結、時間配分、それぞれの活動が結果に依存します。
  4. 時間を手動で追加します。合計分がレッスン時間に収まるかどうかを確認してください。
  5. アライメントを確認します。すべての活動は私の利益につながりますか?そうでない人は削除してください。
  6. 差別化と評価を追加します。苦戦している生徒または上級生徒向けのメモ。ゲインを測定する簡単なチェック。
  7. 事実を確認してください。計画内のすべての情報、例、日付は信頼できる情報源によって確認されています。

ミニケース3個

ケース 1 — 期間のリアリズム。数学教師がAIに40分間の「分数の足し算」計画を依頼した。 AI;彼は、導入 10 分、講義 20 分、アクティビティ 20 分、評価 10 分、合計 60 分を提案しました。それに気づいた先生がアクティビティを12分、説明を12分に短縮し、合計40分にしました。 AIは概要をうまく説明しましたが、教師が計算を修正しました。

ケース 2 — ブルームの位置合わせ。文学教師の結果は「生徒が詩のイメージを解釈する」(分析・評価レベル)でした。最初のプロンプトでは、AI は想起レベルで「詩の中の単語をリストする」アクティビティを提供しました。教師はプロンプトを「分析の習得レベルで、適切なより高いレベルのアクティビティを要求する」と更新しました。今回、AIは「2つの画像を比較し、詩人の感情を正当化する」というアクティビティを与えました。教師の指導により、結果との整合性が確保されました。

ケース 3 — カリキュラムの確認。教室の教師は AI からライフサイエンス計画を受け取りました。計画は優れていましたが、その成果の 1 つは実際には上級クラスのカリキュラムからのものでした。教師はそれを公式カリキュラムと比較し、その部分を削除しました。 AIは一般的な精度を出しましたが、教師は「どの成績がどの学年にあるか」という情報を公式ソースから確認しました。

コピー可能なテンプレート

1) 買収時の計画草案:

あなたの役割: 経験豊富な [主題] 教師。クラス: [X.クラス]、所要時間: [40 分]、生徒: [人数、混合レベル]、教材: [ボード/プロジェクション/タブレット]。結果: 「[結果を貼り付け]」。導入、本論、結論の流れで授業計画の草案を作成し、各セクションに議事録を与え、各アクティビティをこの成果に結び付けます。最後に合計時間を表示します。確認する必要がある事実を列挙します。

2) ブルームレベルに応じてゲインを改善:

次の結果を調べます:「[実績]」。 (1) ブルームの分類法でどのレベルに該当するかを教えてください。(2) 単一の測定可能な動作動詞で書き直します。(3) このレベルに適したアクティビティの例を 2 つ提案してください。よくわからないところを述べてください。

3) 期間とアライメントの制御:

次のレッスン プランで 2 つの側面を確認してください: (a) すべてのアクティビティの合計時間が [40] 分を超えているか、(b) 各アクティビティが実際に結果「[利益]」をもたらしているか。結果に関係のない超過時間とアクティビティを明確に示します。計画: [貼り付け]

4) 注目を集める(入り口)アイデア:

[トピック] の [X] クラスの最初の 5 分間で、好奇心を刺激する 4 つの異なる導入アイデアを考えてください。レッスン: 質問、日常生活の例、短いアクティビティ、視覚的な提案。年齢に応じて適用できるものにしてください。

弱いプロンプト / 強いプロンプト

弱いプロンプト:

光合成の授業計画を書きます。

クラス、期間、成果、教材はありません。出力は一般的なものとなり、期間やアライメントの点で不正確になる可能性があります。

強力なプロンプト:

あなたの役割: 科学教師。 6年生、40分、30人混合授業、投影あり。目標: 「学生は、光合成に必要な入力とその結果得られる生成物を例を挙げて説明します」(理解レベル)。導入、展開、結論、分単位の配分、結果に応じた各アクティビティを含む計画を立てます。最後に、合計時間と検証する事実を書き留めます。

計画セクション

タイムシェア(40分)

目的

AIに何を尋ねるか

ログイン

~6~8分

注意、予備知識、対象

注目を集めるアイデア

開発

~24~28分

内容、例、活動

成果に応じた活動

結論

~6分

概要、短いレビュー

終了質問/ミニクイズ

よくある間違い

  • 時間を確認していない。 AI は授業時間を超える計画を頻繁に作成します。合計を手動で確認してください。
  • アクティビティがゲインとずれています。楽しいけれど役に立たない活動は時間を消費します。
  • ブルームレベルが間違っています。分析結果にリコール活動を含めることは的外れです。
  • カリキュラムを確認していない。 AI は成果を誤って分類する可能性があります。公式カリキュラムと比較してください。
  • 評価忘れ。利益が実現したかどうかを簡単に確認しなければ、計画は不完全です。
注意: AI の「公式カリキュラム」情報は最新ではない場合や、お住まいの国に固有ではない場合があります。自分の公式シラバスで、結果がどの学年に属するかを必ず確認してください。

要約すると

優れた計画は、優れた買収から始まります。結果は単一の観察可能な動詞で記述され、ブルームの分類法により、対象となる思考レベルが明確になります。 AI は、導入、開発、結論のスケルトンを迅速に埋めて、さまざまなアクティビティや導入のアイデアを生成します。ただし、教師は合計時間、達成度の調整、カリキュラムの適合性を確認します。 AI 出力は、ゲインが正味である場合にさらに役立ちます。

アプリケーションタスク

公式カリキュラムから来週取り上げるトピックの成果を取得します。上記の「取得からの計画概要」テンプレートを使用して、AIに分単位の計画を依頼します。次に、(1) 合計時間を手動で確認し、(2) 各アクティビティが利益につながるかどうかをマークし、(3) 公式情報源から計画内の少なくとも 2 つの事実を確認します。変更した 3 つの点に注目してください。

チェックリスト

  • [ ] 単一の観察可能な動詞を使用して、正しいブルーム レベルで結果を記述しましたか?
  • [ ] リクエストにクラス、期間、生徒数、資料を含めましたか?
  • [ ] 計画の合計時間を手動で確認しましたか?
  • [ ] それぞれの活動が自分の利益につながることを確認しましたか?
  • [ ] 利益を定量化する簡単な評価と事実確認を含めましたか?