👩‍🏫教育と教育学における人工知能

教育と社会科学 · 11 ユニット · 無料、会員登録なし
1 教育学における人工知能の概要: 役割、境界、検証、および学生データ
2 授業計画と学習目標: 成果、ブルーム分類法、およびフロー
3 教材の作成: プレゼンテーション、ワークシート、アクティビティ
4 差別化された指導: レベル、準備能力、包括性
5 質問とクイズの作成: 項目の作成と妨害者の品質
6 測定評価とルーブリック設計: 基準、レベル、一貫性
7 フィードバックの生成: 形成的、建設的、およびパーソナライズされたフィードバック
8 保護者とのコミュニケーション: メッセージ、連絡事項、面談、困難な状況
9 学生データのプライバシーと KVKK: 匿名化と安全な使用
10 学術的誠実性と検証: 学生による人工知能の使用
11 倫理、偏見、エンドツーエンドのワークフロー、教師 AI ガバナンス
すべてのトレーニング 最初の単元から始める