利益:
- 人工知能のサポートにより、対象者に応じて保険数理報告書、管理概要、規制当局（SEDDK）とのコミュニケーションを起草する能力
- 技術的な結果 (埋蔵金、保険料、資本) を管理および販売言語に翻訳しながら、人工知能を使用して不確実性と仮定を透過的に適用する能力
- 人工知能草案の各問題と立法上の参照が、情報源にリンクされ署名した保険数理士の責任であることを確認します。
単位
1. 保険数理科学における人工知能の概要: 役割、境界、認証、プライバシー
2. 損傷モデリング: 頻度と重大度の識別と人工知能による分析
3. リザーブ（プロビジョニング）口座：IBNR、チェーンラダー、人工知能による検証
4. 価格設定とリスク分類: GLM、関税、人工知能
5. 生命と退職の口座: 死亡、年金、責任
6. データ準備と特徴エンジニアリング: 人工知能による保険数理データの処理
7. シナリオ分析とストレステスト: 不確実性の管理
8. ソルベンシー II、自己資本充実度およびモデル検証
9. 報告とコミュニケーション: 保険数理報告書、経営陣のプレゼンテーションおよび規制上の文言
10. 倫理、差別、機密保持、職業的責任
11. エンドツーエンドの保険数理ワークフロー、AI 統合、将来性のある機能