Guadagni:
- Capacità di comprendere i limiti dei pregiudizi, della fabbricazione e della trasparenza dell'intelligenza artificiale e di osservare i principi etici (equità, inclusività, responsabilità) nelle decisioni didattiche
- Capacità di stabilire un sistema di lavoro personale e un'abitudine di verifica che combini l'intero flusso di lavoro, dal piano al feedback, end-to-end con l'intelligenza artificiale
- Capacità di stabilire un quadro di governance in cui i risultati dell'intelligenza artificiale non sostituiscono le decisioni pedagogiche e la responsabilità e l'approvazione finale restano sempre dell'insegnante.
Esame del modulo
1. Un insegnante inserisce nel suo esame una domanda di storia e una chiave di risposta prodotta dall'intelligenza artificiale senza controllarla e la data sulla chiave risulta essere sbagliata. Qual è la lezione principale di questa situazione?
- A) Mettere l'output dell'intelligenza artificiale in un luogo che colpisca lo studente senza collegarlo alla fonte e verificarlo; Ignorando che la responsabilità è dell'insegnante ✔
- B) È severamente vietato utilizzare l'intelligenza artificiale nella generazione delle domande
- C) L’intelligenza artificiale non potrà mai produrre domande di storia
- D) La domanda non è presentata in una tabella
Descrizione: L'intelligenza artificiale è fluente ma può effettivamente produrre informazioni false (allucinazioni). Qualsiasi output che influenzi direttamente lo studente, come le chiavi di domanda e risposta, non deve essere utilizzato senza essere verificato dall'insegnante collegandosi alla fonte; La responsabilità è dell'insegnante.
2. Qual è l'approccio migliore quando si inserisce il testo relativo a uno studente in uno strumento di intelligenza artificiale disponibile al pubblico?
- A) Incollare il nome e il numero dello studente così come è per velocità.
- B) Rimuovere le informazioni identificative e rendere anonimi i dati e utilizzare strumenti sicuri/istituzionali, se possibile ✔
- C) Nascondere solo il cognome e lasciare il numero della scuola.
- D) È sufficiente darne comunicazione verbale allo studente prima della comunicazione dei dati.
Spiegazione: I dati dello studente sono dati personali; Le informazioni sulla salute, sulla famiglia o sul comportamento possono essere private. Le informazioni identificative come nome-cognome, numero di scuola, classe dovrebbero essere rimosse, i dati dovrebbero essere anonimizzati e, se possibile, dovrebbero essere preferiti strumenti istituzionali con garanzia del trattamento dei dati.
3. Cosa fornisce la tassonomia di Bloom all'insegnante quando scrive un obiettivo di apprendimento (risultato)?
- A) Disporre i nomi degli studenti in ordine alfabetico
- B) Valutazione automatica degli elaborati d'esame
- C) Chiarire il livello di pensiero cognitivo target con il verbo d'azione appropriato e allinearlo con la misurazione ✔
- D) Fissare sempre la durata della lezione a 40 minuti
Descrizione: La tassonomia di Bloom livella i processi cognitivi dal ricordare alla creazione. Scrivere il risultato con un verbo d'azione corretto chiarisce il livello di pensiero previsto e lo allinea con la misurazione; Rende più semplice porre domande/attività all'IA a questo livello.
4. Cosa significa "buon distrattore" in una domanda a scelta multipla?
- R) Un'opzione che nessuno sceglierebbe perché palesemente assurda
- B) Un'opzione che ha esattamente lo stesso significato della risposta corretta
- C) Sempre l'opzione scritta più lunga
- D) Un'opzione distintiva che sembra plausibile allo studente che ha un'idea sbagliata anche se sbagliata ✔
Spiegazione: un buon distrattore è un'opzione che sembra plausibile per uno studente che non ha imparato completamente la materia, anche se è sbagliata. Di solito si basa su un malinteso che spesso fanno gli studenti; quindi la questione diventa davvero distintiva. I distrattori insensati o irrilevanti facilitano la domanda e indeboliscono la misurazione.
5. Qual è la differenza principale tra la rubrica analitica e la rubrica olistica?
- A) La rubrica analitica assegna un punteggio a ciascun criterio separatamente; La rubrica olistica fornisce un unico livello generale allo studio ✔
- B) La rubrica analitica viene utilizzata solo negli esami, la rubrica olistica viene utilizzata solo nei progetti.
- C) Entrambi danno i voti finali automaticamente tramite l'intelligenza artificiale
- D) Alla rubrica analitica non viene assegnato alcun punteggio, alla rubrica olistica viene assegnato un punteggio.
Descrizione: la rubrica analitica assegna un punteggio a ciascun criterio (ad esempio contenuto, lingua, layout) a livelli separati e fornisce un feedback dettagliato. La rubrica olistica dà un unico livello generale all'intero studio; È più veloce ma non fornisce un feedback dettagliato.
6. Quale forma di feedback formativo è più utile allo studente?
- A) Un giudizio generale che etichetta lo studente come "infruttuoso" o "pigro"
- B) Assegnazione di un solo voto o punteggio in lettera
- C) Feedback mirato al prodotto e che mostri un passo di sviluppo concreto e lungimirante ✔
- D) Riferire a tutta la classe la stessa frase non personalizzata.
Spiegazione: il feedback formativo ha lo scopo di promuovere l'apprendimento; Si rivolge al prodotto/prestazione, non alla personalità dello studente, e mostra un passo di sviluppo concreto e lungimirante. Il feedback che etichetta cose come "Sei pigro" o semplicemente le valuta non promuove l'apprendimento.
7. Qual è il rischio etico più importante quando si utilizza l’intelligenza artificiale nell’istruzione differenziata?
- R) Il materiale non è colorato
- B) Rischio di ridurre lo studente ad un'etichetta e di intrappolarlo in uno stampo parziale o stereotipato ✔
- C) L'intelligenza artificiale consiglia troppe attività
- D) La differenziazione non è prevista dal curriculum
Spiegazione: l'intelligenza artificiale può ridurre lo studente a un'etichetta ("debole", "talento") e produrre raccomandazioni distorte o stereotipate. La differenziazione deve essere combinata con la conoscenza dello studente da parte dell'insegnante; La proposta sull’intelligenza artificiale non dovrebbe limitarsi a uno stampo, ma dovrebbe essere flessibile e temporanea.
8. Un insegnante assegna a uno studente uno zero in base al "rilevatore" dell'IA che contrassegna un compito "90% AI". Qual è il problema principale di questo approccio?
- A) Il rilevatore esegue la scansione dell'assegnazione troppo lentamente
- B) i rilevatori AI sono inaffidabili; Penalizzare sulla base di un unico punteggio è ingiusto a causa dei falsi positivi ✔
- C) Il punteggio del rilevatore è sempre corretto ma l'insegnante lo ignora
- D) Dovrebbe essere dato un voto basso anziché zero
Descrizione: i rilevatori AI sono inaffidabili; Potrebbe erroneamente confondere il testo reale dello studente con un'intelligenza artificiale (falso positivo), soprattutto per gli studenti la cui lingua madre è diversa. È ingiusto imporre sanzioni basate su un singolo punteggio del rilevatore; l'integrità accademica dovrebbe essere valutata attraverso prove del processo e colloquio con lo studente.
9. Qual è l'approccio migliore quando si prepara un messaggio che trasmette una situazione negativa (problema comportamentale) al genitore dotato di intelligenza artificiale?
- A) Scrivere in un linguaggio accusatorio e preciso e inviarlo direttamente al genitore.
- B) Includere tutta la storia dello studente e i nomi degli altri studenti
- C) Preparare una bozza costruttiva, incentrata sulla soluzione e rispettosa e chiedere all'insegnante di confermarne il tono e l'accuratezza prima di inviarla ✔
- D) Mantenere il messaggio il più breve possibile e non fornire alcun contesto
Descrizione: Il testo deve essere costruttivo, orientato alla soluzione e rispettoso; Dovrebbe includere un evento concreto e un invito alla cooperazione senza giudicare lo studente. Inoltre, deve essere tutelata la riservatezza dello studente e il docente deve verificare personalmente la correttezza e il tono del testo prima dell'invio.
10. Una citazione di uno scienziato in un materiale didattico generato dall’intelligenza artificiale potrebbe non essere stata effettivamente detta affatto. Cosa dovrebbe fare l'insegnante?
- A) Usando la citazione così com'è, perché l'intelligenza artificiale è generalmente corretta
- B) Verificare il preventivo da una fonte attendibile, non utilizzarlo se non può essere verificato ✔
- C) Scrivere la fonte della citazione come 'internet'
- D) Modificare leggermente la citazione per renderla più credibile.
Descrizione: L'intelligenza artificiale può produrre citazioni, fonti e fatti credibili ma inventati. Citazioni e fatti dovrebbero essere verificati da fonti affidabili prima di essere forniti alla classe; Se non può essere verificato, non deve essere utilizzato. La disinformazione crea idee sbagliate permanenti nello studente.
11. Qual è il principio corretto della valutazione (valutazione finale) quando si prepara una rubrica o un esame con l'intelligenza artificiale?
- R) L'intelligenza artificiale può valutare automaticamente tutti gli esami con un voto finale
- B) Il voto finale è una decisione che incide sul futuro dello studente; La responsabilità e l'approvazione finale sono del docente ✔
- C) Finché l'intelligenza artificiale dà voti, non c'è bisogno che l'insegnante controlli
- D) La valutazione dovrebbe basarsi esclusivamente sul punteggio del rilevatore
Descrizione: l'intelligenza artificiale può generare schemi di rubriche, domande e schemi di feedback; Tuttavia, il voto finale è una decisione che incide sul futuro dello studente e la responsabilità spetta all'insegnante. La coerenza e l’equità del punteggio dovrebbero essere supervisionate dall’insegnante.
12. Qual è l'approccio pedagogico più sano quando si introduce l'intelligenza artificiale agli studenti in classe?
- A) Bandire completamente l’intelligenza artificiale e non discutere affatto l’argomento
- B) Insegnare agli studenti che l’intelligenza artificiale ha sempre ragione
- C) Stabilire regole di utilizzo trasparenti/etiche e insegnare la verifica della fonte e la valutazione critica ✔
- D) Consentire l'uso dell'intelligenza artificiale solo agli studenti di successo
Spiegazione: l'approccio più sano è stabilire regole di utilizzo trasparenti ed etiche invece di vietare; È insegnare agli studenti la verifica della fonte, la valutazione critica e che l’intelligenza artificiale può commettere errori. Pertanto, l’intelligenza artificiale diventa un partner pensante, non uno strumento di copia.
13. Quale delle seguenti affermazioni esprime il limite corretto dell'uso dell'intelligenza artificiale nella didattica?
- R) L'intelligenza artificiale può prendere tutte le decisioni pedagogiche al posto dell'insegnante
- B) L'intelligenza artificiale può essere utilizzata solo per fare presentazioni e nient'altro
- C) L'intelligenza artificiale è un assistente didattico e un partner di pensiero; La responsabilità e l'approvazione finale delle decisioni critiche spetta all'insegnante ✔
- D) L'intelligenza artificiale può assegnare voti finali agli studenti senza l'approvazione dell'insegnante
Descrizione: L'intelligenza artificiale è un assistente didattico, generatore di schemi e partner di idee. La responsabilità e l'approvazione finale per le decisioni critiche che riguardano lo studente, come la valutazione, il giudizio pedagogico, le decisioni sull'integrità accademica e l'orientamento, spettano sempre all'insegnante.
14. Qual è il vantaggio principale per l'insegnante di scrivere un suggerimento forte anziché uno debole?
- R) L’intelligenza artificiale produce la risposta più lentamente
- B) Ottenere risultati adeguati al livello, allineati e utilizzabili quando vengono forniti il contesto, il livello, il risultato e il formato ✔
- C) L’intelligenza artificiale non necessita più di alcuna verifica
- D) Rendere il prompt più lungo peggiora sempre l'output.
Descrizione: un suggerimento forte che includa ruolo, livello di voto, risultato, durata, vincolo e formato di output desiderato consente all'intelligenza artificiale di produrre bozze adeguate al voto, allineate e utilizzabili anziché bozze generiche. Una risposta generale e inapplicabile arriva a una richiesta senza contesto.