Unità

1. Introduzione all'intelligenza artificiale nelle scienze attuariali: ruoli, confini, autenticazione e privacy 2. Modellazione del danno: discriminazione frequenza-gravità e analisi supportata dall'intelligenza artificiale 3. Conto di riserva (fornitura): verifica con IBNR, Chain Ladder e intelligenza artificiale 4. Prezzi e classificazione dei rischi: GLM, tariffe e intelligenza artificiale 5. Conti vitali e pensionistici: mortalità, rendita e responsabilità 6. Preparazione dei dati e ingegneria delle caratteristiche: gestione dei dati attuariali con l'intelligenza artificiale 7. Analisi di scenario e prove di stress: gestire l'incertezza 8. Solvency II, adeguatezza patrimoniale e validazione del modello 9. Reporting e comunicazione: relazione attuariale, presentazione gestionale e linguaggio normativo 10. Etica, discriminazione, riservatezza e responsabilità professionale 11. Flusso di lavoro attuariale end-to-end, integrazione dell'intelligenza artificiale e prova del futuro

Unità 9 / 11

Reporting e comunicazione: relazione attuariale, presentazione gestionale e linguaggio normativo

Guadagni:

Capacità di redigere la relazione attuariale, la sintesi della gestione e la comunicazione del regolatore (SEDDK) in base al pubblico di destinazione con il supporto dell'intelligenza artificiale
Capacità di applicare incertezze e ipotesi in modo trasparente con l'intelligenza artificiale traducendo il risultato tecnico (riserve, premi, capitale) nel linguaggio gestionale e di vendita
Garantire che ogni questione e riferimento legislativo del progetto di intelligenza artificiale rimanga di responsabilità dell'attuario che si collega alla fonte e lo sottoscrive.

Ex Prossimo