Unità
1. Introduzione all'intelligenza artificiale nelle scienze attuariali: ruoli, confini, autenticazione e privacy 2. Modellazione del danno: discriminazione frequenza-gravità e analisi supportata dall'intelligenza artificiale 3. Conto di riserva (fornitura): verifica con IBNR, Chain Ladder e intelligenza artificiale 4. Prezzi e classificazione dei rischi: GLM, tariffe e intelligenza artificiale 5. Conti vitali e pensionistici: mortalità, rendita e responsabilità 6. Preparazione dei dati e ingegneria delle caratteristiche: gestione dei dati attuariali con l'intelligenza artificiale 7. Analisi di scenario e prove di stress: gestire l'incertezza 8. Solvency II, adeguatezza patrimoniale e validazione del modello 9. Reporting e comunicazione: relazione attuariale, presentazione gestionale e linguaggio normativo 10. Etica, discriminazione, riservatezza e responsabilità professionale 11. Flusso di lavoro attuariale end-to-end, integrazione dell'intelligenza artificiale e prova del futuro
Unità 10 / 11

Etica, discriminazione, riservatezza e responsabilità professionale

Guadagni:

  • Capacità di verificare la discriminazione indiretta, i principi di giustizia e trasparenza nei modelli di prezzo e di rischio con il supporto dell'intelligenza artificiale
  • Capacità di implementare KVKK/GDPR, governance dei dati e spiegabilità delle decisioni modello insieme a regole etiche attuariali
  • Essere in grado di comprendere che l’uso dell’intelligenza artificiale non elimina la responsabilità professionale e che un modello difettoso ha conseguenze sia etiche che legali.
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