Fondamenti di una scrittura di suggerimenti efficace — Alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale

Guadagni:

Può elencare i componenti di base che dovrebbe avere un buon prompt.
Può migliorare la qualità dell'output fornendo ruolo, contesto, compito e formato
Può trasformare un suggerimento debole in un suggerimento forte

Lo stesso strumento di intelligenza artificiale produce risultati completamente diversi nelle mani di due persone diverse. La differenza non sta nello strumento, ma nelle istruzioni. L'istruzione che dai all'IA è chiamata prompt. Scrivere un buon suggerimento è un'abilità che si può apprendere, non una magia; In effetti, questo è il vantaggio più pratico di questo modulo. In questa unità imparerai i componenti di base che trasformano un'istruzione debole in un'istruzione forte, con schemi copiabili. Buone notizie: alcune semplici abitudini raddoppieranno immediatamente la qualità del tuo output.

Cinque componenti di un buon suggerimento

Un suggerimento potente di solito contiene questi cinque elementi. Non è necessario utilizzarli tutti ogni volta, ma più ne dai, più accurato sarà il risultato.

Ruolo: comunica al modello quale esperto vuoi che agisca. ("Sei un professionista esperto del servizio clienti.")
Contesto: fornisci la situazione, il contesto, il pubblico di destinazione. ("Un cliente arrabbiato attende una risposta da 3 giorni.")
Compito: sii chiaro su ciò che desideri. (“Stendere una risposta che includa le scuse e offra una soluzione.”)
Formato: specificare il formato dell'output. ("5 frasi al massimo, nessun elenco puntato, tono formale ma caldo.")
Vincoli: impostare i limiti. ("Non promettere uno sconto, non fornire una data, non aggiungere una firma.")

Suggerimento: quando scrivi un suggerimento, chiediti: "Se affidassi questo compito a un nuovo stagista, cosa dovrei dirgli per svolgere correttamente il lavoro?" Tutte queste informazioni dovrebbero essere inserite nel prompt. Il modello, proprio come quello stagista, fa la previsione più generale con informazioni incomplete.

Prompt debole / Prompt forte

Suggerimento debole: scrivi un'e-mail di scuse al cliente.

Risultato: un testo generale, cliché perché non è chiaro chi, per cosa e con quale tono.

Suggerimento potente: Ruolo: sei un professionista esperto del servizio clienti. Contesto: un cliente si è lamentato perché la sua spedizione era in ritardo di 4 giorni. Un cliente fedele e di lunga data. Compito: redigere una risposta che offra brevi scuse e una soluzione chiara. Formato: 6 frasi o meno, tono amichevole ma professionale. Restrizione: non promettere un rimborso; Dì semplicemente "Ho inoltrato la situazione al team di risoluzione".

Risultato: una bozza contestualizzata e molto vicina all'utilizzo.

Passo dopo passo: sviluppo di un prompt

La scrittura di un prompt non è un processo una tantum, ma un processo iterativo (migliorato passo dopo passo). Se l'output non soddisfa i tuoi gusti, riscrivi; Questo non è un fallimento, è il metodo stesso.

Scrivi la prima bozza, stampala.
Scopri cosa non ti piace (è troppo lungo? il tono è sbagliato? manca?).
Aggiungi una singola istruzione che risolverà questo problema: “rendilo più breve”, “passa a un tono più formale”, “aggiungi un esempio”.
Ripeti finché non ti piace; Quindi salva questo messaggio.

Attenzione: non chiedere alla modella troppe cose contemporaneamente. Richieste massicce come “scrivere un piano di marketing, 10 slogan, un foglio di budget e un’e-mail” producono risultati disordinati. Dividi il grande lavoro in parti; Chiedi una cosa chiara ad ogni passo.

Tre mini custodie

Caso 1: da 3 parole a 3 minuti. Un rappresentante di vendita ha digitato "scrivi e-mail di offerta" e ha ricevuto un messaggio inutile e ha impiegato 20 minuti per correggerlo manualmente. Il giorno successivo ha utilizzato il modello ruolo+contesto+formato; L'output era quasi pronto, l'ho inviato in 3 minuti. Stesso strumento, istruzioni diverse.

Caso 2: il potere di specificare la formattazione. Un professionista delle risorse umane voleva riassumere il feedback di 60 candidati. Ho ottenuto un paragrafo misto al primo tentativo. Quando ho detto "Versare il risultato in una tabella a 3 colonne: tema, quante persone, commenti di esempio", è apparsa una tabella utilizzabile e presentabile. Differenza: dire il formato desiderato.

Caso 3 – Effetto del dare l’esempio. Un dipendente non è riuscito a ottenere il tono e-mail che desiderava. Alla fine, ha incollato una vecchia email che gli piaceva e ha detto: "Scrivila con questo tono". Il modello ha catturato lo stile. Dare un esempio (pochi colpi) è spesso più efficace che descrivere.

Modelli copiabili

Ruolo: [come esperto comportarsi]Contesto: [situazione, background, pubblico target]Compito: [esattamente quello che vuoi]Formato: [lunghezza, tono, struttura]Vincolo: [cosa non fare]

Migliora il testo qui sotto. Dammi:1) Versione modificata2) Dammi 3 modifiche importanti che hai apportato e perché. Tono: [es. ufficiale]. Lunghezza: [es. la metà].Testo: [incolla qui]

Faccio un esempio che mi piace; Genera un nuovo testo con lo stesso stile e tono. Esempio: [incolla il testo che ti piace] Nuovo argomento: [nuovo argomento]

Producimi 3 diverse versioni di questo compito:1) breve e formale2) amichevole e di media lunghezza3) dettagliato e persuasivoCompito: [compito]. Quindi dì in una frase quale consigli e perché.

Grafico di confronto

Funzionalità di prompt debole

Forte risposta tempestiva

"Scrivi qualcosa" (compito a tempo indeterminato)

Un compito chiaro e unico

Pubblico non specificato

Pubblico target definito

Tono non detto

Tono e stile specificati

Lunghezza/formato libero

Il formato desiderato è chiaro

Molte richieste contemporaneamente

Passi spezzati in pezzi

Errori comuni

Non dare contesto. Il modello non conosce te o la tua situazione; Se non dici chi sei e perché vuoi quello che vuoi, riceverai una risposta generale.
Non specificando il formato. Istruzioni come "Lascia che sia una tabella", "Lascia che sia 5 elementi", "Non superare le 3 frasi" rendono l'output utilizzabile.
Arrendersi alla prima uscita. Se il primo risultato non piace, il prompt viene migliorato; Il processo è iterativo.
Chiedere tutto con un unico suggerimento. Dividere il grande compito; Chiedi una cosa chiara ad ogni passo.
Dimenticando di fare un esempio. Spesso è più efficace mostrare un esempio piuttosto che descrivere uno stile.

In sintesi

Un buon prompt solitamente contiene componenti di ruolo, contesto, attività, formato e vincolo.
“Cosa direi a un nuovo stagista?” La domanda indica quali informazioni fornirai.
La scrittura di un prompt è un processo iterativo; Se il primo risultato non ti piace, migliora l'istruzione.
Suddividi compiti di grandi dimensioni in parti; Non chiedere troppo in una volta.
Dimostrare uno stile con l’esempio è spesso più efficace che descriverlo.

Compito dell'applicazione

Ripensa a un'attività che hai chiesto di recente all'intelligenza artificiale e che hai ottenuto scarsi risultati. Riscrivilo con il modello "Ruolo/Contesto/Attività/Formato/Vincolo" e affianca i due output. Salvare il nuovo prompt che funziona in un file di note per un uso futuro.

Lista di controllo

[ ] Posso nominare cinque componenti di un buon prompt.
[ ] Posso migliorare la qualità dell'output aggiungendo ruoli, contesto e formato.
[] Posso trasformare un suggerimento debole in un suggerimento forte.
[ ] So che scrivere un prompt è un processo iterativo.
[ ] Salvo suggerimenti utili e li utilizzo di nuovo.