Hagnaður:
- Hæfni til að safna reglulega afrekstengdum framfaragögnum (hlutfall, fjöldi tilrauna, sjálfstæðisstig) og draga saman og túlka þau með gervigreind
- Geta til að búa til ákvörðunarreglur til að ákveða hvort eigi að viðhalda, laga eða breyta markmiðinu með því að skoða gögn
- Geta haldið því fram að gervigreindartúlkunin sé tilmæli og að ákvörðun um að halda áfram ætti að byggjast á mati sérfræðinga og raunverulegri athugun.
Þú skrifaðir IEP markmið og byrjaðir að kenna. Er barnið þá að þróast? Svarið við þessari spurningu getur ekki verið tilfinning eins og "Ég held að það gangi vel." Fylgst er með framförum í sérkennslu með reglubundnum mælingum; Þetta er kallað gagnatengd ákvörðun: að taka ákvörðun um að viðhalda, laga eða breyta markmiðinu með því að skoða útkomutengd gögn. Illa haldið skrá yfir framfarir getur leitt til þess að barn vinnur til einskis í ákveðinn tíma; Vel geymd skráning leiðir til snemmtækrar íhlutunar og réttrar aðlögunar. Í þessari einingu munum við sjá hvernig á að nota gervigreind til að skipuleggja, draga saman, kortleggja og túlka framfaragögn. Takmörk frá upphafi: gervigreind stingur upp á athugasemdum; Ákvörðun um að halda áfram er byggð á mati sérfræðinga og raunverulegri athugun.
Hvað á að mæla, hvernig á að skrá
Sérhver árangur hefur mælanlegan þátt. Algengar mælingargerðir:
- Hlutfall rétt: Rétt svörun / heildarprófanir (t.d. 7 réttar af 10 tilraunum = 70%).
- Fjöldi tilrauna/tíðni: Hversu oft hegðun á sér stað á ákveðnu tímabili.
- Sjálfstæðisstig: Hversu mikið merki nemandinn gerir. Stigveldi vísbendinga er oft notað: full líkamleg aðstoð → líkamleg að hluta → líkan → munnleg vísbending → bending → óháð. Markmiðið er að draga smám saman úr bendingnum og ná sjálfstæði.
- Lengd: Tíminn sem það tekur að klára verkefni eða viðhalda hegðun.
Skráin ætti að vera hnitmiðuð og stöðugt meðan á kennslu stendur eða strax eftir kennslu. Samræmi er lykilatriði: Mældu alltaf sama árangur með sömu mælistiku svo gögnin séu sambærileg.
Ábending: Umbreyttu „sjálfstæðisstigi“ í tölu (fullt líkamlegt=1 … óháð=6). Þannig að þú getur jafnvel séð eigindlega framför eins og að „gera það með færri vísbendingum“ á línuritinu. Gervigreind er góð í að draga saman þessa tölulegu röð.
Eftirfarandi tafla sýnir sýnishorn af fjögurra vikna gögnum og lestur þeirra:
viku
Nákvæmni %
Sjálfstæði (1-6)
Athugasemdaþróun
1
40
2 (líkamlegt að hluta)
Byrjendastig
2
55
3 (módel)
Það er hækkun
3
58
3 (módel)
hraðaminnkun, hálendi
4
72
4 (munnleg vísbending)
Verulegar framfarir
Þegar litið er á þessa töflu er eðlilegt að segja "halda markmiðinu": bæði nákvæmni og sjálfstæði aukast. En ef hálendi er viðvarandi, eins og 3. viku, er aðlögun íhuguð.
ákvörðunarreglur
Þú getur skoðað gögnin og búið til einfaldar reglur til að ákveða kerfisbundið hvað á að gera. Til dæmis: „Aðlaga kennsluaðferð ef engin framför er á þremur mælingum í röð (sléttu)“; „Ef skilyrðið er uppfyllt (80% í 3 samfelldum fundum) haldið áfram í næsta skref“; „Ef um verulega afturför er að ræða skaltu fara yfir tilgang og skilyrði“. AI getur beitt þessum ákvörðunarreglum á gögnin þín og framleitt meðmæli; En raunverulega athugunin (var barnið veikt, breyttist umhverfið, hentaði efnið ekki) aðeins þú hefur. Ákvörðunin er þín.
þrjú smámál
Mál 1 - Að ná hálendinu. Kennari hafði geymt gögn um lestrarárangur í fjórar vikur en sá ekki vel framfarirnar. Hann gaf gervigreindinni nafnlausu gögnin og sagði: „taktu saman þróunina og gerðu ákvörðunartillögu. AI sýndi að nákvæmnin var komin upp í 58-59-58% í síðustu þremur mælingum og lagði til að aðferðin yrði aðlagast. Kennarinn áttaði sig á því að sjónrænt álag í efninu var of mikið, einfaldaði það og tveimur vikum síðar jukust gögnin aftur. Gögnin sýndu hálendið sem slapp úr auganu.
Mál 2 — Að gera sjálfstæði sýnilegt. Nákvæmnisprósenta eins nemanda var komin í 70% í margar vikur og fjölskyldan hafði áhyggjur af „engum framförum“. Kennarinn magnaði einnig og setti línurit af sjálfstæðisstigi (nákvæm líkamleg→munnleg vísbending). AI tók saman að þó nákvæmnin hélst stöðug, þá minnkaði vísbendingin verulega, sem þýðir að barnið sinnti sama verkefni meira sjálfstætt. Það var útskýrt fyrir fjölskyldunni með þessari grafík; kvíði vék fyrir raunverulegri mynd af framförum.
Tilfelli 3 - Mistökin að treysta í blindni AI túlkuninni. Einn kennari, sem skoðaði tveggja vikna léleg gögn, ætlaði að samþykkja án efa tillögu gervigreindar um að "breyta markmiðinu." Hins vegar var barnið í tíðum fjarvistum þessar tvær vikur vegna flensu; Ástæðan fyrir lágu var fjarvistir, ekki tilgangur. Þar sem kennarinn vissi þetta breytti hann ekki tilganginum, fylgdi því í viku í viðbót og gögnunum var safnað. Mistök: að treysta á gervigreindartúlkun án samhengis án þess að innlima raunverulega athugun.
Mál 4 - Samantekt með mörgum ávinningi. Kennari hafði átta nemendur og þrjú eða fjögur afrek í hverjum; Það tók daga að túlka öll gögnin eitt af öðru í lokamati. Anonymous afhenti gervigreindinni gagnatöfluna (nemakóða, árangur, vikuleg gildi) og bað um einnar línu þróunarsamantekt fyrir hvert afrek og „varúð“ fána (háslétta/hvarf). Innan nokkurra mínútna skannaði gervigreind og merkti fimm sigra sem þurfti að auðkenna. Kennarinn helgaði tíma sínum þessum fimm mikilvægu aðstæðum; Hann lét sér nægja að fara yfir restina. Hér virkaði gervigreind eins og „snemma viðvörunarskanni“; Aftur ákvað kennarinn hvaða aðstæður væru brýnar og hvað ætti að gera.
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Er þessi nemandi að taka framförum?
Þessi kvaðning inniheldur ekki gögn; AI getur aðeins giskað. Svarið verður tómt eða tilbúið.
Öflug tilvitnun:
Hlutverk þitt: Aðstoðarmaður gagnagrunns sérkennara. Hér að neðan eru nafnlaus framvindugögn (hagnaður, vikur, nákvæmni %, sjálfstæði 1-6). Verkefni: 1) Dragðu saman þróunina (hækkun/hásléttu/hækkun, bæði nákvæmni og sjálfstæði). 2) Gefðu ráð samkvæmt ákvörðunarreglunum sem ég beitti: - 3 mælingar í röð → aðlagast - 3 samfelldar lotur 80% → næsta skref - veruleg afturför → endurskoðun3) Ef þú ert ekki viss tilgreindu staðsetningu; Ég gef samhengi eins og fjarveru/veikindi. Ekki búa til gögn; notaðu bara tölurnar sem ég gef upp.[nafnlaus gagnatafla]
Í þessari beiðni eru gögn, ákvörðunarreglur og mörk „enginn tilbúningur“ skýr. Úttakið verður traust ákvörðun þegar þú sameinar það við athugun þína.
Viðbótarsniðmát: gagnayfirlit og kortatúlkun fyrir fjölskyldu
Skrifaðu einfalda athugasemdargrein FYRIR FJÖLSKYLDUNA úr þessum framfaragögnum: - Ekki nota tæknileg hugtök, gefðu áþreifanleg dæmi - Útskýrðu bæði stöðugleikann og framfarastefnuna á yfirvegaðan hátt - Vertu raunsær, ekki ýkja loforð um úrbætur - Bættu við í lokin 1 lítilli tillögu sem hægt er að styðja heimaAthugið: Málsgreinin verður staðfest af kennara.
Ábending: Þú þarft ekki dýrt tól til að „grafa“ gögn. Þú getur gefið nafnlausu númeraröðinni þinni til gervigreindar og beðið um textatengda þróunartöflu eða tilbúið gagnaskipulag fyrir einfaldan söguþráð. Sjónræn framfarir gera þér og fjölskyldu þinni kleift að sjá framfarir í fljótu bragði. Mundu bara: kortið endurspeglar aðeins raunveruleg gögn sem þú slóst inn; Ekki leyfa tilbúningi eins og gervigreind að „bæta við þróun“ eða fylla út vikur sem vantar, láttu tóma viku vera tóma.
Algeng mistök
- Að taka ákvarðanir byggðar á tilfinningum. „Ég held að það gangi vel“ eru ekki gögn; Regluleg mæling er nauðsynleg.
- Bara að horfa á nákvæmnisprósentuna. Framfarir í sjálfstæði koma oft fyrr fram.
- Mæla ósamræmi. Að mæla sama árangur með mismunandi forsendum gerir gögnin ósambærileg.
- Að biðja um athugasemdir án þess að gefa gervigreindinni samhengi. Fjarvera, veikindi, breytingar á umhverfi hafa áhrif á gögnin; Aðeins þú veist þessa hluti.
- Að hugsa um að AI túlkunin sé endanleg ákvörðun. AI framleiðir tillögur; Þú tekur ákvörðunina með raunverulegri athugun.
- Að falsa gögnin. Ekki láta gervigreindina fylla "eðlilega" út tölur sem eru ekki gefnar upp.
Í stuttu máli
Framfarir eru fylgst með venjulegum gögnum, ekki birtingum. Hlutfallsnákvæmni, tíðni, lengd og sérstaklega hversu mikið sjálfstæði er, eru mælanlegir þættir árangurs. Ákvörðunarreglur (háslétta→aðlaga, viðmiðun uppfyllt→framhald, afturför→endurskoða) setja kerfisbundna ákvarðanatöku á grundvelli gagna. AI tekur saman gögnin, sýnir þróun, stingur upp á línuritum og túlkunum og einfaldar það fyrir fjölskylduna; en þú gefur samhengið, þú tekur ákvörðunina með raunverulegri athugun. Gögn eru öflugasta tækið þitt sem gerir sýnilegt það sem sleppur úr auganu.
Umsóknarverkefni
Helltu að minnsta kosti þremur til fjórum vikum af framfaragögnum þínum (nákvæmni og sjálfstæði) í nafnlausan töflureikni til að ná árangri. Fáðu þróunarsamantekt og ákvörðunartillögu frá gervigreindinni með „Öflugu hvetjunni“ í þessari einingu. Berðu tillöguna saman við þína eigin athugun (fjarvera, efni, umhverfi) og skrifaðu rökstuðning fyrir lokaákvörðun þinni (viðhalda/aðlaga/breyta).
gátlisti
- [ ] Ég mældi ávinning minn með reglulegum og samkvæmum viðmiðum.
- [ ] Ég skráði bæði nákvæmni og sjálfstæði.
- [ ] Ég hef þegar skilgreint ákvarðanareglur mínar.
- [ ] Ég veitti gervigreindinni samhengið (fjarvera/umhverfi).
- [ ] Ég vann aðeins með rauntölur, án þess að búa til gögnin.
- [ ] Ég tók endanlega ákvörðun með raunverulegri athugun og rökstuðningi.