Hagnaður:
- Hæfni til að skrifa mælanleg námsmarkmið (niðurstöður) og skilja vitræna stig flokkunarfræði Bloom og nota gervigreind til að búa til samræmda kennsluáætlun
- Hæfni til að útbúa skipulögð áætlunardrög sem passa við kynningar-þróun-niðurstöðuflæði, tímadreifingu og starfsemi við árangur, með stuðningi gervigreindar
- Að skilja að það er undir kennaranum komið að sannreyna að árangur og athafnir sem framleiddar eru af gervigreind séu í samræmi við opinbera námskrá og raunveruleika í kennslustofunni.
Góð kennslustund hefst með góðu markmiði. Í kennslu er þetta markmið kallað útkoma: setning sem tjáir, á sjáanlegan og mælanlegan hátt, hvað nemandinn mun geta í lok kennslustundar. "Nemendur læra brot" er ekki niðurstaða, því ekki er hægt að fylgjast með "námi"; „Nemandi leggur saman tvö brot með því að jafna nefnara sína“ er afrek því þú getur séð og mælt hvað hann getur. Í þessari einingu munum við nota gervigreind til að búa til samræmda kennsluáætlunardrög frá upphafi til enda, frá öflun. Takmörkin eru þau sömu: gervigreind framleiðir drög að áætlunum; Það er undir kennaranum komið að sannreyna hvort niðurstaðan passi við opinbera námskrá og raunveruleika skólastofunnar.
Hvernig á að skrifa ávinning? Bloom flokkun
Flokkafræði Bloom er kort sem listar hugsunarferli á sex stigum, frá einföldum til flókinna: muna (muna upplýsingar), skilja (útskýra með eigin orðum), beitingu (nota upplýsingar í nýjum aðstæðum), greining (sundurliða í hluta og koma á tengslum), mat (að dæma eftir forsendum), sköpun (framleiða nýja heild). Hvert stig hefur sínar aðgerðasagnir: „listar, skilgreiningar“ til að muna; fyrir notkun "reiknar, leysir"; til greiningar "berar saman, greinir"; „hannar, framleiðir“ til sköpunar.
Að skrifa niðurstöðuna með réttri sögn skýrir bæði hugsunarstigið sem þú ert að stefna að og samræmir það við mælingu. Ef niðurstaða þín er á „greiningarstigi“, þá stangast það á við markmiðið að spyrja „lista“ í prófinu. Að tilgreina þetta stig þegar spurt er spurningar eða athafna frá gervigreindinni er lykillinn að því að fá gagnlegt framleiðsla.
Ábending: Skrifaðu útkomuna á forminu "Nemandi ... -ir/-ar" með einni áberandi sögn. Skiptu útkomu tveggja verkefna („útskýra og hanna“) í tvennt; verður auðveldara að mæla.
Beinagrind kennsluáætlunar
Klassískt námskeiðsflæði er í þremur hlutum. Kynning (að ná athygli, kanna fyrri þekkingu, deila markmiðinu) tekur venjulega 15-20% af tímanum. Þróun (kynning á nýju efni, dæmi, virkni, útfærsla) er lengsti hlutinn, ~60-70%. Niðurstaða (samantekt, mat, lokun) er ~15%. Í góðri áætlun er sérhver starfsemi háð ávinningi; „Fín en tóm“ starfsemi sem er ótengd niðurstöðunni er fjarlægð úr áætluninni.
AI fyllir út þessa beinagrind fljótt, en þú þarft að athuga tvennt: (1) fer heildartíminn yfir kennslustundina - AI troðar oft 55 mínútum af virkni í 40 mínútur; (2) þjóna athafnirnar virkilega afrekinu eða eru þær bara "fyllingarefni"?
Skref fyrir skref: Kennsluáætlun með gervigreind
- Skýrðu ávinninginn. Taktu niðurstöðuna úr opinberu námskránni eða skrifaðu hana með því að tilgreina Bloom-stigið.
- Gefðu samhengið. Bekkjarstig, lengd, fjöldi nemenda, tiltækt efni (vörpun, spjaldtölva, töflu eingöngu).
- Óska eftir drögunum. Kynning-þróun-niðurstaða, tímadreifing, hver starfsemi fer eftir útkomu.
- Bættu tímanum við handvirkt. Athugaðu hvort samtals mínúturnar passi inn í kennslutímann.
- Athugaðu röðun. Þjónar hver aðgerð ávinningi mínum? Fjarlægðu þá sem gera það ekki.
- Bættu við aðgreiningu og mati. Athugasemd fyrir þann sem er í erfiðleikum með/að lengra kominn; Stutt athugun sem mælir ávinninginn.
- Staðfestu staðreyndir. Allar upplýsingar, til dæmis, dagsetning í áætluninni eru staðfest með áreiðanlegum heimildum.
þrjú smámál
Tilfelli 1 - Tímaraunsæi. Stærðfræðikennari bað gervigreindina um 40 mínútna „samlagning brota“ áætlun. gervigreind; Hann lagði til 10 mínútna kynningu, 20 mínútna fyrirlestur, 20 mínútna virkni, 10 mínútna mat – alls 60 mínútur. Kennarinn tók eftir og minnkaði virknina í 12 mínútur og skýringuna í 12 mínútur, sem gerir samtals 40 mínútur. AI gaf góða útlínur en kennarinn leiðrétti reikninginn.
Tilfelli 2 - Blómstraumur. Niðurstaða bókmenntakennara var „Nemandi túlkar myndirnar í ljóðinu“ (greiningar-matsstig). Í fyrstu hvetjunni gaf gervigreindin „lista yfir orðin í ljóðinu“ virkni á innköllunarstigi. Kennarinn uppfærði leiðbeininguna sem "á tökustigi greiningar, biðjið um viðeigandi virkni á hærra stigi"; Að þessu sinni gaf gervigreindin virknina "Beru saman tvær myndir og réttlættu tilfinningu skáldsins." Leiðsögn kennarans tryggði samræmi við niðurstöðuna.
Mál 3 — Staðfesting námskrár. Kennari í kennslustofunni fékk lífvísindaáætlun frá gervigreind; Áætlunin var góð, en ein af útkomum hennar var í raun úr námskrá yfirstéttar. Kennarinn bar það saman við opinbera námskrá og fjarlægði þann hluta. AI framleiddi almenna nákvæmni, en kennarinn staðfesti upplýsingarnar „hvaða útkoman er í hvaða bekk“ frá opinberri heimild.
Afritanleg sniðmát
1) Drög að áætlun frá kaupum:
Þitt hlutverk: reyndur [fag]kennari.Bekkur: [X. bekkur], lengd: [40 mín], nemandi: [fjöldi, blandað stig], efni: [borð/varp/spjaldtölva]. Niðurstaða: "[límdu niðurstöðuna mína]". Búðu til drög að kennsluáætlun með innleiðingu-líkams-niðurstöðu flæðinu, gefðu mínútur fyrir hvern hluta og tengdu hverja starfsemi við þessa niðurstöðu. Sýndu heildartímann í lokin. Skráðu staðreyndir sem ég þarf að sannreyna.
2) Að bæta hagnaðinn í samræmi við Bloom stig:
Skoðaðu eftirfarandi niðurstöðu: „[afrek]“. (1) Segðu mér á hvaða stigi þú ert í flokkunarfræði Bloom, (2) endurskrifaðu það með einni mælanlegri aðgerðasögn, (3) leggðu til 2 dæmi um aðgerðir sem henta þessu þrepi. Segðu þar sem þú ert ekki viss.
3) Lengd og jöfnunarstýring:
Athugaðu eftirfarandi kennsluáætlun fyrir tvo þætti: (a) fer heildartími allra athafna yfir [40] mínútur, (b) þjónar hver starfsemi raunverulega niðurstöðunni: "[ábati]". Sýndu greinilega umfram tíma og virkni sem tengist niðurstöðunni. Áætlun: [líma]
4) Hugmyndir sem vekja athygli (inngangur):
[X] um „[efni]“ Komdu með 4 mismunandi kynningarhugmyndir sem vekja forvitni á fyrstu 5 mínútunum fyrir kennslustundina: spurningu, dæmi úr daglegu lífi, stutt verkefni og sjónræn uppástunga. Gerðu það aldur viðeigandi og viðeigandi.
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Skrifaðu kennsluáætlun fyrir ljóstillífun.
Engir flokkar, lengd, afrek, efni; framleiðslan verður almenn og hugsanlega ónákvæm hvað varðar tímalengd/jöfnun.
Öflug tilvitnun:
Þitt hlutverk: náttúrufræðikennari. 6. bekkur, 40 mínútur, blandaður bekkur fyrir 30 manns, með vörpun. Markmið: "Nemandi útskýrir nauðsynlegar aðföng fyrir ljóstillífun og þær afurðir sem afleiddar eru með dæmum" (skilningsstig). Gefðu áætlun með kynningu-þróun-niðurstöðu, mínútudreifingu, hvert verkefni eftir útkomu. Í lokin skaltu skrifa niður heildartímann og staðreyndir sem á að sannreyna.
áætlunarhluta
Tímahluti (40 mín)
Tilgangur
Hvað á að spyrja AI
Innskráning
~6-8 mín
Athygli, forþekking, markmið
Hugmyndir sem vekja athygli
þróun
~24-28 mín
Innihald, dæmi, virkni
Afreksháð virkni
Niðurstaða
~6 mín
Samantekt, stutt umfjöllun
Lokaspurning / smápróf
Algeng mistök
- Er ekki að athuga tímann. AI framleiðir oft áætlanir sem fara yfir tíma í kennslustofunni; staðfestu heildartöluna handvirkt.
- Virkni misskipt við ávinning. Athafnir sem eru skemmtilegar en þjóna ekki græða tíma.
- Rangt Bloom stig. Að setja innköllunarvirkni í niðurstöðu greiningar missir marks.
- Staðfestir ekki námskrána. AI getur rangt flokkað afrek; Bera saman við opinbera námskrá.
- Gleymdi að meta. Áætlunin er ófullnægjandi án þess að hægt sé að athuga hvort ávinningurinn hafi verið að veruleika.
Athugið: „Opinber námskrá“ upplýsingar gervigreindar eru hugsanlega ekki uppfærðar eða sértækar fyrir landið þitt. Staðfestu alltaf hvaða einkunn útkoman tilheyrir í þinni eigin opinberu námskrá.
Í stuttu máli
Góð áætlun byrjar með góðum kaupum; Niðurstaðan er skrifuð með einni áberandi sögn og flokkunarfræði Blooms skýrir markvissa hugsunarstigið. AI fyllir fljótt út beinagrind kynningar-þróunar-niðurstöðu, framkallar mismunandi virkni og kynningarhugmyndir; en kennarinn sannreynir heildartíma, árangurssamsetningu og hæfi námskrár. AI framleiðslan er miklu gagnlegri þegar hagnaðurinn er nettur.
Umsóknarverkefni
Fáðu afrek efnis sem þú ferð yfir í næstu viku úr opinberu námskránni. Biddu gervigreindina um mínútu-fyrir-mínútu áætlun með „Plan outline from acquisition“ sniðmátið hér að ofan. Síðan: (1) athugaðu heildartímann handvirkt, (2) merktu hvort hver aðgerð þjóni hagnaðinum, (3) staðfestu að minnsta kosti tvær staðreyndir í áætluninni frá opinberu aðilum. Athugaðu þrjú atriði sem þú breyttir.
gátlisti
- [ ] Hef ég skrifað útkomuna með einni áberandi sögn og á réttu Bloom-stigi?
- [ ] Hef ég tekið bekk, tímalengd, fjölda nemenda og efni með í beiðnina?
- [ ] Hef ég handvirkt sannreynt heildartíma áætlunarinnar?
- [ ] Hef ég athugað hvort hver aðgerð þjóni mínum ávinningi?
- [ ] Hef ég látið fylgja með stutt mat og staðreyndastaðfestingu sem mælir ávinninginn?