Hagnaður:
- Að geta greint hvar í verkflæði kennslunnar (áætlun, efni, spurningar, endurgjöf drög) gervigreind sparar rauntíma og hvar ákvarðanir eins og einkunnagjöf og uppeldismat eru í höndum kennarans, allt eftir áhættustigi verkefnisins.
- Hæfni til að beita fræðigrein sem sannreynir hverja gervigreind framleiðsla í gegnum skrefin að tengja hana við námskrána/forritið, athuga áreiðanleika hennar og fara í gegnum kennslufræðilega síun.
- Nafnlaus gögn nemenda innan umfangs KVKK og faglegrar trúnaðar og venjast því að velja öruggt farartæki
Kennaravika er full af fleiri ritunarverkefnum en það virðist: kennsluáætlunum, vinnublöðum, prófspurningum, athugasemdum, skilaboðum frá foreldrum, fundargerðum í hópum, leiðbeiningum um verkefni. Mest af þessu verki er endurtekið og tímafrekt; Það stelur augnablikunum með barninu sem eru sannarlega dýrmætar. Gervigreind (AI) - tölvuforrit sem geta skilið mannamál og framleitt úttak eins og texta, áætlanir, spurningar o.s.frv. - er öflugt hjálpartæki til að flýta fyrir þessu síendurteknu rithleðslu. Í gegnum þessa einingu munum við læra að nota gervigreind ekki sem töfrasprota, heldur sem kennsluaðstoðarmann sem framleiðir drög, gefur hugmyndir og skipuleggur. En við skulum setja mikilvægustu setninguna frá upphafi: gervigreind ákveður ekki fyrir kennarann; Kennarinn gerir uppkastið og ber ákvörðunina og ábyrgðina.
Þessi fyrsta eining setur þrjár undirstöður: að greina hvar gervigreind virkar í kennsluvinnuflæðinu og hvar það ætti að stoppa; að sannreyna hverja framleiðslu; vernd nemendagagna. Þessir þrír eru undirliggjandi öryggisgrundvöllur allra síðari eininga.
Hvar sparar gervigreind tíma, hvar heyrir ákvörðunin undir kennarann?
Gagnlegt er að hugsa um kennsluskyldu út frá áhættustigi. Áhættustig er hversu miklum skaða verkefni myndi valda nemandanum ef það er gert rangt.
Lágáhættuverkefni sem gervigreind flýtir mjög fyrir: Að semja kennsluáætlun, búa til þrjú dæmi sem útskýra efni fyrir mismunandi aldurshópa, skrifa fyrstu útgáfu vinnublaðs, semja uppkast að foreldri, einfalda texta, hugleiða. Hér leysir gervigreind vandamálið „auðu síðu“; Þú leiðréttir og auðgar það.
Áhættuverkefni þar sem ákvörðunin er í höndum kennarans: Að gefa nemanda einkunn, dæma nemanda eins og „þetta barn er veikt/latið/hæfileikaríkt“, taka ákvörðun um að brjóta gegn fræðilegum heilindum (t.d. „hann/hún svindlaði á þessu verkefni“), leiðsögn og sálræna leiðsögn, með því að nota foreldri til endanlegrar greiningar. Þessar ákvarðanir hafa áhrif á framtíð barnsins; Ábyrgðin og lokaorðið er alltaf kennarans. AI býður í mesta lagi upp sjónarhorn hér, það getur ekki tekið ákvarðanir.
Varúð: „AI sagði“ er ekki réttlæting. Á sviðum sem hafa áhrif á stefnumörkun, mat og framtíð nemenda kemur gervigreind framleiðsla ekki í staðinn fyrir samþykki frá þar til bærum sérfræðingi (kennara). Óstaðfest gervigreind er eins og óstaðfestur orðrómur.
Hvers vegna er staðfesting nauðsynleg? Ofskynjanir og hlutdrægni
AI framleiðir texta ekki með því að „vita“ heldur með því að „spá fyrir um hugsanlegt orð“. Þess vegna gefur það stundum afar reiprennandi en í raun rangar upplýsingar. Þetta er kallað ofskynjun: bók sem er ekki til, ósögð tilvitnun, röng dagsetning, heimild sem er ekki til. Fyrir kennara getur þetta verið banvænt vegna þess að rangar upplýsingar sem gefnar eru nemanda verða að varanlegum misskilningi.
Annað vandamálið er hlutdrægni: gervigreind getur endurtekið félagsleg mynstur í gögnunum sem það er þjálfað á; getur framleitt dæmi sem eru hlutdræg gegn ákveðnu kyni, menningu eða stigi. Til dæmis, þegar boðið er upp á aðgreining, getur það á ósanngjarnan hátt sett nemanda í "bilunar" mótið.
Vegna þessara tveggja marka leggjum við til einfaldan löggildingarfræði sem á við um hverja framleiðslu:
- Tengdu það við upprunann. Staðfestu allt sem inniheldur staðreyndir, dagsetningar, tilvitnanir, reglur frá áreiðanlegum heimildum (námskrá, kennslubók, opinbert skjal).
- Athugaðu aftur. Athugaðu handvirkt tölulega eða rökrétt úttak (einkunnadreifing, heildartími).
- Uppeldisfræðileg sía. "Er þetta viðeigandi fyrir bekkinn minn, þennan aldur, þessa menningu?" Ráðfærðu þig við þína eigin fagþekkingu.
- Taktu ábyrgð. Um leið og þú samþykkir það er textinn þinn; Öll mistök eru á þína ábyrgð.
Nemendagögn: næði frá upphafi
Nemendagögn eru persónuleg gögn; Upplýsingar eins og heilsufar, fjölskylduaðstæður, hegðun og greining eru sérstakar persónuupplýsingar og krefjast meiri verndar. Í Türkiye stjórnar KVKK (Persónuverndarlögum) þessu; Að auki ber kennarinn þagnarskyldu. Að skrifa nafn, númer, bekk eða viðkvæma stöðu nemanda bókstaflega í opinbert gervigreindarverkfæri þýðir að þú tekur gögnin úr þínum stjórn.
Reglan er einföld: Nafnlaus fyrst. Fjarlægðu auðkennisupplýsingar eins og nafn-eftirnafn, skólanúmer, bekkjardeild, nafn foreldra; Notaðu almennar setningar eins og "Nemandi A", "12 ára nemandi". Ef mögulegt er skaltu velja fyrirtækisverkfæri sem skólinn þinn býður upp á sem eru með gagnavinnslutryggingu. Við munum dýpka þessa meginreglu í einingu 9; Gerðu það að viðbragði í bili.
Ábending: Áður en texti er límd inn í gervigreind skaltu leita að nafni, númeri og nafni fyrirtækis með „Ctrl+F“. Ef þú finnur það skaltu skipta um það fyrir almennar tjáningar áður en þú vistar.
þrjú smámál
Mál 1 — Tilvitnuð tilvitnun. Félagsfræðikennari bað AI um „orð Ataturks um menntun“ til kynningar. YZ gaf 6 tilvitnanir; Kennarinn gat ekki fundið raunverulega uppsprettu tveggja þeirra. Ef hann hefði notað það án þess að athuga hefði hann kennt 40 nemendum tilbúið orð. Þökk sé sannprófunarskrefinu notaði hann aðeins 4 tilvitnanir þar sem heimildin var staðfest. Kennslan var undirbúin 5 mínútum lengur en komið var í veg fyrir rangar upplýsingar.
Mál 2 — Tímasparnaður. Enskukennari var að útbúa aðskilin vinnublöð fyrir 3 kennslustundir í hverri viku og eyddi um það bil 3 klukkustundum í þetta. Hann byrjaði að nota gervigreind sem uppkastsgjafa: hann lét gervigreind framleiða uppkast sem aðlagaði sömu niðurstöðu á þremur stigum og leiðrétti þau sjálfur. Tími minnkaði úr 3 klukkustundum á viku í ~1 klukkustund; Hann helgaði þær 2 klukkustundir sem hann vann sér til einstaklingsbundinnar endurgjöf. Gæðin lækkuðu ekki því lokabreytingin var kennarans.
Mál 3 — Til baka frá villu í trúnaði. Þegar námsráðgjafi vildi ráðfæra sig við gervigreind um erfiðar aðstæður nemenda skrifaði hann fyrst niður nafn nemandans og fjölskylduupplýsingar. Hann tók eftir textanum áður en hann sendi hann og kom þeim öllum í staðinn fyrir almennar setningar eins og „13 ára nemandi“ og „heimilisspenna“. Almennu kennslufræðilegu hugmyndirnar sem hann tók sér fyrir hendur virkuðu aftur; en engin persónuleg gögn komust út.
Afritanleg sniðmát
1) Aðgreina verkefni eftir áhættustigi:
Þitt hlutverk: aðstoðarmaður kennara. Skiptu eftirfarandi 8 kennsluverkefnum í tvo lista: (A) áhættulítil störf þar sem gervigreind getur með öryggi framleitt útlínur, (B) áhættusamar störf þar sem endanleg ákvörðun verður að vera hjá kennaranum. Skrifaðu rökstuðning í einni setningu fyrir hvert verkefni. Verkefni: [límdu þín eigin vikulegu verkefni hér]
2) Staðfestingarathugun:
Í textanum hér að neðan, merktu við hverja setningu sem inniheldur staðreynd, dagsetningu, tilvitnun, heimild eða tölulega fullyrðingu og skrifaðu athugasemd þar sem segir „verður að staðfesta“. Segðu greinilega hvar þú ert ekki viss; tilbúnar upplýsingar.Texti: [líma uppkast]
3) Aðstoðarmaður nafnleyndar:
Í eftirfarandi texta skaltu skipta út hvers kyns persónulegum upplýsingum (nafni, númeri, bekk, stofnun) sem geta auðkennt nemanda, foreldri eða stofnun með almennum orðatiltækjum (t.d. „Nemandi A“, „nemandi“). Skráðu það sem þú breyttir.Texti: [líma]
4) Kennslufræðileg síuboð:
Metið eftirfarandi útlínur fyrir tyrkneska almenna skólastofu í 6. bekk, blandaðri skóla: nefndu veikleika með tilliti til aldurshæfis, menningarlegrar viðeigandi og árangurs. Ekki setja það fram sem algeran sannleika, gefðu það sem tillögu. Drög: [líma]
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Skrifaðu mér kennsluáætlun.
Það er ekkert samhengi: hvaða námskeið, einkunn, árangur, lengd er ekki ljóst. AI er almennt, það mun sleppa einhverju sem passar ekki þínum flokki.
Öflug tilvitnun:
Hlutverk þitt: reyndur náttúrufræðikennari.7. Einkunn "Afl og orka" eining, ein kennslustund (40 mínútur), niðurstaða: "Nemandi gerir greinarmun á hreyfiorku og hugsanlegri orku með dæmum." Blönduð bekkur 28 nemendur, það er vörpun. Gefðu mér drög að áætlun með tímadreifingu, með kynningar-líkams-niðurstöðu flæði. Skráðu sérstaklega þær staðreyndir sem ég þarf að sannreyna í lokin.
Leit
Áhættustig
Hlutverk gervigreindar
endanleg ákvörðun
Drög að kennsluáætlun
lágt
Myndar drög
kennari
Fyrsta útgáfa vinnuskjalsins
lágt
Myndar drög
kennari
Prófspurning + lykill
miðlungs
Myndar drög
kennari staðfestir
einkunnagjöf
hátt
Jafnvel tillagan er takmörkuð
einmana kennari
Akademísk heiðarleiki ákvörðun
hátt
get ekki ákveðið
einmana kennari
Algeng mistök
- Að gefa útprentunina til nemanda án þess að staðfesta það. Að gleyma hættunni á ofskynjunum eru algengustu og skaðlegustu mistökin.
- Líma persónuupplýsingar eins og þær eru. Brot á þagnarskyldu vegna hraðans er brot á KVKK og starfssiðferði.
- Að láta AI ákveða. Að framselja ákvarðanir eins og einkunnir, greiningar og heiðarleikadóma til gervigreindar útilokar ekki ábyrgð, það eykur bara áhættuna.
- Samhengislaus hvetja. Æskileg framleiðsla mun ekki virka án þess að gefa bekknum, stiginu og afrekinu.
- Að treysta gervigreind í blindni eða hafna því alfarið. Hvort tveggja er rangt; Hið rétta er stýrð notkun.
Ábending: Hugsaðu um hverja gervigreindarlotu eins og að vinna með nemi: fljótur og duglegur, en óreyndur. Þú afhendir aldrei útprentun án þess að skrifa undir eða lesa hana.
Í stuttu máli
Gervigreind er öflugur aðstoðarmaður sem léttir síendurtekinni skriftarbyrði kennarans; en vegna ofskynjana og hlutdrægni þarf sérhver útgangur sannprófunar. Aðgreindu verkefni eftir áhættustigi: notaðu ríkulega í ritunarvinnu sem er lítið í húfi, haltu mikilvægum ákvörðunum eins og einkunnagjöf og kennslufræðilegu mati fyrir sjálfan þig. Gerðu alltaf nafnlaus gögn nemenda og veldu öruggt tól. Stysta reglan: Teikningin er frá gervigreindinni, ábyrgðin er frá kennaranum.
Umsóknarverkefni
Nefndu 8 verkefni sem þú munt gera í næstu vinnuviku. Merktu hvern og einn sem „lítil áhættu – gervigreind getur framleitt teikningar“ eða „mikil áhætta – allt að mér. Veldu síðan eitt af verkefnunum með litlum húfi og biddu gervigreindina um drög með samhengisspurningu, eins og „Sterk hvetja“ dæmið hér að ofan. Merktu við að minnsta kosti 3 staðreyndir sem þú þarft að sannreyna í úttakinu og skrifaðu hvernig þú munt sannreyna það.
gátlisti
- [ ] Hef ég aðgreint verkefni eftir áhættustigi?
- [ ] Er ég með áætlun um að sannreyna staðreyndir/tilvitnanir/tölur í gervigreindarframleiðslunni?
- [ ] Hef ég nafnlaus persónuupplýsingar áður en ég sendi textann til gervigreindar?
- [ ] Er ég viss um að ég geymi lokaákvörðunina (einkunn, dóm) hjá mér?
- [ ] Hef ég tekið samhengi með í tilkynningunni minni, svo sem hlutverk, einkunnastig, útkomu og lengd?