Uru:
- Ikike nke ịnakọta data agamnihu dabere na mmezu (pasent, ọnụ ọgụgụ nke mbọ, ọkwa nnwere onwe) wee jiri ọgụgụ isi na-akọwa ya.
- Ikike ịmepụta iwu mkpebi iji kpebie ma ọ ga-edobe, gbanwee ma ọ bụ gbanwee ihe mgbaru ọsọ site na ilele data
- Nwee ike ijide n'aka na nkọwa AI bụ nkwenye yana na mkpebi ịga n'ihu kwesịrị ịdabere na nyocha ndị ọkachamara na nleba anya n'ezie.
Ị dere ebumnuche IEP wee malite nkuzi. Ya mere, nwa ahụ ọ na-enwe ọganihu? Azịza nke ajụjụ a enweghị ike ịbụ echiche dị ka "Echere m na ọ na-aga nke ọma." A na-enyocha ọganihu na agụmakwụkwọ pụrụ iche site na nha mgbe niile; A na-akpọ nke a mkpebi dabere na data: ime mkpebi idowe, gbanwee, ma ọ bụ gbanwee ihe mgbaru ọsọ site na ilele data dabere na nsonaazụ. Ihe ndekọ ọganihu na-adịghị mma nwere ike ime ka nwatakịrị na-arụ ọrụ n'efu ruo oge ụfọdụ; Ndekọ echekwara nke ọma na-eduga na ntinye aka n'oge na ngbanwe ziri ezi. Na nkeji a anyị ga-ahụ ka esi eji AI hazie, chịkọta, eserese na ịkọwa data ọganihu. Oke site na mmalite: AI na-atụ aro ikwu; Mkpebi ịga n'ihu dabere na mkpebi ndị ọkachamara na nleba anya n'ezie.
Ihe ị ga-atụ, otu esi edekọ
Mmezu ọ bụla nwere akụkụ enwere ike ịtụtụrụ ya. Ụdị nha ndị a na-ahụkarị:
- Pasent ziri ezi: Nzaghachi ziri ezi / ngụkọta nnwale (dịka 7 ziri ezi n'ime ule 10 = 70%).
- Ọnụọgụ nke mbọ/ugboro: Ugboro ole omume na-eme n'ime oge ụfọdụ.
- Ọkwa nke nnwere onwe: Ego ole ka nwa akwụkwọ ahụ na-eme. A na-ejikarị usoro ihe atụ eme ihe: enyemaka anụ ahụ zuru oke → akụkụ anụ ahụ → ịmegharị → okwu ọnụ → mmegharị ahụ → nọọrọ onwe ya. Ebumnobi bụ iji nwayọọ nwayọọ belata echiche ahụ wee nweta nnwere onwe.
- Ogologo oge: Oge ọ na-ewe iji rụchaa ọrụ ma ọ bụ jigide omume.
Ekwesịrị idobe ndekọ ahụ nkenke na mgbe niile n'oge ma ọ bụ ozugbo emechara ntuziaka. Nkwenye bụ isi: na-eji otu ọta akara na-atụ otu ọganiihu mgbe niile ka data ahụ wee jiri ya tụnyere.
NDỤMỌDỤ: Tụgharịa “ọkwa nke nnwere onwe” ka ọ bụrụ ọnụọgụ (anụ ahụ zuru oke=1 … onwe =6). Yabụ ị nwere ike ịhụ nkwalite qualitative dị ka "iji obere akara eme ya" na eserese ahụ. AI dị mma n'ịchịkọta usoro ọnụọgụgụ a.
Tebụlụ na-esonụ na-egosi ihe nlele data izu anọ yana ọgụgụ ya:
izu
ziri ezi%
Nnwere onwe (1-6)
Omume ikwu okwu
1
40
2 (akụkụ anụ ahụ)
Ọkwa mmalite
2
55
3 (ihe nlereanya)
Enwere ịrị elu
3
58
3 (ihe nlereanya)
deceleration, plateau
4
72
4 (okwu ọnụ)
Ọganihu dị ịrịba ama
N'ileghachi anya na tebụl a, ọ bụ ihe ezi uche dị na ya ịsị "dobe ihe mgbaru ọsọ": ma izi ezi na nnwere onwe na-abawanye. Mana ọ bụrụ na ala dị larịị na-aga n'ihu, dịka izu nke atọ, a na-atụle mgbanwe.
iwu mkpebi
Ị nwere ike ilele data ahụ ma mee iwu dị mfe iji jiri usoro kpebie ihe ị ga-eme. Ọmụmaatụ: “Megharịa usoro nkuzi ma ọ bụrụ na enweghị nkwalite na nha atọ na-esochi (ala ala ala)”; "Ọ bụrụ na e zutere criterion (80% na 3 consecutive sessions) gaba nzọụkwụ ọzọ"; "Ọ bụrụ na enwere nnukwu nlọghachi azụ, nyochaa ebumnuche na ọnọdụ". AI nwere ike itinye iwu mkpebi ndị a na data gị wee mepụta nkwanye; Ma n'ezie chọpụtara (bụ nwa ahụ na-arịa ọrịa, ka gburugburu ebe obibi gbanwere, ka ihe adịghị adabara) naanị gị nwere. Mkpebi bụ nke gị.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Ịnweta ala dị larịị. Otu onye nkuzi nọ na-edobe data na mmezu nke ịgụ ihe ruo izu anọ, mana enweghị ike ịhụ ọganihu ahụ nke ọma. O nyere AI data na-amaghị aha wee sị, "chịkọta ihe na-emekarị ma mee mkpebi mkpebi." AI gosipụtara na izi ezi agbagoro na 58-59-58% na nha atọ gara aga wee tụọ aro imegharị usoro ahụ. Onye nkuzi ahụ ghọtara na ibu a na-ahụ anya dị na ihe ahụ dị oke, mee ka ọ dị mfe, na izu abụọ ka e mesịrị, data mụbara ọzọ. Ihe omuma a gosiputara ala di elu nke gbapuru anya.
Ikpe 2 - Ime ka nnwere onwe pụta ìhè. Pasent ziri ezi nke otu nwa akwụkwọ agbagoro na 70% ruo izu, ezinụlọ ahụ na-enwekwa nchegbu maka "ọ nweghị ọganihu." Onye nkuzi gụnyekwara ọnụ ma depụta ọkwa nke nnwere onwe (kpọmkwem n'ụzọ anụ ahụ → okwu ọnụ). AI chịkọtara na ọ bụ ezie na izi ezi nọgidere na-adịgide adịgide, ihe ngosi ahụ belatara nke ukwuu, nke pụtara na nwatakịrị ahụ rụrụ otu ọrụ ahụ n'onwe ya. A kọwara ezinụlọ ya na eserese a; nchegbu nyere ụzọ n'ezie foto ọganihu.
Ikpe 3 - mmejọ nke ịtụkwasị obi na nkọwa AI. Otu onye nkuzi, na-ele anya na izu abụọ nke data dara ogbenye, na-achọ ịnakwere na-enweghị ajụjụ na aro AI nke "gbanwee ebumnuche." Otú ọ dị, nwatakịrị ahụ na-anọkarị n'ime izu abụọ ahụ n'ihi flu; Ihe kpatara nke dị ala bụ enweghị isi, ọ bụghị nzube. Ebe ọ bụ na onye nkụzi maara nke a, ọ gbanweeghị nzube ya, soro ya ruo izu ọzọ ma nakọta data. Mmejọ: ịdabere na nkọwa AI na-enweghị ihe gbara ya gburugburu na-etinyeghị nleba anya n'ezie.
Ikpe 4 - Multi-enweta nchịkọta. Otu onye nkuzi nwere ụmụ akwụkwọ asatọ na mmezu atọ ma ọ bụ anọ na nke ọ bụla; O were ụbọchị iji kọwapụta data niile n'otu n'otu na nlebanya njedebe nke oge. Anonymous nyefere tebụl data (koodu ụmụ akwụkwọ, mmezu, ụkpụrụ kwa izu) na AI ma rịọ maka nchịkọta usoro otu ahịrị maka mmezu ọ bụla yana ọkọlọtọ “akpachara anya” (Plateau/regression). N'ime nkeji ole na ole, AI nyochara wee gosi mmeri ise dị mkpa ka eme ka ọ pụta ìhè. Onye nkuzi tinyere oge ya n'ọnọdụ ise a dị egwu; O juru onwe ya anya site n'ịtụle ihe ndị ọzọ. N'ebe a AI na-arụ ọrụ dị ka "nyocha ịdọ aka ná ntị mmalite"; Ọzọ, onye nkụzi ahụ kpebiri ọnọdụ dị ngwa na ihe ọ ga-eme.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Nwa akwụkwọ a ọ na-enwe ọganihu?
Ngwa ngwa a enweghị data; AI nwere ike iche naanị. Azịza ya ga-abụ ihe efu ma ọ bụ mebere ya.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: onye inyeaka data onye nkuzi nkuzi pụrụ iche. N'okpuru bụ data ọganihu na-amaghị aha (uru, izu, izi ezi%, nnwere onwe 1-6). Ihe aga-eme: 1) chịkọta ihe na-eme (ebili/elu ala/regression, ma izi ezi na nnwere onwe). 2) Nye ndụmọdụ dị ka iwu mkpebi m tinyere: - 3 consecutive nha plateau → adapt - 3 consecutive sessions 80% → next step - significant regression → review3) Ọ bụrụ na ị maghị kpọmkwem ebe; Ana m enye ndị gbara ya gburugburu dịka enweghị / ọrịa. Ekepụtala data; jiri naanị nọmba ndị m na-enye.[Ananymous data table]
N'ime arịrịọ a, data, iwu mkpebi na oke "enweghị nrụpụta" doro anya. Ihe mmepụta ahụ na-aghọ mkpebi siri ike mgbe ị jikọtara ya na nlele gị.
ndebiri mgbakwunye: nchịkọta data na nkọwa eserese maka ezinụlọ
Dee nkeji okwu dị mfe maka ezinụlọ site na data ọganihu a: - Ejila okwu teknụzụ, nye ihe atụ doro anya - Kọwaa ma nkwụsi ike na ntụziaka na-aga n'ihu n'ụzọ ziri ezi - Nwee ezi uche, adịghị ekwubiga okwu ókè nkwa mmelite - N'ikpeazụ, tinye 1 obere aro nke nwere ike ịkwado n'ụlọ Cheta: Paragraf ahụ ga-enyocha ya site n'aka onye nkụzi.
Ndụmọdụ: Ịchọghị ngwá ọrụ dị oke ọnụ iji "graph" data. Ị nwere ike ịnye usoro nọmba gị na-amaghị aha na AI ma rịọ maka eserese ederede dabere na ederede ma ọ bụ nhazi data emebere maka atụmatụ dị mfe. Ọganihu elere anya na-eme ka gị na ezinụlọ gị hụ ọganihu n'otu oge. Naanị cheta: eserese ahụ na-egosipụta naanị data ị banyere; Ekwela ka ụgha dị ka AI "mezue usoro" ma ọ bụ mejupụta izu ndị na-efu efu, hapụ izu efu ka ọ bụrụ ihe efu.
Mmejọ ndị nkịtị
- Ime mkpebi dabere na echiche. "Echere m na ọ na-aga nke ọma" abụghị data; Ntụle oge niile dị mkpa.
- Naanị ilele pasentị ziri ezi. Ọganihu na nnwere onwe na-apụtakarị na mbụ.
- Tụọ na-ekwekọghị ekwekọ. Ịtụ otu mmezu ahụ na njirisi dị iche iche na-eme ka data enweghị atụ.
- Na-arịọ maka nkọwa na-enyeghị ihe gbasara AI. Enweghị, ọrịa, mgbanwe nke gburugburu ebe obibi na-emetụta data; Naanị gị maara ihe ndị a.
- Na-eche na nkọwa AI bụ mkpebi ikpeazụ. AI na-emepụta aro; Ị na-eme mkpebi ahụ na nleba anya n'ezie.
- Na-ehichapụ data. Ekwela ka AI "nwere ezi uche" dejupụta ọnụọgụ ndị na-enyeghị.
Na nchịkọta
A na-enyocha ọganihu site na data oge niile, ọ bụghị echiche. Pasent ziri ezi, ugboro, ogologo oge na ọkwa nke nnwere onwe bụ akụkụ a na-atụnye nke ọma. Iwu mkpebi (plateau → adapt, criterion met→gaba n'ihu, regression → imeghari) hazie mkpebi dabere data. AI na-achịkọta data, gosi usoro, na-atụ aro eserese na nkọwa, ma mee ka ọ dị mfe maka ezinụlọ; ma ị na-enye ihe ndị gbara ya gburugburu, ị na-eme mkpebi ahụ n'ezie. Data bụ ngwá ọrụ gị kachasị ike nke na-eme ka a hụ ihe na-agbanarị anya.
Ọrụ ngwa
Wunye opekata mpe izu atọ ma ọ bụ anọ nke data ọganihu gị (nkenke na nnwere onwe) n'ime mpempe akwụkwọ na-amaghị aha maka mmezu. Nweta nchikota omume na ntụnye mkpebi sitere na AI site na iji "Ike ngwa ngwa" na nkeji a. Tụlee aro ahụ na nleba anya nke gị (enweghị, ihe onwunwe, gburugburu ebe obibi) wee dee ihe ziri ezi maka mkpebi ikpeazụ gị (jikwaa / ime mgbanwe / mgbanwe).
ndetu
- [] Ahụrụ m uru m site na njirisi mgbe niile na nke na-agbanwe agbanwe.
- [ ] Edere m ma izi ezi na ọkwa nnwere onwe.
- [ ] A kọwapụtala m iwu mkpebi m.
- [] Enyere m ihe ndị gbara ya gburugburu (enweghị / gburugburu) na AI.
- [] M na-arụ ọrụ naanị na ezigbo ọnụọgụgụ, na-emeghị data ahụ.
- [] Emere m mkpebi ikpeazụ site na nleba anya na izi ezi.