Uru:
- Ikike ịchịkọta na ịkọwa ogidi atọ nke Solvency II, SCR/MCR (chọrọ isi obodo) na echiche inye aka na teknụzụ na nkwado nke ọgụgụ isi.
- Ikike ịhazi nkwado nlereanya, nleba anya azụ, nyocha uche na usoro nyocha onwe ya na ọgụgụ isi
- Ikike ịghọta na ọgụgụ isi artificial n'onwe ya bụ ihe atụ nke kwesịrị ịnwapụta, na ọrụ ikpeazụ maka akaụntụ isi obodo ka dị n'aka onye ọrụ na njikwa a họpụtara.
Ụlọ ọrụ ịnshọransị na-ekwe nkwa na-ewe ọtụtụ iri afọ na amụma ọ bụla ọ na-ere. Iji mezuo nkwa ndị a, ọ bụghị naanị na ọ ga-ekenye ihe zuru oke kamakwa ọ ga-edobe ego zuru oke megide ọnọdụ ọjọọ. Capital bụ nchekwa ụlọ ọrụ nke na-enweta mfu ndị a na-atụghị anya ya, ihe nleba anya nkwụghachi ego ya. Usoro na-achịkwa nkwụsi ike a na Europe na nke ka ukwuu na Türkiye bụ Solvency II. Na nkeji a, anyị ga-ekpuchi mgbagha nke Solvency II, isi obodo chọrọ (SCR/MCR) na nkwado nlereanya, otu n'ime usoro ọzụzụ kachasị tozuru okè nke actuarial; Anyị ga-ahụ ka esi eji AI na mpaghara a - yana ihe kpatara AI n'onwe ya bụ ihe nlereanya nke kwesịrị ịkwado.
Ka anyị chetara gị site na mmalite: ngụkọta ego nke isi obodo na-ekpebi ma ụlọ ọrụ ga-adị ndụ ma ọ bụ na ọ gaghị adị; Ntụkwasị obi nke onye na-achịkwa, ụlọ ọrụ na-akwụ ụgwọ kredit na ndị na-ejide iwu dabere na ya. Na mpaghara a, AI na-emepụta nkenke, koodu, na drafts; mana ọrụ kachasị maka ọnụ ọgụgụ isi obodo dabere na onye ọrụ na njikwa a họpụtara, na ụdị ọ bụla - gụnyere AI - ga-enwerịrị nkwenye onwe ya.
Ogidi atọ nke Solvency II
A na-ewu Solvency II na "ogidi" atọ. Kọlụm 1 - Ọnụ ọgụgụ chọrọ: na-akọwapụta otu a ga-esi gbakọọ usoro nka na ihe achọrọ ego. Enwere ọnụ ụzọ abụọ ebe a. SCR (Nsovement Capital Requirement): Ọ bụ isi obodo nke ụlọ ọrụ ahụ ga-edobe iji mezuo ọrụ ya n'ime otu afọ na ọkwa ntụkwasị obi pasent 99.5, ọbụlagodi n'ọnọdụ ọjọọ nke ga-eme ihe dịka otu ugboro n'ime afọ 200. MCR (Opekempe Isi Ihe achọrọ) bụ oke kacha ala n'okpuru nke ikike ga-anọ n'ihe egwu. Ogidi 2 - Ọchịchị na njikwa ihe egwu: na-ekpuchi njikwa ime, usoro njikwa ihe egwu na nyocha ihe egwu nke onwe (ORSA). Ogidi 3 - nghọta na ịkọ akụkọ: ọrụ mkpughe nye ọha na eze na onye na-achịkwa.
Enwere ike ịgbakọ SCR n'ụzọ abụọ. Usoro ọkọlọtọ: yana modul ihe egwu emebere ya na paramita nke onye nhazi kọwapụtara. Ihe nlere nke ime: ụlọ ọrụ nke emepụtara, ihe nlere akwadoro (nke na-abụkarị Monte Carlo). Ụdị dị n'ime bụ nke ziri ezi mana ọ chọrọ nkwenye siri ike karịa na usoro nkwenye. Ndị na-ahụ maka nchịkwa na Türkiye bụ SEDDK (Akụkụ Inshọransị na Ụlọ Ọrụ Na-ahụ Maka Ụgwọ ezumike nkeonwe) na iwu na-eji nwayọọ nwayọọ na-ejikọta ụkpụrụ Solvency II.
Tebụlụ na-esonụ na-achịkọta echiche ndị bụ isi:
echiche
Pụtara
isi ihe dị egwu
Nzaghachi nka na ụzụ
Uru nke ụgwọ dị ugbu a
Echiche kacha mma + oke ihe egwu
SCR
Isi ego mfu nke afọ 1 nwere ntụkwasị obi 99.5%.
Isi ntozu ntozu
MCR
Isi obodo kacha nta zuru oke
isii = ihe egwu ikike
ORSA
Ntụle ihe egwu nke ụlọ ọrụ
Ogidi 2, ọrụ njikwa
Oke mgbaze
Ịha nhatanha / SCR
Karịrị 100% = ezuru
Nzaghachi teknụzụ: atụmatụ kacha mma na oke ihe egwu
Na Solvency II, ọrụ teknụzụ nwere akụkụ abụọ. Atụmatụ kacha mma: uru a na-atụ anya na ego ọ bụla ga-eme n'ọdịnihu, ihe puru omume-arọ na mbelata-atụmatụ enweghị mmasị na nke na-enweghị nchegharị ma ọ bụ nchekwube. Oke ihe ize ndụ: ihe nchekwa agbakwunyere nke ụlọ ọrụ ọzọ ga-achọ ma ọ bụrụ na ọ ketara ejighị n'aka; agbakwunyere n'echiche gị kacha mma. Nkewa dị iche iche na-ejikọta ozugbo na ngụkọ ego na nkeji 3: na atụmatụ kachasị mma ịchọtara na ubube yinye ma ọ bụ BF agbakwunyere oke ihe ize ndụ sitere na ejighị n'aka nke ị jiri Mack/bootstrap tụọ. AI na-enyere aka ịkọwa ihe ndị a ma mepụta koodu ndekọ ego.
Ndụmọdụ: Agụla nọmba dị ka "ọnụego ngwọta 160" n'onwe ya. Jụọ ihe echiche (mmasị, ọnwụ, ọnọdụ ọdachi) a na-agbakọ ọnụego a na oke nrụgide ọ dabere na; Oke nke mara mma nwere ike ịbụ nsonaazụ nke echiche na-adịghị mma.
Nnwale nlereanya: A na-enyocha ụdị ọ bụla gụnyere AI
Otu n'ime ọzụzụ kacha tozuru oke nke actuarial bụ nkwado nlereanya. Enweghị ụdị-ọ bụghị GLM, ọ bụghị Monte Carlo, ọ bụghị ngwá ọrụ AI-nwere ike ịtụkwasị obi na-enweghị nkwado. Nyocha nwere ọtụtụ ihe. Nleghachi azụ: atụnyere amụma gara aga nke ihe nlereanya na nsonaazụ n'ezie; Ọ bụrụ na ihe nlereanya ahụ na-eleda anya mgbe niile ma ọ bụ na-emebiga ihe ókè (eleda anya), enwere nsogbu. Ntụle mmetụta uche: na-agbanwe echiche ntinye na ịhụ otú ihe mmepụta na-agbanwe; Ihe nlere nke nwere mmetụta nke ukwuu adịghị ike. Benchmarking: atụnyere nsonaazụ ya na usoro ọzọ ma ọ bụ data ụlọ ọrụ. Ntụle onwe onye: nyocha nke onye na-eme ihe tozuru etozu na-abụghị onye wuru ihe nlereanya. Solvency II na-akpọ n'ụzọ doro anya maka nnwere onwe a.
Enwere isi ihe dị mkpa ebe a: AI n'onwe ya bụ ihe nlereanya na a ghaghị ịkwado ya. Koodu, mgbako, ma ọ bụ ntụnye nke ụdị asụsụ na-ewepụta ga-enwerịrị nnwale azụ azụ, mmetụta na nyocha onwe ya, dịka GLM. Ọzọkwa, ka AI si ewepụta azịza na-adịkarịghị akọwapụta (igbe ojii); Nke a chọrọ ijikwa ya nke ọma n'ihe gbasara nkwenye. Ị nwere ike iji AI hazie usoro nkwenye ahụ, mana ị nweghị ike ịnyefe nkwenye n'onwe ya na AI - nke ahụ ga-abụ esemokwu mmasị.
Akpachara anya: Ime ka AI na-ekwu "mepụta ma kwado ihe nlereanya m" dị ka ime ka nwa akwụkwọ gụọ ule nke ya. A na-eme nkwenye site n'aka onye nweere onwe ya na nke ruru eru, site na akwụkwọ. AI nwere ike inye aka naanị n'ịwepụta ndepụta ndenye na koodu ule.
Otu esi eji AI na Solvency na nkwenye
1) Nchịkọta echiche na ntụgharị asụsụ n'asụsụ azụmahịa:
Ọrụ gị: onye enyemaka ọzụzụ n'ezie. Kọwaa Solvency II nye onye osote onye njikwa njikwa n'ihe 6: SCR, MCR, nzaghachi teknụzụ (atụmatụ kacha mma + oke ihe egwu), oke mgbaze, usoro ọkọlọtọ vs ụdị ime, ORSA. Dee ihe ọ bụla n'otu ahịrịokwu, n'asụsụ doro anya. Emela nọmba; naanị kọwaa echiche.
2) Ndepụta nkwenye:
Aga m akwado ụdị ndoputa n'okpuru Solvency II. Nye m ndenye nleba anya ihe nlere anya: - Usoro nlegharị anya - Echiche mgbanwe maka nyocha uche - Nhọrọ benchmarking - Ajụjụ ndị a ga-ajụ maka nyocha onwe ha Ka nke a bụrụ usoro; M ga-eme mkpebi na nyocha.
3) Koodu nleba anya:
Dee koodu nlegharị anya na Python (ya na nkọwa): Ntinye: nzaghachi amụma maka oge ọ bụla wee mechaa ghọta uru. 1) Amụma - gbakọọ ihe nhụsianya n'ezie maka oge ọ bụla. 2) Kpesa nkezi ndịiche na ntụziaka ya (ọ na-anọgide na-adị ala / elu). 3) Tụọ aro nlele akara ọnụ ọgụgụ dị mfe. M ga-akọwapụta nsonaazụ; M ga-enye data.
4) ndapụta ọnụego ngwọta:
Ego m bụ 320M, SCR m bụ 200M. Gbakọọ oke mgbaze m. Mgbe ahụ, ọ bụrụ na SCR na-abawanye ruo 250M n'okpuru nrụgide, gbakọọ nha ọhụrụ. N'okwu abụọ ahụ, kwuo ma oke ahụ ezuola (100% threshold). Naanị jiri nọmba m nyere.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Gbakọọ isi ego m chọrọ wee gosi na ihe nlereanya m ziri ezi.
Njehie abụọ: enweghị data na enweghị usoro; Ọzọkwa, ime ka AI kwuo "kwenye" na-emebi nkwenye ahụ.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: actuarial verification assistant.Task A: Solvency ratio ngụkọta oge - nha nha nha 320M, SCR 200M; chọta oke ma kọwapụta ya dabere na ọnụ ụzọ 100%. Ọrụ B: Nye ndetu ndetu na ntinye koodu nkwado iji kwado ụdị ntinye akwụkwọ a n'onwe gị. Onye na-eme ihe n'onwe ya ga-eme nkwenye ahụ. Naanị mepụta usoro, koodu na ajụjụ ị ga-ajụ. Emela nọmba.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Ezi ọnụego na-adịghị ike echiche. Ọnụego ngwọta nke otu ụlọ ọrụ dị ka pasent 180 yana njikwa ahụ dị jụụ. Ntụleghachi nke onwe ya gosiri na a gbakọrọ ọnụego ahụ na-eche na ọmụrụ nwa nwere ezigbo nchekwube na ọnọdụ ọdachi dị ala; Site n'echiche ezi uche dị na ya, ọnụego ahụ gbadara na pasent 115. Ihe nkuzi: ihe isi ike dị naanị ka echiche ndị dị n'okpuru ha. AI gbagharịrị ngwa ngwa mmetụta nke mgbanwe echiche; Otu onye nọọrọ onwe ya mere ntule ahụ.
Ikpe 2 - Sistemude deviation. Nlele azụ nke ihe nlereanya chọpụtara na ọ tụlere amụma ahụ site na nkezi nke 8 pasent maka afọ atọ sochirinụ. Afọ n'otu n'otu yiri "ihe a na-anakwere", mana ịpụ n'otu ụzọ ahụ mgbe niile bụ ihe ịrịba ama nke nhụsianya. Nhọrọ ihe nrụzi evolushọn nlereanya emeziri. AI mepụtara koodu backtest na eserese di iche; Onye na-eme ihe nkiri tụgharịrị ụkpụrụ ahụ.
Ikpe 3 - Ọnyà nke nkwenye ọpụpụ na AI. Onye na-enyere aka gwara AI ka ọ "gosipụta ụdị ime a bụ na ọ dabara na Solvency II"; AI weputara ederede "dị" nke ọma. Mana AI enyochabeghị data ma ọ bụ echiche nke ihe nlereanya ahụ; Nke a bụ nkwenye facade, ọ bụghị nkwenye n'ezie. Mgbe onye na-eme ihe n'onwe batara, achọpụtara mperi echiche abụọ siri ike. Ihe nkuzi: nkwenye bụ ọrụ mmadụ; AI enweghị ike iwepụ ya.
Mmejọ ndị nkịtị
- Ịgụ ihe mgbaze na-enweghị echiche. Oke dị mma nwere ike ịbụ ngwaahịa nke echiche dara ogbenye; Jụọ ajụjụ ndị dị n'okpuru.
- Na-ele anya na afọ onye ọ bụla na enweghị mmasị n'usoro. Ntugharị dị nta na-agbanwe agbanwe n'otu ụzọ ahụ bụ ihe ịrịba ama nke nhụsianya siri ike.
- Inwe nkwenye nke AI mere ma kwado ya. Nke a bụ esemokwu nke mmasị na nkwado ọdịdị ọdịdị; A na-eme nkwenye site n'aka mmadụ nọọrọ onwe ya.
- Ihe mgbagwoju anya kacha mma na oke ihe egwu. Ha abụọ bụ akụkụ dị iche iche; Oke ihe egwu bụ ihe nchekwa ejighi n'aka na etinyeghị ya na amụma.
- Iji mmepụta AI dị ka ọ dị adị, ọ bụghị dị ka ihe nlereanya na-akwadoghị. AI bụkwa ihe nlereanya; ga-enwerịrị nyocha azụ, uche na njikwa onwe ya.
Na nchịkọta
Solvency II na-achịkwa nkwụghachi ego nke ụlọ ọrụ ịnshọransị; Ogidi atọ ya bụ ihe achọrọ ọnụọgụgụ, ọchịchị na nghọta. SCR bụ isi obodo iji kpuchie mfu otu afọ na ntụkwasị obi pasent 99.5, MCR bụ nke kacha nta; Ndokwa teknụzụ nwere atụmatụ kachasị mma na oke ihe ize ndụ. Nkwenye ihe nlere anya - nleba anya azụ, mmetụta, benchmarking, nyocha nke onwe - bụ ọzụzụ nke ụdị ọ bụla gụnyere AI, ga-agafe tupu enwee ike ịtụkwasị ya obi. AI na-emepụta nkenke echiche, koodu, na ndepụta ndenye; Mana ọrụ maka ọnụ ọgụgụ isi obodo dabere na onye ọrụ a họpụtara ahọpụta na njikwa ahụ, nkwenye ahụ bụ nke mmadụ nwere onwe ya, yana ịnwe AI na-ekwu "kwadoro" abụghị ihe nnọchi maka nkwenye n'ezie.
Ọrụ ngwa
Tọọ ndapụta ihe nrịbama nke nwere ọnụ ọgụgụ ndị na-amaghị aha (ịha nhatanha na SCR). Rịọ AI ka (a) gbakọọ ọnụego ahụ wee gbakọọ ya n'okpuru nrụgide, (b) wepụta ndenye nyocha na ntinye koodu azụ maka ụdị ndoputa. Jiri aka nyochaa nha nha. Mgbe ahụ jiri nlezianya jụọ AI ka ọ "mepụta ihe nlereanya m" wee nyochaa nzaghachi ya: kedu ihe ọ na-achịkwa, gịnị ka ọ na-achịkwaghị?
ndetu
- [ ] Agụrụ m usoro mgbaze na-ajụ echiche ndị dị n'okpuru?
- [] Achọla m anya n'usoro n'usoro yana afọ onye ọ bụla n'ime ule azụ?
- [ ] A hapụrụ m nkwenye n'aka mmadụ nwere onwe ya ma nwee ikike, ka ọ bụ na enyeghị m ya AI?
- [ ] Ekenyela m atụmatụ kacha mma na oke ihe egwu n'ụzọ ziri ezi?
- [] Ahụrụla m ihe nrụpụta AI dị ka ihe atụ nke kwesịrị ịkwado?
- [ ] dokwa m na ọrụ ikpeazụ maka onye isi obodo ahụ dị n’aka onye a họpụtara ahọpụta?