Uru:
- Inwe ike ịmata ọdịiche dị n'ebe ọrụ na-arụ ọrụ (nkwadebe data, ọgbọ koodu, ịkọ akụkọ, nkọwa nkọwa) ọgụgụ isi na-echekwa oge na ihe kpatara mkpebi ndị dị ka premium / inye / isi obodo na-ahapụ onye ọrụ ruru eru, dabere n'ogo ọrụ egwu.
- Ikike itinye ịdọ aka ná ntị nke na-enyocha mmepụta AI ọ bụla site na usoro nke ijikọ ya na isi mmalite usoro, mgbako onwe ya, na ịnwale ya na ntụgharị uche.
- Amụma nzuzo, mmebi na data ahụike n'ime oke KVKK/nzuzo yana nweta àgwà nke ịhọrọ ụgbọ ala nchekwa na-adịghị eji data na ọzụzụ nlereanya.
N'ime ụlọ ọrụ mkpuchi ma ọ bụ ụgwọ ezumike nka, a na-emepụta ọtụtụ narị ọnụọgụ n'ọdịnihu kwa ọnwa: ego ole ka anyị ga-akwụ maka otu atumatu a? ole nke mmebi gara aga na-akọbeghị; Kedu uru ụgwọ ezumike nka anyị ga-akwụ n'ime afọ 30 taa? Ọ bụrụ na afọ ọjọọ abịa, ụlọ ọrụ ahụ ọ ga-adị ndụ? Ọrụ na-aza ajụjụ ndị a niile bụ ihe omume. Onye na-eme ihe nkiri bụ ọkachamara na-atụ, ọnụahịa ma na-akọ mkpuchi na ihe egwu ezumike nka site na iji ohere, ọnụ ọgụgụ na mgbakọ na mwepụ ego; Ọnụ ọgụgụ ọ bụla ọ na-emepụta na-emetụta nguzozi ego nke ụlọ ọrụ, ikike mkpuchi mkpuchi na ntụkwasị obi onye nyocha. Nke a bụ ebe ọgụgụ isi mmadụ na-abata.
Ọgụgụ isi (AI, ma ọ bụ AI maka mkpụmkpụ-usoro kọmputa nke nwere ike ịmepụta ederede, dee koodu, mara ụkpụrụ, na nchịkọta data dị ka ụmụ mmadụ) na-ebelata akụkụ ọrụ nke ugboro ugboro na nke na-ewe oge na nkeji: ide koodu nhicha data, ịsụgharị akaụntụ n'ime Python, na-edepụta akụkọ ihe mere eme, na-akọwa nkesa mgbagwoju anya n'asụsụ nkịtị. Agbanyeghị, otu AI ahụ nwekwara ike mejupụta ọnụọgụ ntụkwasị obi dịka “ugboro mmebi gị bụ pasentị 8” na-ahụghị data gị. Nkeji mbụ nke modul a abụghị mmalite ngwanrọ; Ebumnuche ya bụ ịkọwapụta ebe ị ga-etinye AI na azụmaahịa gị na ebe ị gaghị etinye ya ma ọlị.
Ka anyị wepụta ụkpụrụ bụ isi site na mmalite: ọgụgụ isi nke Artificial bụ onye inyeaka, ọ bụghị ihe ngosi. Ọrụ na nkwenye ikpeazụ nke mkpebi ego dị oke mkpa dị ka ụgwọ, ihe nkwado (nkwado), isi obodo na ụgwọ bụ nke ndị tozuru etozu, họpụtara na ikike ikike. Mwepụta AI enyochabeghị dị ka ihe egwu dị ka akụkọ mmemme na-edebanyeghị aha.
Layers nke actuarial azụmahịa na ebe AI
Ikewa ọrụ actuarial n'ime ọkwa atọ na-eme ka ọ dị mfe idowe AI nke ọma. Nkịtị teknụzụ/mgbakọ bụ ebe a na-emepụta ọnụọgụgụ: nhazi data, ụlọ ihe nlere anya, ọnụ ahịa ego na ndekọ ndekọ ego. Okpokoro echiche bụ ebe a na-atụgharị ọnụ ọgụgụ ahụ: nke echiche ịhọrọ, nke mmezi ihe iji aka dozie, otú obi siri anyị ike na atụmatụ ahụ. The ọrụ oyi akwa bụ ebe mbinye aka: akuko na-aga na regulator, mkpebi na-ọkọnọ management, actuary bụ iwu nwe nke nsonaazụ. AI dị ike na oyi akwa mbụ, naanị inyeaka na nke abụọ, ọ bụghịkwa na nke atọ.
Ka anyị kọwaa okwu ole na ole bụ isi site na mmalite. Premium bụ ọnụ ahịa ndị inshọransị kwụrụ maka mgbanwe maka ihe egwu. Mmebi (mkpesa) bụ mmebi nke ndị inshọransị ahụ nwetara ma kwụọ ụgwọ ụlọ ọrụ ahụ. Ndokwa/nkwado bụ ego ewepụtara taa maka nkwupụta a ga-akwụ n'ọdịnihu. Ọrụ bụ uru dị ugbu a nke ụgwọ ụlọ ọrụ ga-akwụ n'ọdịnihu nye ndị ji iwu. Nkpughe bụ nkeji na-atụ oke ihe egwu (dịka ụgbọ ala mkpuchi maka otu afọ = afọ ụgbọ ala 1). Anyị ga-akọwa echiche ndị a otu otu n'ime nkeji ndị a; Maka ugbu a, mara nke a: AI na-enye gị ụkpụrụ, koodu, na nyocha maka echiche ndị a niile, mana ị na-emepụta mbipụta ikpeazụ na mbinye aka.
Tebụlụ na-esonụ na-achịkọta ọrụ na ọkwa ihe egwu nke AI site na ozi:
Achọ
Ọrụ AI
Ọkwa ihe egwu
Onye kwadoro
Nhicha / nzuzo data
koodu generator
ala
Onye nyocha / onye nyocha data
Akụkọ na nchịkọta nchịkọta
sket generator
ala
actuary
Nkọwa nkesa/usoro
nkuzi, nchịkọta
ala
actuary
Ụdị mmebi ugboro ugboro-ịdị njọ
Onye nrụpụta ihe nlere anya, eserese
ọkara
agadi actuary
IBNR / akaụntụ nchekwa
akwụkwọ ndekọ
elu
Onye na-eme ihe nkiri
Ọnụ ahịa / tarifu
Ihe nlere anya
elu
Actuary ọnụahịa + nnabata
Isi obodo (SCR) / ụgwọ
ntinye inyeaka
nke ukwuu
Ụlọ ọrụ ihe omume + ahọpụtara
Buru n'uche otu ahịrị na tebụl a: ka ihe ize ndụ na-arị elu, ọrụ AI na-ebelata na nkwenye actuarial na-eto eto.
Kedu ihe kpatara "nkwenye" bụ isi azụmahịa a
Ụdị asụsụ ọgụgụ isi dị ka ndị nwere ntụkwasị obi na azịza ha, mana ha nwere ike ghara ijide n'aka. N'asụsụ nka nka, a na-akpọ nke a nhụsianya: ọ bụ ihe nlere anya n'ichepụta ozi adịghị adị n'ahịrịokwu mara mma, dịka a ga-asị na ọ bụ eziokwu. Maka onye na-eme ihe nkiri, nke a bụ ọnyà na-egbu egbu. Ihe nlereanya ahụ nwere ike mepụta nọmba maka gị dị ka "ọnụahịa ọnwụ/ọnụahịa nke pọtụfoliyo a bụ pasent 72"; Otú ọ dị, ọ hụbeghị data gị na ọnụ ọgụgụ a zuru ezu. Ma ọ bụ ọ nwere ike ịsị aha tebụl ọnwụ dị ka "TRH-2020"; Otú ọ dị, ọ dịghị tebụl dị otú ahụ. Ebe ọ bụ na ọ na-ekwu ma ha abụọ were were were nhata, naanị ihe na-ekewa ihe ziri ezi na ihe ọjọọ bụ ihe ọmụma gị na àgwà nkwenye.
Ọzụzụ nkwenye ahụ nwere usoro atọ:
- Njikọ na usoro na isi mmalite: Dabere na data nke gị yana isi mmalite maka ọnụọgụ, ọ bụghị ebe nchekwa AI. Were AI compendium dị ka mmalite maka usoro, nkesa na isiokwu nhazi; wee gosi site na isi mmalite actuarial ọkọlọtọ (akwụkwọ ọgụgụ, ederede iwu, usoro ụlọ ọrụ). Jiri AI ịkọwa data, ọ bụghị icheta ya.
- Mgbanwe nke onwe: lelee nsonaazụ ọnụọgụ ọ bụla, ọnụọgụ na nha nke AI na-ewepụta. Mepụtaghachi uru dị ugbu a, ihe na-eto eto, ngụkọta nke onwe gị ma ọ bụ jiri akwụkwọ mgbasa ozi akwadoro.
- Jiri nlezianya nwalee: Jiri anya ọkachamara nwalee ma mmepụta ahụ megidere eziokwu dị na ala (akparamagwa pọtụfoliyo, onu oriri, iwu, ahụmịhe gara aga). "Gịnị kpatara ihe a ji pụta dị ka 1.45 ọ bụghị 1.05?" Jụọ ajụjụ a mgbe niile.
Nleba anya: Ịbanye ọnụ ọgụgụ ndoputa ma ọ bụ usoro ọkaibe nke AI mepụtara na-egosighi na ọ dị ka ibipụta akụkọ ihe mere eme na-edeghị akwụkwọ. Naanị n'ihi na mmepụta ahụ dị nro na n'usoro adịghị mma.
Nzuzo: amụma na data mmebi bụ data nkeonwe
Amụma na data nkwupụta gụnyere njirimara, kọntaktị, ahụike na ozi gbasara ego. Ụfọdụ n'ime ndị a bụ ụdị pụrụ iche nke data nkeonwe n'ime oke KVKK (Iwu Nchekwa Data nkeonwe) na Türkiye na GDPR na Europe; Karịsịa, ozi nyocha na mkpuchi ahụike na ndụ dị n'okpuru nchebe kachasị elu. Ọ bụ nnukwu mmebi iwu mado aha onye inshọransị, nọmba TR ID, nọmba amụma na nyocha n'ụgbọ ala AI ọha. Otu uche ahụ na-emetụta data Pọtụfoliyo bụ ihe nzuzo azụmaahịa (tebụl adịchaghị ọnụ, nkesa ọnwụ, ọnọdụ mkpuchi mkpuchi).
Iwu ahụ dị mfe: kpughee data ma kesaa ihe na-adịghị mkpa. "Nwoke dị afọ 54, akụkọ ihe mere eme nke ọrịa obi" kama "Ahmet Yılmaz, 54, amụma 2024-88213, infarction myocardial"; Kekọrịta tebụl agbakọtara/nchịkọta kama ịbụ ndekọ nke onwe. A na-eme ọtụtụ nyocha nke actuarial site na nchịkọta data achịkọtalarị (otu afọ, ụdị mkpuchi, afọ mmepe); Nke a na-echekwa nzuzo ma na-eme ka nyocha dị mfe. Ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume, họrọ ngwaọrụ ụlọ ọrụ nwere nkwekọrịta nhazi data ma ejikwala data gị na ọzụzụ ụdị.
NDỤMỌDỤ: N'ime ọrụ nkịtị, AI na-enyekarị tebụl nchịkọta / mkpokọta karịa ndekọ ndekọ. Tebụl dị ka "tebụl 3: afọ otu × mkpuchi × nkezi mmebi" enweghị data nkeonwe, mana ihe niile achọrọ maka nyocha.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Ojiji dị mma na nke ọma. Onye na-eme ihe enyemaka ga-eji aka na-ehicha ahịrị 40,000 nke data nkwuputa ụbọchị 2. Ọ kọwara usoro nke data (aha kọlụm, ihe atụ 5 ahịrị ndị na-amaghị aha) na AI wee rịọ maka koodu nhicha Python. AI mepụtara usoro koodu na nkeji 15; Onye na-eme ihe nkiri gụrụ ahịrị koodu ahụ n'ahịrị, dozie njehie mgbagha abụọ (a ga-enyocha mmebi dị iche iche kama ihichapụ), wee gbaa ya na data nke ya. Ogologo oge: ọkara ụbọchị kama ụbọchị 2. AI dere koodu ahụ, onye na-eme ihe na-enyocha ya wee gbaa ya ọsọ.
Ikpe 2 - ọnyà ọnụọgụ achọpụtaghị. Otu onye ọrụ jụrụ YZ, "Kedu ihe jikọrọ ngalaba mkpuchi anyị?" AI ji obi ike nye ọtụtụ "ihe dịka pasent 104" n'agbanyeghị na ọ nweghị ohere ịnweta data ọ bụla. Onye ọrụ ahụ tinyere nke a na ngosi njikwa ya; ọnụ ọgụgụ n'ezie bụ pasent 97. Ihe dị iche mere ka a na-akọwa alaka ụlọ ọrụ bara uru dị ka mfu na mkpebi mmụba ọnụahịa na-ezighi ezi. Njehie: Ichere ihe ngosi sitere na AI na-enyeghị ya data.
Ikpe 3 - Mmebi nke nzuzo. Onye na-eme ihe nkiri kwajuru Excel nke nwere aha zuru oke nke ndị na-achọ mkpuchi ndụ, NJ na nkwupụta ahụike n'ime ngwa AI ọha wee kwuo "kọpụta ndị dị ize ndụ." Data ahụ gara na nkesa mpụga; Nyochaa KVKK na ihe egwu aha bilitere. Ụzọ ziri ezi bụ iwepụ aha na ID wee kesaa naanị afọ, okike, ego mkpuchi na ihe ize ndụ na-amaghị aha.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Gwa anyị ugboro mfu nke Pọtụfoliyo anyị n'afọ a yana ego kwesịrị ekwesị.
Ihe a na-ekwu adịghị mma: a naghị enye AI data ọ bụla, ya mere ọ nwere ike ịza ajụjụ nke "ugboro" na "ọnụahịa" na nọmba emebere. Kedu alaka, olee oge, ihe ikpughe doro anya.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: analysis assisting an actuary.Task: Nyere m aka ịkọwa ANONYMOUS mkpokọta table n'okpuru.Data (insurance, 2024, no region/name):- Ngosipụta: 12,400 ụgbọ-afọ- Ọnụ ọgụgụ nke na-azọrọ: 1,612- Ngụkọta na-azọrọ na-akwụ ụgwọ: 48,900,000 TLI chọrọ 48,900:000) nu nkezi chọrọ. oke mmebi ahụ, gosi usoro ahụ.2) Gbakọọ ego ihe ize ndụ (frequency × severity) .3) Dee usoro nke etiti ka m wee jiri aka nyochaa nọmba ọ bụla. Emela ihe; Naanị jiri ọnụọgụgụ m nyere gị. Ọ bụrụ na ọ dị ihe na-efu, jụọ.
Arịrịọ a siri ike n'ihi na ọ na-enye data na-amaghị aha, chọrọ usoro, chọrọ usoro etiti, machibido imepụta ihe.
Mmejọ ndị nkịtị
- Arịrịọ maka ọnụọgụgụ na-enyeghị data. AI enweghị Pọtụfoliyo gị na ebe nchekwa ya; Ọnụọgụ ọ bụla ọ na-enye bụ adịgboroja. Buru ụzọ wepụta data na-amaghị aha, wee jụọ maka akaụntụ.
- Ịbịanye aka na mmepụta na-egosighi ya. Chaatị mmiri dị n'usoro anaghị apụta na ọ bụ eziokwu. Megharịa nọmba ọ bụla n'onwe ya.
- Tapawa data nkeonwe n'ụdị ya dị ndụ. A naghị ekekọrịta aha, nọmba ID, nọmba amụma na nyocha. Mechie aha ma jiri mkpokọta.
- Ikwe ka AI họrọ usoro ma ghara ịjụ ya ajụjụ. "Kedu usoro m ga-eji?" Azịza nke ajụjụ a bụ aro; Nhọrọ ikpeazụ dabere na ikpe ziri ezi na iwu.
- Na-emehie AI maka isi iyi nke iwu. Ihe nlereanya ahụ nwere ike mejupụta akụkọ iwu na aha tebụl. Kwenye site na ederede gọọmentị.
Na nchịkọta
Ọgụgụ isi bụ onye inyeaka dị ike nke na-eme ngwa ngwa teknụzụ na akụkụ ugboro ugboro nke ọrụ actuarial; na-ede koodu, na-emepụta ihe, na-akọwa. Mana ibu ọrụ maka oke ego, ịnyefe, isi ego na mkpebi ụgwọ dị n'aka onye ọrụ tozuru etozu. A na-akwado mmepụta nke ọ bụla site na usoro atọ: jikọta na usoro/isi iyi, gbakọọ onwe ya, nwalee n'echiche nkịtị. A na-ezobe data mgbe niile ma ọ dịghị mkpa na-ekekọrịta. Mpụta AI enyochabeghị dị ize ndụ dị ka akụkọ na-edebanyeghị aha.
Ọrụ ngwa
Họrọ alaka nke ị na-arụ ọrụ (ma ọ bụ iche). Kwadebe obere tebụl na-amaghị aha na mkpokọta maka alaka ụlọ ọrụ a (nkpughe, ọnụ ọgụgụ nke nkwupụta, mmebi zuru oke). Megharia "Ike ngwa ngwa" dị n'elu na tebụl nke gị ma nye ya ngwá ọrụ AI. Jiri aka tinyegharịa ugboro ole nloghachi, ịdịruru ya na ihe egwu egwu (site na mgbako) wee tulee nsonaazụ AI. Ọ bụrụ na ịchọta ihe dị iche, rịba ama ihe kpatara ya.
ndetu
- [] Ọ bụ data m na-enye AI enweghị aha yana chịkọtara? Enwere ozi nkeonwe / nkeonwe?
- [ ] A gbakọọla mpụta ọnụọgụgụ ọ bụla n'onwe ya?
- [ ] Ewere m usoro/nhọrọ echiche dịka ntụnye wee kpebie ya n'onwe m?
- [ ] A kwadoro m iwu na nrụtụ aka tebụl sitere na isi mmalite?
- [] Amaara m ma ngwa ọrụ m na-eji data na ọzụzụ ụdị?
- [] Ihe mmepụta a ọ bụ akwụkwọ, ka m mere ya na mberede ka ọ bụrụ nke ikpeazụ?