Keuntungan:
- Kemampuan untuk memahami batas-batas bias, fabrikasi dan transparansi kecerdasan buatan dan mengamati prinsip-prinsip etika (keadilan, inklusivitas, akuntabilitas) dalam keputusan pengajaran
- Kemampuan untuk membangun sistem kerja pribadi dan kebiasaan verifikasi yang menggabungkan seluruh alur kerja, mulai dari rencana hingga umpan balik, ujung ke ujung dengan kecerdasan buatan
- Kemampuan untuk membangun kerangka tata kelola di mana keluaran kecerdasan buatan tidak menggantikan keputusan dan tanggung jawab pedagogis serta persetujuan akhir selalu berada di tangan guru.
Ujian Modul
1. Seorang guru memasukkan kunci soal dan jawaban sejarah yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan ke dalam ujiannya tanpa memeriksanya, dan tanggal pada kunci tersebut ternyata salah. Apa pelajaran utama dari situasi ini?
- A) Meletakkan keluaran kecerdasan buatan di tempat yang mempengaruhi siswa tanpa menghubungkannya dengan sumber dan memverifikasinya; Mengabaikan bahwa tanggung jawab ada pada guru ✔
- B) Dilarang keras menggunakan kecerdasan buatan dalam pembuatan pertanyaan
- C) Kecerdasan buatan tidak pernah bisa menghasilkan pertanyaan sejarah
- D) Soalnya tidak disajikan dalam bentuk tabel
Deskripsi: Kecerdasan buatan itu lancar tetapi sebenarnya dapat menghasilkan informasi palsu (halusinasi). Keluaran apa pun yang berdampak langsung pada siswa, seperti kunci tanya jawab, tidak boleh digunakan tanpa diverifikasi oleh guru dengan menautkan ke sumbernya; Tanggung jawab ada pada guru.
2. Apa pendekatan terbaik saat memasukkan teks tentang siswa ke dalam alat kecerdasan buatan yang tersedia untuk umum?
- A) Menempelkan nama dan nomor siswa apa adanya untuk kecepatan.
- B) Hapus informasi identifikasi dan anonimkan data dan gunakan alat yang aman/institusional jika memungkinkan ✔
- C) Sembunyikan hanya nama belakang dan tinggalkan nomor sekolah.
- D) Cukup memberikan pemberitahuan lisan kepada siswa sebelum membagikan data.
Penjelasan: Data siswa merupakan data pribadi; Informasi tentang kesehatan, keluarga, atau perilaku mungkin bersifat pribadi. Informasi identitas seperti nama-nama belakang, nomor sekolah, kelas harus dihapus, data harus dianonimkan, dan jika memungkinkan, alat kelembagaan dengan jaminan pemrosesan data harus diutamakan.
3. Apa yang diberikan taksonomi Bloom kepada guru ketika menulis tujuan pembelajaran (hasil)?
- a) Menyusun nama siswa menurut abjad
- B) Penilaian kertas ujian secara otomatis
- C) Memperjelas tingkat berpikir kognitif yang ditargetkan dengan kata kerja tindakan yang sesuai dan menyelaraskannya dengan pengukuran ✔
- D) Selalu menetapkan durasi pelajaran menjadi 40 menit
Deskripsi: Taksonomi Bloom meratakan proses kognitif mulai dari mengingat hingga mencipta. Menuliskan hasil dengan kata kerja tindakan yang benar memperjelas tingkat pemikiran yang diinginkan dan menyelaraskannya dengan pengukuran; Mempermudah dalam mengajukan pertanyaan/aktivitas kepada AI pada level ini.
4. Apa yang dimaksud dengan 'distraksi yang baik' dalam soal pilihan ganda?
- A) Suatu pilihan yang tidak akan dipilih oleh siapa pun karena jelas tidak masuk akal
- B) Suatu pilihan yang mempunyai arti yang sama persis dengan jawaban yang benar
- C) Selalu merupakan pilihan tertulis terpanjang
- D) Pilihan khas yang tampaknya masuk akal bagi siswa yang mengalami miskonsepsi padahal salah ✔
Penjelasan: Distraktor yang baik adalah pilihan yang tampaknya masuk akal bagi siswa yang belum sepenuhnya mempelajari suatu mata pelajaran, meskipun pilihan tersebut salah. Hal ini biasanya didasari oleh kesalahpahaman yang sering dilakukan siswa; jadi pertanyaannya menjadi sangat khas. Distraktor yang tidak masuk akal atau tidak relevan membuat pertanyaan menjadi lebih mudah dan melemahkan pengukuran.
5. Apa perbedaan utama antara rubrik analitis dan rubrik holistik?
- A) Rubrik analitik memberi skor pada setiap kriteria secara terpisah; Rubrik holistik memberikan satu tingkat umum pada pembelajaran ✔
- B) Rubrik analitis hanya digunakan dalam ujian, rubrik holistik hanya digunakan dalam proyek.
- C) Keduanya memberikan nilai akhir secara otomatis melalui kecerdasan buatan
- D) Rubrik analitis tidak diberi skor, rubrik holistik diberi skor.
Deskripsi: Rubrik analitis memberi skor pada setiap kriteria (misalnya konten, bahasa, tata letak) pada tingkat terpisah dan memberikan umpan balik terperinci. Rubrik holistik memberikan satu tingkat umum pada keseluruhan kajian; Ini lebih cepat tetapi tidak memberikan umpan balik yang rinci.
6. Bentuk umpan balik formatif manakah yang paling berguna bagi siswa?
- A) Penilaian umum yang melabeli siswa sebagai 'tidak berhasil' atau 'malas'
- B) Memberikan nilai atau skor hanya satu huruf
- C) Umpan balik yang menargetkan produk dan menunjukkan langkah pengembangan yang konkrit dan berwawasan ke depan ✔
- D) Memberikan kalimat yang sama dan tidak dipersonalisasi kepada seluruh kelas.
Penjelasan: Umpan balik formatif dimaksudkan untuk memajukan pembelajaran; Ini menyasar produk/kinerja, bukan kepribadian siswa, dan menunjukkan langkah pengembangan yang konkrit dan berwawasan ke depan. Umpan balik yang memberi label pada hal-hal seperti 'Kamu malas' atau sekadar memberi nilai tidak mendorong pembelajaran.
7. Apa risiko etika yang paling penting ketika menggunakan kecerdasan buatan dalam pembelajaran yang berbeda?
- A) Bahannya tidak berwarna
- B) Risiko merendahkan siswa pada label dan menjebaknya dalam cetakan yang bias atau stereotip ✔
- C) Kecerdasan buatan merekomendasikan terlalu banyak aktivitas
- D) Diferensiasi tidak termasuk dalam kurikulum
Penjelasan: Kecerdasan buatan dapat mereduksi siswa menjadi sebuah label ('lemah', 'berbakat') dan menghasilkan rekomendasi yang bias atau stereotipikal. Diferensiasi harus dipadukan dengan guru yang mengenal siswanya; Usulan kecerdasan buatan tidak boleh terbatas pada cetakan saja, namun harus fleksibel dan bersifat sementara.
8. Seorang guru memberi siswa angka nol berdasarkan 'detektor' AI yang menandai tugas '90% AI'. Apa masalah utama dari pendekatan ini?
- A) Detektor memindai tugas terlalu lambat
- B) Detektor AI tidak dapat diandalkan; Penalti berdasarkan skor tunggal tidak adil karena kesalahan positif ✔
- C) Skor detektor selalu benar tetapi guru mengabaikannya
- D) Nilai rendah harus diberikan, bukan nol
Deskripsi: Detektor AI tidak bisa diandalkan; Ini mungkin salah mengira teks siswa yang sebenarnya sebagai kecerdasan buatan (positif palsu), terutama bagi siswa yang bahasa ibunya berbeda. Tidaklah adil untuk menjatuhkan hukuman berdasarkan skor detektor tunggal; integritas akademik harus dinilai melalui bukti proses dan wawancara dengan siswa.
9. Pendekatan apa yang terbaik saat menyiapkan pesan yang menyampaikan situasi negatif (masalah perilaku) kepada orang tua dengan kecerdasan buatan?
- A) Tulislah dengan bahasa yang menuduh dan tepat dan kirimkan langsung ke orang tua.
- B) Cantumkan seluruh riwayat siswa dan nama siswa lainnya
- C) Siapkan draf yang konstruktif, fokus pada solusi, dan penuh hormat serta mintalah guru memastikan nada dan keakuratannya sebelum mengirimkannya ✔
- D) Menjaga pesan sesingkat mungkin dan tidak memberikan konteks apa pun
Deskripsi: Teks harus konstruktif, berorientasi pada solusi dan penuh hormat; Ini harus mencakup peristiwa konkrit dan seruan kerja sama tanpa menghakimi siswa. Selain itu, kerahasiaan siswa harus dilindungi dan guru harus secara pribadi mengonfirmasi keakuratan dan nada teks sebelum mengirimkannya.
10. Kutipan ilmuwan dalam bahan ajar yang dihasilkan AI mungkin tidak disebutkan sama sekali. Apa yang harus dilakukan guru?
- A) Menggunakan kutipan apa adanya, karena AI secara umum benar
- B) Memverifikasi kutipan dari sumber terpercaya, tidak menggunakannya jika tidak dapat diverifikasi ✔
- C) Tulis sumber kutipan sebagai 'internet'
- D) Mengubah sedikit kutipan agar lebih dapat dipercaya.
Deskripsi: Kecerdasan buatan dapat menghasilkan kutipan, sumber, dan fakta yang kredibel namun dibuat-buat. Kutipan dan fakta harus diverifikasi dari sumber yang dapat dipercaya sebelum diberikan kepada kelas; Jika tidak dapat diverifikasi, sebaiknya tidak digunakan. Misinformasi menciptakan kesalahpahaman permanen pada siswa.
11. Bagaimana prinsip penilaian (evaluasi akhir) yang benar dalam penyusunan rubrik atau ujian dengan kecerdasan buatan?
- A) Kecerdasan buatan dapat secara otomatis menilai semua ujian dengan nilai akhir
- B) Nilai akhir merupakan keputusan yang mempengaruhi masa depan siswa; Tanggung jawab dan persetujuan akhir ada di tangan guru ✔
- C) Selama kecerdasan buatan memberikan nilai, guru tidak perlu memeriksanya
- D) Penilaian harus didasarkan hanya pada skor detektor
Deskripsi: Kecerdasan buatan dapat menghasilkan kerangka rubrik, pertanyaan, dan kerangka umpan balik; Namun nilai akhir merupakan keputusan yang mempengaruhi masa depan siswa dan tanggung jawab berada di tangan guru. Konsistensi dan keadilan penilaian harus diawasi oleh guru.
12. Pendekatan pedagogi apa yang paling sehat ketika memperkenalkan kecerdasan buatan kepada siswa di kelas?
- A) Melarang sepenuhnya kecerdasan buatan dan tidak membahas subjek tersebut sama sekali
- B) Mengajari siswa bahwa kecerdasan buatan selalu benar
- C) Menetapkan aturan penggunaan yang transparan/etika dan mengajarkan verifikasi sumber dan evaluasi kritis ✔
- D) Mengizinkan hanya siswa yang berhasil untuk menggunakan kecerdasan buatan
Penjelasan: Pendekatan yang paling sehat adalah dengan menetapkan aturan penggunaan yang transparan dan etis daripada melarang; Hal ini untuk mengajarkan siswa tentang verifikasi sumber, evaluasi kritis, dan kecerdasan buatan dapat membuat kesalahan. Dengan demikian, kecerdasan buatan menjadi mitra berpikir, bukan alat peniru.
13. Manakah dari berikut ini yang menunjukkan batasan yang benar dalam penggunaan kecerdasan buatan dalam pengajaran?
- A) Kecerdasan buatan dapat membuat semua keputusan pedagogis, bukan guru
- B) Kecerdasan buatan hanya dapat digunakan dalam membuat presentasi dan tidak digunakan lainnya
- C) Kecerdasan buatan adalah asisten pengajar dan mitra pemikiran; Tanggung jawab dan persetujuan akhir atas keputusan penting berada di tangan guru ✔
- D) Kecerdasan buatan dapat memberikan nilai akhir kepada siswa tanpa persetujuan guru
Deskripsi: Kecerdasan buatan adalah asisten pengajar, pembuat garis besar, dan mitra ide. Tanggung jawab dan persetujuan akhir untuk keputusan penting yang mempengaruhi siswa, seperti penilaian, penilaian pedagogi, keputusan integritas akademik, dan bimbingan, selalu berada di tangan guru.
14. Apa manfaat utama menulis prompt yang kuat dibandingkan dengan prompt yang lemah bagi guru?
- A) Kecerdasan buatan menghasilkan jawaban lebih lambat
- B) Memperoleh keluaran yang sesuai tingkatan, selaras dan dapat digunakan ketika konteks, tingkat, hasil dan format diberikan ✔
- C) Kecerdasan buatan tidak lagi memerlukan verifikasi apa pun
- D) Memperpanjang prompt selalu memperburuk output.
Deskripsi: Perintah kuat yang mencakup peran, tingkat kelas, hasil, durasi, batasan, dan format keluaran yang diinginkan memungkinkan AI menghasilkan draf yang sesuai dengan kelas, selaras, dan dapat digunakan, bukan draf umum. Respons yang umum dan tidak dapat diterapkan diberikan pada permintaan tanpa konteks.