Satuan

1. Pengantar Kecerdasan Buatan dalam Ilmu Aktuaria: Peran, Batasan, Otentikasi, dan Privasi 2. Pemodelan Kerusakan: Diskriminasi Frekuensi-Keparahan dan Analisis yang Didukung Kecerdasan Buatan 3. Rekening Cadangan (Penyediaan): Verifikasi dengan IBNR, Chain Ladder, dan Artificial Intelligence 4. Klasifikasi Penetapan Harga dan Risiko: GLM, Tarif dan Kecerdasan Buatan 5. Akun Kehidupan dan Pensiun: Kematian, Anuitas, dan Kewajiban 6. Persiapan Data dan Rekayasa Fitur: Menangani Data Aktuaria dengan Kecerdasan Buatan 7. Analisis Skenario dan Stress Testing: Mengelola Ketidakpastian 8. Solvabilitas II, Kecukupan Modal dan Validasi Model 9. Pelaporan dan Komunikasi: Laporan Aktuaris, Presentasi Manajemen dan Bahasa Peraturan 10. Etika, Diskriminasi, Kerahasiaan dan Tanggung Jawab Profesional 11. Alur Kerja Aktuaria End-to-End, Integrasi AI, dan Kesiapan Masa Depan

Satuan 9 / 11

Pelaporan dan Komunikasi: Laporan Aktuaris, Presentasi Manajemen dan Bahasa Peraturan

Keuntungan:

Kemampuan menyusun laporan aktuaris, ringkasan manajemen dan komunikasi regulator (SEDDK) sesuai target audiens dengan dukungan kecerdasan buatan
Kemampuan untuk menerapkan ketidakpastian dan asumsi secara transparan dengan kecerdasan buatan sambil menerjemahkan hasil teknis (cadangan, premi, modal) ke dalam bahasa manajemen dan penjualan
Memastikan bahwa setiap permasalahan dan rujukan perundang-undangan rancangan kecerdasan buatan tetap menjadi tanggung jawab aktuaris yang terkait dengan sumber dan menandatanganinya.

Sebelumnya Selanjutnya