Satuan
1. Pengantar Kecerdasan Buatan dalam Ilmu Aktuaria: Peran, Batasan, Otentikasi, dan Privasi 2. Pemodelan Kerusakan: Diskriminasi Frekuensi-Keparahan dan Analisis yang Didukung Kecerdasan Buatan 3. Rekening Cadangan (Penyediaan): Verifikasi dengan IBNR, Chain Ladder, dan Artificial Intelligence 4. Klasifikasi Penetapan Harga dan Risiko: GLM, Tarif dan Kecerdasan Buatan 5. Akun Kehidupan dan Pensiun: Kematian, Anuitas, dan Kewajiban 6. Persiapan Data dan Rekayasa Fitur: Menangani Data Aktuaria dengan Kecerdasan Buatan 7. Analisis Skenario dan Stress Testing: Mengelola Ketidakpastian 8. Solvabilitas II, Kecukupan Modal dan Validasi Model 9. Pelaporan dan Komunikasi: Laporan Aktuaris, Presentasi Manajemen dan Bahasa Peraturan 10. Etika, Diskriminasi, Kerahasiaan dan Tanggung Jawab Profesional 11. Alur Kerja Aktuaria End-to-End, Integrasi AI, dan Kesiapan Masa Depan
Satuan 10 / 11

Etika, Diskriminasi, Kerahasiaan dan Tanggung Jawab Profesional

Keuntungan:

  • Kemampuan untuk mengaudit prinsip-prinsip diskriminasi tidak langsung, keadilan dan transparansi dalam penetapan harga dan model risiko dengan dukungan kecerdasan buatan
  • Kemampuan untuk menerapkan KVKK/GDPR, tata kelola data dan penjelasan model keputusan bersama dengan aturan etika aktuaria
  • Mampu memahami bahwa penggunaan kecerdasan buatan tidak menghilangkan tanggung jawab profesional dan bahwa model yang salah mempunyai konsekuensi etika dan hukum.
Sebelumnya Selanjutnya