Egység 2 / 11

Az értékelési adatok értelmesítése: RAM-jelentés, fejlesztési történet és tanulói profil

Nyereség:

  • Képes a mesterséges intelligencia segítségével az olyan forrásokból származó információkat, mint a RAM-jelentés, megfigyelési megjegyzések és fejlesztési történet, névtelen hallgatói profilvázlattá alakítani.
  • Képes felszólításokat készíteni az erősségek, igények, támogatási területek és prioritások strukturált formátumban történő összefoglalására
  • A mesterséges intelligencia nem állít fel diagnózist és nem változtat a meglévő diagnózison; Az a képesség, hogy fenntartsák, hogy az értékelés és a diagnózis a RAM-hoz és a felhatalmazott szakértőkhöz tartozik

Minden IEP alapja egy értékelés. Mielőtt megfelelő célt írna egy gyereknek, ismernie kell őt: hol erős, hol szorul támogatásra, milyen helyzetben van motivált, milyen környezetben van nehézsége. Ez az információ sok forrásból származik. A RAM-jelentés (az Útmutató és Kutatóközpont által készített oktatási értékelési és diagnosztizálási jelentés) tartalmazza a gyermek diagnózisát, támogatási szükségleteit és néhány oktatási ajánlást. A tanórán belüli megfigyelési jegyzetek, a családból vett fejlődéstörténet (a gyermek fejlődési szakaszai és fontosabb eseményei a születéstől napjainkig), az előző időszak előrehaladási jegyzőkönyvei és az egészségügyi jelentések, ha vannak. Ezek a dokumentumok gyakran hosszúak, zűrösek voltak, és különböző nyelveken készültek. Itt jön be az AI, mint szervező és összegző.

De húzzuk meg a határvonalat a legelején: az AI nem állít fel diagnózist, nem változtat a meglévő diagnózison, és nem javasol új diagnózist. Az értékelés és a diagnózis felhatalmazása a RAM-hoz és a felhatalmazott szakértőkhöz tartozik. A mesterséges intelligencia feladata ebben az egységben, hogy a már birtokában lévő információkat névtelenül alakítsa át egy ügyes diákprofillá, láthatóvá tegye erősségeit és igényeit, és segítsen a prioritások meghatározásában. Más szóval, az AI nem információt termel, hanem rendszerezi a birtokában lévő információkat.

Az értékelési adatok profilokká alakításának lépései

A jó tanulói profil több részből áll, és a mesterséges intelligencia kiváló rajzeszköz ezeknek a szakaszoknak a kitöltéséhez. Folytassuk lépésről lépésre:

  1. Erőforrások gyűjtése és anonimizálása. Távolítsa el a neveket, az azonosító/protokollszámokat, az iskola- és címadatokat a RAM-jelentésből, a megfigyelési feljegyzésből és a fejlődéstörténetből. Marad az életkor, a terepismeret és a megfigyelt viselkedés.
  2. Hozd a nyers adatokat egy helyre. Különböző forrásokból származó mondatok gyűjtése egyetlen szövegtömbbe; Az AI jó a rendetlen bevitel megszervezésében.
  3. Kérjen szerkezetet. Kérje meg az AI-t, hogy készítse el a profilt rögzített címsorokkal: erősségek, szükségleti/támogatási területek, kommunikáció, tudományos szint, szociális-érzelmi, kiemelt célterületek.
  4. Kezdje az erősségeitekkel. A gyógypedagógia tervezése az erősségeken, nem pedig a hiányosságokon alapul. Etikátlan és demotiváló egy gyereket csak az alapján meghatározni, amit nem tud.
  5. Prioritás. Nem lehet minden igényt egyszerre tanulmányozni. Kérjen az AI-tól olyan rangsorolási ajánlást, amely előtérbe helyezi a kulcsfontosságú területeket, például a biztonságot és a kommunikációt; Te döntesz.
  6. Szakértői szűrő. Hasonlítsa össze a profil minden mondatát az Ön által ismert gyermekkel; Javítsa ki azokat az állításokat, amelyeket az AI eltúloz, címkéz vagy kitalál.
Tipp: Szokjon rá, hogy "erősségekkel" nyissa meg a profilt. Még az is, hogy a „szükségletek” címsort olyan fejlesztés-orientált nyelven írják, mint például a „fejlesztési/támogatási területek”, mind a család, mind a csapat perspektívája pozitív marad.

A következő táblázat azt mutatja, hogy melyik profilszakaszt mely adatfolyamok táplálják:

Forrás

Az a rész, amelyet táplál

Az AI szerepe

Figyelem

RAM jelentés

Diagnózis, támogatás típusa (szó szerint)

Csak összefoglaló/szerkesztés

A diagnózis nem változik

megfigyelési megjegyzés

osztálytermi viselkedés, szociális

Összegzés, mintakivonás

A megjegyzés a szakértőé

fejlődéstörténet

Fejlődési szakaszok, történelem

Kronológiai elrendezés

A családi adatok bizalmasak

folyamatnapló

akadémiai szinten

Számszerű összefoglalás, trend

Nyers adatok alapján

családi interjú

Otthoni környezet, erősségek

Jegyzet szerkesztése

Anonimizálás

három mini tok

1. eset – Egy rendetlen jelentés profillá alakítása. Az egyik tanárnak volt egy 7 oldalas RAM-jelentése, egy kétéves megfigyelési füzete és családi interjújegyzetei; Fél napba telt a profil létrehozása. Az összes szöveget anonimizálta, és rögzített címekkel profiltervezetet kért az AI-tól. Az AI 6 perc alatt megszervezte az erősségeket, a kommunikációt, az akadémiai és a szociális-érzelmi részeket. A tanár három állítást javított ki, megváltoztatva egy „prioritás” sorrendjét. Időtartam: 4 óra helyett 45 perc.

2. eset – Erősségi vakság. Egy szakértő egyszerűen azt mondta az AI-nak, hogy „sorolja fel ennek a gyereknek a problémáit”. Az eredmény teljes mértékben hiányközpontú volt, és a gyermeket a „problémák listájára” redukálta. A szakember észrevette ezt, és úgy változtatta meg a felszólítást, hogy „először az erősségekről írjon, majd a támogatási területekről, és használjon növekedésorientált nyelvezetet”. Az új profil igazságosabb és hasznosabb is volt az objektív íráshoz. Hiba: csak a hiányzókra építi a profilt.

3. eset – A diagnosztikai határ túllépése. Egy tanár odaadta megfigyelési jegyzeteit az MI-nek, és megkérdezte: "Milyen diagnózisa van ennek a gyereknek?" A mesterséges intelligencia egy olyan mondatot produkált, mint „a megállapítások kompatibilisek lehetnek az ADHD-vel”. A tanár ezt szerencsére nem tette be az aktába; mert a diagnózis felállítása nem a mesterséges intelligencia és nem a tanár dolga. A helyes módszer a megfigyelés leírása volt, és szükség esetén a RAM-ra hivatkozva. Hiba: az értékelési adatokból próbálnak diagnózist felállítani.

4. eset – Több forrású ütközés. Míg az egyik diák RAM-jelentése szerint "követi a szóbeli utasításokat", az osztálytermi megfigyelések azt mutatták, hogy a gyermek a legtöbb utasítást hiányolta. A tanár mindkét forrást névtelenül megadta az MI-nek, és azt mondta: "Jelölje meg az ellentmondó pontokat, de ne döntse el maga." Az AI felsorolta a két forrás közötti különbséget; a tanár ezt a „tisztázandó kérdések” listájára változtatta, és felvette a kapcsolatot a RAM-mal. Így az ellentmondás inkább vizsgálat tárgyává vált, mint hibás feltételezéssé. A mesterséges intelligencia láthatóvá tette az ellentmondást; A szakértő átvette az értelmezést és a megoldást.

Gyenge felszólítás / Erős felszólítás

Gyenge felszólítás:

Foglalja össze ezt a jelentést, és írja le a gyermek állapotát.

Ez a felszólítás homályos, és arra készteti az AI-t, hogy felismerje vagy megjegyzést fűzzen a „mondd el a helyzeted” kifejezéssel. A kimenet strukturálatlanná és kockázatossá válik.

Erőteljes felszólítás:

Az Ön szerepe: a gyógypedagógust segítő asszisztens.Az alábbiakban anonimizált értékelő megjegyzések találhatók (név/azonosító nélkül).Feladat: TANULÓI PROFIL TERVEZET szervezése a következő címekkel: 1) Erősségek 2) Kommunikáció 3) Tanulmányi szint (domain)4) Szociális-emocionális 5) Támogatás/fejlesztési területek a diagnosztika 6) Prioritás, NE javasoljon (3 tétel) megváltoztatni egy meglévő diagnózist. Ne találjon ki olyan információt, amely nem szerepel a jegyzetben. Használj fejlesztésközpontú, nem stigmatizáló nyelvezetet.[névtelen megjegyzések itt]

Ebben a promptban egyértelműek a címsorok, a határok (diagnosztikai, fiktív) és a nyelv hangneme. A kimenet egy közvetlenül használható körvonal; Továbbra is átmegy a szakértői szűrőn.

Diákprofil sablon

DIÁK PROFIL (névtelen) — Életkor: __ Osztályzat: __Erősségek: (legalább 3 tétel, konkrét) Kommunikáció: (verbális/AAC/gesztus; megértés és kifejezés) Tanulmányi: Olvasás __ / Írás __ / Matek __ / Egyéb __Társadalmi, társadalmi szabályok önszabályozás)Támogatás/fejlesztési területek: (prioritási sorrendben)Motiváció/érdeklődés: (tanulás során hasznos erõsítések és témák)Kiemelt célterületek: 1) __ 2) __ 3) __

Ezt a sablont minden új tanulónál újra felhasználhatja. Ha megadja az MI-nek a sablont, és azt mondja, hogy „töltse ki ezt a struktúrát”, akkor következetes és összehasonlítható profilokat hozhat létre.

Gyakori hibák

  • Diagnózis vagy diagnosztikai értelmezés kérése az MI-től. Az olyan kérdések, mint „milyen diagnózis” és „mivel kompatibilis” átlépik a határt; Az értékelés a RAM-hoz tartozik.
  • A profil felépítése a hiányosságokra. Az erősségek elhagyása a gyermeket problémák listájára redukálja, és gyengíti a célírást.
  • Kitalálni, ami nincs a jegyzetben. Az AI kitöltheti az üres helyeket „ésszerűnek tűnő” mondatokkal; Ezek nem valós megfigyelések.
  • Családi ismeretek megosztása. A fejlődéstörténet intim részletei (egészségügyi, családi helyzet) nem kerülnek be anonimizálás nélkül.
  • A rangsorolást az AI-ra hagyva. Az AI javaslatokat ad; A szakértő és a csapat dönti el, hogy melyik területet vizsgálják először.

Összefoglalva

Az értékelés az IEP alapja; de az értékelési adatok gyakran szórtak. Az AI hatékony szervező az adatok anonim diákprofillá történő átalakítására: az erősségeket, az igényeket és a prioritásokat rögzített címsorokba összesíti. A mesterséges intelligencia azonban nem diagnosztizál, nem módosít egy meglévő diagnózist, és nem tud olyan információt előállítani, amely nem szerepel a jegyzetben. Nyissa meg a profilt az erősségekkel, használjon fejlődésközpontú nyelvezetet, hasonlítsa össze az egyes mondatokat az általa ismert gyermekkel, és állítsa be a fontossági sorrendet.

Pályázati feladat

Anonimizálja a hallgató értékelési dokumentumait, és kérjen profilvázlatot az MI-től az egység „Hallgatói profilsablonja” segítségével. Ellenőrizze a kinyomtatást, hogy (1) az erősségek valóban konkrétak-e, (2) ha a diagnózis értelmezése kiszivárgott-e, (3) van-e „kitalált” mondat, amely nem szerepelt a megjegyzésben. Rögzítsen legalább egy erősséget és egy prioritást saját tudásával.

ellenőrző lista

  • [ ] Minden dokumentumot anonimizáltam (név, személyi igazolvány, iskola, családi adatok nélkül).
  • [ ] Erősségekkel nyitottam meg a profilt, és fejlesztésorientált nyelvezetet használtam.
  • [ ] Ellenőriztem, hogy az AI nem diagnosztizál és nem szivárog ki megjegyzéseket.
  • [ ] Eltávolítottam a koholt információkat, amelyek nem voltak a jegyzetben.
  • [ ] Az elsőbbségi sorrendet saját szakértelmemmel határoztam meg.
  • [ ] Megjegyeztem, hogy a profil piszkozat, és meg fogom osztani a csapattal.