Nyereség:
- Képes feleletválasztós, nyílt végű és magasabb szintű gondolkodási kérdéseket generálni a mesterséges intelligencia támogatásával elért eredményekkel összhangban
- Képesség a kérdés minőségének ellenőrzésére a jó zavaró tényező (rossz, de elfogadható lehetőség), az egyetlen helyes válasz és a tétel nehézsége elveinek alkalmazásával.
- Értse meg annak kockázatát, hogy a mesterséges intelligencia rossz válaszkulcsokat, nem tárgyilagos vagy elfogult kérdéseket produkál, és tudja, hogy a tanárnak minden egyes tételt ellenőriznie kell.
A vizsgák és a vetélkedők az elsődleges eszközök, amelyekkel a tanár méri a tanulást; De jó kérdéseket írni nehezebb, mint gondolnád. A kétértelmű gyök, a hasonló lehetőségek és a nyomokat adó nyelv rontja a kérdés mérési értékét. Az AI gyorsan generál nagyszámú kimenetelhez kapcsolódó kérdésvázlatot; Figyelemmel kíséri a minőséget, ellenőrzi a válasz kulcsát, és fenntartja az elért eredmények összehangolását. Ebben az egységben a jó cikkírással és a minőségi kvízkészítéssel foglalkozunk az AI-val. A határ egyértelmű: a mesterséges intelligencia hibás válaszkulcsokat, nem objektív vagy elfogult kérdéseket produkálhat; A tanár minden tételt ellenőriz.
Az anyag anatómiája és a jó kérdések alapelvei
A feleletválasztós kérdés két részből áll: a törzsből (kérdésszárból) – a fő kérdésből; és a lehetőségek – az egyik a helyes válasz, a többi pedig zavaró. A jó figyelemelterelő, bár téves, elfogadhatónak tűnik annak a tanulónak, aki nem sajátította el teljesen a témát; Általában egy általános tévhiten alapul. Az olyan általános tévhit, mint például, hogy „a Hold saját fényét hozza létre”, erőteljes zavaró tényező. Egy értelmetlen vagy irreleváns zavaró tényező ("A hold egy sajt") megkönnyíti a kérdést, és kevésbé megkülönbözteti.
A jó kérdések alapelvei: (1) A tő valami egyszerűt és világosat kérdez; (2) csak egy helyes válasz van; (3) az opciók hasonló hosszúságúak és nyelvtanilag kompatibilisek a gyökérrel (a hosszabb opció általában helyes, nem ad támpontot); (4) lehetőség szerint kerülni kell az „összes/nincs” opciókat; (5) ha a tő negatív ("nem"), akkor hangsúlyos; (6) a kérdések a teljesítmény szintjét mérik – ha felidéző kérdéseket tesznek fel a teljesítmény elemzéséhez, az nem éri el a célt.
Az elem nehézsége az, hogy mennyire nehéz a kérdés; A diszkrimináció az, hogy mennyire választja el a kérdés a tudókat a nem tudóktól. A jó vizsga különböző nehézségű tételek keveréke.
Tipp: Amikor kérdéseket tesz fel az MI-től, nevezze meg a cél tévhitet: mondjuk "a zavaró tényezőknek ezen a 3 általános tévhiten kell alapulniuk." Így nem véletlenszerű, hanem oktatási zavaró eszközöket kap.
Kérdés típusok
Választási lehetőség: Gyors mérés, automatikusan pontozható; de a magasabb rendű gondolkodás mérése körültekintő tervezést igényel. Nyitott/rövid válasz: A hallgató saját állítását mutatja; Pontozása rubrikával történik (6. egység). Igaz-hamis: Gyors, de nagy szerencsefaktor. Egyezés: Fogalom-definíció kapcsolatra jó. Magasabb szintű gondolkodási kérdések: forgatókönyv-alapú tételek, amelyek a „miért/hogyan/értékelés” kérdését kérdezik; Méri az elemzési-értékelési nyereséget. A mesterséges intelligencia mindegyikhez tervrajzot készít; Az Ön feladata annak kiválasztása, hogy melyik típus milyen eredményt mér.
Lépésről lépésre: Kvízkészítés mesterséges intelligencia segítségével
- Adja meg a nyereség és a Bloom szintet. A kérdésnek ezt a szintet kell mérnie.
- Adja meg a típust és a számot. "6 feleletválasztós + 2 nyitott végű".
- Nevezze meg a zavaró stratégiát! Milyen tévhitekre kell alapoznia?
- Kérjen kulcsot és indoklást. A helyes válasz minden kérdésre, és hogy a többi miért téved.
- Ellenőrizze manuálisan a kulcsot. Minden kérdést saját maga oldjon meg; Valóban igaz az AI által jelölt vonal?
- Igazítás és torzítás ellenőrzése. Mér a kérdés? Van-e kulturális/nemi elfogultság?
- Nehézségi egyensúly. Állítsa be a könnyű-közepes-kemény keveréket.
három mini tok
1. eset – Rossz kulcs. Egy természettudományos tanár kitöltött egy 10 kérdésből álló kvízt az AI-tól. A 3. kérdés kulcsa "B" volt, de amikor a tanár megfejtette, látta, hogy a helyes válasz a "C" – az MI úgy gondolta, hogy a saját zavaró eszköze volt helyes. Ha a tanár nem javította volna ki, akkor azt a diákot tartotta volna rosszul, aki tudta. A kulcs kézi megoldása megmentette az egész kvízt.
2. eset – Gyenge disztraktor-korrekció. Egy tanár első kvízében a zavaró tényezők értelmetlenek voltak, és a tanulóknak ki kellett zárniuk és meg kellett találniuk a helyes választ. A mesterséges intelligencia reprodukáltatta a „zavaró tényezőket ezeken a gyakori tévhiteken: X, Y, Z”. Az új kvízben nőtt a diszkrimináció; osztály átlaga jobban tükrözte a tényleges tanulást.
3. eset – Erősítés igazítása. Egy történelemtanár eredménye az elemzés szintjén volt ("összefügg az okokkal"), de az AI felidézési kérdéseket produkált ("mondd meg a dátumot"). A tanár úgy frissítette a promptot, hogy "az elsajátítási elemzés szintjén; tegyen fel olyan forgatókönyv-kérdéseket, amelyek ok-okozati összefüggést állapítanak meg." A kérdések a teljesítmény mércéjévé váltak.
Másolható sablonok
1) Feleletválasztós készlet teljesítmény alapján:
Az Ön szerepe: [tantárgy] tanár. Gain: "[gain]" ([Bloom level]),[X. osztály]. Írj 6 feleletválasztós kérdést, amelyek ezt az eredményt mérik! Legyen minden kérdésnek 4 lehetősége; A zavaró tényezők ezeken a gyakori tévhiteken alapuljanak: [írd meg a tévhiteket]. Minden kérdésnél magyarázza el a helyes választ és azt, hogy MINDEN opció miért igaz/hamis egy külön kulcs részben. Vegyes könnyű-közepes-nehéz.
2) Válasz a kulcs ellenőrzésére:
Egyenként oldja meg az alábbi feleletválasztós kérdéseket! Minden kérdésnél: (a) a megtalált helyes válasz, (b) az ok, (c) megfelel-e a megjelölt kulcsnak. Az ellentmondásokat egyértelműen jelölje meg "ELLENTÉTEL"-ként. Kérdések és kulcs: [beillesztés]
3) Magas szintű (forgatókönyv) kérdés:
"[tárgy]", [X. osztály], írjon 3 forgatókönyv-alapú kérdést elemzési-értékelési szinten. Adjon minden kérdésnek egy rövid szituációt, és kérje meg a tanulót igazolásra/összehasonlításra. Ne hagyd, hogy fejből megoldódjon. Adjon hozzá mintaválaszokat és értékelési tippeket.
4) Elfogultság és megfelelőségi ellenőrzés:
Ellenőrizze a következő kérdéseket: nemi/kultúra/régió elfogultság, tisztességtelen előny/hátrány egy adott csoport számára, nem megfelelő kontextus. Jelölje meg a problémás elemeket, és javasoljon semleges alternatívát. Kérdések: [beillesztés]
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Írj 10 kérdést a törtekről!
Szint, eredmény, típus, zavaró stratégia, kulcs nélkül; A minősége és az igazítása a véletlenre van bízva.
Erőteljes felszólítás:
A te szereped: matektanár. Tanulási eredmény: "A tanuló két törtet ad össze különböző nevezőkkel" (alkalmazás). 5. évfolyam. 6 feleletválasztós kérdés, 4 lehetőség. A disztraktoroknak a következő tévhiteken kell alapulniuk: a számlálók és a nevezők közvetlen összeadása, a számláló állandó tartása és a nevező hozzáadása. Minden kérdéshez adja meg a kulcsot és az opció leírását. Keverjük össze könnyű-közepes-nehéz.
Kérdés típusa
Az általa mért szint
erőt
Figyelem
feleletválasztós
Bármilyen szint (a kialakítástól függően)
Gyors, automatikus pontozás
Distractor minőség
nyitott végű
megértés-teremtő
eredeti kifejezés
Kell egy rubrika
igaz-hamis
emlékezz
nagyon gyors
A szerencsefaktor magas
Forgatókönyv alapú
Elemzés-értékelés
megakadályozza a memorizálást
A helyesírás nehéz, az AI segít
Gyakori hibák
- Nem ellenőrzi a kulcsot. A leggyakoribb és legtisztességtelenebb hiba; A mesterséges intelligencia rossz kulcsot állít elő, és a tanuló, aki tudja, áldozattá válik.
- Ostobaság zavaró. A valószínűtlen lehetőség ingyenesen leegyszerűsíti a kérdést.
- Erősítési szint eltérés. Emlékezési kérdés az elemzés elsajátításához; célt téveszt.
- Nyelv, amely nyomokat ad. Az a tény, hogy mindig a leghosszabb/legrészletesebb opció a helyes, megtanítja a tanulót a mintákra.
- Elfogultság figyelmen kívül hagyása. Egy adott kultúra/csoport ismerős kontextusa tisztességtelen előnyhöz juttatja egyes tanulókat.
Vigyázat: A mesterséges intelligencia néha kétértelmű kérdéseket vet fel, ahol több lehetőség is vitatható "helyesként". Minden kérdésre a következő kérdéssel válaszolt: "Van-e egyetlen és vitathatatlan igazság?" Teszteld, mondván; Ellenkező esetben tisztázza a gyökeret.
Összefoglalva
A jó kérdés világos szárral és elfogadható zavaró tényezőkkel méri a teljesítmény szintjét. A mesterséges intelligencia gyorsan generál számos kérdéskörvonalat, zavaró tényezőt és kulcsot, amelyek az elsajátítástól függenek; Ha elmondja a célpont tévképzeteit, a zavaró tényezők tanulságosak lesznek. A mesterséges intelligencia azonban hibás kulcsokat, gyenge zavaró tényezőket, kimaradt vagy elfogult kérdéseket produkálhat. Oldja meg az egyes elemeket a kulcs ellenőrzéséhez, ellenőrizze az igazítást és a torzítást; Az utolsó teszt a tanáré.
Pályázati feladat
Az eredményhez hozzon létre 6 kérdést a „Többszörös választási lehetőség az eredmény alapján” sablonnal; Határozza meg saját maga a zavaró stratégiát. Ezután oldja meg az egyes kérdéseket saját maga, és hasonlítsa össze őket az AI kulcsával, mielőtt használná a „Válaszkulcs ellenőrzése” sablont. Javítsa ki az esetleges eltéréseket. Végül írja meg a forgatókönyvnek egy olyan változatát, amely az egyik kérdést az elemzés szintjére emeli.
ellenőrző lista
- [ ] A tanulási eredmény Bloom szintje szerint tettem fel a kérdéseket?
- [ ] Valós tévhitekre alapoztam a zavaró tényezőket?
- [ ] Ellenőriztem az egyes kérdések kulcsát úgy, hogy magam oldottam meg?
- [ ] Biztos vagyok benne, hogy van egyetlen, megkérdőjelezhetetlenül helyes válasz?
- [ ] Ellenőriztem-e az elfogultságot és a kormegfelelőséget?