Nyereség:
- Képes megérteni a mesterséges intelligencia elfogultságának, gyártásának és átláthatóságának határait, és betartani az etikai elveket (méltányosság, befogadás, elszámoltathatóság) a tanítási döntések során
- Személyes munkarendszer és ellenőrzési szokás kialakításának képessége, amely ötvözi a teljes munkafolyamatot a tervtől a visszajelzésig, a végpontokig a mesterséges intelligenciával
- Képes olyan irányítási keretrendszer kialakítására, amelyben a mesterséges intelligencia kimenete nem helyettesíti a pedagógiai döntéseket, és a felelősség és a végső jóváhagyás mindig a tanárnál marad.
Modul vizsga
1. A tanár egy mesterséges intelligencia által előállított történelem kérdés-válasz kulcsot tesz be a vizsgájába anélkül, hogy ellenőrizné, és a kulcson lévő dátum rossznak bizonyul. Mi ennek a helyzetnek a fő tanulsága?
- A) A mesterséges intelligencia kimenetének elhelyezése a hallgatót érintő helyre anélkül, hogy a forráshoz csatlakoztatná és ellenőrizné; Figyelmen kívül hagyva, hogy a felelősség a tanárt terheli ✔
- B) Szigorúan tilos mesterséges intelligencia használata kérdésgenerálásnál
- C) A mesterséges intelligencia soha nem tud történelmi kérdéseket felállítani
- D) A kérdés nincs táblázatban bemutatva
Leírás: A mesterséges intelligencia folyékonyan működik, de valójában hamis információkat produkál (hallucináció). Semmilyen olyan kimenet, amely közvetlenül érinti a tanulót, mint például a kérdés-válasz kulcsok, nem használható anélkül, hogy a tanár a forrásra való hivatkozással ellenőrizné; A felelősség a tanárt terheli.
2. Mi a legjobb megközelítés, amikor egy hallgatóról szóló szöveget írunk be egy nyilvánosan elérhető mesterséges intelligencia eszközbe?
- A) Illessze be a tanuló nevét és számát a gyorsaság érdekében.
- B) Távolítsa el az azonosítási információkat és anonimizálja az adatokat, és lehetőség szerint használjon biztonságos/intézményi eszközöket ✔
- C) Csak a vezetéknevet rejtse el, és hagyja meg az iskola számát.
- D) Az adatok megosztása előtt elegendő szóban értesíteni a hallgatót.
Magyarázat: A hallgatói adatok személyes adatok; Az egészséggel, családdal vagy viselkedéssel kapcsolatos információk privátak lehetnek. A személyazonosságra vonatkozó információkat, mint vezetéknév-vezetéknév, iskolaszám, osztály el kell távolítani, az adatokat anonimizálni kell, és lehetőség szerint előnyben kell részesíteni az adatfeldolgozási biztosítékkal ellátott intézményi eszközöket.
3. Mit nyújt a Bloom-féle taxonómia a tanár számára a tanulási cél (eredmény) megírásakor?
- A) A tanulók nevének ábécé sorrendbe állítása
- B) A vizsgadolgozatok automatikus pontozása
- C) Tisztázza a megcélzott kognitív gondolkodási szintet a megfelelő cselekvési igével, és igazítsa a méréshez ✔
- D) Mindig rögzítse az óra időtartamát 40 percben
Leírás: Bloom taxonómiája a kognitív folyamatokat az emlékezéstől az alkotásig szintetizi. Az eredmény helyes cselekvési igével történő írása tisztázza a gondolkodás szándékolt szintjét és összhangba hozza azt a méréssel; Ezen a szinten megkönnyíti a kérdések/tevékenységek feltevését az AI-tól.
4. Mit jelent a „jó zavaró” egy feleletválasztós kérdésben?
- A) Egy lehetőség, amelyet senki sem választana, mert egyértelműen abszurd
- B) Olyan opció, amely pontosan ugyanazt jelenti, mint a helyes válasz
- C) Mindig a leghosszabb írási lehetőség
- D) Megkülönböztető lehetőség, amely elfogadhatónak tűnik annak a diáknak, akinek téves elképzelése van, még akkor is, ha téves ✔
Magyarázat: A jó figyelemelterelő egy olyan lehetőség, amely elfogadhatónak tűnik egy olyan diák számára, aki nem tanulta meg teljesen a témát, noha az rossz. Általában a diákok által gyakran megfogalmazott tévhiten alapul; így a kérdés valóban jellegzetessé válik. Az értelmetlen vagy irreleváns zavaró tényezők megkönnyítik a kérdést és gyengítik a mérést.
5. Mi a fő különbség az analitikus rubrika és a holisztikus rubrika között?
- A) Az analitikai rubrika minden kritériumot külön pontoz; A holisztikus rubrika egyetlen általános szintet ad a tanulmánynak ✔
- B) Az elemző rubrikát csak vizsgákon, holisztikus rubrikát csak projektekben használnak.
- C) Mindkettő automatikusan végső osztályzatot ad a mesterséges intelligencia által
- D) Az analitikai rubrikát pontozzuk, a holisztikus rubrikát pontozzuk.
Leírás: Az elemzési rubrika minden kritériumot (pl. tartalom, nyelv, elrendezés) külön-külön értékel, és részletes visszajelzést ad. A holisztikus rubrika egyetlen általános szintet ad az egész tanulmánynak; Gyorsabb, de nem ad részletes visszajelzést.
6. A formatív visszajelzés melyik formája a leghasznosabb a hallgató számára?
- A) Általános ítélet, amely a tanulót „sikertelennek” vagy „lustának” minősíti
- B) Csak egy betűs osztályzat vagy pontszám odaítélése
- C) A terméket megcélzó visszajelzés, amely konkrét és előremutató fejlesztési lépést mutat ✔
- D) Adjon ugyanazt, nem személyre szabott mondatot az egész osztálynak!
Magyarázat: A formatív visszajelzés célja a tanulás előmozdítása; A terméket/teljesítményt célozza meg, nem a tanuló személyiségét, és konkrét és előremutató fejlődési lépést mutat. Azok a visszajelzések, amelyek olyan dolgokat jelölnek meg, mint „ lusta vagy”, vagy csak osztályozzák őket, nem segítik elő a tanulást.
7. Mi a legfontosabb etikai kockázat a mesterséges intelligencia differenciált oktatásban történő alkalmazásakor?
- A) Az anyag nem színes
- B) Annak kockázata, hogy a tanulót címkévé csökkentik, és egy elfogult vagy sztereotip formába zárják ✔
- C) A mesterséges intelligencia túl sok tevékenységet javasol
- D) A tanterv nem tartalmazza a differenciálást
Magyarázat: A mesterséges intelligencia a tanulót címkévé ('gyenge', 'tehetséges') redukálhatja, és elfogult vagy sztereotip ajánlásokat adhat. A differenciálást úgy kell kombinálni, hogy a tanár ismerje a tanulót; A mesterséges intelligencia-javaslat nem korlátozódhat egy formára, hanem rugalmasnak és ideiglenesnek kell lennie.
8. A tanár nullát ad a tanulónak az AI „detektor” alapján, amely egy feladatot „90% AI”-nak jelöl. Mi a fő probléma ezzel a megközelítéssel?
- A) A detektor túl lassan pásztázza a hozzárendelést
- B) Az AI detektorok megbízhatatlanok; Az egyetlen pontszám alapján történő büntetés igazságtalan a hamis pozitív eredmények miatt ✔
- C) A detektor pontszáma mindig helyes, de a tanár figyelmen kívül hagyja
- D) A nulla helyett alacsony osztályzatot kell adni
Leírás: Az AI-detektorok megbízhatatlanok; Lehet, hogy tévesen összetéveszti a valódi tanulószöveget mesterséges intelligenciával (hamis pozitív), különösen azoknál a diákoknál, akiknek anyanyelve eltérő. Igazságtalan egyetlen detektorpontszám alapján szankciókat kiszabni; Az akadémiai integritást a folyamat bizonyítékaival és a hallgatóval folytatott interjún keresztül kell értékelni.
9. Mi a legjobb megközelítés, ha negatív helyzetet (viselkedési problémát) közvetítő üzenetet készítünk a mesterséges intelligenciával rendelkező szülőnek?
- A) Írjon vádló és pontos nyelvezeten, és küldje el közvetlenül a szülőnek.
- B) Tüntesse fel a tanuló teljes történetét és a többi tanuló nevét
- C) Készítsen konstruktív, megoldásközpontú és tiszteletteljes vázlatot, és kérje meg a tanárt, hogy erősítse meg annak hangnemét és pontosságát, mielőtt elküldi ✔
- D) Legyen az üzenet a lehető legrövidebb, és ne adjon kontextust
Leírás: A szöveg legyen konstruktív, megoldásorientált és tiszteletteljes; Tartalmaznia kell egy konkrét eseményt és az együttműködésre való felhívást a tanuló megítélése nélkül. Ezenkívül meg kell védeni a tanulói titoktartást, és a tanárnak személyesen meg kell erősítenie a szöveg pontosságát és hangnemét, mielőtt elküldi azt.
10. Lehet, hogy egy MI által generált tananyagban szereplő tudós idézet egyáltalán nem hangzott el. Mit tegyen a tanár?
- A) Az idézetet úgy használjuk, ahogy van, mert az AI általában helyes
- B) Megbízható forrásból származó árajánlat ellenőrzése, ha nem ellenőrizhető, ne használja fel ✔
- C) Írja be az idézet forrását, hogy "internet"
- D) Az idézet enyhe módosítása, hogy hihetőbb legyen.
Leírás: A mesterséges intelligencia hiteles, de kitalált idézeteket, forrásokat és tényeket képes előállítani. Az idézeteket és tényeket megbízható forrásból kell ellenőrizni, mielőtt átadnák az osztálynak; Ha nem ellenőrizhető, akkor nem szabad használni. A félretájékoztatás állandó tévképzeteket kelt a tanulóban.
11. Mi a helyes osztályozás (záró értékelés) elve a mesterséges intelligenciával végzett rubrika vagy vizsga elkészítésekor?
- A) A mesterséges intelligencia minden vizsgát automatikusan képes végső osztályzattal pontozni
- B) A végső osztályzat a tanuló jövőjét befolyásoló döntés; A felelősség és a végső jóváhagyás a tanárt illeti ✔
- C) Amíg a mesterséges intelligencia osztályzatokat ad, addig nem kell a tanárnak ellenőriznie
- D) Az osztályozásnak kizárólag a detektor pontszámán kell alapulnia
Leírás: A mesterséges intelligencia rubrikavázlatokat, kérdéseket és visszajelzési körvonalakat generálhat; Az utolsó osztályzat azonban a tanuló jövőjét befolyásoló döntés, a felelősség a tanárt illeti. A pontozás következetességét és igazságosságát a tanárnak kell felügyelnie.
12. Mi a legegészségesebb pedagógiai megközelítés a mesterséges intelligencia megismertetése során a tanulókkal az osztályteremben?
- A) Teljesen betiltani a mesterséges intelligenciát, és egyáltalán nem tárgyalni a témát
- B) Megtanítani a diákoknak, hogy a mesterséges intelligencia mindig helyes
- C) Átlátható/etikus használati szabályok létrehozása, valamint forrásellenőrzés és kritikus értékelés tanítása ✔
- D) A mesterséges intelligencia használatának engedélyezése csak a sikeres hallgatók számára
Magyarázat: A legegészségesebb megközelítés az átlátható és etikus használati szabályok meghatározása a tiltás helyett; Ennek célja, hogy megtanítsa a diákokat a forrásellenőrzésről, a kritikus értékelésről és arról, hogy a mesterséges intelligencia hibázhat. Így a mesterséges intelligencia nem másoló, hanem gondolkodó partnerré válik.
13. Az alábbiak közül melyik fejezi ki a mesterséges intelligencia tanítási felhasználásának helyes határát?
- A) A mesterséges intelligencia minden pedagógiai döntést meg tud hozni a tanár helyett
- B) A mesterséges intelligencia csak prezentációk készítésére használható, semmi másra
- C) A mesterséges intelligencia tanársegéd és gondolattárs; A kritikus döntések felelőssége és végső jóváhagyása a tanáré ✔
- D) A mesterséges intelligencia tanári jóváhagyás nélkül adhat végső osztályzatot a tanulóknak
Leírás: A mesterséges intelligencia tanársegéd, vázlatgenerátor és ötletpartner. A tanulót érintő kritikus döntések felelőssége és végső jóváhagyása, mint például az osztályozás, a pedagógiai megítélés, a tanulmányi feddhetetlenségi döntések és az útmutatás, mindig a tanárt terheli.
14. Mi a fő előnye annak, ha egy erős felszólítást írunk a gyenge felszólítás helyett a tanár számára?
- A) A mesterséges intelligencia lassabban adja meg a választ
- B) Az osztályzatnak megfelelő, igazított és használható kimenet elérése, ha adott a kontextus, a szint, az eredmény és a formátum ✔
- C) A mesterséges intelligencia többé nem igényel igazolást
- D) A prompt meghosszabbítása mindig rontja a kimenetet.
Leírás: A szerepkört, az osztályzati szintet, az eredményt, az időtartamot, a megkötést és a kívánt kimeneti formátumot magában foglaló erős felszólítás lehetővé teszi az AI számára, hogy a fokozatoknak megfelelő, igazított és használható piszkozatokat állítson elő általános helyett. Egy általános és nem alkalmazható válasz szövegkörnyezet nélküli kérésre érkezik.