Egységek

1. Bevezetés a mesterséges intelligenciába az aktuáriusi tudományban: szerepek, határok, hitelesítés és adatvédelem 2. Kármodellezés: Gyakoriság-súlyosság megkülönböztetés és mesterséges intelligencia által támogatott elemzés 3. Tartalék (ellátási) számla: IBNR, lánclétra és mesterséges intelligencia ellenőrzése 4. Árképzés és kockázati besorolás: GLM, tarifa és mesterséges intelligencia 5. Élet- és nyugdíjszámlák: halandóság, járadék és felelősség 6. Adat-előkészítés és jellemzők tervezése: Aktuáriusi adatok kezelése mesterséges intelligenciával 7. Forgatókönyv-elemzés és stresszteszt: a bizonytalanság kezelése 8. Szolvencia II, Tőkemegfelelés és Modell Validáció 9. Jelentéskészítés és kommunikáció: aktuáriusi jelentés, vezetői prezentáció és szabályozási nyelv 10. Etika, diszkrimináció, titoktartás és szakmai felelősség 11. Teljes körű aktuáriusi munkafolyamat, mesterséges intelligencia integráció és jövőbiztosság

Egység 9 / 11

Jelentéskészítés és kommunikáció: aktuáriusi jelentés, vezetői prezentáció és szabályozási nyelv

Nyereség:

Képes a célközönségnek megfelelő aktuárius jelentés, vezetői összefoglaló és szabályozói (SDK) kommunikáció elkészítésére mesterséges intelligencia segítségével
Képes a bizonytalanság és a feltételezések transzparens alkalmazására mesterséges intelligenciával, miközben a technikai eredményt (tartalék, prémium, tőke) lefordítja menedzsment és értékesítési nyelvre
Annak biztosítása, hogy a mesterséges intelligencia-tervezet minden egyes kérdése és jogszabályi hivatkozása a forráshoz kapcsolódó és azt aláíró aktuárius felelőssége maradjon.

Korábbi Következő