Nyereség:
- Fel tudja sorolni azokat a feladatokat, ahol erős az AI
- Felismeri azokat a területeket, ahol az AI szerkezetileg gyenge
- El tudja dönteni, hogy helyénvaló-e kiszervezni egy munkát az MI-nek
A generatív mesterséges intelligencia hatékony használatának titka az, hogy nem „mindent tudó varázsdoboznak” tekintünk, hanem olyan asszisztensnek, aki bizonyos feladatoknál nagyon erős, bizonyos feladatoknál pedig szerkezetileg gyenge. Ha rossz munkát nem a megfelelő szerszámra bíz, időpazarlás és kockázatos következményei vannak. Ebben a részben konkrét példákkal vázoljuk fel az AI erősségeit és gyengeségeit, hogy Ön megfelelő döntést hozhasson, mielőtt kiszervezné a munkát. A kulcsmondat a következő: az AI gyengeségei nem véletlenszerűek; Ez közvetlenül a működéséből fakad. Emlékezzen a második egységre – a modell valószínűség-előrejelzést készít, nem valóságellenőrzést.
Állások, ahol az AI erős
A nyelvi modellek olyan nyelvi feladatokon ragyognak, amelyekre "nincs egyértelmű válasz":
- Szöveg konvertálása: Összefoglalhat egy hosszú jelentést, egyszerűsítheti a hivatalos szöveget, módosíthatja az e-mailt gyengédebb hangnemre.
- Piszkozatok készítése: Első e-mail vázlat, blogbejegyzés, álláshirdetés, prezentációs terv. Megoldja az "üres oldal" problémát.
- Ötletgenerálás: 20 szlogen egy kampányhoz, lehetséges megoldási címek egy problémához, napirendi javaslatok egy találkozóhoz.
- Átrendezés és formázás: A szétszórt jegyzetek pontokká, szövegek táblázattá alakítása.
- Nyelvi munka: Fordítás, nyelvtani javítás, hangszín beállítás.
- Magyarázat és tanítás: Összetett fogalom magyarázata egyszerűsítéssel, példák előállításával.
Tipp: A mesterséges intelligencia legbiztonságosabb és leghatékonyabb felhasználási módja a forrásból származó feladatok: „Összefoglalja a szöveget”, „szerkessze azokat a jegyzeteket”. Itt a modell nem illeszkedik az információhoz, csak átalakítja azt, amit adsz neki. Ez a legalacsonyabb kockázatú és legnagyobb haszonnal rendelkező régió.
Állások, ahol az AI gyenge
- Pontos számítás és matematika: Bonyolult aritmetikában hibázhat; Mert nem számol, hanem találgat. (Egyes eszközök ezt a számológép-kiegészítőkkel kompenzálják, de ez az alapmodell természete.)
- Aktuális és valós idejű információk: A modell információi a betanítás dátumáig érvényesek. Önmagában a mai árfolyam, a tegnapi hírek vagy a céged belső adatai nem megbízhatóak.
- Tények, amelyek bizonyosságot igényelnek: Képes kitalálni (hallucinálni) ellenőrizhető információkat, például dátumot, nevet, számot, forrást, idézetet.
- Valódi ítélet és ítélet: nem mondhatja ki a végső szót az etikai, jogi vagy stratégiai döntésekben; Az emberek hordozzák a kontextust és a felelősséget.
- Fizikai világ: A fizikai munkavégzés és a terepen való megfigyelés már nem tartozik a keretébe.
Figyelem: Az MI-ben az a legveszélyesebb, hogy magabiztosan válaszol, mintha erős lenne, még olyan tárgyban is, amelyen gyenge. Képes gördülékeny kitalációt produkálni ahelyett, hogy azt mondaná, hogy "nem tudom". Ezért a gyenge területeken ellenőrizni kell a kimenetet.
Döntési útmutató: Adjam ezt a munkát MI-nek?
kérdés
Ha "igen"
Ha "nem"
A mű többnyire nyelvi/szövegmunka?
Az AI megfelelő lehet
légy óvatos
Van egynél több elfogadható válasz?
Az AI erős
Kockázatos, ha pontosságra van szükség
Megadom a forrást/adatokat?
biztonságos
Növekszik a gyártás veszélye
Ember fogja irányítani a kimenetet?
biztonságos
Felügyelet nélküli használat
A hiba költséges (pénz, egészség, jogi)?
Extra ellenőrzés szükséges
Kényelmesen használható
Három mini tok
1. eset – Szerződés összefoglalása (erős használat). Az egyik menedzser megkérte a mesterséges intelligencia összefoglalását egy 42 oldalas szolgáltatási szerződésről; 8 tételből álló egyértelmű listát kapott, olvasási ideje 40 percről 6 percre csökkent. De "aláírjuk ezt a szerződést?" A döntést a jogi csapatára bízta. Helyes határ: az AI összefoglalót készít, az ember hozza meg a döntést.
2. eset – Kitalált fiók (rossz használat). Egy alkalmazott megkérdezte: "12 termék mindegyike 37,50 TL, mennyi a végösszeg 18%-os áfával?" – kérdezte, és a kapott számot közvetlenül az ajánlatba tette. A szám rossz volt; A modell nem számolt, hanem előrevetített. Eredmény: rossz ár került a vásárlóhoz. Tanulság: a numerikus pontosság érdekében használjon táblázatokat, ne mesterséges intelligenciát.
3. eset – Elavult információ. Egy asszisztens megkérdezte az AI-t az állami támogatás igénylésének határidejéről; A modell régi volt, és rossz dátumot adott meg. Mivel a munkatárs ezt az intézmény hivatalos honlapján nem erősítette meg, az értekezleten téves információkat osztott meg. Tanulság: az aktuális/hivatalos információkat mindig az elsődleges forrásból ellenőrizzük.
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge prompt: Adja meg a 2024-es inflációs adatokat és azok forrását.
Következtetés: A modell naprakész és ellenőrizhető numerikus adatokkal illeszthető – nagy kockázat.
Hatékony felszólítás: Az alább beillesztett hivatalos jelentés alapján hozzon létre egy összefoglalót a szövegben szereplő adatok felhasználásával. Ne adjon hozzá olyan számokat, amelyek nem szerepelnek a szövegben.<report>[másolja be ide a hivatalos szöveget]</report>
Eredmény: A gyártás kockázata jelentősen csökken, mivel Ön megadja a forrást.
Másolható sablonok
Gondolja át, hogy a következő feladatot adja-e az AI:Feladat: [feladat írása]Válaszoljon ezekre a kérdésekre: (1) nyelvi feladat? (2) Csak egy igazság van? (3) Megadom a forrást? (4) Magas a hibaköltség? Végül döntse el, hogy „alkalmas/vigyázatos/nem alkalmas mesterséges intelligencia számára”.
Foglalja össze ezt a szöveget. Szabályok:- Csak a szövegben található információkat használd, kívülről ne adj hozzá semmit.- Ha valamiben nem vagy biztos, írd be, hogy "nincs megadva a szövegben".Szöveg: [beillesztés ide]
Generálj (brainstorm) 10 ötletet ebben a témában. A változatosság a fontos, nem a pontosság. Tárgy: [tárgy]. Sorolja fel az ötleteket rövid fejlécek alatt.
Az alábbi piszkozatban jelölje be az összes ellenőrizendő pontot (szám, dátum, név, forrás), és megjelenik egy "ellenőrizendő" lista.Piszkozat: [beillesztés ide]
Gyakori hibák
Gyakori hibák
- AI használata a számításhoz és a pontos számokhoz. Az aritmetikai és pénzügyi pontosság az MI gyenge területe; Használjon táblázatot vagy hivatalos forrást.
- Aktuális információk fogadása ellenőrzés nélkül. A modell információi régiek; Erősítse meg az elsődleges forrásból származó aktuális adatokat, például dátumot, árat, jogszabályokat.
- A döntés átruházása az AI-ra. Az AI opciókat és piszkozatokat generál; Az olyan döntésekért, mint a toborzás, az aláírás és a befektetés, a felelősség az embereket terheli.
- Bízni, amikor a „biztos” hangot látja a gyenge területen. A modell magabiztos nyelvezete nem a pontosság bizonyítéka.
Helyes gondolkodásmód: partner, nem hatóság
A legegészségesebb megközelítés az, ha az AI-t okos, de tapasztalatlan gyakornoknak tekintjük. Gyorsan dolgozik, sokat tud, nem fárad el; A fontos munkát azonban nem szabad ellenőrzés nélkül elvállalni, mert még ha biztosnak tűnik is, tévedhet. Ha nem „hatóságként”, hanem „partnerként” pozícionálod, ami felgyorsítja az üzletedet, akkor hatékonyságot érhetsz el, és védve leszel a kockázatoktól.
Összefoglalva
- AI; Erős az olyan nyelvi feladatokban, mint az összegzés, szövegezés, ötletelés, fordítás és újraformázás.
- AI; A precíz számítást, naprakész információkat, ellenőrizhető tényeket és végső ítéletet igénylő feladatokban eredendően gyenge.
- A legnagyobb kockázat az, hogy magabiztosnak tűnik még azokon a témákon is, amelyekben gyenge.
- Munka kijelölése előtt kérdezze meg: ez nyelvi munka, csak egy helyes út létezik, megadom a forrást, ellenőrizni fogják az emberek, magas a hiba költsége?
- Az AI-t szabályozott partnerként, nem pedig hatóságként kell beállítani.
Alkalmazási feladat
Válasszon 3 állását ezen a héten. A fenti „Kiadjam az AI-nak?” Alkalmazza a sablont, és minősítse "megfelelő / óvatos / nem megfelelő" kategóriába. Próbáljon ki legalább egy „megfelelő” feladatot az AI-val, és ellenőrizze saját maga a kimenetet.
Ellenőrzőlista
- [ ] Legalább 4 fajta küldetést tudok elképzelni, ahol az AI erős.
- [ ] Ismerek olyan területeket, ahol az AI szerkezetileg gyenge.
- [ ] Feladat delegálása előtt tudom követni a döntési útmutatót.
- [ ] Tudom, hogy nem támaszkodhatok mesterséges intelligenciára a pontos számítások és a naprakész információk tekintetében.
- [ ] Az AI-t „ellenőrzött partnernek” tartom.