Dobici:
- Sposobnost razumijevanja razlike između dugoročnog cilja i kratkoročnog (mjerljivog) cilja i korištenja umjetne inteligencije za izradu nacrta cilja usmjerenog na kriterije
- Sposobnost stvaranja postupnog (analiza zadatka) skupa ciljeva i kriterija vrednovanja na temelju učenikove razine uspješnosti
- Sposobnost prihvaćanja da konačno odobrenje IEP ciljeva pripada IEP timu i obitelji te da nacrt umjetne inteligencije nije valjan bez stručne prilagodbe.
IEP (Individualized Education Program) je formalni plan pripremljen prema individualnim potrebama učenika, u kojem je zapisano koji će ciljevi biti postignuti, kako i u kojem vremenu. Ovo je srce specijalnog obrazovanja: dobro napisan IEP određuje što će dijete naučiti tijekom godine, što će učitelj poučavati i kako će se mjeriti napredak. S druge strane, loše napisan IEP sastoji se od rečenica koje izgledaju dobro, ali se ne mogu izmjeriti i ne odgovaraju djetetu, te ostaju u dosjeu. U ovoj jedinici naučit ćemo kako upotrijebiti umjetnu inteligenciju za brzo i mjerljivo stvaranje nacrta ciljeva BEP-a. Napomena od početka: konačno odobrenje ciljeva pripada IEP timu i obitelji; AI nacrt nije valjan bez stručne prilagodbe.
Razlika između dugoročnih i kratkoročnih ciljeva
U BEP-u postoje dvije vrste ciljeva. Dugoročni cilj (UDA) opći je cilj za koji se obično očekuje da će biti postignut do kraja školske godine; na primjer "učenik čita i razumije jednostavne tekstove". Kratkoročni cilj (SBA) su mjerljivi međukoraci koji vode do ovog općeg cilja; na primjer, "učenik čita naglas najmanje 8 od 10 dvosložnih riječi". Dugi ciljevi pokazuju smjer, kratki ciljevi pokazuju put.
Dobar kratkoročni cilj uključuje tri elementa; To možemo ukratko nazvati KBS (Condition-Behavior-Criteria):
- Uvjet: U kojoj će se situaciji pokazati ponašanje ("kada se daju slikovne kartice", "kada učitelj modelira").
- Ponašanje: vidljiva, mjerljiva radnja ("podudaranje", "čitanje naglas", "bodovi"). Izbjegavaju se mentalni i nemjerljivi izrazi poput "shvaća", "zna", "postaje svjestan".
- Kriterij: Granica uspješnosti ("8 od 10 pokušaja", "80% točno", "neovisno bez verbalnog znaka").
Oprez: "Učenik uči brojeve" nije cilj; ne može se mjeriti. “Učenik točno imenuje brojeve 1-10 8 od 10 puta kada se pokažu” je mjerljiv cilj. Uvijek nametnite AI format CBL (kriteriji stanja-ponašanja).
Kaskadno (analiza zadatka)
Vještina se često ne uči u jednom koraku; raščlanjen je na male korake. To se zove analiza zadatka. Na primjer, vještina "pere ruke"; Može se podijeliti u korake otvaranja slavine, vlaženja, uzimanja sapuna, ribanja, ispiranja, zatvaranja i sušenja. AI dobro funkcionira u rastavljanju cilja na logične pod-korake; Ali stručnjak provjerava prikladnost i redoslijed koraka za dijete. Kaskadno postavljanje olakšava poučavanje i omogućuje mjerenje napretka korak po korak.
Sljedeća tablica uspoređuje dobre i loše izjave o svrsi:
Slab izraz (nemjerljivo)
Snažan izraz (sa KDS-om)
Učenik voli čitati
Sudjeluje u aktivnosti čitanja naglas u 4 od 5 sesija
Razumije brojeve
Imenuje brojeve 1-20 s 85% točnosti
Dobro se slaže s prijateljima
Čeka svoj red 4 od 5 puta verbalnim znakom tijekom igre
Uči držati olovku
Samostalno pisanje 10 minuta trostrukim hvatom
izražava se
Izražava potrebu s AAC karticom u 6 od 8 situacija
tri mini kućišta
Slučaj 1 — Ispravljanje nemjerljive namjere. Nacrt IEP-a jednog učitelja glasio je: "poboljšava komunikacijske vještine učenika". Ova rečenica nije mjerljiva i ne odgovara na pitanje "je li se popravilo" na kraju godine. Učitelj je dao anonimni profil AI-u i rekao: "Podijelite ovaj opći cilj na 4 mjerljiva kratka cilja, svaki s kriterijem stanja-ponašanja." AI je proizveo četiri GSM cilja; Učiteljica je spuštala kriterije prema razini djeteta. Sada se svaki gol mogao pratiti.
Slučaj 2 — kaskadno. Za jednog studenta cilj "promjena računa" bio je prevelik. Učitelj je tražio AI za analizu zadatka; AI je podijelio cilj u korake kao što je "prepoznavanje valuta → zaokruži na 10 → jednostavna promjena → simulacija stvarne kupovine." Učitelj je pregledao niz, podijelivši jedan korak u dva. Dakle, dijete je svaki tjedan napredovalo mjerljivim korakom. Rezultat: apstraktni cilj pretvoren u poučljiv niz.
Slučaj 3 — Preambiciozan cilj. U jednom nacrtu, AI je predložio vrlo visoku referentnu vrijednost kao što je "samostalno čita 100 riječi" bez poznavanja djetetove trenutne razine. Učitelj je znao da dijete sada prepoznaje 12 riječi; ovaj cilj je bio nerealan i proizveo bi neuspjeh u jednoj godini. Prepisao je kriterij kao "40 riječi" s tri međuznamenke. Pogreška: dopustiti umjetnoj inteligenciji da predloži metriku bez davanja stvarne razine performansi.
Slučaj 4 — Kada se zaboravi mogućnost generalizacije. Jedan je učenik postigao cilj "izbrojati 10 predmeta na satu s učiteljem", ali nije mogao pokazati vještinu na odmoru, kod kuće ili s različitim predmetima. Učitelj je previdio aspekt generalizacije cilja (ista vještina u različitim okruženjima, ljudima i materijalima). Zatražio je od umjetne inteligencije da prepravi cilj kako bi uključio kriterij za generalizaciju: "broji do 10 u tri različita okruženja, s najmanje dvije različite osobe, s različitim objektima." Dakle, cilj nije bio ograničen samo na situaciju u učionici, već je prenesen u stvarni život. Načelo: vještina nije u potpunosti stečena ako se ne generalizira na različita okruženja, a cilj bi to trebao uključivati od samog početka.
Slab upit / Jak upit
Slab upit:
Napišite komunikacijske ciljeve za dijete s autizmom.
Ovaj je zahtjev vrlo općenit: nema djetetovu razinu, trenutni komunikacijski stil i prioritet. Fraza "dijete s autizmom" pretpostavlja jednoličnost; Međutim, svako dijete je individualno. Rezultat su klišejski ciljevi koji baš nikome ne pristaju.
Snažan upit:
Vaša uloga: Pomoćnik defektologa koji priprema IEP. Učenik (anonimno): 7 godina. Verbalno izražavanje je ograničeno, koristi oko 15 konkretnih riječi, pokazuje interes za slikovne kartice. Domena: ekspresivna komunikacija. Zadatak: 1 dugoročni cilj + 4 kratkoročna cilja Napišite NACRT. Format: svaki kratki cilj uključuje UVJET + UOČLJIVO PONAŠANJE + KRITERIJI. Neka kriteriji budu realni i postupni (od lakih do teških). NEMOJTE koristiti nemjerljive glagole (razumije, zna, postaje svjestan). Pretpostavite da je ovo nacrt i da će ga prilagoditi tim i obitelj.
U ovom upitu postoji pravilo profila, površine, oblika (KDM) i realizma. Rezultat je uredan i mjerljiv obris.
Dodatni predložak: kriteriji i način ocjenjivanja
Uz svaki cilj treba napisati i kako će se mjeriti. Pomoću ovog predloška od AI-ja se može tražiti da kombinira cilj + mjerenje:
Za svaki kratkoročni cilj izradite i sljedeće retke: - Metoda evaluacije: (promatranje / raspored snimanja / uzorak studije / test) - Učestalost mjerenja: (tjedno / dvotjedno) - Kriterij uspjeha: (npr. 80% u 3 uzastopne sesije) - Napomena o prilagodbi: (vrsta znaka, materijal, vremenska fleksibilnost)
I da odredimo prioritete ciljeva:
Numerirajte 4 kratka cilja koja ste izradili, 1-4, prema redoslijedu učenja i predložite procijenjeno vrijeme učenja (koliko tjedana) za svaki. Navedite da je ovo prijedlog, a točno vrijeme ovisi o timu.
Uobičajene greške
- Korištenje nemjerljivih glagola. „On razumije, on zna, on se razvija, on je svjestan“ čini ciljeve nemjerljivima; Odaberi uočljive glagole.
- Traženje kriterija bez navođenja trenutne razine. AI može predložiti mjerila koja su nerealna, previsoka ili preniska.
- Pisanje cilja jedinstvenom "dijagnostičkom" logikom. Reći "ciljevi za djecu s dijagnozom X" zanemaruje se individualnost.
- Preskakanje zagrada. Zadavanje velikog cilja bez podjele na korake otežava i poučavanje i mjerenje.
- Nezapisivanje metode ocjenjivanja. Cilj koji ima kriterij, ali nije jasno kako ga mjeriti, ne može se pratiti.
- Potpišite nacrt kakav jest. Cilj IEP-a ne može se finalizirati bez prilagodbe tima i obitelji.
Ukratko
BEP ciljevi su putokaz specijalnog obrazovanja. Dugoročni ciljevi pokazuju smjer, kratkoročni ciljevi pokazuju put. Dobar kratki cilj nosi CBL (kriterij stanja-ponašanja) i uključuje mjerljivi glagol. Veliki ciljevi raščlanjuju se na manje korake kroz analizu zadatka. AI brzo generira nacrt tih ciljeva, kaskadno slaže cilj i predlaže kriterije ocjenjivanja; Ali vi dajete djetetovu stvarnu razinu, kriterije činite realnim, a konačno odobrenje pripada IEP timu i obitelji.
Zadatak aplikacije
Odaberite dugoročni cilj za učenika. Zamolite umjetnu inteligenciju da ocrta 4 kratkoročna cilja s anonimnim profilom i "Moćnim upitom" u ovoj jedinici. Provjerite svaki cilj za CBL (kriterij stanja-ponašanja): nedostaju li elementi, je li djelo mjerljivo, je li kriterij realan? Prilagodite kriterije za najmanje dva cilja stvarnoj razini djeteta i svakom dodajte metodu ocjenjivanja.
popis za provjeru
- [ ] Svaki kratki cilj ima uvjete, vidljivo ponašanje i kriterije.
- [ ] Nema nemjerljivih glagola (razumije/zna/postaje svjestan).
- [ ] Kriteriji su realni na temelju djetetove stvarne razine.
- [ ] Kaskadno sam ostvario veliki cilj analizom zadatka.
- [ ] Metoda evaluacije i učestalost svakog cilja su jasni.
- [ ] Napomenuo sam da će ciljevi biti finalizirani uz odobrenje tima i obitelji.