Dobici:
- Sposobnost transformacije informacija iz izvora kao što su RAM izvješće, bilješke zapažanja i priča o razvoju u anonimni nacrt profila učenika uz podršku umjetne inteligencije
- Sposobnost stvaranja upita za sažetak snaga, potreba, područja podrške i prioriteta u strukturiranom formatu
- Umjetna inteligencija ne postavlja dijagnozu niti mijenja postojeću dijagnozu; Mogućnost održavanja te procjene i dijagnoze pripada RAM-u i ovlaštenim stručnjacima
Evaluacija je temelj svakog IEP-a. Prije nego što napišete pravi cilj za dijete, morate ga upoznati: gdje je jako, gdje treba podršku, u kakvoj je situaciji motivirano, u kakvom okruženju ima poteškoća. Ove informacije dolaze iz mnogih izvora. RAM izvješće (izvješće o obrazovnoj procjeni i dijagnozi koje je pripremio Centar za usmjeravanje i istraživanje) uključuje djetetovu dijagnozu, potrebe za podrškom i neke obrazovne preporuke. Tome se dodaju bilješke o promatranju u razredu, povijest razvoja uzeta iz obitelji (faze razvoja i važni događaji djeteta od rođenja do danas), zapisi o napretku prethodnog razdoblja i zdravstveni izvještaji, ako postoje. Ti su dokumenti često bili dugački, neuredni i napisani na različitim jezicima. Ovdje AI dolazi kao organizator i sažetak.
Ali podvučemo crtu od samog početka: AI ne postavlja dijagnozu, ne mijenja postojeću dijagnozu niti predlaže novu dijagnozu. Ovlaštenje za procjenu i dijagnozu pripada RAM-u i ovlaštenim stručnjacima. Posao umjetne inteligencije u ovoj jedinici je anonimno transformirati informacije koje već imate u uredan profil učenika, učiniti prednosti i potrebe vidljivima i pomoći vam odrediti prioritete. Drugim riječima, umjetna inteligencija ne proizvodi informacije, ona organizira informacije koje imate.
Koraci za pretvaranje podataka procjene u profile
Dobar studentski profil sastoji se od nekoliko odjeljaka, a AI je izvrstan alat za izradu nacrta za ispunjavanje tih odjeljaka. Nastavimo korak po korak:
- Prikupite i anonimizirajte resurse. Uklonite imena, identifikacijske brojeve/brojeve protokola, informacije o školi i adresi iz RAM izvješća, bilješke o promatranju i povijesti razvoja. Dob, terensko znanje i opažena ponašanja ostaju.
- Dovedite neobrađene podatke na jedno mjesto. Prikupiti rečenice iz različitih izvora u jedan blok teksta; AI je dobra u organiziranju neurednog unosa.
- Zatražite strukturu. Zatražite od umjetne inteligencije da izradi profil s fiksnim naslovima: jake strane, područja potrebe/podrške, komunikacija, akademska razina, socijalno-emocionalno, prioritetna područja cilja.
- Počnite sa svojim snagama. Planiranje u specijalnom obrazovanju temelji se na snagama, a ne na nedostacima. Definirati dijete samo time što ono ne može učiniti je i neetično i demotivirajuće.
- Postavite prioritete. Sve potrebe se ne mogu proučavati u isto vrijeme. Zatražite preporuku AI za rangiranje koja daje prioritet ključnim područjima kao što su sigurnost i komunikacija; Vi odlučujete.
- Stručni filter. Svaku rečenicu u profilu usporedite s djetetom koje poznajete; Ispravite sve izjave koje umjetna inteligencija preuveličava, označava ili izmišlja.
Savjet: Stvorite naviku otvaranja profila sa "snagama". Čak i pisanje naslova "potrebe" jezikom usmjerenim na razvoj kao što je "područja razvoja/podrške" održava perspektivu i obitelji i tima pozitivnim.
Sljedeća tablica pokazuje koji podaci unose koji odjeljak profila:
Izvor
Dio koji hrani
Uloga umjetne inteligencije
Pažnja
RAM izvješće
Dijagnoza, vrsta podrške (reproducira se doslovno)
Samo sažetak/uređivanje
Dijagnoza se ne mijenja
opažanje
ponašanje u razredu, socijal
Sažetak, izdvajanje uzorka
Komentar pripada stručnjaku
razvojna povijest
Faze razvoja, povijest
Kronološki raspored
Podaci o obitelji su povjerljivi
dnevnik napretka
akademska razina
Numerički sažetak, trend
Na temelju neobrađenih podataka
intervju s obitelji
Domaće okruženje, prednosti
Uredite bilješku
Anonimiziraj
tri mini kućišta
Slučaj 1 — Pretvaranje neurednog izvješća u profil. Jedan je učitelj imao RAM izvješće od 7 stranica, bilježnicu za promatranje dva polugodišta i bilješke intervjua s obitelji; Za izradu profila trebalo je pola dana. Anonimizirao je sav tekst i zatražio od umjetne inteligencije nacrt profila s fiksnim naslovima. AI je organizirao jake, komunikacijske, akademske i socijalno-emocionalne dijelove u 6 minuta. Učiteljica je ispravila tri tvrdnje, mijenjajući redoslijed jedne "prioritetne". Trajanje: 45 minuta umjesto 4 sata.
Slučaj 2 — Sljepoća snage. Stručnjak je jednostavno rekao umjetnoj inteligenciji da "navede probleme ovog djeteta." Rezultat je bio u potpunosti usredotočen na deficit i sveo je dijete na "popis problema". Stručnjak je to primijetio i promijenio upit tako da "prvo piše o prednostima, a zatim područjima podrške i koristi jezik usmjeren na rast." Novi profil bio je pošteniji i korisniji za objektivno pisanje. Pogreška: izgradnja profila samo na onima koji nedostaju.
Slučaj 3 — Prekoračenje dijagnostičke granice. Učitelj je AI-ju dao svoje zapažanja i upitao: "Koju dijagnozu ima ovo dijete?" AI je proizvela rečenicu poput "nalazi mogu biti kompatibilni s ADHD-om." Učitelj to srećom nije stavio u dosje; jer postavljanje dijagnoze nije ni AI ni učiteljev posao. Ispravan način je bio opisati promatranje i uputiti na RAM ako je potrebno. Pogreška: pokušavate postaviti dijagnozu na temelju podataka procjene.
Slučaj 4 — Sukob s više izvora. Dok je u izvješću o RAM-u jednog učenika stajalo da "slijedi verbalnu uputu", promatranje u učionici pokazalo je da dijete propušta većinu uputa. Učitelj je anonimno dao oba izvora AI-u i rekao, "označite proturječne točke, ali nemojte sami odlučivati." AI je naveo razliku između dva izvora; učitelj je ovo pretvorio u popis "pitanja za razjasniti" i kontaktirao RAM. Stoga je proturječje postalo predmet istraživanja, a ne pogrešna pretpostavka. AI je proturječje učinio vidljivim; Vještak je preuzeo tumačenje i rješenje.
Slab upit / Jak upit
Slab upit:
Sažmite ovo izvješće i opišite djetetovo stanje.
Ovaj upit je i nejasan i potiče AI da prepozna ili komentira izrazom "reci mi svoju situaciju." Izlaz postaje nestrukturiran i riskantan.
Snažan upit:
Vaša uloga: pomoćnik koji pomaže učitelju specijalnog obrazovanja. Ispod su anonimizirane bilješke o evaluaciji (bez imena/identifikacije). Zadatak: Organizirajte NACRT PROFILA STUDENTA sa sljedećim naslovima: 1) Snage 2) Komunikacija 3) Akademska razina (domena) 4) Socijalno-emocionalni 5) Podrška/područja za razvoj 6) Prioritetna preporuka (3 stavke) Pravila: NE postavljajte dijagnozu, nemojte mijenjati postojeću dijagnozu. Nemojte izmišljati podatke koji nisu u bilješci. Koristite nestigmatizirajući jezik usmjeren na razvoj [ovdje anonimne bilješke]
U ovom upitu, naslovi, granice (dijagnostički, fiktivni) i ton jezika su jasni. Izlaz je izravno upotrebljiv nacrt; Još uvijek prolazi kroz stručni filter.
Predložak profila učenika
PROFIL UČENIKA (anoniman) — Dob: __ Razred/razred: __Snage: (najmanje 3 stavke, konkretne) Komunikacija: (verbalno/AAC/kretanje; razumijevanje i izražavanje) Akademsko: Čitanje __ / Pisanje __ / Matematika __ / Ostalo __Socijalno-emocionalno: (vršnjaci, pravila, samoregulacija) Područja potpore/razvoja: (prema prioritetu) Motivacija/interes: (pojačala i teme koje su korisne tijekom učenja) Prioritetna ciljna područja: 1) __ 2) __ 3) __
Ovaj predložak možete ponovno koristiti za svakog novog učenika. Ako AI-u date predložak i kažete "ispunite ovu strukturu", možete proizvesti dosljedne i usporedive profile.
Uobičajene greške
- Zahtjev za dijagnozu ili dijagnostičko tumačenje od umjetne inteligencije. Pitanja poput "koja dijagnoza" i "s čime je kompatibilan" prelaze granicu; Ocjena pripada RAM-u.
- Izgradnja profila na nedostacima. Izostavljanje jakih strana svodi dijete na popis problema i slabi pisanje ciljeva.
- Izmišljanje čega nema u bilješci. AI može popuniti praznine rečenicama "razumnog izgleda"; Ovo nisu stvarna opažanja.
- Dijeljenje obiteljskog znanja. Intimni detalji u razvojnoj povijesti (zdravlje, obiteljska situacija) ne unose se bez anonimizacije.
- Prepuštanje određivanja prioriteta AI-ju. AI daje prijedloge; Stručnjak i tim odlučuju koje će područje prvo proučavati.
Ukratko
Ocjenjivanje je temelj IEP-a; ali podaci o evaluaciji često su rasuti. AI je moćan organizator pretvaranja ovih podataka u anonimni studentski profil: agregira snage, potrebe i prioritete u fiksne naslove. Međutim, AI ne postavlja dijagnozu, ne mijenja postojeću dijagnozu i ne može proizvesti informacije koje nisu u bilješci. Otvorite profil sa jakim stranama, koristite jezik usmjeren na razvoj, usporedite svaku rečenicu s djetetom koje poznajete i odredite prioritete.
Zadatak aplikacije
Anonimizirajte studentove dokumente o vrednovanju i zatražite nacrt profila od AI-ja koristeći "Predložak profila učenika" u ovoj jedinici. Provjerite ispis kako biste vidjeli jesu li (1) snage doista konkretne, (2) procurilo li je tumačenje dijagnoze, (3) postoji li "izmišljena" rečenica koja nije bila u bilješci. Popravite barem jednu snagu i jedan prioritet vlastitim znanjem.
popis za provjeru
- [ ] Anonimizirao sam sve dokumente (bez imena, osobne iskaznice, škole, obiteljskih podataka).
- [ ] Otvorio sam profil s jakim stranama i koristio se jezikom usmjerenim na razvoj.
- [ ] Provjerio sam da AI ne dijagnosticira i ne propušta komentare.
- [ ] Uklonio sam izmišljenu informaciju koja nije bila u bilješci.
- [ ] Vlastitom sam stručnošću odredio redoslijed prioriteta.
- [ ] Napomenuo sam da je profil nacrt i da će se podijeliti s timom.